อัตราตีกลับหมายถึงอะไร?

หากคุณใช้ Google Analytics เพื่อสำรวจการเข้าชมและแนวโน้มของผู้ใช้ในเว็บไซต์ของคุณ คุณอาจเคยเจอคำว่า "อัตราตีกลับ" Google กำหนดอัตราตีกลับเป็นเปอร์เซ็นต์ของการเข้าชมหน้าเดียวในไซต์ของคุณ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อมีคนเข้ามาที่ไซต์ของคุณแล้วจากไปอีกครั้งโดยไม่ผ่านหน้าทางเข้า จะนับรวมในอัตราการตีกลับของคุณ

Google Analytics ใช้อัตราตีกลับในการพิจารณาว่าหน้า Landing Page ของคุณมีความเกี่ยวข้องกับผู้เข้าชมมากเพียงใด อัตราตีกลับที่สูงบ่งชี้ว่าข้อความค้นหาใดก็ตามที่นำผู้ใช้มาที่หน้าเว็บของคุณไม่เกี่ยวข้องกับไซต์ของคุณ Google จะไม่ลดอันดับหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERP) ของคุณโดยตรงสำหรับข้อความค้นหาเหล่านั้น แต่เป็นตัวบ่งชี้ว่ามีบางอย่างผิดปกติกับเนื้อหาบนหน้าเว็บของคุณ เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้ไม่ดีสำหรับเว็บไซต์ของคุณเพราะในที่สุดจะทำให้อันดับของคุณลดลง ขออภัย อัตราตีกลับไม่ใช่คำศัพท์ที่ชัดเจนอย่างสมบูรณ์ ดังนั้นจึงอาจเป็นเรื่องยากที่จะทำการปรับเปลี่ยนไซต์ของคุณตามอัตราตีกลับอย่างเหมาะสม หากคุณไม่ดูแลการตั้งค่า Google Analytics อย่างเหมาะสม มาดูความหมายของอัตราตีกลับที่แท้จริงและวิธีแก้ไข

• สร้างธุรกิจออนไลน์ของคุณครั้งละหนึ่งบล็อก

อัตราตีกลับที่กำหนด

บนพื้นผิว อัตราตีกลับดูเหมือนตรงไปตรงมา ท้ายที่สุด สูตรสำหรับคำนวณอัตราตีกลับเป็นการแบ่งง่ายๆ โดยที่จำนวนรวมของการเข้าชมหน้าเดียวจะถูกหารด้วยจำนวนการเข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมด (เขียนว่า Rb = Tv/Te โดยที่ Rb คือ อัตราตีกลับ Tv คือ การเข้าชมหน้าทั้งหมด และ Te คือรายการทั้งหมดที่เข้าสู่ไซต์) ปัญหาเกี่ยวกับคำจำกัดความของอัตราตีกลับนี้คือมันผิด ไม่ถูกต้องแม้ว่าจะมาจากศูนย์ช่วยเหลือของ Google Analytics โดยตรงก็ตาม

อัตราตีกลับคำนวณโดยใช้ "จำนวนการมีส่วนร่วม" จำนวนผู้เข้าชมที่เข้าชม ได้แก่ การดูหน้าเว็บ เหตุการณ์ การคลิกอีคอมเมิร์ซ ธุรกรรมอีคอมเมิร์ซ การแชร์บนโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ สิ่งนี้หมายความว่าการแชร์บนโซเชียลมีเดียจะนับเป็น Hit เพื่อวัตถุประสงค์ในการคำนวณอัตราตีกลับ การทำเช่นนี้สามารถเพิ่มอัตราตีกลับของคุณได้ เนื่องจากทุกเหตุการณ์จะถูกวัดเป็นการออกจากไซต์ สมมติว่ามีบุคคลมาที่ไซต์ของคุณและเพลิดเพลินกับหน้าเว็บ เขา "ชอบ" หน้านั้นผ่านลิงก์ Facebook หากคุณไม่ได้สร้างลิงก์นั้นอย่างถูกต้อง Google Analytics จะอ่านว่า "ชอบ" เป็นการตีกลับเพราะคิดว่าผู้ใช้ออกจากหน้าไปแล้วหลังจากการโจมตีเพียงครั้งเดียว โชคดีที่มีวิธีจัดการกับปัญหานี้และวิธีอื่นๆ ที่ทำให้อัตราตีกลับต่ำลงเกินจริง

การตั้งค่าที่ไม่ใช่การโต้ตอบ

เพื่อให้แน่ใจว่าการแชร์บนโซเชียลมีเดีย การคลิกอีคอมเมิร์ซ และอื่นๆ จะไม่ถูกนับเป็นการตีกลับ คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่ากิจกรรมเหล่านั้นเป็น Google Analytics มีพารามิเตอร์ที่ไม่ใช่การโต้ตอบในเมธอด _trackEvent() ที่ให้คุณนับเหตุการณ์เป็นเหตุการณ์และไม่ใช่การตีกลับ คุณต้องตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้นี้อย่างเหมาะสมเพื่อไม่ให้ Google คิดว่ามีคนออกจากเพจของคุณทุกครั้งที่คลิกลิงก์แชร์บนโซเชียลมีเดีย

