ماذا يعني معدل الارتداد؟

إذا كنت تستخدم Google Analytics لاستكشاف حركة المرور واتجاهات المستخدمين على موقع الويب الخاص بك ، فمن المحتمل أنك صادفت مصطلح "معدل الارتداد". تعرف Google معدل الارتداد على أنه النسبة المئوية لزيارات الصفحة الواحدة إلى موقعك. بمعنى آخر ، عندما يهبط شخص ما على موقعك ثم يغادر مرة أخرى دون تجاوز صفحة الدخول ، يتم احتسابه في معدل الارتداد.

يستخدم Google Analytics معدل الارتداد لتحديد مدى ملاءمة صفحتك المقصودة للزوار. يشير معدل الارتداد المرتفع إلى أن مصطلحات البحث التي تجلب المستخدمين إلى صفحتك ليست ذات صلة بموقعك. لن تخفض Google مباشرةً تصنيف صفحة نتائج محرك البحث (SERP) لشروط البحث هذه ، لكنها مؤشر على أن شيئًا ما قد يكون خطأ في المحتوى على صفحتك. من الواضح أن هذا سيء لموقعك على الويب لأنه سيؤدي في النهاية إلى خفض ترتيبك. لسوء الحظ ، فإن معدل الارتداد ليس مصطلحًا واضحًا تمامًا وبالتالي قد يكون من الصعب إجراء التعديلات المناسبة على موقعك بناءً على معدل الارتداد إذا لم تحرص على إعداد Google Analytics بشكل صحيح. فيما يلي نظرة على ما يعنيه معدل الارتداد حقًا وكيف يمكنك إصلاحه.

• بناء عملك على الإنترنت كتلة واحدة في كل مرة

تم تحديد معدل الارتداد

يبدو معدل الارتداد واضحًا على سطحه. بعد كل شيء ، فإن صيغة حساب معدل الارتداد هي قسمة بسيطة حيث يتم تقسيم إجمالي عدد الزيارات لصفحة واحدة فقط على إجمالي عدد الزيارات إلى الموقع (مكتوبًا على النحو Rb = Tv / Te ، حيث Rb هو معدل الارتداد ، والتلفزيون هو إجمالي عدد زيارات الصفحة ، و Te هو إجمالي إدخالات الموقع). تكمن المشكلة في هذا التعريف لمعدل الارتداد في أنه خطأ. إنه خطأ على الرغم من حقيقة أنه يأتي مباشرة من مركز مساعدة Google Analytics.

يتم حساب معدل الارتداد فعليًا باستخدام "نتائج المشاركة". زيارات المشاركة هي مشاهدات الصفحة والأحداث ونقرات التجارة الإلكترونية ومعاملات التجارة الإلكترونية ومشاركات الوسائط الاجتماعية وما إلى ذلك. ما يعنيه هذا هو أن مشاركة الوسائط الاجتماعية يتم حسابها على أنها نتيجة لأغراض حساب معدل الارتداد. يمكن أن يؤدي ذلك إلى خفض معدل الارتداد لأن كل حدث يتم قياسه على أنه مغادرة الموقع. لنفترض ، على سبيل المثال ، أن شخصًا ما يأتي إلى موقعك ويستمتع بالصفحة. إنه "يحب" تلك الصفحة من خلال رابط Facebook. إذا لم تكن قد أنشأت هذا الرابط بشكل صحيح ، فسوف يقرأ Google Analytics ذلك "أعجبني" باعتباره ارتدادًا لأنه يعتقد أن المستخدم قد غادر الصفحة بعد نقرة واحدة. لحسن الحظ ، هناك طرق للتعامل مع هذه المشكلة وأخرى تعمل على خفض معدل الارتداد بشكل مصطنع.

إعدادات عدم التفاعل

لضمان عدم احتساب مشاركات الوسائط الاجتماعية ونقرات التجارة الإلكترونية وما إلى ذلك على أنها ارتدادات ، يلزمك التأكد من ضبط هذه الأحداث على "عدم التفاعل". يوفر Google Analytics معلمة غير تفاعلية في طريقة _trackEvent () التي تتيح لك حساب الحدث على أنه حدث وليس ارتداد. تحتاج إلى تعيين هذه الخاصية بشكل مناسب حتى لا تعتقد Google أن الأشخاص يغادرون صفحتك في كل مرة ينقرون فيها على رابط مشاركة الوسائط الاجتماعية.

قد تعتقد أن هذه مشكلة صغيرة ، لكنها ليست كذلك. لتوضيح حجم المشكلة ، ضع في اعتبارك أنه حتى النقر فوق الزر "التالي" على شريط تمرير الصورة يمكن اعتباره حدثًا وارتدادًا. مع تمكين إعداد عدم التفاعل ، يتم احتساب نقرة الزر "التالي" كحدث فقط وليس لها أي تأثير على الارتداد. والنتيجة هي أن معدل الارتداد يشير في الواقع إلى مشاهدات الصفحة ، وهو ما تريده ، وليس الأحداث. هذا يعني أنه يمكنك أخيرًا البدء في تحديد مدى ملاءمة المحتوى الخاص بك.

