O que significa taxa de rejeição?

Se você usa o Google Analytics para explorar o tráfego e as tendências do usuário em seu site, provavelmente já se deparou com o termo “taxa de rejeição”. O Google define a taxa de rejeição como a porcentagem de visitas de uma única página ao seu site. Em outras palavras, quando uma pessoa chega ao seu site e sai novamente sem nunca ir além da página de entrada, isso conta para sua taxa de rejeição.

O Google Analytics usa a taxa de rejeição para determinar a relevância da sua página de destino para os visitantes. Uma alta taxa de rejeição indica que quaisquer termos de pesquisa que trouxeram os usuários à sua página não são relevantes para o seu site. O Google não reduzirá diretamente a classificação da página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP) para esses termos de pesquisa, mas é um indicador de que algo pode estar errado com o conteúdo da sua página. Isso, obviamente, é ruim para o seu site, porque acabará levando a uma redução na sua classificação. Infelizmente, a taxa de rejeição não é um termo perfeitamente claro e, portanto, pode ser difícil fazer os ajustes apropriados em seu site com base na taxa de rejeição se você não configurar corretamente o Google Analytics. Aqui está uma olhada no que a taxa de rejeição realmente significa e como você pode corrigi-la.

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Taxa de rejeição definida

Em sua superfície, a taxa de rejeição parece direta. Afinal, a fórmula para calcular a taxa de rejeição é a divisão simples onde o número total de visitas a apenas uma página é dividido pelo número total de visitas ao site (escrito como Rb = Tv/Te, onde Rb é taxa de rejeição, Tv é total de visitas à página e Te é o total de entradas no site). O problema com essa definição de taxa de rejeição é que ela está errada. Está errado, apesar de vir diretamente da Central de Ajuda do Google Analytics.

A taxa de rejeição é, na verdade, calculada usando “hits de engajamento”. Os hits de engajamento são visualizações de página, eventos, cliques de comércio eletrônico, transações de comércio eletrônico, compartilhamentos de mídia social e assim por diante. O que isso significa é que um compartilhamento de mídia social é contado como um hit para fins de cálculo da taxa de rejeição. Isso pode diminuir sua taxa de rejeição, porque cada evento é medido como uma saída do site. Digamos, por exemplo, que uma pessoa acesse seu site e goste da página. Ele “curte” aquela página através de um link do Facebook. Se você não construiu esse link corretamente, o Google Analytics lerá esse "curtir" como uma rejeição porque acha que o usuário saiu da página após um único clique. Felizmente, existem maneiras de lidar com esse problema e outras que reduzem artificialmente a taxa de rejeição.

Configurações de não interação

Para garantir que compartilhamentos de mídia social, cliques de comércio eletrônico e assim por diante não contam como devoluções, você precisa garantir que esses eventos tenham sido definidos como "sem interação". O Google Analytics fornece um parâmetro de não interação em seu método _trackEvent() que permite contar o evento como um evento e não como uma rejeição. Você precisa definir essa propriedade adequadamente para que o Google não pense que as pessoas estão deixando sua página toda vez que clicam em um link de compartilhamento de mídia social.

Você pode pensar que este é um problema menor, mas não é. Para demonstrar o tamanho do problema, considere que mesmo clicar no botão “próximo” em um controle deslizante de foto pode ser contado como um evento e uma rejeição. Com a configuração de não interação habilitada, o clique do botão “próximo” é contado apenas como um evento e não tem impacto na rejeição. O resultado é que sua taxa de rejeição na verdade indica visualizações de página, que é o que você deseja, em vez de eventos. Isso significa que você pode finalmente começar a determinar a relevância do seu conteúdo.

Como o Google usa a taxa de rejeição

O Google não usa a taxa de rejeição para calcular o PageRank diretamente. A empresa não usa diretamente a taxa de rejeição do Google Analytics pelo simples motivo de não ser confiável. O Google, no entanto, usa o tempo na página e outras métricas para determinar a taxa de rejeição e, portanto, o PageRank. A razão pela qual você precisa se preocupar com a taxa de rejeição, no entanto, é que é uma boa métrica para determinar a relevância de suas páginas para os usuários e, assim, obter uma estimativa de como o Google classificará essa página. Se você o configurou corretamente, com a propriedade non-interaction para eventos que não afastam os usuários da página, o Google Analytics fornecerá ótimos resultados que você pode usar para melhorar seu site.

Os limites da taxa de rejeição

Você não deve confiar muito na taxa de rejeição se seu site for principalmente um site de conteúdo que oferece notícias, postagens de blog ou conteúdo relativamente não relacionado. A razão pela qual você deve ter cuidado com a taxa de rejeição nessas configurações é que as pessoas geralmente lêem um artigo inteiro ou entrada de blog e depois saem. A taxa de rejeição não reflete o fato de que eles gastaram muito tempo lendo uma entrada e permaneceram na página por muito tempo. Somente uma análise do tempo da sessão dirá isso.

Outra coisa que a taxa de rejeição não reflete é a frequência com que as pessoas retornam ao seu site. Seu conteúdo pode ser altamente relevante, mas os usuários só podem ler uma página por vez antes de sair. O fato de eles retornarem repetidamente, no entanto, não é capturado pela taxa de rejeição. Obviamente, se os usuários continuarem voltando, você está fazendo algo certo.

Felizmente, muitos fatores podem ser rastreados no Google Analytics para ajudá-lo a determinar a relevância do seu conteúdo. O tempo da sessão pode ser rastreado, por exemplo, para determinar quanto tempo as pessoas permanecem em uma determinada página. Você também pode rastrear visitantes únicos, frequência e métricas de “recência” para determinar quantas novas pessoas acessam sua página, as pessoas retornam com frequência e em quanto tempo as pessoas retornam. Você pode até acompanhar a taxa de rolagem para ver a velocidade com que as pessoas estão se movendo pelo conteúdo.

Obtendo o Google Analytics certo

Fazer com que o Google Analytics avalie adequadamente as métricas que afetarão as decisões sobre conteúdo, anúncios e uso de palavras-chave não é fácil. Você precisa prestar atenção em como seus cookies são projetados e como o Google Analytics é configurado para medir certas métricas (por exemplo, taxa de rejeição, frequência, visitantes únicos). Infelizmente, não existe uma abordagem única para definir essas métricas. A única regra geral, na verdade, é manter as coisas no contexto.

Se você entende o que está tentando medir, fica mais fácil definir o Google Analytics e outros softwares de análise para se concentrar em métricas importantes. Por exemplo, com a taxa de rejeição, você deseja medir visualizações de página e não eventos. Ao entender isso, você pode configurar o Google Analytics para ignorar compartilhamentos de mídia social, eventos de comércio eletrônico e assim por diante. Preste muita atenção aos fatores que influenciam uma métrica em seu software de análise para garantir que ele forneça informações úteis e acionáveis.