Panduan Pemula untuk pengujian A/B: Sebuah Pengantar

Diterbitkan: 2022-05-31

Jika digunakan dengan benar, pengujian A/B dapat menjadi penyelamat bagi bisnis online. Pengujian A/B membantu Anda menentukan salinan terbaik untuk mendorong jenis prospek dan tingkat konversi yang Anda inginkan dari situs web dan upaya pemasaran Anda.

Jadi, apa itu pengujian A/B?

Pengujian A/B: Apa yang perlu Anda ketahui

Sebelum menentukan pengujian A/B, penting untuk memahami terlebih dahulu apa arti prospek dan konversi bagi bisnis Anda.

Bisnis online dan situs web mereka semuanya memiliki tujuan keberadaannya. Situs blog ingin mendapatkan pembaca, situs e-niaga ingin pengunjung situs melakukan pembelian, situs web berita menginginkan langganan berbayar, dll.

Sebelum masuk ke pengujian A/B, penting bagi Anda untuk menentukan terlebih dahulu bagaimana prospek dan konversi berlaku untuk bisnis Anda, lalu menyiapkan pengujian A/B yang sesuai.

Pengujian A/B ditentukan

Pengujian A/B adalah pendekatan ilmiah untuk menginformasikan produksi salinan. Pengujian membandingkan dua versi berbeda dari halaman web, aplikasi, atau salinan penjualan untuk menentukan mana yang mendapatkan respons yang diinginkan dari pengguna atau konsumen target.

Pengujian A/B dilakukan dengan membuat dua salinan web/penjualan yang berbeda tersedia untuk khalayak umum yang sama, idealnya pada waktu yang sama, dan kemudian mengukur mana yang memberikan tanggapan lebih baik.

KIAT PRO: “ Apa pun tujuan pengujian Anda, ingatlah bahwa Anda tidak boleh hanya mencari konversi. Parameter lain seperti rasio klik-tayang dan waktu yang dihabiskan untuk menyalin dapat menunjukkan apakah Anda membuat kemajuan.”- Brendan Web Development Specialist dari www.freeparking.co.nz/website-builder/

Apakah saya benar-benar membutuhkan pengujian A/B?

Ya, Anda tahu. Cukup sulit untuk mendapatkan lalu lintas ke situs Anda. Terkadang, Anda bahkan membayarnya. Apakah lalu lintas dibayar atau organik, Anda menginvestasikan waktu, uang, dan sumber daya lainnya untuk dijangkau oleh pelanggan potensial. Jadi, jika Anda ingin memaksimalkan investasi Anda, inilah saatnya untuk mencoba pengujian A/B.

Demikian pula, pengujian A/B dapat membantu Anda menghindari email pemasaran Anda diabaikan atau bahkan dihapus sepanjang waktu. Dengan mengukur jenis salinan yang sesuai dengan audiens target Anda, Anda dapat melakukan transisi untuk menjadi kisah sukses.

Bahkan, jika Anda perlu lebih meyakinkan, maka Anda mungkin sudah memiliki cukup konversi. Apakah Anda siap untuk uji A/B? Kemudian mari kita mulai.

Dimana untuk menguji

Anda dapat melakukan pengujian A/B di dalam atau di luar situs.

  • Pengujian di Tempat : Ini termasuk halaman web Anda. Halaman-halaman ini dapat mencakup situs web standar Anda, penawaran khusus, dan salinan promosi lainnya, deskripsi produk, dan halaman arahan. Ini juga dapat mencakup variabel seperti kecepatan memuat situs dan waktu respons halaman, yang dapat diperbaiki dengan menggunakan opsi hosting yang lebih kuat seperti Server Hosting..
  • Pengujian Offsite : Ini termasuk email penjualan dan iklan Anda.

Tip 1 : Subjek tes Anda bergantung pada jenis salinan yang ingin Anda uji. Misalnya, tes judul ideal untuk salinan blog, halaman berita, dan salinan promosi.

Tip 2 : Juga, Anda harus memilih hanya subjek tes yang mempengaruhi keputusan konsumen untuk pengujian. Jika Anda menguji di situs web Anda misalnya, bukanlah langkah yang cerdas untuk menguji hampir semua hal di situs web Anda. Jika Anda mencari panduan umum tentang cara membangun situs web yang lebih baik untuk meningkatkan konversi, Anda bisa mulai di sini.

