A/B testi için Başlangıç Kılavuzu: Giriş
Yayınlanan: 2022-05-31Doğru kullanıldığında, A/B testi çevrimiçi bir işletme için hayat kurtarıcı olabilir. A/B testi, web sitelerinizden ve pazarlama çabalarınızdan arzu ettiğiniz olası satışları ve dönüşüm oranlarını yönlendirmek için en iyi kopyayı belirlemenize yardımcı olur.
Peki, A/B testi nedir?
A/B testi: Bilmeniz gerekenler
A/B testini tanımlamadan önce, işletmeniz için olası satışların ve dönüşümün ne anlama geldiğini anlamak önemlidir.
Çevrimiçi işletmelerin ve web sitelerinin hepsinin bir varoluş amacı vardır. Bir blog sitesi okuyucu edinmek ister, bir e-ticaret sitesi site ziyaretçilerinin alışveriş yapmasını ister, bir haber sitesi ücretli abonelik ister vb.
Bu nedenle, A/B testine geçmeden önce, ilk olarak olası satışların ve dönüşümün işletmeniz için nasıl geçerli olduğunu tanımlamanız ve ardından A/B testlerini buna göre ayarlamanız önemlidir.
A/B testi tanımlandı
A/B testi, kopya üretimini bilgilendirmeye yönelik bilimsel bir yaklaşımdır. Test, hangisinin kullanıcıdan veya hedef tüketiciden istenen yanıtı sağladığını belirlemek için bir web sayfasının, uygulamanın veya satış kopyasının iki farklı sürümünü karşılaştırır.
A/B testi, iki farklı web/satış kopyasının ideal olarak aynı anda aynı genel kitleye sunulması ve ardından hangisinin daha iyi yanıtlar getireceğinin ölçülmesiyle yapılır.
PROFESYONELLER İÇİN İPUCU: “ Test hedefiniz ne olursa olsun, yalnızca dönüşüme bakmamanız gerektiğini unutmayın. Tıklama oranları ve kopyalama için harcanan zaman gibi diğer parametreler, herhangi bir ilerleme kaydedip kaydetmediğinizi gösterebilir.”- www.freeparking.co.nz/website-builder/ adresinden Brendan Web Geliştirme Uzmanı
A/B testine gerçekten ihtiyacım var mı?
Evet yaparsın. Sitenize trafik çekmek yeterince zor. Hatta bazen bunun için para ödüyorsunuz. Trafik ister ücretli ister organik olsun, potansiyel müşterilere ulaşmak için zaman, para ve diğer kaynaklara yatırım yapıyorsunuz. Dolayısıyla, yatırımlarınızdan en iyi şekilde yararlanmak istiyorsanız, A/B testine bir şans vermenin zamanı geldi.
Benzer şekilde, A/B testi, pazarlama e-postalarınızın çoğu zaman göz ardı edilmesini ve hatta silinmesini önlemenize yardımcı olabilir. Hedef kitlenizde ne tür bir kopyanın yankı uyandırdığını ölçerek bir başarı hikayesi olmaya geçiş yapabilirsiniz.
Aslında, daha fazla ikna etmeye ihtiyacınız varsa, muhtemelen zaten yeterince dönüşüme sahipsiniz. A/B testine hazır mısınız? O zaman başlayalım.
nerede test edilir
Yerinde veya tesis dışında A/B testi gerçekleştirebilirsiniz.
- Yerinde Test : Bu, web sayfalarınızı içerir. Bu sayfalar, standart web sitenizi, özel teklifleri ve diğer promosyon metinlerini, ürün açıklamalarını ve açılış sayfalarını içerebilir. Bu, Sunucu Barındırma gibi daha sağlam bir barındırma seçeneği kullanılarak giderilebilecek site yükleme hızı ve sayfa yanıt süreleri gibi değişkenleri de içerebilir.
- Site Dışı Test : Bu, satış e-postalarınızı ve reklamlarınızı içerir.
İpucu 1 : Test denekleriniz, test etmek istediğiniz kopyanın türüne bağlıdır. Örneğin, başlık testleri blog metni, haber sayfaları ve tanıtım metni için idealdir.
İpucu 2 : Ayrıca, yalnızca test için tüketici kararını etkileyen test konularını seçmelisiniz. Örneğin, web sitenizde test yapıyorsanız, web sitenizdeki hemen hemen her şeyi test etmek akıllıca bir hareket değildir. Dönüşümü artırmak için nasıl daha iyi bir web sitesi oluşturacağınız konusunda genel rehberlik arıyorsanız, buradan başlayabilirsiniz.
