บทนำ

Chatbot สำหรับ เว็บไซต์ อีคอมเมิร์ซ นั้นแตกต่างจากเว็บไซต์ของธนาคารอย่างมาก เช่นเดียวกับที่บุคคลแต่ละคนมีบุคลิกและความสามารถต่างกัน Chatbots มีลักษณะและการกระทำต่างกัน!

เกือบ 40% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลกชอบ Chatbots มากกว่ามนุษย์ในการดูแลลูกค้า ตามข้อมูลของ Business Insider

ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Chatbot ประเภทต่างๆ รวมถึงแอปพลิเคชันและความสามารถของ Chatbots ประเภทต่างๆ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจการจัดหมวดหมู่ Chatbot และ Chatbot ประเภทใดที่เหมาะกับองค์กรของคุณมากที่สุด!

ตอนนี้ หากคุณสงสัยว่า Chatbot มีกี่ประเภทและมีกี่ประเภท เราจะพูดถึงต่อไป

Chatbot ประเภทต่างๆ มีดังนี้

  แชทบอทตามเมนู/ปุ่ม

Chatbots แบบเมนู/ปุ่มเป็น Chatbots พื้นฐานที่สุดที่ใช้กันในตลาดในปัจจุบัน โดยส่วนใหญ่ Chatbots เหล่านี้เป็นเพียงลำดับชั้นของโครงสร้างการตัดสินใจที่ได้รับการยกย่องซึ่งแสดงให้ผู้ใช้เห็นเป็นปุ่ม Chatbots เหล่านี้ เช่นเดียวกับเมนูโทรศัพท์อัตโนมัติที่เราทุกคนต้องเผชิญเป็นประจำ ต้องการให้ผู้ใช้เลือกหลายๆ ตัวเลือกก่อนที่จะได้คำตอบสุดท้าย

แม้ว่า Chatbots เหล่านี้จะเพียงพอสำหรับการตอบคำถามที่พบบ่อย ซึ่งคิดเป็น 80% ของคำขอการสนับสนุน ในกรณีที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งมีตัวแปรมากเกินไปหรือมีความรู้มากเกินไปในการเล่นเกม พวกเขาไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ใช้ควรบรรลุข้อสรุปที่เฉพาะเจาะจงอย่างมั่นใจได้อย่างไร

ภาษาศาสตร์ (Chatbots ตามกฎ)

Chatbot ที่ใช้ภาษาศาสตร์อาจเป็นคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคุณ หากคุณสามารถคาดการณ์ประเภทของคำถามต่างๆ ที่ลูกค้าจะถามได้ ถ้า/แล้ว ตรรกะถูกใช้โดย Chatbots ที่ใช้ภาษาหรือกฎเพื่อพัฒนาโฟลว์การสนทนาอัตโนมัติ คุณต้องกำหนดข้อกำหนดด้านภาษาของ Chatbot ก่อน ในการประเมินคำ การจัดเรียง คำพ้องความหมาย และเกณฑ์อื่นๆ สามารถกำหนดเงื่อนไขได้ ลูกค้าของคุณจะได้รับความช่วยเหลืออย่างรวดเร็วหากการสอบถามขาเข้าตรงตามเงื่อนไขที่กำหนดโดย Chatbot ของคุณ

อย่างไรก็ตาม เป็นความรับผิดชอบของคุณที่จะต้องตรวจสอบว่าการเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกันของคำถามแต่ละข้อมีการกำหนดไว้ มิฉะนั้น Chatbot จะไม่เข้าใจข้อมูลที่ลูกค้าของคุณส่งมา นี่คือเหตุผลที่โมเดลภาษาแม้จะใช้อย่างแพร่หลาย แต่ก็ใช้เวลานานในการพัฒนา Chatbots เหล่านี้ต้องการความแข็งแกร่งและความจำเพาะ

Chatbots ตามการจดจำคำหลัก

Chatbots ที่ใช้การรู้จำคำสำคัญต่างจาก Chatbots ที่ใช้เมนูเป็นหลัก สามารถฟังสิ่งที่ผู้คนพูดและตอบสนองอย่างเหมาะสม ในการพิจารณาว่าจะเสนอการตอบสนองที่เหมาะสมกับผู้ใช้อย่างไร Chatbots เหล่านี้ใช้คำหลักที่ปรับแต่งได้และแอปพลิเคชัน AI ที่เรียกว่า Natural Language Processing (NLP)

