pengantar

Chatbot untuk situs web e-Commerce sangat berbeda dengan chatbot untuk perbankan. Dengan cara yang sama bahwa individu berbeda dalam kepribadian dan kemampuan kita, Chatbots berbeda dalam penampilan dan tindakan mereka!

Hampir 40% pengguna Internet di seluruh dunia lebih memilih Chatbots daripada manusia dalam layanan pelanggan, menurut Business Insider.

Pada artikel ini, kita akan membahas banyak jenis Chatbot, serta aplikasi dan kemampuannya. Ini akan membantu Anda memahami klasifikasi Chatbot dan jenis Chatbot mana yang terbaik untuk organisasi Anda!

Sekarang, jika Anda bertanya-tanya apa jenis Chatbot yang ada dan berapa banyak dari mereka, kita akan membahasnya selanjutnya.

Berikut adalah berbagai jenis Chatbot:

  Chatbot berbasis menu/tombol

Chatbots berbasis menu/tombol adalah jenis Chatbot paling dasar yang saat ini digunakan di pasaran saat ini. Sebagian besar waktu, Chatbots ini hanyalah hierarki pohon keputusan yang dimuliakan yang ditampilkan kepada pengguna sebagai tombol. Chatbots ini, seperti menu telepon otomatis yang kita semua tangani secara teratur, membutuhkan pengguna untuk membuat beberapa pilihan sebelum mendapatkan jawaban akhir.

Meskipun Chatbots ini cukup untuk menjawab FAQ, yang mencakup 80% dari permintaan dukungan, Dalam kasus yang lebih kompleks, di mana ada terlalu banyak variabel atau terlalu banyak pengetahuan yang dimainkan, mereka gagal memprediksi bagaimana pengguna harus dengan percaya diri sampai pada kesimpulan tertentu.

Berbasis Linguistik (Chatbots Berbasis Aturan)

Chatbot linguistik mungkin merupakan jawaban yang tepat untuk Anda jika Anda dapat mengantisipasi jenis pertanyaan yang akan diajukan klien Anda. Jika/maka logika digunakan oleh Chatbots linguistik atau berbasis aturan untuk mengembangkan alur otomatisasi percakapan. Anda harus terlebih dahulu menentukan persyaratan bahasa Chatbot Anda. Untuk mengevaluasi kata, susunannya, sinonim, dan kriteria lainnya, kondisi dapat diatur. Klien Anda akan menerima bantuan cepat jika pertanyaan masuk memenuhi persyaratan yang ditentukan oleh Chatbot Anda.

Namun, Anda bertanggung jawab untuk memverifikasi bahwa setiap permutasi dan kombinasi dari setiap pertanyaan telah ditentukan; jika tidak, Chatbot tidak akan dapat memahami masukan pelanggan Anda. Inilah sebabnya mengapa model bahasa, meskipun digunakan secara luas, membutuhkan waktu lama untuk berkembang. Chatbots ini membutuhkan kekakuan dan kekhususan.

Chatbots berbasis pengenalan kata kunci

Tidak seperti Chatbots berbasis menu, Chatbots berbasis pengenalan kata kunci dapat mendengarkan apa yang orang katakan dan merespons dengan tepat. Untuk menentukan cara menawarkan respons yang sesuai kepada pengguna, Chatbot ini menggunakan kata kunci yang dapat disesuaikan dan aplikasi AI yang disebut Natural Language Processing (NLP).

Ketika dihadapkan dengan sejumlah besar pertanyaan serupa, banyak jenis Chatbots gagal. Ketika ada redundansi kata kunci di banyak pertanyaan terkait, NLP Chatbots akan mulai goyah.

Chatbot yang merupakan campuran pengenalan kata kunci dan berbasis menu/tombol menjadi semakin umum. Jika fungsi pengenalan kata kunci gagal atau pengguna memerlukan bantuan untuk menemukan jawaban, Chatbot ini memberi pengguna pilihan untuk menanyakan pertanyaan mereka secara langsung atau melalui tombol menu Chatbot.

Chatbot Pembelajaran Mesin

Tahukah Anda apa itu Chatbot kontekstual? Chatbot kontekstual secara signifikan lebih canggih daripada tiga bot sebelumnya. Pembelajaran Mesin (ML) dan Kecerdasan Buatan (AI) digunakan oleh Chatbot ini untuk mengingat kembali diskusi dengan pengguna tertentu untuk dipelajari dan dikembangkan. Chatbot dengan kesadaran kontekstual, tidak seperti bot berbasis pengenalan kata kunci, cukup pintar untuk meningkatkan diri berdasarkan apa yang diminta pengguna dan bagaimana mereka memintanya.

