Einführung

Ein Chatbot für eine E-Commerce- Website unterscheidet sich stark von einem für das Bankwesen. So wie sich Individuen in ihrer Persönlichkeit und ihren Fähigkeiten unterscheiden, unterscheiden sich Chatbots in ihrem Aussehen und Verhalten!

Laut Business Insider bevorzugen fast 40 % der Internetnutzer weltweit Chatbots in der Kundenbetreuung gegenüber Menschen.

In diesem Artikel besprechen wir die vielen Arten von Chatbots sowie ihre Anwendungen und Fähigkeiten. Dies wird Ihnen helfen, die Chatbot-Klassifizierung zu verstehen und zu erfahren, welcher Chatbot-Typ für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist!

Wenn Sie sich nun fragen, welche Arten von Chatbots es gibt und wie viele davon es gibt, gehen wir als Nächstes darauf ein.

Hier sind die verschiedenen Arten von Chatbots:

  Menü-/Button-basierte Chatbots

Menü-/Schaltflächen-basierte Chatbots sind die einfachste Art von Chatbots, die derzeit auf dem heutigen Markt verwendet werden. Meistens sind diese Chatbots nur verherrlichte Entscheidungsbaumhierarchien, die dem Benutzer als Schaltflächen angezeigt werden. Diese Chatbots, wie die automatisierten Telefonmenüs, mit denen wir alle regelmäßig zu tun haben, erfordern, dass der Benutzer mehrere Entscheidungen trifft, bevor er zur endgültigen Antwort gelangt.

Während diese Chatbots für die Beantwortung von FAQs ausreichen, die 80 % der Supportanfragen ausmachen, können sie in komplexeren Fällen, in denen zu viele Variablen oder zu viel Wissen im Spiel sind, nicht vorhersagen, wie Benutzer sicher zu bestimmten Schlussfolgerungen gelangen sollten.

Sprachbasierte (regelbasierte Chatbots)

Ein linguistischer Chatbot kann die richtige Antwort für Sie sein, wenn Sie die Arten von Fragen vorhersehen können, die Ihre Kunden stellen werden. Wenn/dann-Logik wird von linguistischen oder regelbasierten Chatbots verwendet, um Konversationsautomatisierungsabläufe zu entwickeln. Sie müssen zuerst die Sprachanforderungen Ihres Chatbots bestimmen. Um die Wörter, ihre Anordnung, Synonyme und andere Kriterien zu bewerten, können Bedingungen festgelegt werden. Ihre Kunden erhalten schnelle Hilfe, wenn die eingehende Anfrage die von Ihrem Chatbot definierten Bedingungen erfüllt.

Es liegt jedoch in Ihrer Verantwortung, zu überprüfen, ob jede Permutation und Kombination jeder Frage definiert ist; Andernfalls wäre der Chatbot nicht in der Lage, die Eingaben Ihres Kunden zu verstehen. Aus diesem Grund kann es trotz ihrer weit verbreiteten Verwendung lange dauern, bis sich Sprachmodelle entwickeln. Diese Chatbots erfordern Starrheit und Spezifität.

Schlüsselworterkennungsbasierte Chatbots

Im Gegensatz zu menübasierten Chatbots können auf Schlüsselworterkennung basierende Chatbots hören, was die Leute sagen, und angemessen darauf reagieren. Um festzustellen, wie dem Benutzer eine geeignete Antwort gegeben werden kann, verwenden diese Chatbots anpassbare Schlüsselwörter und eine KI-Anwendung namens Natural Language Processing (NLP).

Angesichts einer großen Anzahl ähnlicher Fragen greifen viele Arten von Chatbots zu kurz. Wenn bei zahlreichen verknüpften Anfragen Keyword-Redundanzen auftreten, geraten NLP-Chatbots ins Stocken.

Chatbots, die eine Mischung aus Schlüsselworterkennung und Menü-/Schaltflächen-basiert sind, werden immer häufiger. Wenn die Schlüsselworterkennung fehlschlägt oder der Benutzer Hilfe bei der Suche nach einer Antwort benötigt, bieten diese Chatbots den Benutzern die Möglichkeit, ihre Fragen direkt oder über die Menüschaltflächen des Chatbots zu stellen.

Chatbots für maschinelles Lernen

Wissen Sie, was ein kontextbezogener Chatbot ist? Ein kontextbezogener Chatbot ist deutlich ausgefeilter als die vorherigen drei Bots. Maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) werden von diesen Chatbots verwendet, um Diskussionen mit bestimmten Benutzern abzurufen, um zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Chatbots mit kontextbezogenem Bewusstsein sind im Gegensatz zu auf Schlüsselworterkennung basierenden Bots intelligent genug, um sich selbst zu verbessern, je nachdem, wonach Benutzer fragen und wie sie es anfordern.

