giriiş

Bir e-Ticaret web sitesi için bir Chatbot, bankacılık için olandan çok farklıdır. Bireylerin kişiliklerimiz ve yeteneklerimiz açısından farklılık gösterdiği gibi, Chatbotlar da görünüşleri ve eylemleri açısından farklılık gösterir!

Business Insider'a göre, dünya çapındaki İnternet kullanıcılarının yaklaşık %40'ı müşteri hizmetlerinde Chatbot'ları insanlara tercih ediyor.

Bu makalede, birçok Chatbot türünün yanı sıra uygulamalarını ve yeteneklerini tartışacağız. Bu, Chatbot sınıflandırmasını ve kuruluşunuz için hangi Chatbot türünün en iyi olacağını anlamanıza yardımcı olacaktır!

Şimdi, ne tür Chatbot'lar olduğunu ve kaç tane olduğunu merak ediyorsanız, şimdi bunun üzerinden geçeceğiz.

İşte farklı Chatbot türleri:

  Menü/düğme tabanlı sohbet robotları

Menü/düğme tabanlı Chatbotlar, günümüzde piyasada kullanılan en temel Chatbot türüdür. Çoğu zaman, bu Chatbot'lar, kullanıcıya düğmeler olarak görüntülenen yüceltilmiş karar ağacı hiyerarşileridir. Bu Chatbotlar, hepimizin düzenli olarak uğraştığı otomatik telefon menüleri gibi, nihai cevaba ulaşmadan önce kullanıcının birkaç seçim yapmasına ihtiyaç duyar.

Bu Chatbot'lar, destek taleplerinin %80'ini oluşturan SSS'leri yanıtlamak için yeterli olsa da, çok fazla değişkenin veya çok fazla bilginin söz konusu olduğu daha karmaşık durumlarda, kullanıcıların belirli sonuçlara nasıl güvenle varması gerektiğini tahmin etmekte yetersiz kalırlar.

Dil Tabanlı (Kural Tabanlı Sohbet Robotları)

Müşterilerinizin soracağı soru türlerini tahmin edebiliyorsanız, dilsel bir Chatbot sizin için doğru cevap olabilir. Eğer/o zaman mantık, konuşma otomasyon akışlarını geliştirmek için dilsel veya kural tabanlı Chatbot'lar tarafından kullanılır. Öncelikle Chatbot'unuzun dil gereksinimlerini belirlemelisiniz. Sözcükleri, dizilişlerini, eş anlamlılarını ve diğer kriterleri değerlendirmek için koşullar belirlenebilir. Gelen sorgu, Chatbot'unuz tarafından tanımlanan koşulları karşılıyorsa, müşterileriniz hızlı yardım alacaktır.

Ancak, her sorunun her bir permütasyonunun ve kombinasyonunun tanımlandığını doğrulamak sizin sorumluluğunuzdadır; aksi takdirde Chatbot, müşterinizin girdisini anlayamayacaktır. Bu nedenle dil modellerinin yaygın kullanımlarına rağmen gelişmesi uzun zaman alabilir. Bu Chatbot'lar katılık ve özgünlük gerektirir.

Anahtar kelime tanıma tabanlı Chatbot'lar

Menü tabanlı Chatbot'lardan farklı olarak, anahtar kelime tanıma tabanlı Chatbot'lar, insanların söylediklerini dinleyebilir ve uygun şekilde yanıt verebilir. Kullanıcıya nasıl uygun bir yanıt sunulacağını belirlemek için bu Chatbotlar, özelleştirilebilir anahtar kelimeler ve Doğal Dil İşleme (NLP) adlı bir AI uygulaması kullanır.

Çok sayıda benzer soruyla karşılaşıldığında, birçok Chatbot türü yetersiz kalır. Çok sayıda bağlantılı sorguda anahtar kelime fazlalığı olduğunda, NLP Chatbot'ları bocalamaya başlayacaktır.

Anahtar kelime tanıma ve menü/düğme tabanlı bir karışımı olan sohbet robotları giderek daha yaygın hale geliyor. Anahtar kelime tanıma işlevi başarısız olursa veya kullanıcı bir yanıt bulmak için yardıma ihtiyaç duyarsa, bu Chatbot'lar kullanıcılara sorularını doğrudan veya Chatbot'un menü düğmeleri aracılığıyla sorma seçeneği sunar.

Makine Öğrenimi Sohbet Robotları

Bağlamsal bir Chatbot'un ne olduğunu biliyor musunuz? Bağlamsal bir Chatbot , önceki üç bottan önemli ölçüde daha karmaşıktır. Makine Öğrenimi (ML) ve Yapay Zeka (AI), bu Chatbot'lar tarafından belirli kullanıcılarla yapılan tartışmaları öğrenmek ve gelişmek üzere hatırlamak için kullanılır. Anahtar kelime tanıma tabanlı botların aksine bağlamsal farkındalığa sahip sohbet robotları, kullanıcıların ne istediğine ve nasıl talep ettiğine göre kendini geliştirecek kadar akıllıdır.

