音声検索について知っておくべきことすべて

公開: 2022-06-30

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音声検索は、iPhone 4でのAppleのSiriの発売により、2011年に主流になりました。2015年に、AmazonEchoは最初の主流のスマートホームデバイスになりました。 そこから、多くの競合他社が音声検索市場に参入しました（後で詳しく説明します）。

スマートスピーカーユーザーの40％が少なくとも月に一度はデバイスで買い物をしているため、オーディオ市場の成長は、特にeコマースのユーザーとブランドがつながる機会につながっていることをご存知でしょう。

しかし、企業が音声検索に関心を持つ必要がある理由に移る前に、テクノロジーがどのように機能するかについて、私たち全員がベースラインを理解していることが重要です。

音声検索とは何ですか？

音声検索は、音声を使用して質問をしたり、スマートフォンやスマートスピーカーなどの互換性のあるデバイスにコマンドを送信したりするアクションです。 検索者はデバイスに話しかけ、デバイスはコマンドを実行するか、質問に答えます。

この記事では、質問ベースの検索に焦点を当てます。これは、（タイマーの設定や音楽の再生などのアクションとは対照的に）企業にとって最も関心が高く価値のあるものになるためです。

音声検索はどのように機能しますか？

音声検索の技術的な詳細に深く入り込むことなく、デジタル音声アシスタントは次のように機能します。

  • 人間の音声を処理してテキストに変換する
  • テキストを分析して質問やコマンドを検出する
  • 検索エンジンなどの外部データソースに接続して、関連情報を見つける
  • その情報を消化可能な形式に翻訳して、ユーザーの意図を実現します

音声検索の仕組みは明らかにこれよりも複雑であり、これらのプログラムが自然言語と真の検索者の意図をよりよく理解できるように、多くの機械学習が行われています。 これらのプログラムは非常に洗練されており、大幅に改善されています。

音声検索市場の主要なプレーヤーは誰ですか？

米国のスマートスピーカー市場の主要なプレーヤーは次のとおりです（市場シェアの順に）：

  1. アマゾン（63.2％）
  2. グーグル（31％）
  3. その他（5.8％）

ただし、音声検索の大部分は実際にはスマートスピーカーではなく、モバイルデバイスで行われていることに注意することが重要です。 スマートフォンアシスタントの場合、2つの主要な競合相手はApple（Siri）とGoogleです。

音声アシスタントはどこで情報を入手しますか？

音声アシスタントとスマートスピーカーは、検索エンジン、ウィキペディア、その他の主要なWebサイトを含む複数のデータソースから情報を引き出します。 企業が音声検索用にコンテンツを最適化するには、さまざまな音声アシスタントがどこから情報を入手しているかを理解することが不可欠です。

Alexaは、IMDB、AccuWeather、Yelp、Answers.com、Wikipediaなどのさまざまなサードパーティソースから情報を入手しています。 ユーザーが特定のAlexaスキルを呼び出すと、そのデータはそのスキルにリンクされたデータベースから供給されます。

ご想像のとおり、GoogleはGoogle検索とその数兆ページのインデックスから情報を取得します。 したがって、コンテンツがGoogle検索で検出可能でクロール可能である場合、問題はありません。 コンテンツがクロールできないことが心配な場合は、Google検索コンソールなどのツールが潜在的な問題の診断に役立ちます。 私たちの実験によると、ほとんどの場合、Googleアシスタントから返される回答は、ユーザーが質問を入力した場合に表示される注目のスニペットと一致しますが、常にそうであるとは限りません。

Siriはまた、Google検索からデータを取得します。 以前はBingから調達していましたが、2017年後半にGoogleに切り替えました。ただし、地元企業の場合、Apple Mapsデータに依存しており、AppleMapsデータはレビュー情報にYelpを使用しています。

音声検索用にWebサイトを最適化するにはどうすればよいですか？

社内調査によると、音声検索用にコンテンツを最適化するには、次の3つが必要です。

  1. コンテンツがインデックスに登録され、関連するすべての主要なデータソース（Google検索、Googleマップ、Appleマップ、Wikipediaなど）に存在することを確認します。
  2. 従来のSEOのベストプラクティスを使用して、検索エンジンでWebページやリストを上位にランク付けします。 コンテンツは音声検索用に完全に構​​造化できますが、ページ1にない場合は、答えとして引き込まれる可能性は低くなります。
  3. コンテンツを簡潔にまとめ、質問に答えるだけです。 私たちのデータは、6〜7年生の読解レベルで30〜40語の回答を目指すことが最も効果的であることを示しています。

この研究は、WpromoteでBixby、Fetch！という技術を開発することによって実施しました。 これは、音声検索デバイスへの質問を自動化し、応答を転記してから、回答が提供されたWebページを分析します。 これにより、Google Homeスピーカーを使用して1週間部屋に誰かを閉じ込める必要なしに、何千ものクエリに関するデータを収集できます。 必要なのは、Bixby、Fetchにフィードするための最初の質問リストだけです。 そしてそれは残りをします。

上記に加えて、2019年に導入された2種類の構造化データがあり、Googleデバイスで自動的に音声検索が可能です。 HowToとFAQスキーマは、Googleアシスタントのアクションを自動的に作成します（アクションはAlexaスキルと同等です）。 これらのスキーマタイプの完全なドキュメントと資格要件は、こことここにあります。 このタイプのコンテンツがサイトにある場合は、このマークアップを利用することを強くお勧めします。

2020年の音声検索

2015年以来、専門家は来年は音声検索の年になると主張しています。 2020年が音声検索の真の年であると言う準備はまだ整っていませんが、このテクノロジーがその有用性と普及を促進していることは間違いありません。 たとえば、米国では、人口の3分の1近くが少なくとも月に1回は音声アシスタントを使用すると予想されています。

私たちの見解では、音声検索は、企業にとってさらに多くの買収および販売プラットフォームになるためのいくつかのハードルをクリアする必要があります。

  1. 音声アシスタントから生成されたトラフィックと売上に関する詳細なデータの欠如。 Bixby、Fetch！のようなテクノロジーでも回答として選択された音声クエリが実際に駆動するトラフィックの量を明確に言うことはできません。
  2. スマートアシスタントユーザーの非営利目的。 2018年のPWCの調査によると、スマートアシスタントユーザーの50％だけがこのテクノロジーを利用して製品を購入または注文していました。 ただし、ユーザーの88％はスマートアシスタントを使用して質問に回答しているため、音声クエリで上位にランク付けすることで、ブランドが露出を増やす機会があります。

これらのハードルがクリアされると、音声検索最適化のROIははるかに明確かつ強力になります。 それまでの間、先進的なブランドは、コンテンツを今すぐ最適化し、ビジネスに関連するクエリをランク付けすることで、成功への準備を整えることができます。

詳細については、音声検索がどのように進化して、Earned＆OwnedMediaのWpromoteVPであるRachelBuceyの視点を得るかについての最近のホワイトペーパーを参照してください。

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