Tamara Dull își împărtășește cunoștințele despre Fog Computing, Streaming Analytics, IoT și multe altele

Tamara Dull este Director de Tehnologii Emergente pentru SAS Best Practices, o organizație de lider de gândire la Institutul SAS . Tamara este în industria de înaltă tehnologie de mai bine de 30 de ani și a ocupat poziții în formarea întreprinderilor, consultanță, dezvoltare de software, marketing, IT, produse și management executiv.

Ea își folosește amestecul unic de experiență bogată în date, înțelegere a pieței și pricepere tehnică pentru a educa și a distra profesioniștii din tehnologie pe diverse subiecte, inclusiv big data, confidențialitate și Internetul obiectelor. Unele dintre publicațiile ei populare sunt A Non-Geek's Big Data Playbook: Hadoop and the Enterprise Data Warehouse, What Marketers Need to Know About Big Data Privacy: A 5-Step Guide and The Big Data eBook: A Tale of Customer Loyalty and Going SoLoMo . La începutul acestui an, ea a fost inclusă pe locul 18 pe lista Big Data 2016: Top 100 de influențători și mărci.

Dacă vă străduiți să alegeți software-ul și serviciile potrivite pentru afacerea dvs., G2 împărtășește lista celor mai bune software de depozit de date.

Recent, am luat legătura cu Tamara pentru a avea o conversație rapidă despre viitorul tehnologiei cloud, implicațiile acesteia asupra datelor și provocările cheie pentru creșterea afacerii. Ea a vorbit, de asemenea, despre o aplicație interesantă de analiză în flux, produsul ei preferat IoT și a oferit indicații despre achiziția de date web.

Ne-a făcut plăcere să luăm acest interviu și suntem siguri că cititorii noștri vor adora cunoștințele împărtășite de Tamara.

[PromptCloud] Povestește-ne despre fascinația ta pentru IoT și big data. Cum arată ziua ta ca director de tehnologii emergente la SAS Best Practices?

[Tamara] Ce nu este de preferat la Big Data și IoT?! Nu mi-aș fi putut imagina niciodată că atunci când am început să lucrez cu date cu multe, multe luni în urmă, va prelua acest rol principal pe scena tehnologiei. Concentrându-mă pe aceste tehnologii emergente, trebuie să recunosc că sunt atât entuziasmat, cât și epuizat în fiecare zi. Sunt atât de multe de învățat, de urmărit și de vorbit – și nu vreau să ratez nimic. Și nu vreau ca altora să piardă nimic. Prin urmare, îmi petrec timpul încercând să transmit un mesaj mai simplu și pragmatic despre ceea ce se întâmplă în acest spațiu. Acest citat Einstein ajută la impulsionarea abordării mele: „Dacă nu îl poți explica simplu, nu îl înțelegi suficient de bine”.

[PromptCloud] Pe măsură ce datele se deplasează în cloud, asistăm la creșterea serviciilor de analiză și BI bazate pe cloud (SAS Viya este, de asemenea, un pas în această direcție). Care credeți că va fi următorul val de transformare în spațiul cloud și al datelor?

[Tamara] Am ochiul pe computerul limită (sau ceață). Pe măsură ce mai multe „lucruri” se conectează, datele vor continua să crească exponențial. Capacitatea de a analiza toate aceste date atunci când vrem (acum sau mai târziu) și unde vrem (în apropiere sau departe) va fi un schimbător de joc pentru multe companii. Abordarea tradițională de stocare/procesare/analizare a datelor on-premises sau chiar în cloud nu va mai fi suficient de bună în această nouă economie digitală.

[PromptCloud] Au trecut trei ani de când SAS a lansat Event Stream Processing; de asemenea, multe alte platforme de analiză de streaming au apărut în ultimii ani. În acest context, observați vreo aplicație a analizei de streaming în IoT?