Örneğin, kullanıcıların yemek siparişi vermesine olanak tanıyan bağlamsal bir Chatbot düşünün; Chatbot, her tartışmadan veri kaydedecek ve kullanıcının neyi sipariş etmeyi tercih ettiğini öğrenecektir. Sonuç olarak, bir kullanıcı bu Chatbot ile konuştuğunda, en sonunda en yaygın sipariş, teslimat adresi ve ödeme bilgilerini hatırlayacak ve tekrarlamak isteyip istemediklerini soracaktır. Bir dizi soruyu yanıtlamak yerine, kullanıcının 'Evet' demesi yeterlidir ve akşam yemeği hazır olacaktır!

Bu yemek siparişi örneği basit olsa da, yapay zeka ve makine öğrenimi ile birleştirildiğinde konuşma bağlamının ne kadar etkili olabileceğini gösteriyor. Herhangi bir Chatbot'un nihai hedefi, mevcut durumdan daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmak olmalıdır. Bunun gibi süreçleri hızlandırmak için Chatbot kullanmanın en kolay yollarından biri konuşma bağlamını kullanmaktır.

Ses botları

İşletmeler artık konuşma arayüzlerini daha da konuşma diline dönüştürmek için ses tabanlı Chatbot'ları veya sesli botları benimsemeye başlıyor. Apple'ın Siri ve Amazon'un Alexa'sı gibi sanal asistanlarla birlikte ses botları neden son yıllarda bu kadar popüler hale geldi? Sağladıkları faydalar nedeniyle. Bir müşteri için yazmak yerine konuşmak çok daha uygundur. Müşteriler, sesle etkinleştirilen bir Chatbot ile sorunsuz bir deneyim yaşayabilir.

Peki sizin için en iyi Chatbot türü hangisi?

Bir Chatbot'un sizin için doğru olup olmadığına karar verirken, kendinizi kullanıcılarınızın yerine koyun ve

Elde etmeye çalıştıkları değeri düşünün. Konuşmanın bağlamının bu değer üzerinde büyük bir etkisi olacak mı? Değilse, muhtemelen şu anda benimsemek için zaman ve çabaya değmez.

Üzerinde düşünülmesi gereken bir diğer konu da hedef kitlenizin UX tercihleridir. Bazı tüketiciler, Chatbot'a doğrudan soru sormaları gereken açık uçlu bir deneyim yerine görsel menü düğmeleriyle yönlendirilmiş bir deneyimi tercih edebilir. İnsanların Chatbot'unuzu taahhütte bulunmadan ve başlatmadan önce kapsamlı bir şekilde değerlendirmesini sağlamak için daha fazla neden.

Kullanıcılarınız için en iyi Chatbot, ifade etmeye çalıştığınız değer teklifine en uygun olanıdır. Bazı durumlarda bu, kurumsal düzeyde yapay zeka yeteneklerini gerektirebilir; ancak bazılarında temel menü düğmeleri yeterli olabilir.

Yapay Zekada 'Sanatı' getiren Locobuzz çok kanallı sohbet robotu, büyük ölçekli müşteri deneyimi yönetimine modern bir çözümdür. Locobuzz, sizi müşteri deneyimine değer katan güvenilir bir sanal aracıyla donatarak her sohbet etkileşimine otomasyon ve kişiselleştirme getiriyor.

SSS

1. Chatbot'u web sitemin temasına uyacak şekilde biçimlendirmek mümkün mü?

Elbette! iframe'i HTML'nizde istediğiniz yere yerleştirebilir ve diğer HTML öğeleri gibi CSS ile tasarlayabilirsiniz.

2. Bot kullanırsam karşılaşabileceğim engellerden bazıları nelerdir?

Başlamak en zor yönüdür. İşlemi başlattığınızda ve ördeklerinizi arka arkaya aldığınızda, diğer her şey sorunsuz bir şekilde seyreder. Önceden plan yapmazsanız, botunuzu oluştururken sorunlarla karşılaşırsınız.

3. Botlar, müşterilerin daha iyi bir deneyim yaşamasına nasıl yardımcı olur?

Botlar, müşterilerinizin şartlarına, istedikleri zaman ve istedikleri yerde hızlı yanıtlar sağlayarak müşteri deneyimini geliştirir. Botlar, 7/24 müşteri hizmeti sağlama ve aynı anda neredeyse sonsuz sayıda tüketici sorgusunu işleme potansiyeline sahip, kuyruk avcılarınız ve merkezi otomatik bilgi merkezlerinizdir.

Çözüm

Şimdiye kadar tartışılan her şeyi özetlemek gerekirse, birçok farklı türde Chatbot veya sanal asistan vardır. Kullanıcının bakış açısından, kesinlikle teknik özelliklerden ziyade kullanım durumlarına göre farklılaşmak daha mantıklıdır. Yapay zeka, pratik bir uygulamadan ziyade hala bir araştırma konusudur. Botun geliştirilmesinden önce, botun neler yapabilmesi gerektiğini ve daha da önemlisi, kullanıcının firmadan ne beklediğini (Chatbot'un “konuşur”) düşünmek çok önemlidir.