¿Qué significa la tasa de rebote?

Si utiliza Google Analytics para explorar el tráfico y las tendencias de los usuarios en su sitio web, probablemente se haya topado con el término "tasa de rebote". Google define la tasa de rebote como el porcentaje de visitas de una sola página a su sitio. En otras palabras, cuando una persona llega a su sitio y luego se va de nuevo sin ir más allá de la página de entrada, cuenta para su tasa de rebote.

Google Analytics utiliza la tasa de rebote para determinar qué tan relevante es su página de destino para los visitantes. Una tasa de rebote alta indica que los términos de búsqueda que llevaron a los usuarios a su página no son relevantes para su sitio. Google no reducirá directamente el rango de la página de resultados de su motor de búsqueda (SERP) para esos términos de búsqueda, pero es un indicador de que algo puede estar mal con el contenido de su página. Esto, obviamente, es malo para su sitio web porque eventualmente conducirá a una disminución de su rango. Desafortunadamente, la tasa de rebote no es un término perfectamente claro y, por lo tanto, puede ser difícil realizar los ajustes apropiados en su sitio en función de la tasa de rebote si no tiene cuidado de configurar correctamente Google Analytics. Aquí hay un vistazo a lo que realmente significa la tasa de rebote y cómo puede solucionarlo.

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Tasa de rebote definida

En su superficie, la tasa de rebote parece sencilla. Después de todo, la fórmula para calcular la tasa de rebote es una división simple donde el número total de visitas a una sola página se divide por el número total de visitas al sitio (escrito como Rb = Tv/Te, donde Rb es tasa de rebote, Tv es visitas totales a la página, y Te es el total de entradas al sitio). El problema con esta definición de tasa de rebote es que es incorrecta. Está mal a pesar de que proviene directamente del Centro de ayuda de Google Analytics.

La tasa de rebote en realidad se calcula utilizando "hits de participación". Los hits de participación son páginas vistas, eventos, clics de comercio electrónico, transacciones de comercio electrónico, recursos compartidos en redes sociales, etc. Lo que esto significa es que un recurso compartido en las redes sociales se cuenta como un éxito para calcular la tasa de rebote. Sin embargo, esto puede reducir su tasa de rebote porque cada evento se mide como si abandonara el sitio. Digamos, por ejemplo, que una persona visita su sitio y disfruta de la página. Le da “me gusta” a esa página a través de un enlace de Facebook. Si no ha creado correctamente ese enlace, Google Analytics leerá ese "me gusta" como un rebote porque cree que el usuario ha abandonado la página después de un solo golpe. Afortunadamente, hay formas de lidiar con este problema y otras que reducen artificialmente la tasa de rebote.

Configuración de no interacción

Para asegurarse de que las acciones en las redes sociales, los clics de comercio electrónico, etc., no cuenten como rebotes, debe asegurarse de que esos eventos se hayan configurado como "sin interacción". Google Analytics proporciona un parámetro de no interacción en su método _trackEvent() que le permite contar el evento como un evento y no como un rebote. Debe configurar esta propiedad de manera adecuada para que Google no piense que las personas abandonan su página cada vez que hacen clic en un enlace para compartir en las redes sociales.

Puede pensar que se trata de un problema menor, pero no lo es. Para demostrar cuán grande es el problema, considere que incluso hacer clic en el botón "siguiente" en un control deslizante de fotos podría contarse como un evento y un rebote. Con la configuración de no interacción habilitada, el clic del botón "siguiente" se cuenta solo como un evento y no tiene impacto en el rebote. El resultado es que su tasa de rebote en realidad indica páginas vistas, que es lo que desea, en lugar de eventos. Esto significa que finalmente puede comenzar a determinar qué tan relevante es su contenido.

Cómo usa Google la tasa de rebote

Google no utiliza la tasa de rebote para calcular directamente el PageRank. La empresa no utiliza directamente la tasa de rebote de Google Analytics por la sencilla razón de que no es fiable. Sin embargo, Google utiliza el tiempo en la página y otras métricas para determinar la tasa de rebote y, por lo tanto, el PageRank. Sin embargo, la razón por la que debe preocuparse por la tasa de rebote es que es una buena métrica para determinar la relevancia de sus páginas para los usuarios y, por lo tanto, para obtener una estimación de cómo Google clasificará esa página. Si lo configuró correctamente, con la propiedad de no interacción para eventos que no alejan a los usuarios de la página, entonces Google Analytics le brindará excelentes resultados que puede usar para mejorar su sitio web.

Los límites de la tasa de rebote

No debe confiar demasiado en la tasa de rebote si su sitio es principalmente un sitio de contenido que ofrece noticias, publicaciones de blog o contenido relativamente no relacionado. La razón por la que debe tener cuidado con la tasa de rebote en esta configuración es que las personas a menudo leen un artículo completo o una entrada de blog y luego se van. La tasa de rebote no refleja el hecho de que pasaron mucho tiempo leyendo una entrada y permanecieron en la página durante mucho tiempo. Solo un análisis del tiempo de sesión le dirá eso.

Otra cosa que la tasa de rebote no refleja es la frecuencia con la que las personas regresan a su sitio. Su contenido puede ser muy relevante, pero los usuarios solo pueden leer una página a la vez antes de irse. Sin embargo, el hecho de que regresen una y otra vez no se refleja en la tasa de rebote. Obviamente, si los usuarios siguen regresando, algo estás haciendo bien.

Afortunadamente, se pueden rastrear muchos factores en Google Analytics para ayudarlo a determinar la relevancia de su contenido. El tiempo de sesión se puede rastrear, por ejemplo, para determinar cuánto tiempo permanecen las personas en una página en particular. También puede realizar un seguimiento de los visitantes únicos, la frecuencia y las métricas de "recienteidad" para determinar cuántas personas nuevas vienen a su página, la frecuencia con la que regresan las personas y qué tan pronto regresan las personas. Incluso puede realizar un seguimiento de la velocidad de desplazamiento para ver qué tan rápido se mueven las personas a través del contenido.

Obtener Google Analytics correctamente

Lograr que Google Analytics mida correctamente las métricas que afectarán las decisiones sobre el contenido, los anuncios y el uso de palabras clave no es fácil. Debe prestar atención a cómo se diseñan sus cookies y cómo se configura Google Analytics para medir ciertas métricas (por ejemplo, tasa de rebote, frecuencia, visitantes únicos). Desafortunadamente, no existe un enfoque único para establecer estas métricas. La única regla general, de hecho, es mantener las cosas en contexto.

Si comprende lo que está tratando de medir, será más fácil configurar Google Analytics y otro software de análisis para concentrarse en métricas importantes. Por ejemplo, con la tasa de rebote, desea medir las páginas vistas y no los eventos. Al comprender eso, puede configurar Google Analytics para que ignore los recursos compartidos en las redes sociales, los eventos de comercio electrónico, etc. Preste mucha atención a los factores que influyen en una métrica en su software de análisis para asegurarse de que proporcione información útil y procesable.