Все, что вам нужно знать о голосовом поиске

Заинтересованы в голосовом поиске? Обязательно ознакомьтесь с нашим недавним информационным документом о том, как развивается голосовой поиск, чтобы узнать мнение вице-президента Wpromote по Earned & Owned Media Рэйчел Бьюси.

———

Голосовой поиск стал популярным в 2011 году с запуском Apple Siri на iPhone 4. В 2015 году Amazon Echo стал первым массовым устройством для умного дома. Оттуда на рынок голосового поиска вышел ряд конкурентов (подробнее о них чуть позже).

К настоящему времени вы, вероятно, знаете, что рост рынка аудио трансформировался в возможности для вашего бренда взаимодействовать с пользователями, особенно в сфере электронной коммерции, поскольку 40% пользователей умных динамиков совершают покупки на своих устройствах не реже одного раза в месяц.

Но прежде чем мы перейдем к тому, почему компании должны заботиться о голосовом поиске, важно, чтобы у всех нас было базовое понимание того, как работает эта технология.

Что такое голосовой поиск?

Голосовой поиск — это использование речи, чтобы задавать вопросы и отдавать команды совместимым устройствам, таким как смартфоны или умные колонки. Искатель говорит с устройством, и устройство выполняет команду или отвечает на вопрос.

Для целей этой статьи мы сосредоточимся на поиске на основе вопросов, поскольку это будет представлять наибольший интерес и ценность для бизнеса (в отличие от таких действий, как установка таймеров или воспроизведение музыки).

Как работает голосовой поиск?

Не вдаваясь слишком глубоко в технические детали голосового поиска, цифровые голосовые помощники работают следующим образом:

• Обработка и преобразование человеческой речи в текст
• Анализ текста для выявления вопросов и команд
• Подключение к внешним источникам данных, таким как поисковые системы, для поиска нужной информации.
• Преобразование этой информации в удобоваримый формат для выполнения намерений пользователя.

То, как работает голосовой поиск, очевидно, более сложное, чем это, и происходит много машинного обучения, чтобы эти программы лучше понимали естественный язык и истинные намерения искателя. Эти программы невероятно сложны и значительно улучшаются.

Кто основные игроки на рынке голосового поиска?

Основные игроки на рынке умных динамиков в США следующие (в порядке доли рынка):

1. Амазонка (63,2%)
2. Гугл (31%)
3. Другое (5,8%)

Однако важно отметить, что большинство голосовых запросов на самом деле выполняются на мобильных устройствах, а не на умных колонках. Что касается помощников для смартфонов, двумя основными конкурентами являются Apple (Siri) и Google.

Откуда голосовые помощники получают информацию?

Голосовые помощники и умные динамики извлекают информацию из нескольких источников данных, включая поисковые системы, Википедию и другие крупные веб-сайты. Чтобы бизнес оптимизировал свой контент для голосового поиска, необходимо понять, откуда различные голосовые помощники получают информацию.

Alexa получает информацию из ряда различных сторонних источников, включая IMDB, AccuWeather, Yelp, Answers.com и Wikipedia. Если пользователь вызывает определенный навык Alexa, эти данные будут получены из базы данных, связанной с этим навыком.

Google, как и следовало ожидать, извлекает информацию из поиска Google и их индекса триллионов страниц. Поэтому, если ваш контент можно найти и просканировать в поиске Google, вы в хорошей форме. Если вы беспокоитесь, что ваш контент не может быть просканирован, такие инструменты, как Google Search Console, могут помочь в диагностике потенциальных проблем. Наши эксперименты показали, что в большинстве случаев ответ, возвращаемый Google Assistant, совпадает с избранным фрагментом, который пользователь увидит, если введет свой вопрос… но это не всегда так.

Siri также извлекает данные из поиска Google. Раньше он использовал Bing, но в конце 2017 года перешел на Google. Однако для местных предприятий он использует данные Apple Maps, которые, в свою очередь, используют Yelp для просмотра информации.

Как вы можете оптимизировать свой сайт для голосового поиска?

Наше внутреннее исследование показало, что успешная оптимизация контента для голосового поиска сводится к трем вещам:

1. Убедитесь, что ваш контент проиндексирован и представлен во всех соответствующих основных источниках данных (Поиск Google, Карты Google, Карты Apple, Википедия и т. д.).
2. Используйте традиционные передовые методы SEO, чтобы ваши веб-страницы и/или списки занимали высокие позиции в поисковых системах. Ваш контент может быть идеально структурирован для голосового поиска, но если его нет на странице 1, он вряд ли будет использован в качестве ответа.
3. Будьте лаконичны и просто отвечайте на вопрос. Наши данные показали, что лучше всего работать с ответами из 30-40 слов на уровне чтения 6-7-го класса.

Мы провели это исследование, разработав в Wpromote технологию под названием Bixby, Fetch! который автоматизирует задавание вопросов устройствам голосового поиска, расшифровывает ответы, а затем анализирует веб-страницы, с которых был получен ответ. Это позволяет нам собирать данные по тысячам запросов без необходимости запирать кого-то в комнате на неделю с динамиком Google Home. Все, что нам нужно, это первоначальный список вопросов, который нужно передать Bixby, Fetch! и делает все остальное.

В дополнение к вышесказанному, в 2019 году были представлены два типа структурированных данных, которые автоматически поддерживают голосовой поиск на устройствах Google. Схема HowTo и FAQ автоматически создает действие для Google Assistant (действия эквивалентны Alexa Skills). Вы можете найти полную документацию и квалификационные требования для этих типов схем здесь и здесь. Если на вашем сайте есть контент такого типа, мы настоятельно рекомендуем воспользоваться этой разметкой.

Голосовой поиск в 2020 году

С 2015 года эксперты утверждают, что следующий год станет годом голосового поиска. Хотя мы не совсем готовы сказать, что 2020 год станет настоящим годом голосового поиска, нет никаких сомнений в том, что эта технология становится все более полезной и распространенной. Например, в США ожидается, что почти треть населения будет использовать голосового помощника не реже одного раза в месяц.

На наш взгляд, голосовой поиск должен устранить несколько препятствий на пути к тому, чтобы стать еще большей платформой для приобретения и продаж для бизнеса:

1. Отсутствие подробных данных о трафике и продажах, полученных от голосовых помощников. Даже с такими технологиями, как Bixby, Fetch! мы не можем точно сказать, сколько трафика на самом деле привлекает голосовой запрос, выбранный в качестве ответа.
2. Некоммерческие намерения пользователей смарт-помощника. Исследование PWC, проведенное в 2018 году, показало, что только 50% пользователей умных помощников использовали эту технологию для покупки или заказа товаров. Тем не менее, 88% пользователей используют интеллектуальных помощников для ответов на вопросы, поэтому у брендов есть возможность повысить свою узнаваемость, занимая высокие позиции по голосовым запросам.

Как только эти препятствия будут устранены, окупаемость оптимизации голосового поиска станет намного яснее и сильнее. Тем временем дальновидные бренды могут настроиться на успех, оптимизировав свой контент прямо сейчас и ранжируясь по запросам, имеющим отношение к их бизнесу.

Для получения дополнительной информации см. наш недавний технический документ о том, как развивается голосовой поиск, чтобы узнать точку зрения Wpromote, вице-президента Earned & Owned Media Рэйчел Бьюси.