음성 검색에 대해 알아야 할 모든 것

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음성 검색은 2011년 iPhone 4에 Apple의 Siri가 출시되면서 주류로 떠올랐습니다. 2015년에는 Amazon Echo가 최초의 주류 스마트 홈 장치가 되었습니다. 거기에서 많은 경쟁자가 음성 검색 시장에 진입했습니다(자세한 내용은 잠시 후).

지금쯤이면 스마트 스피커 사용자의 40%가 한 달에 한 번 이상 기기에서 쇼핑하기 때문에 오디오 시장의 성장이 특히 전자 상거래의 경우 브랜드가 사용자와 연결할 수 있는 기회로 바뀌었다는 것을 알고 있을 것입니다.

그러나 기업이 음성 검색에 관심을 가져야 하는 이유를 살펴보기 전에 기술이 작동하는 방식에 대해 기본적으로 이해하는 것이 중요합니다.

음성 검색이란 무엇입니까?

음성 검색은 음성을 사용하여 질문하고 스마트폰이나 스마트 스피커와 같은 호환 장치에 명령을 내리는 작업입니다. 검색자는 장치에 말을 하고 장치는 명령을 수행하거나 질문에 대답합니다.

이 기사의 목적을 위해 질문 기반 검색에 중점을 둘 것입니다. 질문 기반 검색은 기업에 가장 관심이 있고 가치가 있기 때문입니다(타이머 설정 또는 음악 재생과 같은 작업과 반대).

음성 검색은 어떻게 작동합니까?

음성 검색의 기술적 세부 사항을 너무 깊이 이해하지 않고도 디지털 음성 도우미는 다음과 같이 작동합니다.

• 인간의 말을 텍스트로 처리 및 전사
• 질문 및 명령을 감지하기 위해 텍스트 분석
• 관련 정보를 찾기 위해 검색 엔진과 같은 외부 데이터 소스에 연결
• 사용자의 의도를 충족시키기 위해 해당 정보를 소화 가능한 형식으로 변환

음성 검색이 작동하는 방식은 분명히 이것보다 더 복잡하며 이러한 프로그램이 자연어와 진정한 검색 의도를 더 잘 이해할 수 있도록 많은 기계 학습이 진행 중입니다. 이 프로그램은 믿을 수 없을 정도로 정교하고 엄청나게 개선되고 있습니다.

음성 검색 시장의 주요 플레이어는 누구입니까?

미국 스마트 스피커 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다(시장 점유율 순서).

1. 아마존(63.2%)
2. 구글(31%)
3. 기타(5.8%)

그러나 대부분의 음성 검색은 실제로 스마트 스피커가 아닌 모바일 장치에서 발생한다는 점에 유의해야 합니다. 스마트폰 어시스턴트의 경우 2대 경쟁자는 애플(Siri)과 구글이다.

음성 도우미는 어디에서 정보를 얻습니까?

음성 비서 및 스마트 스피커는 검색 엔진, Wikipedia 및 기타 주요 웹 사이트를 포함한 여러 데이터 소스에서 정보를 가져옵니다. 기업이 음성 검색을 위해 콘텐츠를 최적화하려면 다양한 음성 도우미가 정보를 제공하는 위치를 이해하는 것이 중요합니다.

Alexa는 IMDB, AccuWeather, Yelp, Answers.com 및 Wikipedia를 비롯한 다양한 타사 소스에서 정보를 제공합니다. 사용자가 특정 Alexa Skill을 호출하면 해당 데이터는 해당 Skill에 연결된 데이터베이스에서 가져옵니다.

예상대로 Google은 Google 검색과 수조 페이지의 색인에서 정보를 가져옵니다. 따라서 Google 검색에서 콘텐츠를 검색하고 크롤링할 수 있다면 문제가 없는 것입니다. 콘텐츠가 크롤링되지 않는 것이 걱정된다면 Google Search Console과 같은 도구를 사용하여 잠재적인 문제를 진단할 수 있습니다. 우리의 실험에 따르면 대부분의 경우 Google 어시스턴트가 반환한 답변이 사용자가 질문을 입력하면 볼 수 있는 추천 스니펫과 일치하지만 항상 그런 것은 아닙니다.

