Tout ce que vous devez savoir sur la recherche vocale

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La recherche vocale a fait irruption dans le courant dominant en 2011 avec le lancement de Siri d'Apple sur l'iPhone 4. En 2015, l'Amazon Echo est devenu le premier appareil domestique intelligent grand public. À partir de là, un certain nombre de concurrents sont entrés sur le marché de la recherche vocale (plus sur eux dans un instant).

À présent, vous savez probablement que la croissance du marché de l'audio s'est traduite par des opportunités pour votre marque de se connecter avec les utilisateurs, en particulier pour le commerce électronique, car 40 % des utilisateurs d'enceintes intelligentes achètent sur leur appareil au moins une fois par mois.

Mais avant de passer aux raisons pour lesquelles les entreprises devraient se soucier de la recherche vocale, il est important que nous ayons tous une compréhension de base du fonctionnement même de la technologie.

Qu'est-ce que la recherche vocale ?

La recherche vocale consiste à utiliser la parole pour poser des questions et donner des commandes à des appareils compatibles tels que des smartphones ou des haut-parleurs intelligents. Le chercheur parle à l'appareil et l'appareil exécute la commande ou répond à la question.

Pour les besoins de cet article, nous allons nous concentrer sur la recherche basée sur des questions, car elle sera la plus intéressante et la plus utile pour les entreprises (par opposition à des actions telles que régler des minuteries ou écouter de la musique).

Comment fonctionne la recherche vocale ?

Sans entrer trop dans les détails techniques de la recherche vocale, les assistants vocaux numériques fonctionnent en :

• Traiter et transcrire la parole humaine en texte
• Analyser le texte pour détecter les questions et les commandes
• Se connecter à des sources de données externes telles que des moteurs de recherche pour trouver les informations pertinentes
• Traduire ces informations dans un format digeste pour répondre à l'intention de l'utilisateur

Le fonctionnement de la recherche vocale est évidemment plus complexe que cela, et il y a beaucoup d'apprentissage automatique en cours pour que ces programmes comprennent mieux le langage naturel et la véritable intention du chercheur. Ces programmes sont incroyablement sophistiqués et s'améliorent énormément.

Qui sont les principaux acteurs du marché de la recherche vocale ?

Les principaux acteurs du marché américain des haut-parleurs intelligents sont les suivants (par ordre de part de marché) :

1. Amazone (63,2%)
2. Google (31 %)
3. Autre (5,8%)

Cependant, il est important de noter que la majorité des recherches vocales se produisent en fait sur des appareils mobiles, et non sur des haut-parleurs intelligents. Pour les assistants sur smartphone, les 2 grands concurrents sont Apple (Siri) et Google.

Où les assistants vocaux obtiennent-ils leurs informations ?

Les assistants vocaux et les haut-parleurs intelligents tirent leurs informations de plusieurs sources de données, notamment les moteurs de recherche, Wikipedia et d'autres sites Web majeurs. Pour qu'une entreprise optimise son contenu pour la recherche vocale, il est impératif de comprendre d'où proviennent les différents assistants vocaux.

Alexa tire ses informations d'un certain nombre de sources tierces différentes, notamment IMDB, AccuWeather, Yelp, Answers.com et Wikipedia. Si un utilisateur invoque une compétence Alexa spécifique, ces données proviendront de la base de données liée à cette compétence.

Google, comme vous vous en doutez, extrait des informations de la recherche Google et de son index de milliards de pages. Par conséquent, si votre contenu est détectable et explorable sur la recherche Google, vous êtes en bonne forme. Si vous craignez que votre contenu ne soit pas explorable, des outils tels que Google Search Console peuvent vous aider à diagnostiquer les problèmes potentiels. Nos expériences ont montré que la plupart du temps, la réponse renvoyée par Google Assistant correspond à l'extrait de code qu'un utilisateur verrait s'il tapait sa question… mais ce n'est pas toujours le cas.

