Was bedeutet Absprungrate?

Wenn Sie Google Analytics verwenden, um Traffic- und Benutzertrends auf Ihrer Website zu untersuchen, dann sind Sie wahrscheinlich schon auf den Begriff „Absprungrate“ gestoßen. Google definiert die Absprungrate als den Prozentsatz der Einzelseitenbesuche auf Ihrer Website. Mit anderen Worten, wenn eine Person auf Ihrer Website landet und sie dann wieder verlässt, ohne jemals über die Einstiegsseite hinauszugehen, zählt dies zu Ihrer Absprungrate.

Google Analytics verwendet die Absprungrate, um festzustellen, wie relevant Ihre Zielseite für Besucher ist. Eine hohe Absprungrate weist darauf hin, dass alle Suchbegriffe, die Benutzer auf Ihre Seite gebracht haben, für Ihre Website nicht relevant sind. Google senkt den Rang Ihrer Suchmaschinen-Ergebnisseite (SERP) für diese Suchbegriffe nicht direkt, aber es ist ein Indikator dafür, dass etwas mit dem Inhalt Ihrer Seite nicht stimmt. Dies ist natürlich schlecht für Ihre Website, da es letztendlich zu einer Verringerung Ihres Rangs führen wird. Leider ist die Absprungrate kein ganz klarer Begriff, und daher kann es schwierig sein, die entsprechenden Anpassungen an Ihrer Website basierend auf der Absprungrate vorzunehmen, wenn Sie nicht darauf achten, Google Analytics richtig einzurichten. Hier ist ein Blick darauf, was die Absprungrate wirklich bedeutet und wie Sie sie beheben können.

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Absprungrate definiert

Oberflächlich betrachtet erscheint die Absprungrate unkompliziert. Schließlich ist die Formel zur Berechnung der Absprungrate eine einfache Division, bei der die Gesamtzahl der Besuche auf nur einer Seite durch die Gesamtzahl der Besuche der Website geteilt wird (geschrieben als Rb = Tv/Te, wobei Rb die Absprungrate ist, Tv ist Gesamtzahl der Seitenbesuche und Te die Gesamtzahl der Einträge auf der Website). Das Problem mit dieser Definition der Absprungrate ist, dass sie falsch ist. Es ist falsch, obwohl es direkt aus der Google Analytics-Hilfe kommt.

Die Absprungrate wird tatsächlich anhand von „Interaktionstreffern“ berechnet. Interaktionstreffer sind Seitenaufrufe, Ereignisse, E-Commerce-Klicks, E-Commerce-Transaktionen, Social Media Shares und so weiter. Das bedeutet, dass ein Social-Media-Share als Treffer für die Berechnung der Absprungrate gezählt wird. Dies kann jedoch Ihre Absprungrate beeinträchtigen, da jedes Ereignis als Verlassen der Website gemessen wird. Nehmen wir zum Beispiel an, dass eine Person Ihre Website besucht und sich an der Seite erfreut. Er „gefällt mir“ diese Seite über einen Facebook-Link. Wenn Sie diesen Link nicht richtig erstellt haben, liest Google Analytics dieses „Gefällt mir“ als Bounce, da es davon ausgeht, dass der Benutzer die Seite nach einem einzigen Treffer verlassen hat. Glücklicherweise gibt es Möglichkeiten, mit diesem und anderen Problemen umzugehen, die die Absprungrate künstlich senken.

Einstellungen ohne Interaktion

Um sicherzustellen, dass Social-Media-Shares, E-Commerce-Klicks usw. nicht als Bounces zählen, müssen Sie sicherstellen, dass diese Ereignisse auf „keine Interaktion“ eingestellt sind. Google Analytics stellt in seiner Methode _trackEvent() einen Nicht-Interaktionsparameter bereit, mit dem Sie das Ereignis als Ereignis und nicht als Absprung zählen können. Sie müssen diese Eigenschaft entsprechend einstellen, damit Google nicht denkt, dass Nutzer Ihre Seite jedes Mal verlassen, wenn sie auf einen Social-Media-Freigabelink klicken.

Sie denken vielleicht, dass dies ein kleines Problem ist, aber das ist es nicht. Um zu demonstrieren, wie groß das Problem ist, bedenken Sie, dass selbst das Klicken auf die Schaltfläche „Weiter“ auf einem Foto-Slider als Ereignis und Absprung gezählt werden könnte. Wenn die Einstellung „Keine Interaktion“ aktiviert ist, wird der Klick auf die „Weiter“-Schaltfläche nur als Ereignis gezählt und hat keinen Einfluss auf den Absprung. Das Ergebnis ist, dass Ihre Absprungrate tatsächlich Seitenaufrufe anzeigt, was Sie wollen, und nicht Ereignisse. Das bedeutet, dass Sie endlich anfangen können, festzustellen, wie relevant Ihre Inhalte sind.