Betrachten Sie zum Beispiel einen kontextbezogenen Chatbot, der es Benutzern ermöglicht, Essensbestellungen aufzugeben; Der Chatbot speichert Daten aus jeder Diskussion und lernt, was der Benutzer bevorzugt bestellt. Wenn ein Benutzer mit diesem Chatbot spricht, erinnert er sich daher schließlich an seine häufigste Bestellung, Lieferadresse und Zahlungsinformationen und fragt einfach, ob er sie wiederholen möchte. Anstatt eine Reihe von Fragen beantworten zu müssen, muss der Benutzer einfach „Ja“ sagen, und das Abendessen ist fertig!

Obwohl dieses Beispiel für die Bestellung von Mahlzeiten einfach ist, zeigt es, wie effektiv der Gesprächskontext sein kann, wenn er mit KI und maschinellem Lernen kombiniert wird. Das ultimative Ziel eines jeden Chatbots sollte es sein, eine bessere Benutzererfahrung als der aktuelle Stand der Dinge zu bieten. Eine der einfachsten Möglichkeiten, einen Chatbot zur Beschleunigung solcher Prozesse zu verwenden, ist die Verwendung des Konversationskontexts.

Voice-Bots

Unternehmen beginnen jetzt damit, sprachbasierte Chatbots oder Sprachbots einzuführen, um Konversationsschnittstellen noch umgangssprachlicher zu gestalten. Warum sind Sprachbots in den letzten Jahren so populär geworden, mit virtuellen Assistenten wie Apples Siri und Amazons Alexa? Wegen der Vorteile, die sie bieten. Für einen Kunden ist das Sprechen statt Tippen deutlich bequemer. Kunden können mit einem sprachaktivierten Chatbot ein reibungsloses Erlebnis haben.

Welche Art von Chatbot ist also die beste für Sie?

Versetzen Sie sich bei der Entscheidung, ob ein Chatbot das Richtige für Sie ist, in die Lage Ihrer Benutzer und

Betrachten Sie den Wert, den sie zu erhalten versuchen. Wird der Kontext des Gesprächs einen großen Einfluss auf diesen Wert haben? Wenn nicht, ist es wahrscheinlich nicht die Zeit und Mühe wert, es jetzt zu übernehmen.

Ein weiterer Punkt, über den Sie nachdenken sollten, sind die UX-Präferenzen Ihrer Zielgruppe. Einige Verbraucher bevorzugen möglicherweise eine geführte Erfahrung mit visuellen Menüschaltflächen gegenüber einer offenen Erfahrung, bei der sie dem Chatbot direkt Fragen stellen müssen. Ein Grund mehr, Ihren Chatbot gründlich zu evaluieren, bevor Sie ihn einsetzen und starten.

Der beste Chatbot für Ihre Benutzer ist derjenige, der am besten zu dem Wertversprechen passt, das Sie auszudrücken versuchen. In bestimmten Fällen kann dies KI-Fähigkeiten auf Unternehmensebene erfordern; doch in anderen können grundlegende Menüschaltflächen ausreichend sein.

Der Locobuzz Omnichannel-Chatbot bringt die „Kunst“ der künstlichen Intelligenz und ist die moderne Lösung für groß angelegtes Customer Experience Management. Locobuzz bringt Automatisierung und Personalisierung in jede Chat-Interaktion und stattet Sie mit einem zuverlässigen virtuellen Agenten aus, der das Kundenerlebnis aufwertet.

Häufig gestellte Fragen

1. Ist es möglich, den Chatbot so zu gestalten, dass er zum Thema meiner Website passt?

Sicher! Sie können den Iframe an beliebiger Stelle in Ihrem HTML platzieren und wie jedes andere HTML-Element mit CSS gestalten.

2. Auf welche Hindernisse könnte ich stoßen, wenn ich Bots verwende?

Der Anfang ist der schwierigste Aspekt. Alles andere läuft reibungslos, sobald Sie den Prozess gestartet haben und Ihre Enten in einer Reihe haben. Wenn Sie nicht im Voraus planen, werden Sie beim Erstellen Ihres Bots auf Probleme stoßen.

3. Wie helfen Bots Kunden, ein besseres Erlebnis zu haben?

Bots verbessern das Kundenerlebnis, indem sie schnelle Antworten zu den Bedingungen Ihrer Kunden liefern, wann und wo immer sie möchten. Bots sind Ihre Warteschlangenbrecher und zentralen automatisierten Informationszentren mit dem Potenzial, rund um die Uhr Kundenservice zu bieten und gleichzeitig eine nahezu endlose Anzahl von Verbraucheranfragen zu bearbeiten.

Fazit

Um alles bisher Besprochene zusammenzufassen: Es gibt viele verschiedene Arten von Chatbots oder virtuellen Assistenten. Aus Anwendersicht ist es sinnvoller, eher nach Use Cases zu differenzieren als nach rein technischen Attributen. Künstliche Intelligenz ist noch immer eher ein Forschungsthema als eine praktische Anwendung. Vor der Entwicklung des Bots ist es wichtig zu überlegen, was der Bot leisten können muss und, was noch wichtiger ist, was der Benutzer von der Firma erwartet (für die der Chatbot „spricht“).