Руководство для начинающих по A/B-тестированию: введение

При правильном использовании A/B-тестирование может спасти жизнь онлайн-бизнесу. A/B-тестирование поможет вам определить наилучшую копию для привлечения потенциальных клиентов и коэффициента конверсии, которые вы хотите получить от своих веб-сайтов и маркетинговых усилий.

Итак, что такое A/B-тестирование?

A/B-тестирование: что нужно знать

Прежде чем определять A/B-тестирование, важно сначала понять, что лиды и конверсия значат для вашего бизнеса.

Интернет-компании и их веб-сайты имеют цель существования. Блог-сайт хочет получить читателей, сайт электронной коммерции хочет, чтобы посетители совершали покупки, новостной сайт хочет платную подписку и т. д.

Поэтому, прежде чем приступать к A/B-тестированию, важно сначала определить, как лиды и конверсия применимы к вашему бизнесу, а затем соответствующим образом настроить A/B-тестирование.

Определение A/B-тестирования

A/B-тестирование — это научный подход к информированию о производстве копий. В тесте сравниваются две разные версии веб-страницы, приложения или копии для продажи, чтобы определить, какая из них вызывает желаемый отклик у пользователя или целевого потребителя.

A/B-тестирование проводится путем предоставления одной и той же широкой аудитории, в идеале в одно и то же время, двух разных веб-копий/копий для продажи, а затем оценивается, какая из них дает лучшие ответы.

СОВЕТ ПРОФЕССИОНАЛА: « Какой бы ни была ваша цель тестирования, помните, что вы не должны обращать внимание только на конверсию. Другие параметры, такие как рейтинг кликов и время, затрачиваемое на копирование, могут указывать на то, добиваетесь ли вы какого-либо прогресса».

Действительно ли мне нужно A/B-тестирование?

Да, вы делаете. Достаточно сложно получить трафик на ваш сайт. Иногда вы даже платите за это. Независимо от того, является ли трафик платным или органическим, вы вкладываете время, деньги и другие ресурсы, чтобы охватить потенциальных клиентов. Итак, если вы хотите получить максимальную отдачу от своих инвестиций, пришло время попробовать A/B-тестирование.

Точно так же A/B-тестирование может помочь вам избежать игнорирования или даже удаления ваших маркетинговых писем в большинстве случаев. Определив, какой текст резонирует с вашей целевой аудиторией, вы можете перейти к истории успеха.

На самом деле, если вам нужно больше убедительности, то, вероятно, у вас уже достаточно конверсии. Вы готовы к A/B тестированию? Тогда давайте начнем.

Где протестировать

Вы можете проводить как локальное, так и внешнее A/B-тестирование.

• Тестирование на месте: сюда входят ваши веб-страницы. Эти страницы могут включать ваш стандартный веб-сайт, специальные предложения и другую рекламную копию, описания продуктов и целевые страницы. Это также может включать такие переменные, как скорость загрузки сайта и время отклика страницы, которые можно исправить, используя более надежный вариант хостинга, такой как хостинг серверов.
• Выездное тестирование : это включает в себя ваши электронные письма о продажах и рекламные объявления.

Совет 1. Выбор испытуемых зависит от типа копии, которую вы хотите протестировать. Например, тесты заголовков идеально подходят для текстов блогов, новостных страниц и рекламных текстов.

Совет 2. Кроме того, вы должны выбирать для тестирования только тех испытуемых, которые влияют на решение потребителей. Например, если вы тестируете свой веб-сайт, не стоит тестировать почти все на вашем веб-сайте. Если вы ищете общее руководство о том, как создать лучший веб-сайт для повышения конверсии, вы можете начать здесь.

Совет 3: Вы должны четко знать, чего вы надеетесь достичь в результате A/B-тестирования. Это означает, что вы должны знать, какие результаты вы уже получаете от вашей текущей копии. Если нет, вы не можете знать, поможет вам новая копия или нет.

Выбор переменных A и B

Вы можете использовать текущую копию в качестве переменной A и другую копию в качестве переменной B. В качестве альтернативы вы можете создать две новые и разные копии в качестве переменных A и B.

Примечание. В идеале для каждого теста должен быть только один испытуемый. Если вы тестируете более одной вещи за раз, будет сложно оценить влияние изменений.

Например, вы можете протестировать только текст призыва к действию в заданном тесте A/B. Если вы попытаетесь протестировать текст призыва к действию и заголовок в одном и том же A/B-тестировании, может быть сложно определить влияние переменных в каждый момент времени.

Тестирование нескольких объектов одновременно называется многовариантным тестированием. Если вас это интересует, то эта статья — отличное руководство.

Совет 1. Вы можете провести как можно больше различных A/B-тестов на одном испытуемом, прежде чем прийти к выводу, какой из них обеспечивает наибольшую конверсию.

Совет 2: Для каждого испытуемого, скажем, текста призыва к действию, проводите все A/B-тесты одновременно. Это служит средством контроля влияния времени на поведение потребителей. Поведение потребителей может быть очень непостоянным, временной промежуток может полностью изменить ответ, подорвав подлинность ваших тестов.

Какие испытуемые выбрать

Все, что напрямую влияет на поведение потребителей. К наиболее важным из них относятся:

1. Заголовки
2. Кнопка призыва к действию
3. Текст призыва к действию
4. Картинки
5. Видео
6. Макеты
7. Цвета
8. Копия продажи
9. Скопировать текст
10. Отзывы
11. Содержание предложения

Примечание. Если аудитории различаются для переменных, убедитесь, что две группы подвергаются воздействию обеих переменных.

Например, если вы тестируете данную копию для продажи с группой А и другую версию копии с группой Б в данный момент времени, убедитесь, что позже группа Б будет протестирована с копией, с которой вы тестировали группу А, и наоборот.

В идеале вы должны запускать каждый A/B-тест только для одной группы за раз, изменяя только переменные.

Как долго я должен тестировать?

В зависимости от того, как часто вы запускаете тесты, это может длиться от нескольких дней до нескольких недель. Причины:

1. Вы хотите получить данные от как можно большего числа релевантных пользователей
2. Вы хотите увидеть, насколько ответы меняются со временем

Это повышает точность A/B-тестирования. Однако не проводите A/B-тесты на одном испытуемом слишком долго. Изменения в результатах с течением времени могут сделать вас менее информированными, чем когда вы начали.

Вы можете возобновить A/B-тесты на предмете тестирования, когда заметите падение конверсии, или когда вы тестируете текст для новой кампании или крупной реструктуризации.

A/B-тестирование избавляет от догадок при оптимизации коэффициента конверсии. Это позволяет вам принимать обоснованные решения о том, что работает для вашего бизнеса.

В течение следующих нескольких недель мы подробно проанализируем фактические процессы A/B-тестирования, особенно в том, что касается различных предметов тестирования, таких как веб-сайты, маркетинговые электронные письма и реклама.