Siri tire également ses données de la recherche Google. Auparavant, il s'approvisionnait auprès de Bing, mais est passé à Google fin 2017. Cependant, pour les entreprises locales, il s'appuie sur les données d'Apple Maps, qui à son tour utilise Yelp pour les informations de révision.

Comment pouvez-vous optimiser votre site Web pour la recherche vocale ?

Nos recherches internes ont montré que l'optimisation réussie du contenu pour la recherche vocale se résume à 3 choses :

1. Assurez-vous que votre contenu est indexé et présent sur toutes les principales sources de données pertinentes (Google Search, Google Maps, Apple Maps, Wikipedia, etc.)
2. Utilisez les meilleures pratiques SEO traditionnelles pour classer vos pages Web et/ou vos listes en tête des moteurs de recherche. Votre contenu peut être parfaitement structuré pour la recherche vocale, mais s'il n'est pas sur la page 1, il est peu probable qu'il soit intégré comme réponse.
3. Ayez votre contenu succinct et répondez simplement à la question. Nos données ont montré que viser des réponses de 30 à 40 mots à un niveau de lecture de la 6e à la 7e année fonctionne mieux.

Nous avons mené cette recherche en développant une technologie chez Wpromote appelée Bixby, Fetch ! qui automatise la pose de questions aux dispositifs de recherche vocale, transcrit les réponses, puis analyse les pages Web à partir desquelles la réponse a été fournie. Cela nous permet de collecter des données sur des milliers de requêtes sans avoir à enfermer quelqu'un dans une pièce pendant une semaine avec un haut-parleur Google Home. Tout ce dont nous avons besoin est une liste de questions initiales pour alimenter Bixby, Fetch ! et il fait le reste.

En plus de ce qui précède, il existe deux types de données structurées introduites en 2019 qui sont automatiquement compatibles avec la recherche vocale sur les appareils Google. Le schéma HowTo et FAQ crée automatiquement une action pour Google Assistant (les actions sont équivalentes aux compétences Alexa). Vous pouvez trouver la documentation complète et les conditions d'éligibilité pour ces types de schémas ici et ici. Si vous avez ce type de contenu sur votre site, nous vous recommandons fortement de profiter de ce balisage.

Recherche vocale en 2020

Depuis 2015, les experts ont affirmé que l'année prochaine serait l'année de la recherche vocale. Bien que nous ne soyons pas tout à fait prêts à dire que 2020 est la véritable année de la recherche vocale, il ne fait aucun doute que la technologie augmente son utilité et sa prolifération. Par exemple, aux États-Unis, on s'attend à ce que près d'un tiers de la population utilise un assistant vocal au moins une fois par mois.

Selon nous, la recherche vocale doit franchir quelques obstacles pour devenir encore plus une plateforme d'acquisition et de vente pour les entreprises :

1. Un manque de données détaillées sur le trafic et les ventes générés par les assistants vocaux. Même avec une technologie comme Bixby, Fetch! nous ne sommes pas en mesure de dire avec certitude combien de trafic une requête vocale sélectionnée comme réponse entraîne réellement.
2. L'intention non commerciale des utilisateurs d'assistants intelligents. Une étude PWC de 2018 a montré que seulement 50 % des utilisateurs d'assistants intelligents avaient utilisé la technologie pour acheter ou commander des produits. Cependant, 88 % des utilisateurs utilisent des assistants intelligents pour répondre aux questions. Les marques ont donc la possibilité d'accroître leur visibilité en se classant bien pour les requêtes vocales.

Une fois ces obstacles franchis, le retour sur investissement de l'optimisation de la recherche vocale deviendra beaucoup plus clair et plus fort. En attendant, les marques avant-gardistes peuvent se préparer au succès en optimisant leur contenu dès maintenant et en se classant pour les requêtes pertinentes pour leur entreprise.

Pour en savoir plus, consultez notre récent livre blanc sur l'évolution de la recherche vocale pour obtenir le point de vue de Wpromote VP of Earned & Owned Media Rachel Bucey.