คุณอาจคิดว่านี่เป็นปัญหาเล็กน้อย แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น เพื่อแสดงให้เห็นว่าปัญหาใหญ่เพียงใด ให้พิจารณาว่าการคลิกปุ่ม "ถัดไป" บนแถบเลื่อนรูปภาพก็อาจนับเป็นเหตุการณ์และการตีกลับได้ เมื่อเปิดใช้งานการตั้งค่าการไม่โต้ตอบ การคลิกปุ่ม "ถัดไป" จะนับเป็นเหตุการณ์เท่านั้นและไม่มีผลกระทบต่อการตีกลับ ผลลัพธ์ก็คืออัตราตีกลับของคุณบ่งบอกถึงการดูหน้าเว็บ ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณต้องการ แทนที่จะเป็นเหตุการณ์ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเริ่มกำหนดความเกี่ยวข้องของเนื้อหาได้ในที่สุด

วิธีที่ Google ใช้อัตราตีกลับ

Google ไม่ใช้อัตราตีกลับในการคำนวณ PageRank โดยตรง บริษัทไม่ได้ใช้อัตราตีกลับโดยตรงจาก Google Analytics ด้วยเหตุผลง่ายๆ ที่ไม่น่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม Google ใช้เวลาในการแสดงหน้าเว็บและตัวชี้วัดอื่นๆ เพื่อกำหนดอัตราตีกลับและ PageRank เหตุผลที่คุณต้องกังวลเกี่ยวกับอัตราตีกลับก็คือมันเป็นตัวชี้วัดที่ดีสำหรับการพิจารณาความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บของคุณกับผู้ใช้ และด้วยเหตุนี้สำหรับการประมาณการว่า Google จะจัดอันดับหน้าเว็บนั้นอย่างไร หากคุณตั้งค่าไว้อย่างถูกต้องด้วยคุณสมบัติการไม่โต้ตอบสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่นำผู้ใช้ออกจากหน้า Google Analytics จะให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมแก่คุณซึ่งคุณสามารถใช้ปรับปรุงเว็บไซต์ของคุณได้

ขีดจำกัดของอัตราการตีกลับ

คุณไม่ควรพึ่งพาอัตราตีกลับมากเกินไป หากไซต์ของคุณเป็นไซต์เนื้อหาที่นำเสนอข่าวสาร บล็อกโพสต์ หรือเนื้อหาที่ค่อนข้างไม่เกี่ยวข้องเป็นหลัก เหตุผลที่คุณควรระวังอัตราตีกลับในการตั้งค่าเหล่านี้ก็คือ ผู้คนมักจะอ่านบทความทั้งหมดหรือรายการบล็อกแล้วออกไป อัตราตีกลับไม่ได้สะท้อนถึงความจริงที่ว่าพวกเขาใช้เวลามากมายในการอ่านข้อความและอยู่ในหน้าเพจเป็นเวลานาน การวิเคราะห์เวลาเซสชันเท่านั้นที่จะบอกคุณได้

อีกสิ่งหนึ่งที่อัตราตีกลับไม่ได้สะท้อนให้เห็นคือความถี่ที่ผู้คนกลับมาที่ไซต์ของคุณ เนื้อหาของคุณอาจมีความเกี่ยวข้องสูง แต่ผู้ใช้สามารถอ่านได้ครั้งละหนึ่งหน้าก่อนออกเดินทาง อย่างไรก็ตาม การที่พวกเขากลับมาครั้งแล้วครั้งเล่าไม่ได้ถูกบันทึกโดยอัตราตีกลับ แน่นอน ถ้าผู้ใช้กลับมาเรื่อยๆ แสดงว่าคุณกำลังทำสิ่งที่ถูกต้อง

โชคดีที่ Google Analytics สามารถติดตามปัจจัยหลายอย่างเพื่อช่วยคุณกำหนดความเกี่ยวข้องของเนื้อหาของคุณ ตัวอย่างเช่น สามารถติดตามเวลาเซสชันเพื่อกำหนดระยะเวลาที่ผู้คนอยู่ในหน้าใดหน้าหนึ่ง คุณยังสามารถติดตามผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำ ความถี่ และตัวชี้วัด "ความใหม่" เพื่อกำหนดว่ามีคนใหม่ๆ เข้ามาที่เพจของคุณกี่คน มีคนกลับมาบ่อยๆ ของตัวเอง และผู้คนกลับมาเร็วแค่ไหน คุณยังสามารถติดตามอัตราการเลื่อนเพื่อดูว่าผู้คนเคลื่อนที่ผ่านเนื้อหาได้เร็วแค่ไหน

การทำให้ Google Analytics ถูกต้อง

การให้ Google Analytics วัดเมตริกอย่างถูกต้องซึ่งจะส่งผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับเนื้อหา โฆษณา และการใช้คำหลักไม่ใช่เรื่องง่าย คุณต้องให้ความสนใจกับวิธีการออกแบบคุกกี้ของคุณ และการตั้งค่า Google Analytics เพื่อวัดตัวชี้วัดบางอย่าง (เช่น อัตราตีกลับ ความถี่ ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ) น่าเสียดายที่ไม่มีวิธีการตั้งค่าเมตริกเหล่านี้แบบเดียวทุกขนาด อันที่จริง กฎทั่วไปข้อเดียวคือการรักษาสิ่งต่างๆ ให้อยู่ในบริบท

หากคุณเข้าใจสิ่งที่คุณพยายามวัด จะทำให้การตั้งค่า Google Analytics และซอฟต์แวร์การวิเคราะห์อื่นๆ เป็นศูนย์ได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น ด้วยอัตราตีกลับ คุณต้องการวัดจำนวนหน้าที่มีการเปิดไม่ใช่เหตุการณ์ เมื่อเข้าใจว่า คุณสามารถตั้งค่า Google Analytics ให้ละเว้นการแชร์บนโซเชียลมีเดีย กิจกรรมอีคอมเมิร์ซ และอื่นๆ ให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อตัววัดในซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลดังกล่าวจะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และนำไปดำเนินการได้