Introducere

Un chatbot pentru un site de comerț electronic este foarte diferit de unul pentru servicii bancare. În același mod în care indivizii diferă în ceea ce privește personalitățile și abilitățile noastre, chatboții diferă în ceea ce privește aspectul și acțiunile lor!

Potrivit Business Insider, aproape 40% dintre utilizatorii de internet din întreaga lume preferă chatbot-urile oamenilor în relația cu clienții.

În acest articol, vom discuta despre numeroasele tipuri de chatbot, precum și despre aplicațiile și capacitățile acestora. Acest lucru vă va ajuta să înțelegeți clasificarea Chatbot și ce tip de Chatbot ar fi cel mai bun pentru organizația dvs.!

Acum, dacă vă întrebați ce tipuri de Chatbot există și câți dintre ei există, vom trece peste asta în continuare.

Iată diferitele tipuri de chatbot:

  Chatbot-uri bazate pe meniu/butoane

Chatbot-urile bazate pe meniu/butoane sunt cel mai elementar tip de chatbot utilizat în prezent pe piață. De cele mai multe ori, acești chatbot sunt doar ierarhii de arbore de decizie glorificate care sunt afișate utilizatorului ca butoane. Acești chatbot, precum meniurile automate ale telefonului cu care ne confruntăm cu toții în mod regulat, au nevoie ca utilizatorul să facă mai multe alegeri înainte de a ajunge la răspunsul final.

În timp ce acești chatbot-uri sunt suficiente pentru a răspunde întrebărilor frecvente, care reprezintă 80% din solicitările de asistență, în cazurile mai complexe, în care există prea multe variabile sau prea multe cunoștințe în joc, nu prevăd cum ar trebui utilizatorii să ajungă cu încredere la concluzii specifice.

Pe baza lingvistică (Chatbot-uri bazate pe reguli)

Un chatbot lingvistic poate fi răspunsul potrivit pentru tine dacă poți anticipa tipurile de întrebări pe care le vor adresa clienții tăi. logica If/then este folosită de chatbot-urile lingvistice sau bazate pe reguli pentru a dezvolta fluxuri de automatizare conversațională. Mai întâi trebuie să determinați cerințele lingvistice pentru Chatbot. Pentru a evalua cuvintele, aranjarea lor, sinonimele și alte criterii, pot fi stabilite condiții. Clienții tăi vor primi asistență rapidă dacă cererea de intrare îndeplinește condițiile definite de Chatbot-ul tău.

Este, totuși, responsabilitatea dumneavoastră să verificați dacă fiecare permutare și combinație a fiecărei întrebări este definită; în caz contrar, Chatbot-ul nu ar putea înțelege contribuția clientului dvs. Acesta este motivul pentru care modelele lingvistice, în ciuda utilizării lor pe scară largă, pot dura mult timp pentru a evolua. Acești chatbot-uri necesită rigiditate și specificitate.

Chatbot-uri bazate pe recunoașterea cuvintelor cheie

Spre deosebire de chatboții bazați pe meniu, chatboții bazați pe recunoașterea cuvintelor cheie pot asculta ceea ce spun oamenii și pot răspunde în mod corespunzător. Pentru a determina cum să ofere un răspuns adecvat utilizatorului, acești roboti de chat folosesc cuvinte cheie personalizabile și o aplicație AI numită Natural Language Processing (NLP).

Atunci când se confruntă cu un număr mare de întrebări similare, multe tipuri de chatboți nu se potrivesc. Când există redundanțe de cuvinte cheie în cadrul numeroaselor interogări legate, chatboții NLP vor începe să se clatine.

Chatbot-urile care sunt o combinație de recunoaștere a cuvintelor cheie și bazate pe meniu/butoane devin din ce în ce mai des întâlnite. În cazul în care funcționalitatea de recunoaștere a cuvintelor cheie eșuează sau utilizatorul are nevoie de asistență pentru a găsi un răspuns, acești chatbot-uri oferă utilizatorilor opțiunea de a cere întrebări direct sau prin butoanele de meniu ale Chatbot-ului.

Chatbot de învățare automată

Știi ce este un Chatbot contextual? Un Chatbot contextual este semnificativ mai sofisticat decât precedentii trei roboți. Învățarea automată (ML) și inteligența artificială (AI) sunt folosite de acești roboti de chat pentru a reaminti discuțiile cu anumiți utilizatori pentru a învăța și a evolua. Chatboții cu conștientizare contextuală, spre deosebire de roboții bazați pe recunoașterea cuvintelor cheie, sunt suficient de inteligenți pentru a se auto-îmbunătăți în funcție de ceea ce solicită utilizatorii și de modul în care o solicită.