[Tamara] Există multe exemple din care să tragă, dar aplicația pe care o aștept cu nerăbdare va veni de la Volvo. [Avertisment: sunt un fidel Volvo; Sunt pe al 4-lea Volvo al meu.] Volvo a fost întotdeauna despre siguranță, adică să-și păstreze conducătorii în siguranță și să-și țină mașinile departe de coliziuni. La fel ca alți producători de mașini, ei investesc foarte mult în mașina conectată. Nu se concentrează doar pe legătura dintre mașină și conducătorii săi, ci și pe legătura dintre toate mașinile Volvo de pe șosea. De exemplu, dacă o mașină Volvo lovește o zonă aspră și înghețată, aceasta va avertiza alte mașini Volvo din apropiere. Aceasta este analiza de streaming în acțiune!

[PromptCloud] Care sunt barierele cheie pentru companii de a implementa cloud și big data în centrul strategiei de creștere?

[Tamara] Din punct de vedere al tehnologiei, văd patru bariere/showstoppers cheie: integrare, standarde, confidențialitate și securitate. Da, sunt mai multe, dar cred cu tărie că, dacă aceste patru domenii nu sunt abordate corespunzător, o companie poate să-și ia adio creșterii. Dar și mai important decât tehnologia sunt oamenii. Trebuie să-i faci pe oameni să se despartă corect. Sigur, această nouă tehnologie este incitantă și are capacitatea de a zgudui lumea unei companii, dar nu putem uita adevăratele vedete rock ale companiei: angajații săi. Pune-le în centrul strategiei tale de creștere a datelor mari.

[PromptCloud] Ce pot face specialiștii de marketing pentru a valorifica întregul potențial al IoT și al analizei în timp real bazate pe locație?

[Tamara] Prima întrebare la care trebuie să răspundă un agent de marketing atunci când ia în considerare oportunitățile IoT este: ce problemă de afaceri încerci să rezolvi? Și orice problemă de afaceri pe care doriți să o abordați cu datele IoT, asigurați-vă că se leagă de o strategie corporativă. Dacă un agent de marketing ratează acest pas, șansele de succes vor fi mult diminuate.

[PromptCloud] Care ar fi sfatul dumneavoastră pentru companiile care doresc să achiziționeze date web pentru analize de date?

[Tamara] Frumusețea tehnologiilor de date mari de astăzi este că ne permit să amestecăm și să potrivim tot felul de seturi de date la o fracțiune din costul și timpul tehnologiilor tradiționale. Companiile închiriază/cumpără seturi de date de la brokerii de date de mult timp, iar acum au acces la seturi de date mult mai deschise, publice. Primele trei lucruri pe care aș dori să le știu despre orice set de date extern sunt descendența, calitatea și recentitatea acestuia – mai ales dacă intenționați să-l amestecați și să-l potriviți cu datele interne. Cred ferm în GIGO (garbage in, garbage out); se aplică și datelor.

[PromptCloud] În 2017, ce ar trebui să așteptăm cu nerăbdare de la SAS? Vreo soluție nouă interesantă?

[Tamara] Ai menționat-o mai devreme: SAS Viya. Aceasta este următoarea generație de analize SAS. Sunt încântat să văd cum clienții noștri își duc experiența de analiză la următorul nivel cu Viya.

[PromptCloud] Care este produsul tău IoT preferat? Conform imaginației tale, care ar putea fi un viitor dramatic al IoT?

[Tamara] Mă distrez foarte mult cu Alexa (Amazon Echo) chiar acum. Folosesc „ea” pentru a ajuta la trecerea casei mele „proaste” la o casă „inteligentă”. Îmi place să îmi pot controla casa prin comenzi vocale, în loc să fiu nevoit să apelez mereu o aplicație pe smartphone-ul meu. Aștept cu nerăbdare ziua în care mă pot mișca inteligent prin casa mea fără Alexa sau aplicațiile mele. Doar va ști.