A/B 테스트 초보자 가이드: 소개

게시 됨: 2022-05-31

A/B 테스트를 적절하게 사용하면 온라인 비즈니스의 생명을 구할 수 있습니다. A/B 테스트는 웹사이트 및 마케팅 활동에서 원하는 종류의 리드와 전환율을 유도하는 데 가장 적합한 사본을 결정하는 데 도움이 됩니다.

그렇다면 A/B 테스팅이란 무엇일까요?

A/B 테스트: 알아야 할 사항

A/B 테스트를 정의하기 전에 리드와 전환이 비즈니스에 의미하는 바를 먼저 이해하는 것이 중요합니다.

온라인 비즈니스와 웹사이트에는 모두 존재 목적이 있습니다. 블로그 사이트는 독자를 원하고 전자 상거래 사이트는 사이트 방문자가 구매를 원하고 뉴스 웹 사이트는 유료 구독을 원합니다.

따라서 A/B 테스트를 시작하기 전에 먼저 리드와 전환이 비즈니스에 적용되는 방식을 정의한 다음 그에 따라 A/B 테스트를 설정하는 것이 중요합니다.

A/B 테스트 정의

A/B 테스팅은 카피 제작을 알리는 과학적 접근 방식입니다. 이 테스트는 웹 페이지, 앱 또는 판매 사본의 두 가지 다른 버전을 비교하여 사용자 또는 대상 소비자로부터 원하는 응답을 이끌어내는 버전을 결정합니다.

A/B 테스트는 두 개의 다른 웹/판매 사본을 동일한 일반 청중이 이상적으로는 동시에 사용할 수 있도록 한 다음 어느 것이 더 나은 응답을 가져오는지 측정하여 관리됩니다.

프로 팁: “ 테스트 목표가 무엇이든 간에 전환만을 고려해서는 안 된다는 점을 기억하십시오. 클릭률 및 복사에 소요된 시간과 같은 다른 매개변수는 진행 상황을 나타낼 수 있습니다.”- www.freeparking.co.nz/website-builder/의 Brendan 웹 개발 전문가

A/B 테스트가 정말 필요한가요?

네, 그렇습니다. 귀하의 사이트로 트래픽을 유도하는 것은 어렵습니다. 때로는 비용을 지불하기도 합니다. 트래픽이 유료이든 유기적이든 상관없이 잠재 고객에게 도달하기 위해 시간, 돈 및 기타 리소스를 투자하고 있습니다. 따라서 투자를 최대한 활용하고 싶다면 A/B 테스트를 할 때입니다.

마찬가지로 A/B 테스트는 마케팅 이메일이 무시되거나 대부분 삭제되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 어떤 종류의 카피가 타겟 청중에게 반향을 일으키는지 측정함으로써 성공 사례로 전환할 수 있습니다.

사실, 더 설득력이 필요하다면 이미 충분한 전환을 하고 있을 것입니다. A/B 테스트를 할 준비가 되셨습니까? 그럼 시작하겠습니다.

테스트 장소

온사이트 또는 오프사이트 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다.

현장 테스트 : 여기에는 웹 페이지가 포함됩니다. 이러한 페이지에는 표준 웹사이트, 특별 행사 및 기타 판촉 문구, 제품 설명 및 방문 페이지가 포함될 수 있습니다. 여기에는 서버 호스팅과 같은 보다 강력한 호스팅 옵션을 사용하여 해결할 수 있는 사이트 로드 속도 및 페이지 응답 시간과 같은 변수도 포함될 수 있습니다.
오프사이트 테스트 : 여기에는 판매 이메일과 광고가 포함됩니다.

팁 1 : 테스트 대상은 테스트하려는 사본의 종류에 따라 다릅니다. 예를 들어, 헤드라인 테스트는 블로그 카피, 뉴스 페이지 및 프로모션 카피에 이상적입니다.

Tip 2 : 또한 소비자의 테스트 결정에 영향을 미치는 테스트 주제만 선택해야 합니다. 예를 들어 웹 사이트에서 테스트하는 경우 웹 사이트의 거의 모든 것을 테스트하는 것은 현명한 조치가 아닙니다. 전환율을 높이기 위해 더 나은 웹사이트를 구축하는 방법에 대한 일반적인 지침을 찾고 있다면 여기에서 시작할 수 있습니다.