Tip 3: Anda harus mengetahui dengan jelas apa yang ingin Anda capai dari pengujian A/B Anda. Ini berarti Anda harus mengetahui hasil apa yang sudah Anda peroleh dari salinan Anda saat ini. Jika tidak, Anda tidak dapat mengetahui apakah salinan baru akan membantu Anda atau tidak.

Memilih variabel A dan B Anda

Anda dapat menggunakan salinan Anda saat ini sebagai variabel A dan salinan yang berbeda sebagai variabel B. Atau, Anda dapat membuat dua salinan baru dan berbeda sebagai variabel A dan B.

Catatan: Untuk setiap tes, idealnya hanya ada satu subjek tes. Jika Anda menguji lebih dari satu hal pada satu waktu, akan sulit untuk mengukur efek dari perubahan tersebut.

Misalnya, Anda hanya dapat menguji teks ajakan bertindak dalam pengujian A/B tertentu. Jika Anda mencoba menguji teks ajakan bertindak dan judul dalam pengujian A/B yang sama, mungkin sulit untuk mengetahui pengaruh variabel pada setiap titik waktu.

Pengujian lebih dari subjek pengujian pada suatu waktu disebut pengujian multivariat. Jika Anda tertarik dengan itu, maka artikel ini adalah panduan yang bagus.

Tip 1 : Anda dapat melakukan pengujian A/B yang berbeda sebanyak mungkin pada satu subjek pengujian sebelum Anda sampai pada kesimpulan yang mendorong konversi paling banyak.

Tips 2: Untuk setiap subjek tes, ucapkan teks ajakan bertindak, lakukan semua tes A/B secara bersamaan. Ini berfungsi sebagai kontrol untuk pengaruh waktu pada perilaku konsumen. Perilaku konsumen bisa sangat sementara, selang waktu dapat mengubah respons sepenuhnya, merusak keaslian pengujian Anda.

Mata pelajaran tes apa yang harus dipilih?

Segala sesuatu yang secara langsung mempengaruhi perilaku konsumen. Yang paling penting meliputi:

  1. berita utama
  2. Tombol ajakan bertindak
  3. Teks ajakan bertindak
  4. Gambar-gambar
  5. Video
  6. Tata letak
  7. warna
  8. Salinan Penjualan
  9. Salin teks
  10. Testimonial
  11. Isi penawaran

Catatan: Jika audiens berbeda untuk variabel, pastikan kedua kelompok terpapar pada kedua variabel.

Misalnya, jika Anda menguji salinan penjualan tertentu dengan grup A dan salinan versi lain dengan grup B pada waktu tertentu, maka pastikan grup B juga nantinya diuji terhadap salinan yang Anda uji dengan grup A dan sebaliknya.

Idealnya, Anda harus menjalankan setiap pengujian A/B hanya untuk satu grup pada satu waktu, hanya mengubah variabel.

Untuk berapa lama saya harus menguji?

Bergantung pada seberapa sering Anda menjalankan tes, itu bisa berlangsung dari beberapa hari hingga beberapa minggu. Alasannya adalah:

  1. Anda ingin mendapatkan data dari sebanyak mungkin pengguna yang relevan
  2. Anda ingin melihat seberapa banyak tanggapan berubah seiring waktu

Ini membuat lebih akurat dalam pengujian A/B. Namun, jangan melakukan tes A/B pada subjek tes yang diberikan terlalu lama dalam satu waktu. Perubahan hasil dari waktu ke waktu dapat membuat Anda kurang mendapat informasi daripada saat Anda memulai.

Anda dapat melanjutkan pengujian A/B pada subjek pengujian saat Anda melihat penurunan konversi, atau saat Anda menguji salinan untuk kampanye baru atau untuk restrukturisasi besar-besaran.

Pengujian A/B menghilangkan dugaan dari pengoptimalan tingkat konversi. Ini memungkinkan Anda untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang apa yang berhasil untuk bisnis Anda.

Selama beberapa minggu ke depan, kami akan membahas analisis mendalam tentang proses pengujian A/B yang sebenarnya, terutama yang berkaitan dengan subjek pengujian yang berbeda seperti situs web, email pemasaran, dan iklan.