バウンス率とはどういう意味ですか？

Google Analyticsを使用してウェブサイトのトラフィックとユーザーの傾向を調査する場合、おそらく「バウンス率」という用語に出くわしたことでしょう。 Googleは、バウンス率をサイトへの単一ページの訪問の割合として定義しています。 つまり、ユーザーがサイトにアクセスした後、エントランスページを超えずに再び離れると、バウンス率にカウントされます。

Google Analyticsはバウンス率を使用して、ランディングページが訪問者にどの程度関連しているかを判断します。 高いバウンス率は、ユーザーをページに誘導した検索用語がサイトに関連していないことを示します。 Googleは、これらの検索用語の検索エンジン結果ページ（SERP）ランクを直接下げることはありませんが、ページのコンテンツに問題がある可能性があることを示しています。 それは最終的にあなたのランクの低下につながるので、これは明らかにあなたのウェブサイトにとって悪いことです。 残念ながら、バウンス率は完全に明確な用語ではないため、Google Analyticsを適切に設定しないと、バウンス率に基づいてサイトを適切に調整することが難しい場合があります。 バウンス率が実際に何を意味するのか、そしてそれをどのように修正できるのかを見てみましょう。

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定義されたバウンスレート

一見すると、バウンス率は単純に見えます。 結局のところ、バウンス率の計算式は、1ページへの総訪問数をサイトへの総訪問数で割った単純な除算です（Rb = Tv / Teと表記されます。ここで、Rbはバウンス率、Tvは合計ページ訪問数、Teはサイトへの合計エントリ数です）。 このバウンス率の定義の問題は、それが間違っていることです。 それがGoogleAnalyticsヘルプセンターから直接来ているという事実にもかかわらず、それは間違っています。

バウンス率は、実際には「エンゲージメントヒット」を使用して計算されます。 エンゲージメントヒットは、ページビュー、イベント、eコマースクリック、eコマーストランザクション、ソーシャルメディアシェアなどです。 これが意味するのは、ソーシャルメディアのシェアがバウンス率を計算する目的でヒットとしてカウントされるということです。 ただし、すべてのイベントはサイトを離れると測定されるため、これによりバウンス率が低下する可能性があります。 たとえば、ある人があなたのサイトに来て、そのページを楽しんでいるとしましょう。 彼はFacebookのリンクからそのページを「いいね」しています。 そのリンクを適切に構築していない場合、Google Analyticsは、ユーザーが1回のヒット後にページを離れたと見なすため、その「いいね」をバウンスとして読み取ります。 幸い、この問題や、バウンス率を人為的に下げる他の問題に対処する方法があります。

非相互作用設定

ソーシャルメディアの共有やeコマースのクリックなどがバウンスとしてカウントされないようにするには、これらのイベントが「非インタラクション」に設定されていることを確認する必要があります。 Google Analyticsは、_trackEvent（）メソッドに非相互作用パラメーターを提供します。これにより、イベントをバウンスではなくイベントとしてカウントできます。 ソーシャルメディアの共有リンクをクリックするたびにユーザーがページを離れるとGoogleが判断しないように、このプロパティを適切に設定する必要があります。

これは小さな問題だと思われるかもしれませんが、そうではありません。 問題の大きさを示すために、フォトスライダーの[次へ]ボタンをクリックしても、イベントとバウンスとしてカウントされる可能性があることを考慮してください。 非インタラクション設定を有効にすると、「次へ」ボタンのクリックはイベントとしてのみカウントされ、バウンスには影響しません。 その結果、バウンス率は実際にはイベントではなく、必要なページビューを示します。 これは、コンテンツの関連性を最終的に判断できることを意味します。

Googleがバウンスレートを使用する方法

Googleは、PageRankを直接計算するためにバウンス率を使用しません。 信頼性が低いという単純な理由から、同社はGoogleAnalyticsのバウンス率を直接使用していません。 ただし、Googleはページ上の時間やその他の指標を使用して、バウンス率、つまりPageRankを決定します。 ただし、バウンス率について心配する必要がある理由は、ユーザーに対するページの関連性を判断し、Googleがそのページをどのようにランク付けするかを推定するための優れた指標であるためです。 ユーザーをページから引き離さないイベントのnon-interactionプロパティを使用して正しく設定している場合、Google Analyticsは、Webサイトの改善に使用できる優れた結果を提供します。

バウンス率の限界

サイトが主にニュース、ブログ投稿、または比較的無関係なコンテンツを提供するコンテンツサイトである場合は、バウンス率にあまり依存しないでください。 これらの設定でバウンス率に注意する必要がある理由は、人々が記事全体またはブログエントリを読んでから離れることが多いためです。 バウンス率は、エントリの読み取りに多くの時間を費やし、ページに長時間留まったという事実を反映していません。 セッション時間の分析だけがそれを教えてくれます。

バウンス率が反映しないもう1つのことは、ユーザーがサイトに戻る頻度です。 あなたのコンテンツは非常に関連性が高いかもしれませんが、ユーザーは去る前に一度にページを読むことしかできません。 しかし、彼らが何度も戻ってくるという事実は、バウンス率によって捉えられていません。 明らかに、ユーザーが戻ってき続ける場合、あなたは何か正しいことをしています。

幸いなことに、コンテンツの関連性を判断するのに役立つ多くの要因をGoogleAnalyticsで追跡できます。 たとえば、セッション時間を追跡して、特定のページにユーザーが滞在する時間を決定できます。 また、ユニークな訪問者、頻度、および「最新度」の指標を追跡して、ページに新しいユーザーが何人アクセスしたか、頻繁にユーザーが戻ってきたか、ユーザーがどれだけ早く戻ったかを判断することもできます。 スクロール速度を追跡して、人々がコンテンツを移動する速度を確認することもできます。

GoogleAnalyticsを正しくする

コンテンツ、広告、キーワードの使用に関する決定に影響を与える指標をGoogleAnalyticsに適切に測定させるのは簡単ではありません。 Cookieがどのように設計されているか、特定の指標（バウンス率、頻度、ユニークビジターなど）を測定するためにGoogleAnalyticsがどのように設定されているかに注意を払う必要があります。 残念ながら、これらのメトリックを設定するための万能のアプローチはありません。 実際、唯一の一般的なルールは、状況を把握することです。

測定しようとしていることを理解していれば、GoogleAnalyticsやその他の分析ソフトウェアを重要な指標に焦点を合わせて設定するのが簡単になります。 たとえば、バウンス率では、イベントではなくページビューを測定する必要があります。 それを理解することで、ソーシャルメディアの共有やeコマースイベントなどを無視するようにGoogleAnalyticsを設定できます。 分析ソフトウェアのメトリックに影響を与える要因に細心の注意を払い、有用で実用的な情報を提供できるようにします。