Cosa significa frequenza di rimbalzo?

Se utilizzi Google Analytics per esplorare il traffico e le tendenze degli utenti sul tuo sito web, probabilmente ti sei imbattuto nel termine "frequenza di rimbalzo". Google definisce la frequenza di rimbalzo come la percentuale di visite di una singola pagina al tuo sito. In altre parole, quando una persona atterra sul tuo sito e poi se ne va di nuovo senza mai andare oltre la pagina di ingresso, conta ai fini della tua frequenza di rimbalzo.

Google Analytics utilizza la frequenza di rimbalzo per determinare quanto sia rilevante la tua pagina di destinazione per i visitatori. Una frequenza di rimbalzo elevata indica che i termini di ricerca che hanno portato gli utenti alla tua pagina non sono rilevanti per il tuo sito. Google non abbasserà direttamente il ranking della pagina dei risultati dei motori di ricerca (SERP) per quei termini di ricerca, ma è un indicatore che potrebbe esserci qualcosa di sbagliato nel contenuto della tua pagina. Questo, ovviamente, è negativo per il tuo sito Web perché alla fine porterà a un abbassamento del tuo rango. Sfortunatamente, la frequenza di rimbalzo non è un termine perfettamente chiaro e quindi può essere difficile apportare le modifiche appropriate al tuo sito in base alla frequenza di rimbalzo se non ti preoccupi di impostare correttamente Google Analytics. Ecco cosa significa davvero la frequenza di rimbalzo e come risolverlo.

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Frequenza di rimbalzo definita

Sulla sua superficie, la frequenza di rimbalzo sembra semplice. Dopotutto, la formula per calcolare la frequenza di rimbalzo è una semplice divisione in cui il numero totale di visite a una sola pagina è diviso per il numero totale di visite al sito (scritto come Rb = Tv/Te, dove Rb è la frequenza di rimbalzo, Tv è visite totali alla pagina e Te è il totale delle entrate al sito). Il problema con questa definizione di frequenza di rimbalzo è che è sbagliata. È sbagliato nonostante provenga direttamente dal Centro assistenza di Google Analytics.

La frequenza di rimbalzo viene effettivamente calcolata utilizzando "colpi di coinvolgimento". I risultati di coinvolgimento sono visualizzazioni di pagina, eventi, clic eCommerce, transazioni eCommerce, condivisioni sui social media e così via. Ciò significa che una condivisione sui social media viene conteggiata come hit ai fini del calcolo della frequenza di rimbalzo. Tuttavia, questo può ridurre la frequenza di rimbalzo perché ogni evento viene misurato come se lasciasse il sito. Diciamo, ad esempio, che una persona visita il tuo sito e apprezza la pagina. Gli "mi piace" quella pagina tramite un collegamento Facebook. Se non hai costruito correttamente quel link, Google Analytics leggerà quel "mi piace" come un rimbalzo perché pensa che l'utente abbia lasciato la pagina dopo un singolo colpo. Fortunatamente, ci sono modi per affrontare questo problema e altri che riducono artificialmente la frequenza di rimbalzo.

Impostazioni di non interazione

Per assicurarti che le condivisioni sui social media, i clic dell'eCommerce e così via non contino come rimbalzi, devi assicurarti che quegli eventi siano stati impostati su "non interazione". Google Analytics fornisce un parametro di non interazione nel suo metodo _trackEvent() che ti consente di contare l'evento come un evento e non come un rimbalzo. Devi impostare questa proprietà in modo appropriato in modo che Google non pensi che le persone lascino la tua pagina ogni volta che fanno clic su un link di condivisione sui social media.

Potresti pensare che questo sia un problema minore, ma non lo è. Per dimostrare quanto sia grande un problema, considera che anche fare clic sul pulsante "Avanti" su un dispositivo di scorrimento per foto potrebbe essere considerato un evento e un rimbalzo. Con l'impostazione di non interazione abilitata, il clic del pulsante "successivo" viene conteggiato solo come evento e non ha alcun impatto sul rimbalzo. Il risultato è che la tua frequenza di rimbalzo indica effettivamente le visualizzazioni di pagina, che è ciò che desideri, piuttosto che gli eventi. Ciò significa che puoi finalmente iniziare a determinare quanto sia rilevante il tuo contenuto.

