您需要了解的有关语音搜索的所有信息

对语音搜索感兴趣？ 请务必查看我们最近关于语音搜索如何发展的白皮书，以了解 Wpromote 的 Earned & Owned Media 副总裁 Rachel Bucey 的观点。

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语音搜索在 2011 年随着苹果在 iPhone 4 上的 Siri 的推出而成为主流。2015 年，亚马逊 Echo 成为第一款主流智能家居设备。 从那里开始，许多竞争对手进入了语音搜索市场（稍后会详细介绍）。

到目前为止，您可能已经知道音频市场的增长已经转化为您的品牌与用户建立联系的机会，尤其是对于电子商务而言，因为 40% 的智能扬声器用户每月至少在他们的设备上购物一次。

但在我们讨论为什么企业应该关心语音搜索之前，重要的是我们都对这项技术的工作原理有一个基本的了解。

什么是语音搜索？

语音搜索是使用语音向智能手机或智能扬声器等兼容设备提问和发出命令的行为。 搜索者对设备说话，设备执行命令或回答问题。

出于本文的目的，我们将重点关注基于问题的搜索，因为这对企业最感兴趣和最有价值（与设置计时器或播放音乐等操作相反）。

语音搜索如何工作？

在不深入了解语音搜索的技术细节的情况下，数字语音助手通过以下方式工作：

• 处理人类语音并将其转录为文本
• 分析文本以检测问题和命令
• 连接到外部数据源，例如搜索引擎以查找相关信息
• 将该信息转换为可消化的格式以实现用户的意图

语音搜索的工作原理显然比这更复杂，并且正在进行大量机器学习，以便这些程序更好地理解自然语言和真正的搜索者意图。 这些程序非常复杂，并且正在显着改进。

谁是语音搜索市场的主要参与者？

美国智能音箱市场的主要参与者如下（按市场份额排列）：

1. 亚马逊 (63.2%)
2. 谷歌 (31%)
3. 其他 (5.8%)

但是，重要的是要注意，大多数语音搜索实际上是在移动设备上进行的，而不是在智能扬声器上。 对于智能手机助手，两大竞争对手是苹果（Siri）和谷歌。

语音助手从哪里获取信息？

语音助手和智能扬声器从多个数据源中提取信息，包括搜索引擎、维基百科和其他主要网站。 对于要优化语音搜索内容的企业，必须了解不同语音助手的信息来源。

Alexa 从许多不同的第三方来源获取信息，包括 IMDB、AccuWeather、Yelp、Answers.com 和 Wikipedia。 如果用户调用特定的 Alexa 技能，则该数据将来自与该技能链接的数据库。

正如您所料，谷歌从谷歌搜索及其数万亿页面的索引中提取信息。 因此，如果您的内容可以在 Google 搜索中被发现和抓取，那么您的状态就很好。 如果您担心自己的内容无法抓取，Google Search Console 等工具可以帮助您诊断潜在问题。 我们的实验表明，大多数情况下，Google 助理返回的答案与用户在输入问题时会看到的精选片段相匹配……但情况并非总是如此。

Siri 还从谷歌搜索中提取数据。 它曾经从 Bing 采购，但在 2017 年底改用谷歌。然而，对于本地企业来说，它依赖于 Apple Maps 数据，而 Apple Maps 数据又使用 Yelp 来获取评论信息。

您如何优化您的网站以进行语音搜索？

我们的内部研究表明，成功地优化语音搜索内容归结为 3 件事：

1. 确保您的内容被索引并出现在所有相关的主要数据源（谷歌搜索、谷歌地图、苹果地图、维基百科等）
2. 使用传统的 SEO 最佳实践将您的网页和/或列表在搜索引擎中排名靠前。 您的内容可以为语音搜索完美构建，但如果它不在第 1 页上，则不太可能作为答案被拉入。
3. 让您的内容简洁明了地回答问题。 我们的数据显示，针对 6-7 年级阅读水平的 30-40 个单词的答案效果最好。

我们通过在 Wpromote 开发名为 Bixby, Fetch 的技术来进行这项研究！ 它可以自动向语音搜索设备提问，转录回答，然后分析提供答案的网页。 这使我们能够收集数千个查询的数据，而无需使用 Google Home 扬声器将某人锁在房间里一周。 我们只需要一个初始问题列表来提供给 Bixby，获取！ 剩下的就交给它了。

除上述内容外，2019 年还引入了两种类型的结构化数据，可在 Google 设备上自动进行语音搜索。 HowTo 和 FAQ 架构会自动为 Google Assistant 创建一个 Action（Action 相当于 Alexa Skills）。 您可以在此处和此处找到这些架构类型的完整文档和资格要求。 如果您的网站上有此类内容，我们强烈建议您利用此标记。

2020 年的语音搜索

自 2015 年以来，专家们声称明年将是语音搜索之年。 虽然我们还没有准备好说 2020 年是语音搜索真正的一年，但毫无疑问，这项技术正在增加其实用性和扩散性。 例如，在美国，预计近三分之一的人口每月至少会使用一次语音助手。

在我们看来，语音搜索在成为更多的企业收购和销售平台的过程中必须清除一些障碍：

1. 缺乏语音助手产生的流量和销售的详细数据。 即使使用像 Bixby 这样的技术，Fetch！ 我们无法确定选择作为答案的语音查询实际带来了多少流量。
2. 智能助手用户的非商业意图。 普华永道 2018 年的一项研究表明，只有 50% 的智能助手用户使用该技术购买或订购产品。 但是，88% 的用户确实使用智能助手来回答问题，因此品牌有机会通过在语音查询中排名靠前来增加曝光率。

一旦扫清了这些障碍，语音搜索优化的投资回报率就会变得更加清晰和强大。 与此同时，有远见的品牌可以通过优化其内容并针对与其业务相关的查询进行排名来为成功做好准备。

有关更多信息，请参阅我们最近关于语音搜索如何发展的白皮书，以获得 Wpromote 的 Earned & Owned Media 副总裁 Rachel Bucey 的观点。