A/B 測試初學者指南:簡介
已發表: 2022-05-31如果使用得當,A/B 測試可以成為在線業務的救星。 A/B 測試可幫助您確定最佳副本,以從您的網站和營銷工作中獲得所需的潛在客戶和轉化率。
那麼,什麼是 A/B 測試?
A/B 測試:你需要知道的
在定義 A/B 測試之前,首先要了解潛在客戶和轉化對您的業務意味著什麼,這一點很重要。
在線企業及其網站都有存在的目的。 博客網站想要吸引讀者,電子商務網站想要網站訪問者進行購買,新聞網站想要付費訂閱,等等。
因此,在進行 A/B 測試之前,首先定義潛在客戶和轉化如何應用於您的業務非常重要,然後相應地設置 A/B 測試。
A/B 測試定義
A/B 測試是一種為複制製作提供信息的科學方法。 該測試比較網頁、應用程序或銷售副本的兩個不同版本,以確定哪個版本能引起用戶或目標消費者的期望響應。
A/B 測試是通過將兩個不同的網絡/銷售副本提供給相同的普通受眾(理想情況下是同時)來管理的,然後衡量哪一個會帶來更好的響應。
專業提示:“無論您的測試目標是什麼,請記住您不應該只關注轉換。 點擊率和花在復制上的時間等其他參數可以表明您是否取得了任何進展。”- 來自 www.freeparking.co.nz/website-builder/ 的 Brendan Web 開發專家
我真的需要 A/B 測試嗎?
是的你是。 很難讓您的網站獲得流量。 有時,您甚至會為此付出代價。 無論流量是付費的還是自然的,您都在投入時間、金錢和其他資源來吸引潛在客戶。 因此,如果您想充分利用您的投資,是時候進行 A/B 測試了。
同樣,A/B 測試可以幫助您避免在大多數情況下忽略甚至刪除營銷電子郵件。 通過衡量什麼樣的文案與您的目標受眾產生共鳴,您可以過渡到成為一個成功的故事。
事實上,如果你需要更多的說服力,那麼你可能已經有足夠的轉化率了。 您準備好進行 A/B 測試了嗎? 那麼讓我們開始吧。
在哪裡測試
您可以執行現場或非現場 A/B 測試。
- 現場測試:這包括您的網頁。 這些頁面可以包括您的標準網站、特別優惠和其他促銷副本、產品描述和登錄頁面。 這還可以包括站點加載速度和頁面響應時間等變量,可以通過使用更強大的託管選項(如服務器託管)來補救。
- 非現場測試:這包括您的銷售電子郵件和廣告。
提示 1 :您的測試對象取決於您要測試的副本類型。 例如,標題測試非常適合博客文案、新聞頁面和宣傳文案。
提示 2 :此外,您必須只選擇影響消費者決定進行測試的測試主題。 例如,如果您在您的網站上進行測試,那麼測試您網站上的幾乎所有內容並不是明智之舉。 如果您正在尋找有關如何構建更好的網站以提高轉化率的一般指導,您可以從這裡開始。

提示 3:您必須清楚詳細地了解您希望從 A/B 測試中獲得什麼。 這意味著您應該知道您已經從當前副本中獲得了什麼結果。 如果沒有,您將無法知道新副本是否會對您有所幫助。
選擇 A 和 B 變量
您可以將當前副本用作變量 A,將另一個副本用作變量 B。或者,您可以提出兩個新的不同副本作為變量 A 和 B。
注意:對於每個測試,理想情況下應該只有一個測試對象。 如果您一次測試多個事物,則很難衡量更改的效果。
例如,您可以只測試給定 A/B 測試中的號召性用語文本。 如果您嘗試在同一個 A/B 測試中測試號召性用語文本和標題,則可能很難知道變量在每個時間點的影響。
一次測試多個測試對象稱為多變量測試。 如果您對此感興趣,那麼這篇文章是一個很好的指南。
提示 1 :您可以對一個測試對象進行盡可能多的不同 A/B 測試,然後才能得出最能推動轉化的結論。
提示 2:對於每個測試對象,說出號召性用語文本,同時執行所有 A/B 測試。 這可以控制時間對消費者行為的影響。 消費者行為可能非常短暫,時間流逝會完全改變響應,從而破壞測試的真實性。
選擇什麼考試科目
任何直接影響消費者行為的事物。 最重要的包括:
- 頭條新聞
- 號召性用語按鈕
- 號召性用語文本
- 圖片
- 視頻
- 佈局
- 顏色
- 銷售副本
- 複製文本
- 感言
- 優惠內容
注意:如果變量的受眾不同,請確保兩組都接觸到這兩個變量。
例如,如果您在給定時間使用組 A 測試給定的銷售副本,並使用組 B 測試副本的另一個版本,則確保稍後也針對您測試組 A 的副本測試組 B,反之亦然。
理想情況下,您應該一次只為一組運行每個 A/B 測試,只更改變量。
我應該測試多長時間?
根據您運行測試的頻率,它可能會持續幾天到幾週。 原因是:
- 您希望從盡可能多的相關用戶那裡獲取數據
- 您想查看響應隨時間變化的程度
這些可以提高 A/B 測試的準確性。 但是,不要一次對給定的測試對象進行太長時間的 A/B 測試。 隨著時間的推移,結果的變化可能會讓您比開始時了解得更少。
當您注意到轉化率下降時,或者當您正在為新活動或重大重組測試副本時,您可以恢復對測試主題的 A/B 測試。
A/B 測試消除了轉換率優化的猜測。 它使您能夠就什麼對您的業務有效做出明智的決定。
在接下來的幾週內,我們將深入分析實際的 A/B 測試過程,尤其是當它們涉及不同的測試主題時,例如網站、營銷電子郵件和廣告。