Come Google utilizza la frequenza di rimbalzo

Google non utilizza la frequenza di rimbalzo per calcolare direttamente il PageRank. L'azienda non utilizza direttamente la frequenza di rimbalzo di Google Analytics per il semplice motivo che non è affidabile. Google, tuttavia, utilizza il tempo sulla pagina e altre metriche per determinare la frequenza di rimbalzo e quindi il PageRank. Il motivo per cui devi preoccuparti della frequenza di rimbalzo, tuttavia, è che è una buona metrica per determinare la pertinenza delle tue pagine per gli utenti e quindi per ottenere una stima di come Google classificherà quella pagina. Se lo hai impostato correttamente, con la proprietà di non interazione per eventi che non distolgono gli utenti dalla pagina, Google Analytics ti darà ottimi risultati che potrai utilizzare per migliorare il tuo sito web.

I limiti della frequenza di rimbalzo

Non dovresti fare troppo affidamento sulla frequenza di rimbalzo se il tuo sito è principalmente un sito di contenuti che offre notizie, post di blog o contenuti relativamente non correlati. Il motivo per cui dovresti stare attento alla frequenza di rimbalzo in queste impostazioni è che le persone spesso leggono un intero articolo o un post di blog e poi se ne vanno. La frequenza di rimbalzo non riflette il fatto che hanno trascorso molto tempo a leggere una voce e sono rimasti sulla pagina per molto tempo. Solo un'analisi del tempo di sessione te lo dirà.

Un'altra cosa che la frequenza di rimbalzo non riflette è la frequenza con cui le persone tornano sul tuo sito. I tuoi contenuti possono essere molto rilevanti, ma gli utenti possono leggere solo una pagina alla volta prima di andarsene. Il fatto che tornino ancora e ancora, tuttavia, non è catturato dalla frequenza di rimbalzo. Ovviamente, se gli utenti continuano a tornare, stai facendo qualcosa di giusto.

Fortunatamente, molti fattori possono essere monitorati in Google Analytics per aiutarti a determinare la pertinenza dei tuoi contenuti. Il tempo della sessione può essere monitorato, ad esempio, per determinare per quanto tempo le persone rimangono su una determinata pagina. Puoi anche tenere traccia dei visitatori unici, della frequenza e delle metriche di "recency" per determinare quante nuove persone arrivano alla tua pagina, quante volte le persone ritornano e quanto presto le persone ritornano. Puoi persino monitorare la velocità di scorrimento per vedere quanto velocemente le persone si muovono attraverso i contenuti.

Ottenere Google Analytics nel modo giusto

Convincere Google Analytics a misurare correttamente le metriche che influiranno sulle decisioni su contenuti, annunci e utilizzo delle parole chiave non è facile. Devi prestare attenzione a come sono progettati i tuoi cookie e come Google Analytics è impostato per misurare determinate metriche (ad es. frequenza di rimbalzo, frequenza, visitatori unici). Sfortunatamente, non esiste un approccio valido per tutti per impostare queste metriche. L'unica regola generale, infatti, è mantenere le cose nel contesto.

Se capisci cosa stai cercando di misurare, diventa più facile impostare Google Analytics e altri software di analisi per azzerare metriche importanti. Ad esempio, con la frequenza di rimbalzo, vuoi misurare le visualizzazioni di pagina e non gli eventi. Comprendendo ciò, puoi impostare Google Analytics in modo che ignori le condivisioni sui social media, gli eventi di eCommerce e così via. Presta molta attenzione ai fattori che influenzano una metrica nel tuo software di analisi per assicurarti che fornisca informazioni utili e utilizzabili.