Тамара Дулл делится своим мнением о туманных вычислениях, потоковой аналитике, IoT и многом другом

Тамара Дулл — директор отдела Emerging Technologies for SAS Best Practices, организации, занимающей лидирующие позиции в Институте SAS . Тамара работает в сфере высоких технологий более 30 лет и занимала должности в сфере корпоративного обучения, консалтинга, разработки программного обеспечения, маркетинга, ИТ, продуктов и исполнительного руководства.

Она использует свое уникальное сочетание богатого данными опыта, понимания рынка и технического мастерства, чтобы обучать и развлекать технических специалистов по различным темам, включая большие данные, конфиденциальность и Интернет вещей. Некоторые из ее популярных публикаций: «Пособие по большим данным для неспециалистов: Hadoop и корпоративное хранилище данных», «Что нужно знать маркетологам о конфиденциальности больших данных: руководство из 5 шагов» и «Электронная книга по большим данным: рассказ о лояльности клиентов и переходе к SoLoMo». . Ранее в этом году она заняла 18-е место в списке Big Data 2016: Top 100 Influencers and Brands list.

Если вы изо всех сил пытаетесь выбрать правильное программное обеспечение и услуги для своего бизнеса, G2 предлагает список лучших программ для хранения данных.

Недавно мы связались с Тамарой, чтобы быстро поговорить о будущем облачных технологий, их влиянии на данные и ключевых проблемах для роста бизнеса. Она также рассказала об интересном применении потоковой аналитики, своем любимом продукте IoT и дала советы по сбору данных из Интернета.

Нам понравилось это интервью, и мы уверены, что нашим читателям понравятся идеи, которыми поделилась Тамара.

[PromptCloud] Расскажите нам о своем увлечении Интернетом вещей и большими данными. Как выглядит ваш день в качестве директора по новым технологиям в SAS Best Practices?

[Тамара] Что не нравится в больших данных и IoT?! Я никогда не мог себе представить, что, когда я начал работать с данными много-много лун назад, они возьмут на себя эту ведущую роль на технологическом этапе. Сосредоточив внимание на этих новых технологиях, я должен признать, что каждый день я одновременно и воодушевлен, и утомлен. Столько всего можно узнать, посмотреть и обсудить, и я не хочу ничего пропустить. И я не хочу, чтобы другие что-то пропустили. Следовательно, я трачу свое время, пытаясь донести более простое и прагматичное сообщение о том, что происходит в этом пространстве. Эта цитата Эйнштейна помогает мне в моем подходе: «Если вы не можете просто объяснить, значит, вы недостаточно хорошо это понимаете».

[PromptCloud] По мере переноса данных в облако мы наблюдаем рост облачной аналитики и служб бизнес-аналитики (SAS Viya также является шагом в этом направлении). Как вы думаете, какой будет следующая волна трансформации в облаке и пространстве данных?

[Тамара] Я присматриваюсь к периферийным (или туманным) вычислениям. По мере того, как все больше «вещей» будет подключено, данные будут продолжать расти в геометрической прогрессии. Возможность анализировать все эти данные, когда мы захотим (сейчас или позже) и там, где мы хотим (поблизости или далеко), изменит правила игры для многих компаний. Традиционный подход к хранению/обработке/анализу данных локально или даже в облаке уже не будет достаточно хорош в этой новой цифровой экономике.

[PromptCloud] Прошло три года с тех пор, как SAS запустила Event Stream Processing; Кроме того, за последние несколько лет появилось много других платформ потоковой аналитики. Наблюдаете ли вы в этом контексте какое-либо применение потоковой аналитики в IoT?

[Тамара] Можно привести много примеров, но приложение, которого я лично жду, будет исходить от Volvo. [Отказ от ответственности: я сторонник Volvo; Я на своем четвертом Volvo.] Volvo всегда заботилась о безопасности, т. е. о безопасности водителей и предотвращении столкновений автомобилей. Как и другие автопроизводители, они вкладывают значительные средства в «подключенные» автомобили. Они сосредоточены не только на связи между автомобилем и его водителями, но и на связи между всеми автомобилями Volvo на дороге. Например, если один автомобиль Volvo попадет на неровный обледенелый участок, он предупредит другие автомобили Volvo, находящиеся поблизости. Это потоковая аналитика в действии!

[PromptCloud] Каковы основные препятствия для развертывания облачных технологий и больших данных в центре стратегии роста?

[Тамара] С точки зрения технологий я вижу четыре основных барьера/препятствия: интеграция, стандарты, конфиденциальность и безопасность. Да, есть и другие, но я твердо верю, что если эти четыре области не решать должным образом, компания может попрощаться с ростом. Но еще более важными, чем технологии, являются люди. Вы должны получить часть людей правильно. Конечно, эта новая технология захватывающая и способна потрясти мир компании, но мы не можем забывать о настоящих рок-звездах компании: ее сотрудниках. Поместите их в центр своей стратегии роста больших данных.

[PromptCloud] Что могут сделать маркетологи, чтобы использовать весь потенциал Интернета вещей и аналитики в реальном времени на основе местоположения?

[Тамара] Первый вопрос, на который должен ответить маркетолог при рассмотрении возможностей Интернета вещей: какую бизнес-проблему вы пытаетесь решить? И какую бы бизнес-задачу вы ни хотели решить с помощью данных Интернета вещей, убедитесь, что она связана с корпоративной стратегией. Если маркетолог пропустит этот шаг, шансы на успех значительно уменьшатся.

[PromptCloud] Что бы вы посоветовали компаниям, которые хотят получать веб-данные для анализа данных?

[Тамара] Прелесть современных технологий больших данных заключается в том, что они позволяют нам смешивать и сопоставлять все виды наборов данных с минимальными затратами и временем по сравнению с традиционными технологиями. Компании уже давно арендуют/покупают наборы данных у брокеров данных, и теперь у них есть доступ к гораздо большему количеству открытых общедоступных наборов данных. Первые три вещи, которые я хотел бы знать о любом внешнем наборе данных, — это его происхождение, качество и новизна, особенно если вы планируете смешивать и сопоставлять его с внутренними данными. Я твердо верю в GIGO (мусор на входе, мусор на выходе); это относится и к данным.

[PromptCloud] Чего нам ждать от SAS в 2017 году? Любое интересное новое решение?

[Тамара] Вы упомянули об этом ранее: SAS Viya. Это следующее поколение аналитики SAS. Я с удовольствием наблюдаю, как наши клиенты выводят свою аналитику на новый уровень с помощью Viya.

[PromptCloud] Какой ваш любимый продукт IoT? Каким, согласно вашему воображению, может быть драматичное будущее IoT?

[Тамара] Сейчас мне очень весело с Алексой (Amazon Echo). Я использую «ее», чтобы помочь превратить мой «тупой» дом в «умный». Мне нравится, что я могу управлять своим домом с помощью голосовых команд вместо того, чтобы постоянно вызывать приложение на своем смартфоне. Я с нетерпением жду того дня, когда смогу разумно перемещаться по своему дому без Alexa или моих приложений. Просто будет знать.