ข่าวสารและกิจกรรม – Google Translate, Analytics สำหรับ Messenger Bots และ Amazon Quicksight

กิจกรรม และข่าวสาร ยอดนิยม ของเดือนนี้ จากข้อมูล การวิเคราะห์ และโลกการคำนวณ

Amazon Quicksight Business Intelligence เปิดตัวสู่สาธารณะ

ในเดือนนี้ AWS (Amazon Web Services) ได้เปิดตัวโซลูชันการวิเคราะห์ธุรกิจบนระบบคลาวด์ นั่นคือ Amazon Quicksight สำหรับสาธารณะหลังจากใช้งานในโหมดแสดงตัวอย่างมานานกว่าหนึ่งปี ช่วยให้พนักงานวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และสร้างภาพและรายงาน จากข้อมูลของ AWS ประเด็นของการสร้างความแตกต่างคือความสามารถในการเรียกใช้การวิเคราะห์เฉพาะกิจ ซึ่งมักจะไม่มีในโซลูชัน BI แบบเดิม

เช่นเดียวกับโซลูชันระบบคลาวด์อื่น ๆ มันยังช่วยลดต้นทุนการบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ควบคู่ไปกับค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการปรับขนาดฐานข้อมูล ในขณะที่รุ่นตัวอย่างมีลูกค้า 1,500 ราย เว็บไซต์อย่างเป็นทางการนำเสนอ Hotelbeds, Infor และ MLB Advanced Media เป็นลูกค้าปัจจุบันบางส่วน

เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล AWS เช่น RDS, Aurora, Redshift และ S3 ข้อมูลยังสามารถนำเข้าผ่านสเปรดชีต ไฟล์แฟล็ต และฐานข้อมูลภายในองค์กร เช่น SQL Server, MySQL และ PostgreSQL นอกเหนือจากตัวเลือกเหล่านี้แล้ว การผสานรวม SaaS ของบุคคลที่สามยังรวมถึง Salesforce ด้วย

ราคาเริ่มต้นที่ 9 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือนสำหรับรุ่นมาตรฐาน และ 18 ดอลลาร์สำหรับรุ่นองค์กรพร้อมข้อผูกมัดรายปี ตัวทดลองฟรีมีให้สำหรับบัญชีผู้ใช้เดียว จากข้อมูลของ Gartner ด้วยราคาประเภทนี้ (สามารถแข่งขันกับ Power BI และต่ำกว่าที่อื่นได้มาก) Amazon สามารถทำเครื่องหมายในตลาด BI และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ 15.2 พันล้านดอลลาร์

Google Translate เปลี่ยนไปใช้ Google Neural Machine Translation (GNMT) และสร้างภาษาสากลของตัวเอง

Google ได้แนะนำ Zero-Shot Translation ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถฝึกตัวเองให้แปลระหว่างภาษาที่ไม่เคยได้รับการฝึกอบรมมาก่อน ซึ่งขับเคลื่อนโดย GNMT ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่เปิดตัวในเดือนกันยายน

โครงข่ายประสาทเทียมเป็นระบบคอมพิวเตอร์ประเภทหนึ่งที่ ทำหน้าที่เหมือน สมองของมนุษย์และ พัฒนา ความสามารถในการเรียนรู้จากการกระทำในอดีตเพื่อแก้ปัญหารูปแบบใหม่ โดย ไม่ต้องเขียนโปรแกรมโดยมนุษย์โดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่าขณะนี้ Google แปลภาษาสามารถแปลภาษากรีกเป็นภาษาจีนกลางได้โดยไม่ต้องรับข้อมูลการฝึกอบรมเกี่ยวกับคู่ภาษานี้ด้วยซ้ำ

ก่อนหน้านี้ทีม Google แปลภาษาได้ประกาศว่าได้พัฒนาความสามารถในการอ่านทั้งประโยคแทนที่จะแยกย่อยเป็นหลายวลี ระบบ GNMT ช่วยให้พวกเขาเพิ่มองค์ประกอบที่เหนียวแน่นเหมือนมนุษย์และเป็นธรรมชาติให้กับนักแปล แต่ระบบนี้ใช้ได้เฉพาะกับภาษาที่ได้รับการทดสอบเท่านั้น และ ภาษา ส่วนใหญ่ 103 ภาษาที่ Google แปลภาษาสนับสนุนไม่ได้รับประโยชน์ Zero-Shot Translation เกิดขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้โดยเฉพาะ

นี่คือวิธีการทำงาน

หาก GNMT ได้รับการฝึกอบรมให้แปลภาษาอังกฤษเป็นภาษาเกาหลีและภาษาเกาหลีเป็นภาษาจีนกลาง ภาษาเหล่านี้ทั้งหมดจะถูกใช้เพื่อสร้างคู่ที่แตกต่างกันและแบ่งปันการแปลระหว่างกัน สิ่งนี้จะสร้างกลุ่มของวลีที่มี ความ หมายคล้ายกันซึ่งนำมาจากภาษาต่างๆ ดังนั้นระบบจะสามารถใช้อำนาจการสร้างแบบจำลองในการแปลภาษาอังกฤษเป็นภาษาจีนกลางได้