De exemplu, luați în considerare un Chatbot contextual care permite utilizatorilor să plaseze comenzi de mâncare; Chatbot-ul va salva datele din fiecare discuție și va afla ce preferă utilizatorul să comande. Ca urmare, atunci când un utilizator vorbește cu acest Chatbot, acesta își va aminti în cele din urmă cea mai comună comandă, adresa de livrare și informațiile de plată și va întreba pur și simplu dacă dorește să o repete. În loc să fie nevoit să răspundă la o serie de întrebări, utilizatorul trebuie pur și simplu să spună „Da”, iar cina va fi gata!

Deși acest exemplu de comandă de masă este simplu, demonstrează cât de eficient poate fi contextul conversației atunci când este combinat cu inteligența artificială și învățarea automată. Scopul final al oricărui Chatbot ar trebui să fie să ofere o experiență de utilizator mai bună decât situația actuală. Una dintre cele mai ușoare moduri de a folosi un Chatbot pentru a accelera procese ca acestea este utilizarea contextului conversației.

Boti de voce

Companiile încep acum să adopte chatbot-uri bazate pe voce sau roboți vocali pentru a face interfețele conversaționale și mai colocviale. De ce au devenit boții vocali atât de populari în ultimii ani, cu asistenți virtuali precum Siri de la Apple și Alexa de la Amazon? Din cauza beneficiilor pe care le oferă. Pentru un client, este mult mai convenabil să vorbești decât să tastezi. Clienții pot avea o experiență fără fricțiuni cu un Chatbot activat prin voce.

Deci, ce tip de Chatbot este cel mai bun pentru tine?

În timp ce decideți dacă un Chatbot este potrivit pentru dvs., puneți-vă în pielea utilizatorilor dvs. și

Luați în considerare valoarea pe care încearcă să o obțină. Contextul conversației va avea un impact mare asupra acestei valori? Dacă nu, probabil că nu merită timpul și efortul de a adopta chiar acum.

Un alt element la care trebuie să vă gândiți sunt preferințele UX ale publicului țintă. Unii consumatori ar putea prefera o experiență ghidată cu butoane de meniu vizuale, mai degrabă decât o experiență deschisă în care trebuie să pună direct întrebări Chatbot. Cu atât mai mult motiv pentru ca oamenii să evalueze temeinic Chatbot-ul tău înainte de a-l angaja și de a-l lansa.

Cel mai bun Chatbot pentru utilizatorii dvs. este cel care se potrivește cel mai bine propunerii de valoare pe care încercați să o exprimați. În anumite cazuri, acest lucru poate necesita capabilități AI la nivel de întreprindere; totuși, în altele, butoanele de meniu de bază pot fi suficiente.

Aducând „Arta” în inteligența artificială, chatbot-ul omnicanal Locobuzz este soluția modernă pentru gestionarea experienței clienților la scară largă. Locobuzz aduce automatizare și personalizare fiecărei interacțiuni prin chat, echipându-vă cu un agent virtual de încredere, care adaugă valoare experienței clienților.

Întrebări frecvente

1. Este posibil să stilez Chatbot-ul pentru a se potrivi cu tema site-ului meu?

Desigur! Puteți pune iframe-ul oriunde doriți în HTML și îl puteți proiecta cu CSS la fel ca orice alt element HTML.

2. Care sunt unele dintre obstacolele cu care m-ar putea confrunta dacă folosesc boți?

A începe este cel mai dificil aspect. Orice altceva se desfășoară fără probleme odată ce ați început procesul și aveți rațele la rând. Dacă nu planificați din timp, veți întâmpina probleme în timpul construirii botului.

3. Cum ajută roboții clienții să aibă o experiență mai bună?

Boții îmbunătățesc experiența clienților oferind răspunsuri rapide în condițiile clienților tăi, oricând și oriunde își doresc aceștia. Boții sunt declanșatorii de cozi și centrele centrale automate de informații, cu potențialul de a oferi servicii pentru clienți 24/7 și de a gestiona aproape un număr nesfârșit de interogări ale consumatorilor în același timp.

Concluzie

Pentru a rezuma tot ceea ce s-a discutat până acum, există multe tipuri diferite de Chatbots sau asistenți virtuali. Din perspectiva utilizatorului, este mai logic să se diferențieze pe baza cazurilor de utilizare, mai degrabă decât pe atribute strict tehnice. Inteligența artificială este încă un subiect de cercetare mai degrabă decât o aplicație practică. Înainte de dezvoltarea botului, este esențial să luați în considerare ce trebuie să poată realiza botul și, mai important, ce așteaptă utilizatorul de la firmă (pentru care „vorbește”) Chatbot.