이탈률은 무엇을 의미합니까?

Google Analytics를 사용하여 웹사이트의 트래픽 및 사용자 동향을 탐색하는 경우 "이탈률"이라는 용어를 접했을 것입니다. Google은 이탈률을 사이트에 대한 단일 페이지 방문의 비율로 정의합니다. 다시 말해, 사용자가 귀하의 사이트에 방문했다가 방문 페이지를 넘지 않고 다시 떠나면 이탈률에 반영됩니다.

Google Analytics는 이탈률을 사용하여 방문 페이지가 방문자와 얼마나 관련이 있는지 확인합니다. 이탈률이 높다는 것은 사용자를 귀하의 페이지로 유도한 검색어가 귀하의 사이트와 관련이 없다는 것을 나타냅니다. Google은 해당 검색어에 대한 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 순위를 직접 낮추지는 않지만 페이지 콘텐츠에 문제가 있을 수 있다는 표시입니다. 이것은 분명히 귀하의 웹사이트에 좋지 않은데, 이는 결국 귀하의 순위를 낮추게 할 것이기 때문입니다. 불행히도 이탈률은 완전히 명확한 용어가 아니므로 Google Analytics를 올바르게 설정하지 않으면 이탈률을 기반으로 사이트를 적절하게 조정하기 어려울 수 있습니다. 이탈률이 실제로 무엇을 의미하고 어떻게 해결할 수 있는지 살펴보겠습니다.

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이탈률 정의

표면적으로 이탈률은 간단해 보입니다. 결국 이탈률을 계산하는 공식은 한 페이지에 대한 총 방문 수를 사이트의 총 방문 수로 나누는 간단한 나눗셈입니다(Rb = Tv/Te로 작성되며, 여기서 Rb는 이탈률, Tv는 총 페이지 방문, Te는 사이트에 대한 총 항목입니다. 이탈률에 대한 이러한 정의의 문제점은 그것이 잘못되었다는 것입니다. Google Analytics 도움말 센터에서 직접 가져온 것임에도 불구하고 잘못된 것입니다.

이탈률은 실제로 "참여 조회수"를 사용하여 계산됩니다. 참여 조회수는 페이지뷰, 이벤트, 전자상거래 클릭, 전자상거래 거래, 소셜 미디어 공유 등입니다. 이것이 의미하는 바는 이탈률을 계산할 목적으로 소셜 미디어 공유가 조회수로 계산된다는 것입니다. 모든 이벤트가 사이트를 떠나는 것으로 측정되기 때문에 이탈률이 낮아질 수 있습니다. 예를 들어 한 사람이 귀하의 사이트에 와서 페이지를 즐긴다고 가정해 보겠습니다. 그는 Facebook 링크를 통해 해당 페이지를 "좋아요"합니다. 해당 링크를 제대로 구성하지 않은 경우 Google Analytics는 사용자가 단일 조회 후 페이지를 떠났다고 생각하기 때문에 해당 "좋아요"를 이탈로 읽습니다. 다행히도 이 문제와 이탈률을 인위적으로 낮추는 다른 방법을 처리할 수 있는 방법이 있습니다.

비 상호 작용 설정

소셜 미디어 공유, 전자 상거래 클릭 등이 반송으로 계산되지 않도록 하려면 해당 이벤트가 "비상호작용"으로 설정되었는지 확인해야 합니다. Google Analytics는 _trackEvent() 메서드에 비상호작용 매개변수를 제공하여 이벤트를 이탈이 아닌 이벤트로 계산할 수 있도록 합니다. 사람들이 소셜 미디어 공유 링크를 클릭할 때마다 페이지를 떠나는 것으로 Google이 생각하지 않도록 이 속성을 적절하게 설정해야 합니다.

이것이 사소한 문제라고 생각할 수도 있지만 그렇지 않습니다. 문제가 얼마나 큰지 보여주기 위해 사진 슬라이더에서 "다음" 버튼을 클릭하는 것조차 이벤트 및 이탈로 간주될 수 있다는 점을 고려하십시오. 비상호작용 설정이 활성화된 경우 "다음" 버튼 클릭은 이벤트로만 계산되며 이탈에 영향을 주지 않습니다. 그 결과 이탈률은 실제로 이벤트가 아니라 원하는 페이지뷰를 나타냅니다. 이는 귀하의 콘텐츠가 얼마나 관련성이 있는지 마침내 결정할 수 있음을 의미합니다.