팁 3: A/B 테스트에서 얻고자 하는 것이 무엇인지 명확하게 알아야 합니다. 이것은 현재 사본에서 이미 어떤 결과를 얻고 있는지 알아야 함을 의미합니다. 그렇지 않은 경우 새 사본이 도움이 될지 여부를 알 수 없습니다.

A 및 B 변수 선택

현재 복사본을 변수 A로 사용하고 다른 복사본을 변수 B로 사용할 수 있습니다. 또는 변수 A와 B로 두 개의 새롭고 다른 복사본을 만들 수 있습니다.

참고: 각 테스트에 대해 이상적으로는 테스트 주제가 하나만 있어야 합니다. 한 번에 둘 이상의 항목을 테스트하는 경우 변경 사항의 영향을 측정하기가 어렵습니다.

예를 들어, 주어진 A/B 테스트에서 클릭 유도문안 텍스트만 테스트할 수 있습니다. 동일한 A/B 테스트에서 클릭 유도문안 텍스트와 헤드라인을 테스트하려고 하면 각 시점에서 변수의 영향을 알기 어려울 수 있습니다.

한 번에 테스트 대상보다 더 많이 테스트하는 것을 다변수 테스트라고 합니다. 그것에 관심이 있다면 이 기사가 훌륭한 가이드가 될 것입니다.

팁 1 : 가장 많은 전환을 유도하는 결론에 도달하기 전에 하나의 테스트 주제에 대해 가능한 많은 다른 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다.

팁 2: 각 테스트 주제에 대해 클릭 유도문안 텍스트를 말하고 모든 A/B 테스트를 동시에 수행합니다. 이것은 소비자 행동에 대한 시간의 영향에 대한 통제 역할을 합니다. 소비자 행동은 매우 일시적일 수 있으며 시간 경과는 응답을 완전히 변경하여 테스트의 신뢰성을 훼손할 수 있습니다.

어떤 시험 과목을 선택해야 하는지

소비자 행동에 직접적인 영향을 미치는 모든 것. 가장 중요한 것은 다음과 같습니다.

헤드라인
클릭 유도문안 버튼
클릭 유도문안 텍스트
이미지
비디오
레이아웃
그림 물감
판매 카피
텍스트 복사
사용후기
제공 내용

참고: 변수에 대한 대상이 다른 경우 두 그룹이 두 변수에 모두 노출되었는지 확인하십시오.

예를 들어, 주어진 시간에 그룹 A가 있는 지정된 판매 사본과 그룹 B가 있는 사본의 다른 버전을 테스트하는 경우 그룹 B도 나중에 그룹 A와 함께 테스트한 사본에 대해 테스트하는지 확인하고 그 반대도 마찬가지입니다.

이상적으로는 변수만 변경하여 한 번에 한 그룹에 대해서만 각 A/B 테스트를 실행해야 합니다.

얼마나 오래 테스트해야 합니까?

테스트를 실행하는 빈도에 따라 며칠에서 몇 주까지 지속될 수 있습니다. 이유는 다음과 같습니다.

가능한 한 많은 관련 사용자로부터 데이터를 얻고 싶습니다.
시간이 지남에 따라 응답이 얼마나 변하는지 확인하려는 경우

이는 A/B 테스트의 정확도를 높입니다. 그러나 한 번에 너무 오랫동안 주어진 피험자에 대해 A/B 테스트를 수행하지 마십시오. 시간이 지남에 따라 결과가 변경되면 시작했을 때보다 정보가 부족할 수 있습니다.

전환율이 떨어지는 것을 확인하거나 새 캠페인 또는 주요 구조 조정을 위한 사본을 테스트할 때 테스트 주제에 대한 A/B 테스트를 재개할 수 있습니다.

A/B 테스트는 전환율 최적화에서 추측을 제거합니다. 이를 통해 비즈니스에 적합한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.

앞으로 몇 주 동안, 특히 웹사이트, 마케팅 이메일 및 광고와 같은 다양한 테스트 주제와 관련된 실제 A/B 테스트 프로세스에 대한 심층 분석을 다룰 것입니다.