เมื่อต้องเผชิญกับคำถามที่คล้ายกันจำนวนมาก Chatbots หลายประเภทอาจล้มเหลว เมื่อมีความซ้ำซ้อนของคำหลักในการสอบถามที่เชื่อมโยงจำนวนมาก NLP Chatbots จะเริ่มสะดุด

Chatbots ที่ผสมผสานการจดจำคำหลักและตามเมนู/ปุ่มกำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น หากฟังก์ชันการรู้จำคำสำคัญล้มเหลวหรือผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือในการค้นหาคำตอบ Chatbots เหล่านี้จะให้ตัวเลือกแก่ผู้ใช้ในการถามคำถามโดยตรงหรือผ่านทางปุ่มเมนูของ Chatbot

แมชชีนเลิร์นนิง Chatbots

คุณรู้หรือไม่ว่า Chatbot เชิงบริบทคืออะไร? Chatbot เชิงบริบท นั้น ซับซ้อนกว่าบอทสามตัวก่อนหน้าอย่างมาก แมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกใช้โดย Chatbots เหล่านี้เพื่อเรียกคืนการสนทนากับผู้ใช้เฉพาะเพื่อเรียนรู้และพัฒนา Chatbots ที่มีการรับรู้ตามบริบท ซึ่งแตกต่างจากบอทที่ใช้การรู้จำคำหลัก ฉลาดพอที่จะปรับปรุงตนเองโดยพิจารณาจากสิ่งที่ผู้ใช้ขอและวิธีที่พวกเขาขอ

ตัวอย่างเช่น พิจารณา Chatbot ตามบริบทที่อนุญาตให้ผู้ใช้สั่งอาหาร Chatbot จะบันทึกข้อมูลจากการสนทนาแต่ละครั้งและเรียนรู้สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการสั่งซื้อ ด้วยเหตุนี้ เมื่อผู้ใช้พูดคุยกับ Chatbot นี้ ในที่สุดระบบจะจดจำคำสั่งซื้อ ที่อยู่สำหรับจัดส่ง และข้อมูลการชำระเงินที่พบบ่อยที่สุดของพวกเขา และจะถามเพียงว่าต้องการทำซ้ำหรือไม่ แทนที่จะต้องตอบคำถามหลายข้อ ผู้ใช้เพียงแค่พูดว่า 'ใช่' แล้วอาหารเย็นก็พร้อม!

แม้ว่าตัวอย่างการสั่งอาหารนี้จะเรียบง่าย แต่ก็แสดงให้เห็นว่าบริบทการสนทนามีประสิทธิภาพเพียงใดเมื่อรวมกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เป้าหมายสูงสุดของ Chatbot คือการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่าสถานะปัจจุบัน วิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการใช้ Chatbot เพื่อเร่งกระบวนการเช่นนี้คือการใช้บริบทการสนทนา

บอทเสียง

ขณะนี้ธุรกิจต่างๆ เริ่มนำ Chatbot แบบใช้เสียงหรือวอยซ์บอทมาใช้เพื่อทำให้อินเทอร์เฟซการสนทนามีความชัดเจนยิ่งขึ้น ทำไมวอยซ์บอทถึงได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมีผู้ช่วยเสมือนอย่าง Siri ของ Apple และ Alexa ของ Amazon เพราะผลประโยชน์ที่พวกเขามอบให้ สำหรับลูกค้า การพูดมากกว่าการพิมพ์จะสะดวกกว่ามาก ลูกค้าจะได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นด้วย Chatbot ที่สั่งงานด้วยเสียง

ดังนั้น Chatbot ประเภทใดที่เหมาะกับคุณที่สุด?