Wie Google die Absprungrate verwendet

Google verwendet die Absprungrate nicht, um den PageRank direkt zu berechnen. Das Unternehmen verwendet die Absprungrate von Google Analytics nicht direkt, aus dem einfachen Grund, dass sie nicht zuverlässig ist. Google verwendet jedoch die Zeit auf der Seite und andere Metriken, um die Absprungrate und damit den PageRank zu bestimmen. Der Grund, warum Sie sich über die Absprungrate Gedanken machen müssen, ist jedoch, dass sie eine gute Metrik ist, um die Relevanz Ihrer Seiten für die Benutzer zu bestimmen und somit eine Schätzung zu erhalten, wie Google diese Seite einordnen wird. Wenn Sie es richtig eingerichtet haben, mit der Nicht-Interaktionseigenschaft für Ereignisse, die Benutzer nicht von der Seite wegführen, liefert Ihnen Google Analytics großartige Ergebnisse, die Sie zur Verbesserung Ihrer Website verwenden können.

Die Grenzen der Absprungrate

Sie sollten sich nicht zu sehr auf die Absprungrate verlassen, wenn Ihre Website hauptsächlich eine Content-Website ist, die Nachrichten, Blogbeiträge oder relativ unabhängige Inhalte anbietet. Der Grund, warum Sie bei diesen Einstellungen auf die Absprungrate achten sollten, ist, dass die Leute oft einen ganzen Artikel oder Blogeintrag lesen und dann gehen. Die Absprungrate spiegelt nicht die Tatsache wider, dass sie viel Zeit damit verbracht haben, einen Eintrag zu lesen und lange auf der Seite zu bleiben. Das verrät nur eine Analyse der Sitzungszeit.

Eine andere Sache, die die Absprungrate nicht widerspiegelt, ist, wie oft die Leute auf Ihre Website zurückkehren. Ihre Inhalte können sehr relevant sein, aber Benutzer lesen möglicherweise nur eine Seite auf einmal, bevor sie sie verlassen. Die Tatsache, dass sie immer wieder zurückkehren, wird jedoch nicht von der Absprungrate erfasst. Wenn Benutzer immer wieder zurückkommen, machen Sie offensichtlich etwas richtig.

Glücklicherweise können viele Faktoren in Google Analytics nachverfolgt werden, um Ihnen dabei zu helfen, die Relevanz Ihrer Inhalte zu bestimmen. Die Sitzungszeit kann beispielsweise nachverfolgt werden, um festzustellen, wie lange Personen auf einer bestimmten Seite bleiben. Sie können auch eindeutige Besucher, Häufigkeit und „Neuheit“-Metriken verfolgen, um festzustellen, wie viele neue Personen auf Ihre Seite kommen, wie oft Personen zurückkehren und wie schnell Personen zurückkehren. Sie können sogar die Scrollrate verfolgen, um zu sehen, wie schnell sich die Leute durch Inhalte bewegen.

Google Analytics richtig machen

Es ist nicht einfach, Google Analytics dazu zu bringen, die Metriken richtig zu messen, die sich auf Entscheidungen über Inhalte, Anzeigen und die Verwendung von Schlüsselwörtern auswirken. Sie müssen darauf achten, wie Ihre Cookies gestaltet sind und wie Google Analytics eingestellt ist, um bestimmte Metriken zu messen (z. B. Absprungrate, Häufigkeit, eindeutige Besucher). Leider gibt es keinen einheitlichen Ansatz zum Festlegen dieser Metriken. Die einzige allgemeine Regel ist tatsächlich, die Dinge im Kontext zu halten.

Wenn Sie verstehen, was Sie zu messen versuchen, wird es einfacher, Google Analytics und andere Analysesoftware so einzustellen, dass sie sich auf wichtige Metriken konzentrieren. Mit der Absprungrate möchten Sie beispielsweise Seitenaufrufe und keine Ereignisse messen. Wenn Sie das verstehen, können Sie Google Analytics so einstellen, dass Social Media Shares, E-Commerce-Events usw. ignoriert werden. Achten Sie genau auf die Faktoren, die eine Metrik in Ihrer Analysesoftware beeinflussen, um sicherzustellen, dass sie nützliche, umsetzbare Informationen liefert.