Siri는 또한 Google 검색에서 데이터를 가져옵니다. 이전에는 Bing에서 제공했지만 2017년 말에 Google로 전환했습니다. 그러나 지역 비즈니스의 경우 Apple 지도 데이터에 의존하고, 다시 Yelp를 사용하여 검토 정보를 제공합니다.

음성 검색을 위해 웹사이트를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

내부 조사에 따르면 음성 검색을 위해 콘텐츠를 성공적으로 최적화하는 데는 다음 3가지가 있습니다.

1. 콘텐츠가 색인화되어 모든 관련 주요 데이터 소스(Google 검색, Google 지도, Apple 지도, Wikipedia 등)에 표시되는지 확인합니다.
2. 기존의 SEO 모범 사례를 사용하여 검색 엔진에서 웹페이지 및/또는 목록의 순위를 매기십시오. 귀하의 콘텐츠는 음성 검색을 위해 완벽하게 구성될 수 있지만 1페이지에 없으면 답변으로 끌어들일 가능성이 낮습니다.
3. 내용을 간결하고 간단히 질문에 답하십시오. 우리의 데이터는 6-7학년 읽기 수준에서 30-40단어 답변을 목표로 하는 것이 가장 효과적인 것으로 나타났습니다.

Wpromote에서 Bixby, Fetch!라는 기술을 개발하여 이 연구를 수행했습니다. 음성 검색 장치에 대한 질문을 자동화하고 응답을 전사한 다음 답변이 제공된 웹 페이지를 분석합니다. 이를 통해 Google Home 스피커로 일주일 동안 누군가를 방에 가두지 않고도 수천 개의 쿼리에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 우리에게 필요한 것은 빅스비, Fetch!에 제공할 초기 질문 목록뿐입니다. 그리고 그것은 나머지를 수행합니다.

위의 내용 외에도 2019년에 도입된 두 가지 유형의 구조화된 데이터는 Google 기기에서 자동으로 음성 검색이 가능합니다. HowTo 및 FAQ 스키마는 자동으로 Google Assistant용 작업을 생성합니다(작업은 Alexa Skills와 동일). 여기와 여기에서 이러한 스키마 유형에 대한 전체 문서 및 자격 요구 사항을 찾을 수 있습니다. 사이트에 이러한 유형의 콘텐츠가 있는 경우 이 마크업을 활용하는 것이 좋습니다.

2020년 음성 검색

2015년부터 전문가들은 내년이 음성검색의 해가 될 것이라고 주장하고 있다. 2020년이 진정한 음성 검색의 해라고 말할 수는 없지만 이 기술이 그 활용도와 확산을 증가시키고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 예를 들어, 미국에서는 인구의 거의 1/3이 적어도 한 달에 한 번 음성 비서를 사용할 것으로 예상됩니다.

우리의 견해로는 음성 검색이 기업을 위한 인수 및 판매 플랫폼이 되기 위한 몇 가지 장애물을 제거해야 합니다.

1. 음성 비서에서 생성된 트래픽 및 판매에 대한 자세한 데이터가 부족합니다. 빅스비(Bixby), 페치(Fetch)와 같은 기술로도! 답변으로 선택한 음성 쿼리가 실제로 얼마나 많은 트래픽을 발생시켰는지 확실하게 말할 수는 없습니다.
2. 스마트 어시스턴트 사용자의 비상업적 의도. 2018년 PWC 연구에 따르면 스마트 비서 사용자의 50%만이 이 기술을 사용하여 제품을 구매하거나 주문한 것으로 나타났습니다. 그러나 사용자의 88%가 스마트 어시스턴트를 사용하여 질문에 답변하므로 브랜드가 음성 쿼리에 대해 높은 순위를 지정하여 노출을 높일 수 있는 기회가 있습니다.

이러한 장애물이 제거되면 음성 검색 최적화의 ROI는 훨씬 더 명확하고 강력해질 것입니다. 한편, 진취적인 브랜드는 지금 콘텐츠를 최적화하고 비즈니스와 관련된 쿼리의 순위를 지정하여 성공을 위한 준비를 할 수 있습니다.

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