A IA pode ganhar um papel de destaque nas estratégias de vídeo dos profissionais de marketing?
Publicados: 2022-05-22À medida que os profissionais de marketing tentam aproveitar uma infinidade de informações de clientes facilmente acessíveis, o influxo de dados tornou seu trabalho mais complexo. Para aqueles que criam conteúdo de vídeo para alcançar os consumidores, as ferramentas de inteligência artificial são promissoras como forma de analisar a onda de dados para tomar decisões de conteúdo rapidamente, além de economizar tempo e dinheiro, dizem os especialistas.
Muitos profissionais de marketing têm a hiperpersonalização baseada em IA em mente, mas apenas 9% dos profissionais de marketing usaram essas ferramentas, de acordo com o Relatório de resumo da pesquisa de estratégias de hiperpersonalização da Ascends2. O vídeo já é essencial para os profissionais de marketing, porque o meio oferece altas taxas de conversão e cria fortes conexões com os consumidores. A pergunta que os profissionais de marketing precisam responder no futuro é como obter o máximo de insights dos dados que obtêm. A maioria das empresas não está indo bem nessa frente até agora, de acordo com entrevistas com vários especialistas, e pode receber a ajuda da IA, embora ela venha com seu próprio conjunto de desafios.
"Muito do hype é 'compre a IA e esqueça seus problemas'. E li várias declarações de fornecedores de que isso facilita, e esse simplesmente não é o caso", disse Mitch Ratcliffe, sócio da Metaforce, ao Marketing Dive.
Barreiras desaparecendo
Para profissionais de marketing e anunciantes, um grande atrativo para o uso de ferramentas de inteligência artificial para criar conteúdo de vídeo é o potencial de economizar tempo e dinheiro, segundo Tim Parkin, presidente da Parkin Consulting. O feedback em tempo real oferecido pelas ferramentas de IA permite que os profissionais de marketing reduzam o tempo necessário para descobrir quais anúncios ou conteúdo de marca funcionam em qual mercado, observou ele.
Gavin Twigger, diretor de criação da Ansira, observou que o software de vídeo de IA também economiza tempo automatizando os processos de criação de conteúdo, como correção de cores em diferentes quadros, monitoramento do nível de áudio e seleção de quadros.
"É quase um círculo completo para mim, onde algumas das coisas que eu queria fazer anos e anos atrás, 12, 13, 14 anos atrás, quando estávamos trabalhando no espaço direto ao consumidor, estávamos limitados pela velocidade com que podíamos obter as informações de volta", disse Twigger ao Marketing Dive. "Essas barreiras se foram agora."
Ao pegar seus ativos e começar a recombiná-los, você amplia o investimento que fez na produção de conteúdo, porque o está reutilizando de muitas maneiras diferentes.
Mitch Ratcliffe
Sócio na Metaforce
Os anunciantes também podem usar ferramentas de IA para criar diferentes versões de vídeos com efeitos e transições especiais variados. Os profissionais de marketing querem poder comparar quais clipes têm bom desempenho no início ou no final dos anúncios de vídeo do Facebook, bem como quais efeitos de transição têm melhor desempenho na plataforma em diferentes segmentos de mercado, relatou Parkin. Usando ferramentas de IA, os anunciantes podem realizar esses experimentos em grande escala sem pedir que sua equipe de vídeo passe horas testando vídeos diferentes.
"[A recompensa vem] quando a IA chega a um ponto em que pode ajudá-lo a descobrir o que está funcionando e pode fechar esse ciclo de feedback em termos de 'Ok, eu produzi um vídeo. foram observados'", explicou Parkin.
Ampliação dos investimentos
Para empresas com uma biblioteca de conteúdo, as ferramentas de IA também podem fornecer uma vantagem competitiva, pois podem criar novos conteúdos de vídeo rapidamente para várias plataformas sem precisar enviar os mesmos vídeos com muita frequência - algo que pode ser um desânimo para os consumidores - Parkin continuou.
A IA permite que os anunciantes identifiquem onde os clientes param de assistir a vídeos e quais informações foram discutidas antes que eles parassem de ver o vídeo, permitindo que eles recortassem anúncios quase em tempo real com base em como os espectadores interagiram com ele, disse Ratcliffe, da Metaforce, ao Marketing Dive.
“Ao pegar seus ativos e começar a recombiná-los, você amplia o investimento que fez na produção de conteúdo, porque está reutilizando-o de muitas maneiras diferentes”, disse Ratcliffe.
Pegar a mensagem da marca e dar sabor a um público local usando todas essas informações – você não pode fazer isso em um pedaço de papel.
Gavin Twigger
diretor de criação na Ansira
Em um e-mail de acompanhamento, Ratcliffe apontou para uma empresa de marketing de rede que ele cofundou e que usava IA para equipar representantes de vendas recém-contratados com conteúdo personalizado para compartilhar com clientes em potencial. À medida que os representantes de vendas enviavam conteúdo para clientes em potencial, o cliente usava a IA para ver quando as alterações no texto do áudio e do vídeo aumentavam as taxas de resposta do cliente.
"Em um mês após o lançamento, a taxa de sucesso de vendas do cliente nas primeiras duas semanas de carreira de um representante na empresa aumentou 60% em relação ao pré-lançamento", escreveu Ratcliffe. "Ou seja, 60% a mais de seus vendedores fecharam uma primeira venda dentro de duas semanas após ingressar na empresa."
Ainda apenas uma ferramenta
Embora as ferramentas de IA possam reconfigurar o conteúdo de vídeo de diferentes maneiras, os profissionais de marketing e anunciantes devem continuar criando conteúdo de qualidade e ter uma extensa biblioteca de conteúdo, de acordo com Parkin. As ferramentas de IA podem desenvolver variações do mesmo vídeo, mas é importante não "jogar lixo em uma ferramenta e confiar demais na ferramenta para transformá-la em ouro", disse ele, acrescentando que, quando manuseado corretamente, o aprendizado de máquina pode dizer às empresas onde falta conteúdo que leve os clientes a comprar informações ou outros materiais úteis.
À medida que os profissionais de marketing medem a eficácia do conteúdo e dos anúncios de marca, a IA e o aprendizado de máquina destilam grandes quantidades de informações para informá-los como e quais públicos-alvo a seguir, disse Twigger.
Os profissionais de marketing também podem hiperpersonalizar seu conteúdo para públicos-alvo com base em pontos de dados como geografia, clima ou tráfego. A segmentação geográfica é particularmente útil para marcas franqueadas, observou Twigger, porque os profissionais de marketing e anunciantes precisam criar conteúdo que ressoe com os consumidores locais ao mesmo tempo em que adere às mensagens da empresa guarda-chuva.
“Pegar a mensagem da marca e dar sabor a um público local usando todas essas informações – você não pode fazer isso em um pedaço de papel”, disse Twigger.
Ultrapassar a hiperpersonalização pode parecer assustador para os consumidores, especialmente porque as preocupações com a privacidade dos dados continuam a crescer. Com isso em mente, Ratcliffe sugeriu que os profissionais de marketing usassem ferramentas de IA e aprendizado de máquina não apenas para persuadir os consumidores, mas para ouvir o que eles querem. As empresas que não respeitam a privacidade dos consumidores e confiam nessas ferramentas como forma de controlar os consumidores podem sofrer uma reação, acrescentou.
"Estamos à beira de uma explosão de narrativa na sociedade", disse Ratcliffe. "Se encontrássemos uma maneira de respeitar a privacidade, de modo que não tivéssemos de minerar uns aos outros nossos dados pessoais para vender esses dados... estaríamos em um mercado muito mais confiável e potencialmente transparente."