ในขณะที่ตัดสินใจว่า Chatbot เหมาะกับคุณหรือไม่ ให้วางตัวเองให้อยู่ในรองเท้าของผู้ใช้ของคุณและ

พิจารณาคุณค่าที่พวกเขาพยายามจะได้รับ บริบทของการสนทนาจะมีผลกระทบอย่างมากต่อคุณค่านี้หรือไม่? หากไม่เป็นเช่นนั้น อาจไม่คุ้มกับเวลาและความพยายามในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมในตอนนี้

อีกเรื่องที่ต้องคำนึงถึงคือค่ากำหนด UX ของกลุ่มเป้าหมายของคุณ ผู้บริโภคบางคนอาจต้องการประสบการณ์แบบมีคำแนะนำด้วยปุ่มเมนูภาพมากกว่าประสบการณ์แบบปลายเปิดที่พวกเขาต้องถามคำถามกับ Chatbot โดยตรง มีเหตุผลมากขึ้นที่จะให้ผู้คนประเมิน Chatbot ของคุณอย่างละเอียดก่อนที่จะดำเนินการและเปิดใช้งาน

Chatbot ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับผู้ใช้ของคุณคือ Chatbot ที่เหมาะสมกับคุณค่าที่คุณพยายามแสดงออกมากที่สุด ในบางกรณี การดำเนินการนี้อาจจำเป็นต้องใช้ความสามารถ AI ระดับองค์กร แต่ปุ่มเมนูพื้นฐานอาจเพียงพอสำหรับอย่างอื่น

การนำ 'ศิลปะ' มาสู่ปัญญาประดิษฐ์ Locobuzz แชทบ็อตทุกช่องทางของ Locobuzz คือความละเอียดที่ทันสมัยสำหรับการจัดการประสบการณ์ลูกค้าขนาดใหญ่ Locobuzz นำระบบอัตโนมัติและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมาสู่ทุกการโต้ตอบการแชท จัดเตรียมตัวแทนเสมือนที่เชื่อถือได้ซึ่งจะเพิ่มคุณค่าให้กับประสบการณ์ของลูกค้า

คำถามที่พบบ่อย

1. เป็นไปได้ไหมที่จะจัดรูปแบบ Chatbot ให้เข้ากับธีมของเว็บไซต์ของฉัน?

แน่นอน! คุณสามารถวาง iframe ไว้ที่ใดก็ได้ที่คุณต้องการใน HTML และออกแบบด้วย CSS เช่นเดียวกับองค์ประกอบ HTML อื่นๆ

2. อะไรคืออุปสรรคที่ฉันอาจเผชิญหากใช้บอท?

การเริ่มต้นใช้งานเป็นสิ่งที่ยากที่สุด อย่างอื่นจะราบรื่นเมื่อคุณเริ่มดำเนินการและมีเป็ดของคุณอยู่ในแถว หากคุณไม่ได้วางแผนล่วงหน้า คุณจะประสบปัญหาขณะสร้างบอท

3. บอทช่วยให้ลูกค้ามีประสบการณ์ที่ดีขึ้นได้อย่างไร

บอทปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยให้การตอบสนองอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับข้อกำหนดของลูกค้าของคุณ ทุกที่ทุกเวลาที่พวกเขาต้องการ บอทคือตัวจัดการคิวและศูนย์กลางข้อมูลอัตโนมัติส่วนกลาง ที่มีศักยภาพในการให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันไม่เว้นวันหยุด และจัดการกับคำถามของผู้บริโภคได้เกือบไม่รู้จบพร้อมๆ กัน

บทสรุป

เพื่อสรุปทุกอย่างที่กล่าวถึงจนถึงขณะนี้ มี Chatbots หรือผู้ช่วยเสมือนหลายประเภท จากมุมมองของผู้ใช้ ควรแยกความแตกต่างตามกรณีการใช้งานมากกว่าคุณลักษณะทางเทคนิคอย่างเคร่งครัด ปัญญาประดิษฐ์ยังคงเป็นหัวข้อการวิจัยมากกว่าการใช้งานจริง ก่อนการพัฒนาบอท สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าบอทต้องสามารถทำอะไรได้บ้าง และที่สำคัญกว่านั้นคือ สิ่งที่ผู้ใช้คาดหวังจากบริษัท (ซึ่ง Chatbot "พูด")