Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Pencarian Suara

Tertarik dengan penelusuran suara? Pastikan untuk membaca buku putih terbaru kami tentang bagaimana pencarian suara berkembang untuk mendapatkan perspektif Wpromote VP of Earned & Owned Media Rachel Bucey.

——–

Pencarian suara meledak menjadi arus utama pada tahun 2011 dengan peluncuran Siri Apple di iPhone 4. Pada tahun 2015, Amazon Echo menjadi perangkat rumah pintar arus utama pertama. Dari sana, sejumlah pesaing telah memasuki pasar pencarian suara (lebih lanjut tentang mereka sebentar lagi).

Sekarang, Anda mungkin tahu bahwa pertumbuhan pasar audio telah diterjemahkan menjadi peluang bagi merek Anda untuk terhubung dengan pengguna, terutama untuk e-niaga, karena 40% pengguna speaker pintar berbelanja di perangkat mereka setidaknya sebulan sekali.

Namun sebelum kita beralih ke mengapa bisnis harus peduli dengan pencarian suara, penting bagi kita semua untuk memiliki pemahaman dasar tentang cara kerja teknologi.

Apa itu Pencarian Suara?

Pencarian suara adalah tindakan menggunakan ucapan untuk mengajukan pertanyaan dan memberikan perintah ke perangkat yang kompatibel seperti smartphone atau speaker pintar. Pencari berbicara ke perangkat dan perangkat memenuhi perintah atau menjawab pertanyaan.

Untuk tujuan artikel ini, kita akan fokus pada pencarian berbasis pertanyaan karena itu akan menjadi hal yang paling menarik dan bernilai bagi bisnis (sebagai lawan dari tindakan seperti menyetel timer atau memutar musik).

Bagaimana Cara Kerja Pencarian Suara?

Tanpa terlalu mendalami detail teknis pencarian suara, asisten suara digital bekerja dengan:

• Memproses dan menyalin ucapan manusia ke dalam teks
• Menganalisis teks untuk mendeteksi pertanyaan dan perintah
• Menghubungkan ke sumber data eksternal seperti mesin pencari untuk menemukan informasi yang relevan
• Menerjemahkan informasi itu ke dalam format yang dapat dicerna untuk memenuhi maksud pengguna

Cara kerja pencarian suara jelas lebih kompleks dari ini, dan ada banyak pembelajaran mesin yang terjadi sehingga program ini lebih memahami bahasa alami dan maksud pencari yang sebenarnya. Program-program ini sangat canggih dan meningkat pesat.

Siapa Pemain Utama Di Pasar Pencarian Suara?

Para pemain utama di pasar speaker pintar AS adalah sebagai berikut (dalam urutan pangsa pasar):

1. Amazon (63,2%)
2. Google (31%)
3. Lainnya (5,8%)

Namun, penting untuk dicatat bahwa sebagian besar pencarian suara sebenarnya terjadi di perangkat seluler, bukan speaker pintar. Untuk asisten smartphone, 2 pesaing utama adalah Apple (Siri) dan Google.

Di mana Asisten Suara Mendapatkan Informasinya?

Asisten suara dan pembicara pintar menarik informasi mereka dari berbagai sumber data termasuk mesin pencari, Wikipedia, dan situs web utama lainnya. Agar bisnis dapat mengoptimalkan konten mereka untuk pencarian suara, sangat penting untuk memahami dari mana asisten suara yang berbeda mendapatkan informasi mereka.

Alexa mendapatkan informasinya dari sejumlah sumber pihak ketiga yang berbeda termasuk IMDB, AccuWeather, Yelp, Answers.com, dan Wikipedia. Jika pengguna memanggil Keterampilan Alexa tertentu, data itu akan bersumber dari database yang ditautkan ke Keterampilan itu.

Google, seperti yang Anda duga, menarik informasi dari Google Penelusuran dan indeks triliunan halaman mereka. Oleh karena itu, jika konten Anda dapat ditemukan dan dirayapi di Google Penelusuran, Anda dalam kondisi yang baik. Jika Anda khawatir konten Anda tidak dapat dirayapi, alat seperti Google Search Console dapat membantu mendiagnosis potensi masalah. Eksperimen kami telah menunjukkan bahwa sebagian besar waktu, jawaban yang dikembalikan oleh Asisten Google cocok dengan cuplikan unggulan yang akan dilihat pengguna jika mereka mengetik pertanyaan mereka…tetapi tidak selalu demikian.

