¿Puede la IA obtener un papel protagónico en las estrategias de video de los especialistas en marketing?
Publicado: 2022-05-22A medida que los especialistas en marketing intentan aprovechar una gran cantidad de información de clientes de fácil acceso, la afluencia de datos ha hecho que sus trabajos sean más complejos. Para aquellos que crean contenido de video para llegar a los consumidores, las herramientas de inteligencia artificial son prometedoras como una forma de analizar la ola de datos para tomar decisiones de contenido rápidamente y ahorrar tiempo y dinero, dicen los expertos.
Muchos profesionales del marketing tienen en mente la hiperpersonalización basada en IA, pero solo el 9 % de los profesionales del marketing han utilizado estas herramientas, según el Informe resumido de la encuesta sobre estrategias de hiperpersonalización de Ascends2. El video ya es esencial para los especialistas en marketing, porque el medio ofrece altas tasas de conversión y crea fuertes conexiones con los consumidores. La pregunta que los especialistas en marketing deben responder en el futuro es cómo obtener la mayor cantidad de información posible de los datos que obtienen. A la mayoría de las empresas no les está yendo bien en este frente hasta el momento, según entrevistas con varios expertos, y pueden agradecer la ayuda de la IA, aunque viene con su propio conjunto de desafíos.
“Gran parte de la exageración es, 'compre la IA y olvídese de sus problemas'. Y he leído varias declaraciones de proveedores de que esto lo hace más fácil, y ese simplemente no es el caso", dijo Mitch Ratcliffe, socio de Metaforce, a Marketing Dive.
Barreras que desaparecen
Según Tim Parkin, presidente de Parkin Consulting, un gran atractivo para los profesionales del marketing y los anunciantes del uso de herramientas de inteligencia artificial para crear contenido de video es el potencial para ahorrar tiempo y dinero. La retroalimentación en tiempo real que ofrecen las herramientas de IA permite a los especialistas en marketing reducir el tiempo que antes tomaba descubrir qué anuncios o contenido de marca funcionan en qué mercado, señaló.
Gavin Twigger, director creativo de Ansira, señaló que el software de video de IA también ahorra tiempo al automatizar los procesos de creación de contenido, como la corrección de color en diferentes cuadros, el control del nivel de audio y la selección de cuadros.
"Casi se ha cerrado el círculo para mí, donde algunas de las cosas que quería hacer hace años y años, hace 12, 13, 14 años cuando trabajábamos en el espacio directo al consumidor, estábamos limitados por la velocidad a la que podíamos recuperar la información", dijo Twigger a Marketing Dive. "Esas barreras ya no están".
Al tomar sus activos y comenzar a recombinarlos, amplía la inversión que realizó en la producción de contenido, porque lo está reutilizando de muchas maneras diferentes.
Mitch Ratcliffe
socio en Metaforce
Los anunciantes también pueden aprovechar las herramientas de IA para hacer diferentes versiones de videos con diferentes efectos especiales y transiciones. Los especialistas en marketing quieren poder comparar qué clips funcionan bien al principio o al final de los anuncios de video de Facebook, así como qué efectos de transición funcionan mejor en la plataforma en diferentes segmentos del mercado, informó Parkin. Con las herramientas de IA, los anunciantes pueden realizar estos experimentos a escala sin pedirle a su equipo de video que pase horas probando diferentes videos.
"[La recompensa llega] una vez que la IA llega a un punto en el que puede ayudarlo a descubrir qué está funcionando y puede cerrar ese ciclo de retroalimentación en términos de 'Está bien, produje un video. Dime cuáles fueron buenos y qué partes de fue observado'", explicó Parkin.
Ampliación de inversiones
Para las empresas con una biblioteca de contenido, las herramientas de IA también pueden brindar una ventaja competitiva, ya que pueden crear contenido de video nuevo rápidamente para varias plataformas sin tener que enviar los mismos videos con demasiada frecuencia, algo que puede desalentar a los consumidores. Parkin continuó.
La IA permite a los anunciantes identificar dónde los clientes dejan de ver videos y qué información se discutió antes de que dejaran de ver el video, lo que les permite recortar los anuncios casi en tiempo real en función de cómo los espectadores interactuaron con él, dijo Ratcliffe de Metaforce a Marketing Dive.
"Al tomar sus activos y comenzar a recombinarlos, extiende la inversión que hizo en la producción de contenido, porque lo está reutilizando de muchas maneras diferentes", dijo Ratcliffe.
Tomar el mensaje de la marca y darle sabor a una audiencia local utilizando todas esas entradas: no puede hacer eso en una hoja de papel.
gavin ramita
director creativo en Ansira
En un correo electrónico de seguimiento, Ratcliffe señaló una empresa de mercadeo en red que cofundó y que usaba IA para equipar a los representantes de ventas recién contratados con contenido personalizado para compartir con los prospectos. A medida que los representantes de ventas enviaban contenido a clientes potenciales, el cliente utilizó IA para ver cuándo los cambios en la redacción del audio y el video aumentaban las tasas de respuesta de los clientes.
"Dentro de un mes del lanzamiento, la tasa de éxito de ventas del cliente dentro de las dos primeras semanas de la carrera de un representante con la empresa había aumentado un 60 % con respecto al prelanzamiento", escribió Ratcliffe. “Es decir, un 60% más de sus vendedores cerraron una primera venta a las dos semanas de incorporarse a la empresa”.
Sigue siendo solo una herramienta
Aunque las herramientas de IA pueden reconfigurar el contenido de video de diferentes maneras, los especialistas en marketing y los anunciantes deben continuar creando contenido de calidad y tener una biblioteca de contenido extensa, según Parkin. Las herramientas de inteligencia artificial pueden desarrollar variaciones del mismo video, pero es importante no "arrojar basura en una herramienta y confiar demasiado en la herramienta para convertirla en oro", dijo, y agregó que, cuando se maneja correctamente, el aprendizaje automático puede decirles a las empresas dónde les falta contenido que lleve a los clientes a comprar información u otro material útil.
A medida que los especialistas en marketing miden la efectividad del contenido de marca y los anuncios, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático destilan cantidades masivas de información para informarles cómo y a qué audiencias dirigirse a continuación, dijo Twigger.
Los especialistas en marketing también pueden hiperpersonalizar su contenido para dirigirse a audiencias en función de puntos de datos como la geografía, el clima o el tráfico. La orientación geográfica es particularmente útil para las marcas franquiciadas, señaló Twigger, porque los especialistas en marketing y los anunciantes tienen que crear contenido que resuene en los consumidores locales mientras se adhieren a los mensajes de la empresa paraguas.
"Tomar el mensaje de la marca y darle sabor a una audiencia local usando todas esas entradas, no puedes hacer eso en una hoja de papel", dijo Twigger.
Exceder la hiperpersonalización puede parecer espeluznante para los consumidores, especialmente a medida que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos continúan creciendo. Con esto en mente, Ratcliffe sugirió que los especialistas en marketing utilicen herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático no solo para persuadir a los consumidores, sino también para escuchar lo que quieren. Las empresas que no respetan la privacidad de los consumidores y confían en estas herramientas como una forma de controlar a los consumidores podrían sufrir un retroceso, agregó.
“Estamos al borde de una explosión de narraciones en la sociedad”, dijo Ratcliffe. "Si encontráramos una manera de ser respetuosos con la privacidad para no despojarnos de nuestros datos personales para venderlos... estaríamos en un mercado mucho más confiable y potencialmente transparente".