Misalnya, pertimbangkan Chatbot kontekstual yang memungkinkan pengguna memesan makanan; Chatbot akan menyimpan data dari setiap diskusi dan mempelajari apa yang diinginkan pengguna untuk dipesan. Akibatnya, ketika pengguna berbicara dengan Chatbot ini, pada akhirnya akan mengingat pesanan, alamat pengiriman, dan informasi pembayaran mereka yang paling umum, dan hanya akan menanyakan apakah mereka ingin mengulanginya. Alih-alih harus menjawab serangkaian pertanyaan, pengguna hanya perlu mengatakan 'Ya', dan makan malam akan siap!

Meskipun contoh pemesanan makanan ini sederhana, ini menunjukkan betapa efektifnya konteks percakapan jika dikombinasikan dengan AI dan pembelajaran mesin. Tujuan utama Chatbot adalah memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik daripada keadaan saat ini. Salah satu cara termudah menggunakan Chatbot untuk mempercepat proses seperti ini adalah dengan menggunakan konteks percakapan.

Bot suara

Bisnis sekarang mulai mengadopsi Chatbots berbasis suara atau bot suara untuk membuat antarmuka percakapan lebih sehari-hari. Mengapa bot suara menjadi begitu populer dalam beberapa tahun terakhir, dengan asisten virtual seperti Siri dari Apple dan Alexa dari Amazon? Karena manfaat yang mereka berikan. Untuk pelanggan, berbicara daripada mengetik secara signifikan lebih nyaman. Pelanggan dapat memiliki pengalaman tanpa gesekan dengan Chatbot yang diaktifkan dengan suara.

Jadi, jenis Chatbot mana yang terbaik untuk Anda?

Saat memutuskan apakah Chatbot tepat untuk Anda, tempatkan diri Anda pada posisi pengguna Anda dan

Pertimbangkan nilai yang mereka coba dapatkan. Apakah konteks percakapan akan berdampak besar pada nilai ini? Jika tidak, mungkin tidak sepadan dengan waktu dan upaya untuk mengadopsinya sekarang.

Item lain yang perlu dipikirkan adalah preferensi UX audiens target Anda. Beberapa konsumen mungkin lebih menyukai pengalaman terpandu dengan tombol menu visual daripada pengalaman terbuka di mana mereka harus langsung mengajukan pertanyaan ke Chatbot. Semakin banyak alasan untuk meminta orang mengevaluasi Chatbot Anda secara menyeluruh sebelum melakukan dan meluncurkannya.

Chatbot terbaik untuk pengguna Anda adalah yang paling sesuai dengan proposisi nilai yang Anda coba ungkapkan. Dalam kasus tertentu, ini mungkin memerlukan kemampuan AI tingkat perusahaan; namun, di tempat lain, tombol menu dasar mungkin sudah cukup.

Membawa 'Seni' dalam Kecerdasan Buatan, chatbot omnichannel Locobuzz adalah resolusi modern untuk manajemen pengalaman pelanggan skala besar. Locobuzz menghadirkan otomatisasi dan personalisasi ke setiap interaksi obrolan, melengkapi Anda dengan agen virtual andal yang menambah nilai pengalaman pelanggan.

FAQ

1. Apakah mungkin untuk menata Chatbot agar sesuai dengan tema situs web saya?

Tentu saja! Anda dapat meletakkan iframe di mana pun Anda inginkan dalam HTML dan mendesainnya dengan CSS seperti elemen HTML lainnya.

2. Apa saja kendala yang mungkin saya hadapi jika saya menggunakan bot?

Memulai adalah aspek yang paling sulit. Segala sesuatu yang lain berjalan mulus setelah Anda memulai proses dan memiliki bebek Anda berturut-turut. Jika Anda tidak merencanakan sebelumnya, Anda akan mengalami masalah saat membuat bot.

3. Bagaimana bot membantu pelanggan mendapatkan pengalaman yang lebih baik?

Bot meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memberikan tanggapan cepat atas persyaratan klien Anda, kapan pun dan di mana pun mereka menginginkannya. Bot adalah pemecah antrean Anda dan pusat informasi otomatis pusat, dengan potensi untuk menyediakan layanan pelanggan 24/7 dan menangani permintaan konsumen yang hampir tak ada habisnya pada saat yang bersamaan.

Kesimpulan

Untuk meringkas semua yang dibahas sejauh ini, ada banyak jenis Chatbot atau asisten virtual. Dari sudut pandang pengguna, lebih masuk akal untuk membedakan berdasarkan kasus penggunaan daripada atribut teknis yang ketat. Kecerdasan buatan masih menjadi topik penelitian daripada aplikasi praktis. Sebelum pengembangan bot, penting untuk mempertimbangkan apa yang harus dapat dilakukan bot dan, yang lebih penting, apa yang diharapkan pengguna dari perusahaan (yang "dibicarakan" oleh Chatbot).