Facebook เปิดตัวแดชบอร์ดวิเคราะห์สำหรับบอทผู้ส่งสาร

ย้อนกลับไปในเดือนเมษายนปี 2016 Facebook ได้เปิดตัว Messenger pl atform และอนุญาตให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างบอทได้ ขณะนี้มีบอท Messenger มากกว่า 34,000 ตัวในตลาดที่จัดการ กิจกรรมที่ หลากหลาย — การช็อปปิ้ง ความบันเทิง การบริการลูกค้า และอื่นๆ

เดือนนี้ Facebook ได้เปิดตัวเครื่องมือวิเคราะห์ที่จะช่วยให้นักพัฒนาบอทติดตามการโต้ตอบของผู้บริโภค และสามารถจับคู่เครื่องมือเดียวกันกับข้อมูลโปรไฟล์ Facebook ของบุคคลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึก แพลตฟอร์มการวิเคราะห์บอท Messenger จะช่วยให้ผู้ผลิตเห็นภาพการเดินทางของลูกค้าโดยสมบูรณ์ โดยการผสานข้อมูลจากเว็บ แอพมือถือ และบอท

นี่คือตัวอย่าง: การวิเคราะห์บอทของ Messenger สามารถใช้เพื่อติดตามผู้ที่ยกเลิกการสมัครรับข้อความและสร้าง กลุ่ม ผู้ชม ตามข้อมูลโปรไฟล์ Facebook ของพวกเขา เช่น อายุ การศึกษา ตำแหน่งงาน เพศ สถานที่ รอบการซื้อ และว่าพวกเขาชอบอย่างเป็นทางการหรือไม่ เฟสบุ๊คเพจของธุรกิจ

ทั้งหมดนี้สามารถใช้วิเคราะห์ประเภทของข้อความที่ผู้ใช้ได้รับก่อนที่จะเลือกไม่ รับ ข้อความ Facebook ยังทำการจัดเรียงและปกปิดข้อมูลผู้ใช้เพื่อจำกัดผู้ผลิตบอทจากการดูการกระทำเฉพาะที่ดำเนินการโดยผู้ใช้แต่ละราย

ผู้ผลิตบอทจะมีตัวเลือกในการติดตามข้อความประเภทต่างๆ ผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อระบุได้ว่า คำกระตุ้นการตัดสินใจบาง ประเภททำงานได้ดีสำหรับ ผู้ใช้บาง ประเภทหรือไม่ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสร้างกลุ่มลูกค้าและปรับปรุงความเกี่ยวข้องของข้อความที่ต้องส่งไปยังผู้ใช้

Intel เปิดตัวกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ด้วยแพลตฟอร์ม Nervana

เมื่อกระแสสมาร์ทโฟนกระทบโลก Intel ก็ถูกจับได้โดยไม่รู้ตัว บริษัทที่ขึ้นชื่อในเรื่องการจ่ายพลังงานให้กับเซิร์ฟเวอร์ แล็ปท็อป และเดสก์ท็อปนั้นไม่สามารถแข่งขันกับผู้ผลิต SoC อย่าง Qualcomm และ Samsung ได้ ตอนนี้ความต้องการฮาร์ดแวร์เพื่อสนับสนุนโครงการปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้นและพวกเขาไม่อยากพลาดโอกาส

Intel ได้วาง กลยุทธ์ที่ เน้น AI โดย ใช้เทคโนโลยีใหม่ที่พวกเขาได้รับจากการเข้าซื้อกิจการของ Nervana Systems กลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่นี้จะครอบคลุมผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ ตั้งแต่ Fog Computing ไปจนถึงการใช้งานใน ศูนย์ ข้อมูล เพื่อการเติบโตอย่างรวดเร็วของพื้นที่ AI

Brian Krzanich ซีอีโอของ Nervana กล่าวว่านวัตกรรมที่ก้าวล้ำของ Nervana จะถูกนำไปใช้กับโครงข่ายประสาทเทียมอย่างแม่นยำเพื่อสร้างประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและการสร้างพลังการประมวลผลที่เหนือกว่าสำหรับโมเดลแบบขนาน (แยกโมเดลระหว่าง GPU และใช้ข้อมูลเดียวกันสำหรับแต่ละรุ่น) โดยการจัดหา การ เชื่อมต่อ แบนด์วิธ สูง

นอกจากนี้ เขายังกล่าวอีกว่าเทคโนโลยีของ Nervana จะเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 100 เท่าในช่วง 3 ปีข้างหน้า เมื่อพูดถึงการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถแก้ไขปัญหาด้าน AI ที่ใหญ่ที่สุดได้อย่างรวดเร็ว เพื่อเสริมการพัฒนา ผลิตภัณฑ์ AI และทำให้การฝึกอบรมและเครื่องมือสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Intel ยังได้ประกาศเปิดตัว Intel Nervana AI Academy