A / Bテストの初心者向けガイド:はじめに

公開: 2022-05-31

A / Bテストを適切に使用すると、オンラインビジネスの命を救うことができます。 A / Bテストは、Webサイトやマーケティング活動から望むリードの種類とコンバージョン率を促進するための最適なコピーを決定するのに役立ちます。

では、A / Bテストとは何ですか?

A / Bテスト:知っておくべきこと

A / Bテストを定義する前に、まずリードとコンバージョンがビジネスにとって何を意味するのかを理解することが重要です。

オンラインビジネスとそのウェブサイトはすべて存在する目的を持っています。 ブログサイトは読者を獲得したい、eコマースサイトはサイト訪問者に購入を望んでいる、ニュースウェブサイトは有料購読を望んでいるなどです。

したがって、A / Bテストに進む前に、まずリードとコンバージョンがビジネスにどのように適用されるかを定義し、それに応じてA/Bテストを設定することが重要です。

定義されたA/Bテスト

A / Bテストは、コピーの作成を通知するための科学的なアプローチです。 このテストでは、2つの異なるバージョンのWebページ、アプリ、またはセールスコピーを比較して、どちらがユーザーまたはターゲットコンシューマーから目的の応答を引き出すかを判断します。

A / Bテストは、2つの異なるWeb /セールスコピーを同じ一般ユーザーが、理想的には同時に利用できるようにし、どちらがより良い応答をもたらすかを測定することによって管理されます。

プロのヒント:「テストの目標が何であれ、コンバージョンだけに注意を払うべきではないことを忘れないでください。 クリックスルー率やコピーに費やした時間などの他のパラメータは、進歩しているかどうかを示すことができます。」-www.freeparking.co.nz/website-builder/のBrendanWeb開発スペシャリスト

本当にA/Bテストが必要ですか?

そうです。 あなたのサイトへのトラフィックを得るのは十分に難しいです。 時々、あなたはそれに対してさえ支払います。 トラフィックが有料であろうとオーガニックであろうと、潜在的な顧客に到達するために時間、お金、その他のリソースを投資しています。 したがって、投資を最大限に活用したい場合は、A/Bテストを試してみてください。

同様に、A / Bテストは、マーケティングメールが無視されたり、ほとんどの場合削除されたりするのを防ぐのに役立ちます。 どのようなコピーがターゲットオーディエンスに共鳴するかを測定することで、サクセスストーリーへの移行を行うことができます。

実際、もっと説得力が必要な場合は、おそらくすでに十分なコンバージョンがあります。 A / Bテストの準備はできていますか? それでは始めましょう。

テストする場所

オンサイトまたはオフサイトのA/Bテストを実行できます。

  • オンサイトテスト:これにはWebページが含まれます。 これらのページには、標準のWebサイト、特別オファー、その他の販促用コピー、製品の説明、およびランディングページを含めることができます。 これには、サイトの読み込み速度やページの応答時間などの変数を含めることもできます。これらの変数は、サーバーホスティングなどのより堅牢なホスティングオプションを使用して修正できます。
  • オフサイトテスト:これには、販売メールと広告が含まれます。

ヒント1 :テスト対象は、テストするコピーの種類によって異なります。 たとえば、ヘッドラインテストは、ブログコピー、ニュースページ、プロモーションコピーに最適です。

ヒント2 :また、テストの消費者の決定に影響を与えるテスト対象のみを選択する必要があります。 たとえば、Webサイトでテストしている場合、Webサイトのほぼすべてをテストするのは賢明な方法ではありません。 コンバージョンを促進するためのより良いウェブサイトを構築する方法に関する一般的なガイダンスを探している場合は、ここから始めることができます。

ヒント3: A/Bテストから何を達成したいのかを明確に詳細に知る必要があります。 これは、現在のコピーからすでにどのような結果が得られているかを知る必要があることを意味します。 そうでない場合は、新しいコピーが役立つかどうかを知ることはできません。

A変数とB変数の選択

現在のコピーを変数Aとして使用し、別のコピーを変数Bとして使用できます。または、2つの新しい異なるコピーを変数AおよびBとして作成することもできます。

注:各テストには、理想的には1人の被験者のみが存在する必要があります。 一度に複数のことをテストする場合、変更の影響を測定することは困難になります。

たとえば、特定のA/Bテストで召喚状のテキストのみをテストできます。 同じA/Bテストで召喚状のテキストと見出しをテストしようとすると、各時点での変数の影響を知ることが難しい場合があります。

一度に複数の被験者をテストすることを多変量テストと呼びます。 あなたがそれに興味があるなら、この記事は素晴らしいガイドです。

ヒント1 :最も多くのコンバージョンを促進する結論に到達する前に、1つの被験者に対して可能な限り多くの異なるA/Bテストを実行することができます。

ヒント2:召喚状などの各テスト対象について、すべてのA/Bテストを同時に実行します。 これは、消費者の行動に対する時間の影響を制御する役割を果たします。 消費者の行動は非常に一時的なものである可能性があり、時間の経過によって応答が完全に変化し、テストの信頼性が損なわれる可能性があります。

選択する被験者

消費者の行動に直接影響を与えるもの。 最も重要なものは次のとおりです。

  1. 見出し
  2. 召喚ボタン
  3. 召喚状のテキスト
  4. 画像
  5. ビデオ
  6. レイアウト
  7. セールスコピー
  8. テキストをコピーする
  9. 証言
  10. 提供内容

注:変数の対象者が異なる場合は、2つのグループが両方の変数にさらされていることを確認してください。

たとえば、特定の販売コピーをグループAでテストし、別のバージョンのコピーをグループBで特定の時間にテストする場合は、後でグループAをテストしたコピーに対してグループBもテストするようにします。その逆も同様です。

理想的には、変数のみを変更して、一度に1つのグループに対してのみ各A/Bテストを実行する必要があります。

どのくらいの期間テストする必要がありますか?

テストを実行する頻度に応じて、数日から数週間続く場合があります。 理由は次のとおりです。

  1. できるだけ多くの関連ユーザーからデータを取得したい
  2. 時間の経過とともに応答がどの程度変化するかを確認したい

これらにより、A/Bテストの精度が向上します。 ただし、特定の被験者に対して一度に長時間A/Bテストを実行しないでください。 時間の経過に伴う結果の変化により、開始時よりも情報が少なくなる可能性があります。

コンバージョンの低下に気付いたとき、または新しいキャンペーンや大規模な再構築のためにコピーをテストしているときに、テスト対象のA/Bテストを再開できます。

A / Bテストは、コンバージョン率の最適化から当て推量を排除します。 それはあなたがあなたのビジネスのために何がうまくいくかについて情報に基づいた決定をすることを可能にします。

今後数週間にわたって、実際のA / Bテストプロセスの詳細な分析について説明します。特に、Webサイト、マーケティングメール、広告などのさまざまなテスト対象に関連するものです。