Siri juga menarik datanya dari Google Search. Dulu sumbernya dari Bing tetapi beralih ke Google pada akhir 2017. Namun, untuk bisnis lokal, itu bergantung pada data Apple Maps, yang pada gilirannya menggunakan Yelp untuk informasi ulasan.

Bagaimana Cara Mengoptimalkan Situs Web Anda untuk Pencarian Suara?

Penelitian internal kami telah menunjukkan bahwa berhasil mengoptimalkan konten untuk pencarian suara bermuara pada 3 hal:

1. Pastikan konten Anda diindeks dan ada di semua sumber data utama yang relevan (Google Penelusuran, Google Maps, Apple Maps, Wikipedia, dll.)
2. Gunakan praktik terbaik SEO tradisional untuk memberi peringkat halaman web Anda dan/atau daftar tinggi di mesin telusur. Konten Anda dapat disusun dengan sempurna untuk penelusuran suara, tetapi jika tidak ada di Halaman 1, kemungkinan besar konten tersebut tidak akan ditarik sebagai jawabannya.
3. Miliki konten Anda secara ringkas dan jawab pertanyaannya dengan sederhana. Data kami menunjukkan bahwa menargetkan jawaban 30-40 kata pada tingkat membaca kelas 6-7 adalah yang terbaik.

Kami melakukan penelitian ini dengan mengembangkan teknologi di Wpromote yang disebut Bixby, Fetch! yang mengotomatiskan pengajuan pertanyaan ke perangkat pencarian suara, menyalin tanggapan, dan kemudian menganalisis halaman web tempat jawaban diberikan. Ini memungkinkan kami mengumpulkan data tentang ribuan kueri tanpa perlu mengunci seseorang di ruangan selama seminggu dengan speaker Google Home. Yang kita butuhkan hanyalah daftar pertanyaan awal untuk diumpankan ke Bixby, Fetch! dan itu melakukan sisanya.

Selain hal di atas, ada dua jenis data terstruktur yang diperkenalkan pada tahun 2019 yang secara otomatis ramah penelusuran suara di perangkat Google. Skema HowTo dan FAQ secara otomatis membuat Action untuk Google Assistant (Actions setara dengan Alexa Skills). Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap dan persyaratan kelayakan untuk jenis skema ini di sini dan di sini. Jika Anda memiliki jenis konten ini di situs Anda, kami sangat menyarankan untuk memanfaatkan markup ini.

Pencarian Suara pada tahun 2020

Sejak 2015, para ahli telah mengklaim bahwa tahun depan akan menjadi tahun pencarian suara. Meskipun kami belum siap untuk mengatakan bahwa tahun 2020 adalah tahun pencarian suara yang sebenarnya, tidak diragukan lagi bahwa teknologi ini meningkatkan utilitas dan proliferasinya. Misalnya, di AS, diperkirakan hampir sepertiga penduduk akan menggunakan asisten suara setidaknya sebulan sekali.

Dalam pandangan kami, pencarian suara harus menghapus beberapa rintangan dalam perjalanannya untuk menjadi lebih dari platform akuisisi dan penjualan untuk bisnis:

1. Kurangnya data terperinci seputar lalu lintas dan penjualan yang dihasilkan dari asisten suara. Bahkan dengan teknologi seperti Bixby, Fetch! kami tidak dapat secara pasti mengatakan berapa banyak lalu lintas yang dipilih oleh kueri suara sebagai jawaban yang sebenarnya didorong.
2. Niat non-komersial dari pengguna asisten pintar. Sebuah studi PWC dari 2018 menunjukkan bahwa hanya 50% pengguna asisten pintar yang telah memanfaatkan teknologi untuk membeli atau memesan produk. Namun, 88% pengguna memang menggunakan asisten pintar untuk menjawab pertanyaan, jadi ada peluang bagi merek untuk meningkatkan eksposur mereka dengan memberi peringkat yang baik untuk kueri suara.

Setelah rintangan ini diatasi, ROI pengoptimalan pencarian suara akan menjadi lebih jelas dan lebih kuat. Sementara itu, merek yang berpikiran maju dapat menyiapkan diri untuk sukses dengan mengoptimalkan konten mereka sekarang dan memberi peringkat untuk kueri yang relevan dengan bisnis mereka.

Untuk lebih lanjut, lihat buku putih terbaru kami tentang bagaimana pencarian suara berkembang untuk mendapatkan perspektif Wpromote VP of Earned & Owned Media Rachel Bucey.