كيف تستخدم Google معدل الارتداد

لا تستخدم Google معدل الارتداد لحساب نظام ترتيب الصفحات مباشرةً. لا تستخدم الشركة معدل الارتداد من Google Analytics بشكل مباشر لسبب بسيط هو أنه غير موثوق به. ومع ذلك ، تستخدم Google الوقت على الصفحة ومقاييس أخرى لتحديد معدل الارتداد وبالتالي PageRank. ومع ذلك ، فإن السبب الذي يجعلك تقلق بشأن معدل الارتداد هو أنه مقياس جيد لتحديد مدى ملاءمة صفحاتك للمستخدمين وبالتالي للحصول على تقدير لكيفية قيام Google بترتيب تلك الصفحة. إذا قمت بإعداده بشكل صحيح ، باستخدام خاصية عدم التفاعل للأحداث التي لا تأخذ المستخدمين بعيدًا عن الصفحة ، فسوف يمنحك Google Analytics نتائج رائعة يمكنك استخدامها لتحسين موقع الويب الخاص بك.

حدود معدل الارتداد

لا يجب أن تعتمد كثيرًا على معدل الارتداد إذا كان موقعك في الأساس عبارة عن موقع محتوى يقدم أخبارًا أو منشورات مدونة أو محتوى غير ذي صلة نسبيًا. السبب الذي يجعلك حذرًا من معدل الارتداد في هذه الإعدادات هو أن الأشخاص غالبًا ما يقرأون مقالة كاملة أو إدخال مدونة ثم يغادرون. لا يعكس معدل الارتداد حقيقة أنهم أمضوا الكثير من الوقت في قراءة إدخال وظلوا على الصفحة لفترة طويلة. فقط تحليل وقت الجلسة سيخبرك بذلك.

الشيء الآخر الذي لا يعكسه معدل الارتداد هو عدد مرات عودة الأشخاص إلى موقعك. قد يكون المحتوى الخاص بك وثيق الصلة بالموضوع ، ولكن يمكن للمستخدمين قراءة صفحة فقط في كل مرة قبل المغادرة. ومع ذلك ، فإن حقيقة أنهم يعودون مرارًا وتكرارًا لا يتم التقاطها من خلال معدل الارتداد. من الواضح ، إذا استمر المستخدمون في العودة ، فأنت تفعل شيئًا صحيحًا.

لحسن الحظ ، يمكن تتبع العديد من العوامل في Google Analytics لمساعدتك في تحديد مدى ملاءمة المحتوى الخاص بك. يمكن تتبع وقت الجلسة ، على سبيل المثال ، لتحديد مدة بقاء الأشخاص على صفحة معينة. يمكنك أيضًا تتبع الزائرين الفريدين ومقاييس التكرار و "الحداثة" لتحديد عدد الأشخاص الجدد الذين يأتون إلى صفحتك ، وعدد الأشخاص الذين يعودون غالبًا إلى صفحتك ، ومدى سرعة عودة الأشخاص إليها. يمكنك حتى تتبع معدل التمرير لمعرفة مدى سرعة تحرك الأشخاص عبر المحتوى.

الحصول على Google Analytics بشكل صحيح

ليس من السهل الحصول على Google Analytics لقياس المقاييس التي ستؤثر على القرارات المتعلقة بالمحتوى والإعلانات واستخدام الكلمات الرئيسية بشكل صحيح. تحتاج إلى الانتباه إلى كيفية تصميم ملفات تعريف الارتباط الخاصة بك وكيفية تعيين Google Analytics لقياس مقاييس معينة (مثل معدل الارتداد والتكرار والزائرين الفريدين). لسوء الحظ ، لا يوجد نهج واحد يناسب الجميع لتعيين هذه المقاييس. القاعدة العامة الوحيدة ، في الواقع ، هي إبقاء الأمور في سياقها.

إذا فهمت ما تحاول قياسه ، فسيصبح من الأسهل ضبط Google Analytics وبرامج التحليلات الأخرى على المقاييس المهمة. على سبيل المثال ، مع معدل الارتداد ، تريد قياس مشاهدات الصفحة وليس الأحداث. من خلال فهم ذلك ، يمكنك تعيين Google Analytics لتجاهل مشاركات الوسائط الاجتماعية وأحداث التجارة الإلكترونية وما إلى ذلك. انتبه جيدًا للعوامل التي تؤثر على مقياس في برنامج التحليلات الخاص بك للتأكد من أنه يوفر معلومات مفيدة وقابلة للتنفيذ.