Что означает показатель отказов?

Опубликовано: 2022-02-21

Если вы используете Google Analytics для изучения трафика и пользовательских тенденций на своем веб-сайте, то вы, вероятно, сталкивались с термином «показатель отказов». Google определяет показатель отказов как процент посещений одной страницы вашего сайта. Другими словами, когда человек попадает на ваш сайт, а затем снова уходит, так и не зайдя дальше страницы входа, это учитывается в вашем показателе отказов.

Google Analytics использует показатель отказов, чтобы определить, насколько релевантна ваша целевая страница для посетителей. Высокий показатель отказов указывает на то, что любые условия поиска, которые привели пользователей на вашу страницу, не имеют отношения к вашему сайту. Google не будет напрямую снижать рейтинг вашей страницы результатов поиска (SERP) для этих поисковых запросов, но это указывает на то, что что-то не так с контентом на вашей странице. Это, очевидно, плохо для вашего сайта, потому что в конечном итоге приведет к понижению вашего рейтинга. К сожалению, показатель отказов — не совсем четкий термин, поэтому может быть сложно внести соответствующие коррективы на ваш сайт на основе показателя отказов, если вы не позаботитесь о правильной настройке Google Analytics. Вот посмотрите, что на самом деле означает показатель отказов и как его можно исправить.

  • Создавайте свой онлайн-бизнес по одному блоку за раз



Начните проходить наш тренинг по партнерскому маркетингу БЕСПЛАТНО здесь!



Показатель отказов определен

На первый взгляд показатель отказов кажется простым. Ведь формула расчета показателя отказов представляет собой простое деление, в котором общее количество посещений только одной страницы делится на общее количество посещений сайта (записывается как Rb = Tv/Te, где Rb — показатель отказов, Tv — общее количество посещений страниц, а Te — общее количество входов на сайт). Проблема с этим определением показателя отказов в том, что оно неверно. Это неправильно, несмотря на то, что получено непосредственно из Справочного центра Google Analytics.

Показатель отказов фактически рассчитывается с использованием «посещений». Взаимодействие — это просмотры страниц, события, клики по электронной коммерции, транзакции электронной коммерции, публикации в социальных сетях и т. д. Это означает, что репост в социальных сетях считается хитом для расчета показателя отказов. Однако это может снизить показатель отказов, потому что каждое событие измеряется как уход с сайта. Допустим, например, что человек заходит на ваш сайт и наслаждается страницей. Он «лайкает» эту страницу через ссылку на Facebook. Если вы не создали эту ссылку должным образом, Google Analytics воспримет это «нравится» как отказ, потому что считает, что пользователь покинул страницу после одного клика. К счастью, есть способы решить эту и другие проблемы, которые искусственно снижают показатель отказов.

Настройки без взаимодействия

Чтобы гарантировать, что публикации в социальных сетях, клики по электронной коммерции и т. д. не будут считаться отказами, вам необходимо убедиться, что для этих событий установлено значение «невзаимодействие». Google Analytics предоставляет параметр невзаимодействия в своем методе _trackEvent(), который позволяет вам учитывать событие как событие, а не отказ. Вам нужно правильно настроить это свойство, чтобы Google не думал, что люди покидают вашу страницу каждый раз, когда они нажимают на ссылку для публикации в социальных сетях.

Вы можете подумать, что это незначительная проблема, но это не так. Чтобы продемонстрировать, насколько это серьезная проблема, учтите, что даже нажатие кнопки «Далее» на слайдере с фотографиями может быть засчитано как событие и отказ. При включенной настройке невзаимодействия нажатие кнопки «Далее» засчитывается только как событие и не влияет на отказы. В результате ваш показатель отказов на самом деле указывает на просмотры страниц, а именно на то, что вам нужно, а не на события. Это означает, что вы, наконец, можете начать определять, насколько релевантен ваш контент.

Как Google использует показатель отказов

Google не использует показатель отказов для прямого расчета PageRank. Компания не использует напрямую показатель отказов из Google Analytics по той простой причине, что он ненадежен. Однако Google использует время пребывания на странице и другие показатели для определения показателя отказов и, следовательно, PageRank. Однако причина, по которой вам нужно беспокоиться о показателе отказов, заключается в том, что это хороший показатель для определения релевантности ваших страниц для пользователей и, таким образом, для получения оценки того, как Google собирается ранжировать эту страницу. Если вы настроили его правильно, со свойством невзаимодействия для событий, которые не уводят пользователей со страницы, то Google Analytics даст вам отличные результаты, которые вы можете использовать для улучшения своего веб-сайта.

Пределы показателя отказов

Вы не должны слишком полагаться на показатель отказов, если ваш сайт в основном представляет собой информационный сайт, который предлагает новости, сообщения в блогах или относительно несвязанный контент. Причина, по которой вам следует опасаться показателя отказов в этих настройках, заключается в том, что люди часто читают всю статью или запись в блоге, а затем уходят. Показатель отказов не отражает тот факт, что они потратили массу времени на чтение записи и долгое время оставались на странице. Только анализ времени сеанса скажет вам это.

Еще одна вещь, которую показатель отказов не отражает, это то, как часто люди возвращаются на ваш сайт. Ваш контент может быть очень релевантным, но пользователи могут читать только одну страницу за раз перед тем, как уйти. Однако тот факт, что они возвращаются снова и снова, не отражается показателем отказов. Очевидно, что если пользователи продолжают возвращаться, вы делаете что-то правильно.

К счастью, в Google Analytics можно отследить множество факторов, которые помогут вам определить релевантность вашего контента. Время сеанса можно отслеживать, например, чтобы определить, как долго люди остаются на определенной странице. Вы также можете отслеживать уникальных посетителей, частоту и показатели «новизна», чтобы определить, сколько новых людей заходит на вашу страницу, насколько часто люди возвращаются и как скоро люди возвращаются. Вы даже можете отслеживать скорость прокрутки, чтобы увидеть, как быстро люди перемещаются по контенту.

Правильный подход к Google Analytics

Заставить Google Analytics правильно измерять показатели, которые повлияют на решения о содержании, рекламе и использовании ключевых слов, непросто. Вам необходимо обратить внимание на то, как устроены ваши файлы cookie и как Google Analytics настроен для измерения определенных показателей (например, показатель отказов, частота, уникальные посетители). К сожалению, не существует универсального подхода к настройке этих показателей. Единственное общее правило, по сути, состоит в том, чтобы держать вещи в контексте.

Если вы понимаете, что вы пытаетесь измерить, вам будет проще настроить Google Analytics и другое аналитическое программное обеспечение, чтобы сосредоточиться на важных показателях. Например, с показателем отказов вы хотите измерять просмотры страниц, а не события. Понимая это, вы можете настроить Google Analytics так, чтобы он игнорировал публикации в социальных сетях, события электронной коммерции и т. д. Обратите особое внимание на факторы, которые влияют на метрику в вашем аналитическом программном обеспечении, чтобы убедиться, что она предоставляет полезную и полезную информацию.