Google에서 이탈률을 사용하는 방법

Google은 이탈률을 사용하여 PageRank를 직접 계산하지 않습니다. 회사는 단순히 신뢰할 수 없다는 이유로 Google Analytics의 이탈률을 직접 사용하지 않습니다. 그러나 Google은 이탈률과 PageRank를 결정하기 위해 온페이지 시간 및 기타 측정항목을 사용합니다. 그러나 이탈률에 대해 걱정해야 하는 이유는 이탈률이 사용자와 페이지의 관련성을 결정하고 Google이 해당 페이지의 순위를 매길 방법을 예측하는 데 좋은 지표이기 때문입니다. 사용자를 페이지에서 멀어지게 하지 않는 이벤트에 대한 비상호작용 속성과 함께 올바르게 설정했다면 Google Analytics는 웹사이트를 개선하는 데 사용할 수 있는 훌륭한 결과를 제공할 것입니다.

이탈률의 한계

사이트가 주로 뉴스, 블로그 게시물 또는 상대적으로 관련이 없는 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 사이트인 경우 이탈률에 너무 의존해서는 안 됩니다. 이러한 설정에서 이탈률을 주의해야 하는 이유는 사람들이 종종 전체 기사나 블로그 항목을 읽고 나서 떠나기 때문입니다. 이탈률은 항목을 읽는 데 많은 시간을 소비하고 페이지에 오랫동안 머물렀다는 사실을 반영하지 않습니다. 세션 시간의 분석만이 그것을 말해줄 것입니다.

이탈률이 반영되지 않는 또 다른 사항은 사람들이 귀하의 사이트를 얼마나 자주 방문하는지입니다. 귀하의 콘텐츠는 관련성이 높을 수 있지만 사용자는 떠나기 전에 한 번에 한 페이지만 읽을 수 있습니다. 그러나 그들이 계속해서 되돌아온다는 사실은 이탈률에 의해 포착되지 않습니다. 분명히 사용자가 계속해서 재방문한다면 옳은 일을 하고 있는 것입니다.

다행스럽게도 Google 웹로그 분석에서는 콘텐츠의 관련성을 판단하는 데 도움이 되는 많은 요소를 추적할 수 있습니다. 예를 들어 세션 시간을 추적하여 사람들이 특정 페이지에 머문 시간을 결정할 수 있습니다. 또한 순 방문자수, 빈도 및 "최근" 측정항목을 추적하여 페이지에 새로운 사람들이 얼마나 많이 방문하는지, 자주 방문하는지, 얼마나 빨리 사람들이 돌아오는지 확인할 수 있습니다. 스크롤 속도를 추적하여 사람들이 콘텐츠를 얼마나 빨리 움직이는지 확인할 수도 있습니다.

올바른 Google 애널리틱스 얻기

콘텐츠, 광고 및 키워드 사용에 대한 결정에 영향을 미칠 측정항목을 Google Analytics에서 적절하게 측정하도록 하는 것은 쉽지 않습니다. 쿠키가 어떻게 설계되고 Google Analytics가 특정 측정항목(예: 이탈률, 빈도, 순 방문자수)을 측정하도록 설정되어 있는지 주의를 기울여야 합니다. 불행히도, 이러한 측정항목을 설정하는 모든 방법에 적용할 수 있는 방법은 없습니다. 사실, 유일한 일반적인 규칙은 상황에 맞게 유지하는 것입니다.

측정하려는 대상을 이해하면 Google Analytics 및 기타 분석 소프트웨어를 중요한 측정항목에 초점을 맞추는 것이 더 쉬워집니다. 예를 들어 이탈률로 이벤트가 아닌 페이지뷰를 측정하려고 합니다. 이를 이해하면 소셜 미디어 공유, 전자 상거래 이벤트 등을 무시하도록 Google Analytics를 설정할 수 있습니다. 유용하고 실행 가능한 정보를 제공하도록 분석 소프트웨어의 메트릭에 영향을 미치는 요소에 세심한 주의를 기울이십시오.