İpucu 3: A/B testinizden ne elde etmeyi umduğunuzu net ve ayrıntılı bir şekilde bilmelisiniz. Bu, mevcut kopyanızdan halihazırda hangi sonuçları aldığınızı bilmeniz gerektiği anlamına gelir. Değilse, yeni bir kopyanın size yardımcı olup olmayacağını bilemezsiniz.
A ve B değişkenlerinizi seçme
Mevcut kopyanızı A değişkeni ve farklı bir kopyayı B değişkeni olarak kullanabilirsiniz. Alternatif olarak, A ve B değişkenleri olarak iki yeni ve farklı kopya oluşturabilirsiniz.
Not: Her test için ideal olarak yalnızca bir test konusu olmalıdır. Aynı anda birden fazla şeyi test ederseniz, değişikliklerin etkilerini ölçmek zor olacaktır.
Örneğin, belirli bir A/B testinde yalnızca harekete geçirici mesaj metnini test edebilirsiniz. Aynı A/B testinde bir harekete geçirici mesaj metnini ve bir başlığı test etmeye çalışırsanız, zamanın her noktasında değişkenlerin etkisini bilmek zor olabilir.
Bir seferde denekten daha fazlasını test etmeye çok değişkenli test denir. Bununla ilgileniyorsanız, bu makale harika bir rehber.
İpucu 1 : Hangisinin en fazla dönüşümü sağladığına dair bir sonuca varmadan önce, bir test konusu üzerinde mümkün olduğunca çok sayıda farklı A/B testi gerçekleştirebilirsiniz.
İpucu 2: Her test konusu için harekete geçirici mesaj metnini söyleyin, tüm A/B testlerini aynı anda gerçekleştirin. Bu, zamanın tüketici davranışı üzerindeki etkisi için bir kontrol işlevi görür. Tüketici davranışı çok geçici olabilir, bir zaman atlamalı bir yanıtı tamamen değiştirebilir ve testlerinizin gerçekliğini baltalayabilir.
Hangi test konularını seçmeli
Tüketici davranışını doğrudan etkileyen herhangi bir şey. En önemlileri şunları içerir:
- manşetler
- Harekete geçirici mesaj düğmesi
- Harekete geçirici mesaj metni
- Görüntüler
- Videolar
- Düzenler
- Renkler
- Satış Kopyası
- Metni kopyala
- referanslar
- Teklif içeriği
Not: Değişkenler için hedef kitlelerin farklı olduğu durumlarda, iki grubun her iki değişkene de maruz kalmasını sağlayın.
Örneğin, belirli bir zamanda A grubuyla belirli bir satış kopyasını ve B grubuyla kopyanın başka bir sürümünü test ediyorsanız, B grubunun daha sonra A grubunu test ettiğiniz kopyaya karşı test edildiğinden ve bunun tersi olduğundan emin olun.
İdeal olarak, her A/B testini aynı anda yalnızca bir grup için çalıştırarak yalnızca değişkenleri değiştirmelisiniz.
Ne kadar süre test etmeliyim?
Testleri ne sıklıkla yaptığınıza bağlı olarak, birkaç günden birkaç haftaya kadar sürebilir. Nedenleri:
- Mümkün olduğunca çok sayıda ilgili kullanıcıdan veri almak istiyorsunuz
- Yanıtların zamanla ne kadar değiştiğini görmek istiyorsunuz.
Bunlar, A/B testinde daha fazla doğruluk sağlar. Ancak, belirli bir test konusu üzerinde tek seferde çok uzun süre A/B testleri gerçekleştirmeyin. Zamanla sonuçtaki değişiklikler, başladığınız zamandan daha az bilgi sahibi olmanızı sağlayabilir.
Dönüşümde bir düşüş fark ettiğinizde veya yeni bir kampanya ya da büyük bir yeniden yapılandırma için kopyayı test ederken, bir test konusu üzerinde A/B testlerine devam edebilirsiniz.
A/B testi, dönüşüm oranı optimizasyonundan kaynaklanan tahminleri ortadan kaldırır. İşletmeniz için neyin işe yaradığı konusunda bilinçli kararlar vermenizi sağlar.
Önümüzdeki birkaç hafta boyunca, özellikle web siteleri, pazarlama e-postaları ve reklamlar gibi farklı test konularıyla ilgili olduklarından, gerçek A/B testi süreçlerinin derinlemesine analizini ele alacağız.