Que signifie le taux de rebond ?

Si vous utilisez Google Analytics pour explorer le trafic et les tendances des utilisateurs sur votre site Web, vous avez probablement rencontré le terme "taux de rebond". Google définit le taux de rebond comme le pourcentage de visites d'une seule page sur votre site. En d'autres termes, lorsqu'une personne atterrit sur votre site puis repart sans jamais dépasser la page d'entrée, cela compte dans votre taux de rebond.

Google Analytics utilise le taux de rebond pour déterminer la pertinence de votre page de destination pour les visiteurs. Un taux de rebond élevé indique que les termes de recherche qui ont amené les utilisateurs sur votre page ne sont pas pertinents pour votre site. Google ne réduira pas directement le classement de votre page de résultats de moteur de recherche (SERP) pour ces termes de recherche, mais c'est un indicateur que quelque chose ne va pas avec le contenu de votre page. Ceci, évidemment, est mauvais pour votre site Web car cela entraînera éventuellement une baisse de votre classement. Malheureusement, le taux de rebond n'est pas un terme parfaitement clair et il peut donc être difficile d'apporter les ajustements appropriés à votre site en fonction du taux de rebond si vous ne prenez pas soin de configurer correctement Google Analytics. Voici un aperçu de ce que signifie vraiment le taux de rebond et comment vous pouvez y remédier.

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Définition du taux de rebond

À première vue, le taux de rebond semble simple. Après tout, la formule de calcul du taux de rebond est une division simple où le nombre total de visites sur une seule page est divisé par le nombre total de visites sur le site (écrit comme Rb = Tv/Te, où Rb est le taux de rebond, Tv est nombre total de visites de pages, et Te est le nombre total d'entrées sur le site). Le problème avec cette définition du taux de rebond est qu'elle est erronée. C'est faux malgré le fait qu'il provient directement du centre d'aide de Google Analytics.

Le taux de rebond est en fait calculé à l'aide de "coups d'engagement". Les hits d'engagement sont les pages vues, les événements, les clics de commerce électronique, les transactions de commerce électronique, les partages sur les réseaux sociaux, etc. Cela signifie qu'un partage sur les réseaux sociaux est considéré comme un succès aux fins du calcul du taux de rebond. Cela peut toutefois réduire votre taux de rebond, car chaque événement est mesuré comme une sortie du site. Disons, par exemple, qu'une personne vient sur votre site et apprécie la page. Il "aime" cette page via un lien Facebook. Si vous n'avez pas correctement construit ce lien, Google Analytics lira ce "j'aime" comme un rebond car il pense que l'utilisateur a quitté la page après un seul clic. Heureusement, il existe des moyens de résoudre ce problème et d'autres qui réduisent artificiellement le taux de rebond.

Paramètres de non-interaction

Pour vous assurer que les partages sur les réseaux sociaux, les clics sur le commerce électronique, etc. ne comptent pas comme des rebonds, vous devez vous assurer que ces événements ont été définis sur "sans interaction". Google Analytics fournit un paramètre de non-interaction dans sa méthode _trackEvent() qui vous permet de compter l'événement comme un événement et non comme un rebond. Vous devez définir cette propriété de manière appropriée afin que Google ne pense pas que les gens quittent votre page chaque fois qu'ils cliquent sur un lien de partage de médias sociaux.

Vous pensez peut-être qu'il s'agit d'un problème mineur, mais ce n'est pas le cas. Pour montrer à quel point il s'agit d'un problème, considérez que même le fait de cliquer sur le bouton "Suivant" d'un curseur de photo peut être considéré comme un événement et un rebond. Lorsque le paramètre de non-interaction est activé, le clic sur le bouton "Suivant" est compté uniquement comme un événement et n'a aucun impact sur le rebond. Le résultat est que votre taux de rebond indique en fait des pages vues, ce que vous voulez, plutôt que des événements. Cela signifie que vous pouvez enfin commencer à déterminer la pertinence de votre contenu.

Comment Google utilise le taux de rebond

Google n'utilise pas le taux de rebond pour calculer directement le PageRank. L'entreprise n'utilise pas directement le taux de rebond de Google Analytics pour la simple raison qu'il n'est pas fiable. Cependant, Google utilise le temps passé sur la page et d'autres mesures pour déterminer le taux de rebond et donc le PageRank. La raison pour laquelle vous devez vous soucier du taux de rebond, cependant, est qu'il s'agit d'une bonne mesure pour déterminer la pertinence de vos pages pour les utilisateurs et donc pour obtenir une estimation de la façon dont Google va classer cette page. Si vous l'avez configuré correctement, avec la propriété de non-interaction pour les événements qui n'éloignent pas les utilisateurs de la page, Google Analytics vous donnera d'excellents résultats que vous pourrez utiliser pour améliorer votre site Web.

Les limites du taux de rebond

Vous ne devriez pas trop vous fier au taux de rebond si votre site est principalement un site de contenu qui propose des actualités, des articles de blog ou du contenu relativement sans rapport. La raison pour laquelle vous devriez vous méfier du taux de rebond dans ces paramètres est que les gens liront souvent un article entier ou une entrée de blog, puis partiront. Le taux de rebond ne reflète pas le fait qu'ils ont passé beaucoup de temps à lire une entrée et qu'ils sont restés longtemps sur la page. Seule une analyse du temps de session vous le dira.

Une autre chose que le taux de rebond ne reflète pas est la fréquence à laquelle les gens reviennent sur votre site. Votre contenu peut être très pertinent, mais les utilisateurs ne peuvent lire qu'une page à la fois avant de partir. Le fait qu'ils reviennent encore et encore, cependant, n'est pas pris en compte par le taux de rebond. De toute évidence, si les utilisateurs reviennent, vous faites quelque chose de bien.

Heureusement, de nombreux facteurs peuvent être suivis dans Google Analytics pour vous aider à déterminer la pertinence de votre contenu. Le temps de session peut être suivi, par exemple, pour déterminer combien de temps les gens restent sur une page particulière. Vous pouvez également suivre les visiteurs uniques, la fréquence et les mesures de «récence» pour déterminer le nombre de nouvelles personnes qui visitent votre page, la fréquence à laquelle les gens reviennent et la rapidité avec laquelle les gens reviennent. Vous pouvez même suivre la vitesse de défilement pour voir à quelle vitesse les gens se déplacent dans le contenu.

Obtenir le bon Google Analytics

Faire en sorte que Google Analytics mesure correctement les mesures qui auront un impact sur les décisions concernant le contenu, les annonces et l'utilisation des mots clés n'est pas facile. Vous devez faire attention à la façon dont vos cookies sont conçus et à la façon dont Google Analytics est configuré pour mesurer certaines mesures (par exemple, le taux de rebond, la fréquence, les visiteurs uniques). Malheureusement, il n'existe pas d'approche unique pour définir ces paramètres. La seule règle générale, en fait, est de garder les choses dans leur contexte.

Si vous comprenez ce que vous essayez de mesurer, il devient plus facile de configurer Google Analytics et d'autres logiciels d'analyse pour se concentrer sur des mesures importantes. Par exemple, avec le taux de rebond, vous souhaitez mesurer les pages vues et non les événements. En comprenant cela, vous pouvez configurer Google Analytics pour qu'il ignore les partages sur les réseaux sociaux, les événements de commerce électronique, etc. Portez une attention particulière aux facteurs qui influencent une métrique dans votre logiciel d'analyse pour vous assurer qu'elle fournit des informations utiles et exploitables.