Tamara Dull dzieli się swoimi spostrzeżeniami na temat obliczeń mgły, analiz strumieniowych, IoT i nie tylko

Tamara Dull jest dyrektorem Emerging Technologies for SAS Best Practices, organizacji przywództwa myślącego w SAS Institute. Tamara działa w branży zaawansowanych technologii od ponad 30 lat i zajmowała stanowiska w szkoleniach dla przedsiębiorstw, konsultingu, tworzeniu oprogramowania, marketingu, IT, zarządzaniu produktami i zarządzaniu.

Wykorzystuje swoją unikalną mieszankę bogatego w dane doświadczenia, zrozumienia rynku i umiejętności technicznych, aby edukować i zapewniać rozrywkę specjalistom ds. technologii na różne tematy, w tym big data, prywatność i Internet rzeczy. Niektóre z jej popularnych publikacji to A Non-Geek's Big Data Playbook: Hadoop and the Enterprise Data Warehouse, Co marketerzy muszą wiedzieć o prywatności Big Data: A 5-Step Guide oraz The Big Data eBook: A Tale of Customer Loyalty and Going SoLoMo . Na początku tego roku znalazła się na 18. miejscu listy Big Data 2016: Top 100 Influencers and Brands.

Jeśli zmagasz się z wyborem odpowiedniego oprogramowania i usług dla swojej firmy, G2 udostępnia listę najlepszych programów do hurtowni danych.

Niedawno skontaktowaliśmy się z Tamarą, aby przeprowadzić szybką rozmowę na temat przyszłości technologii chmury, jej wpływu na dane oraz kluczowych wyzwań dla rozwoju biznesu. Opowiedziała również o ciekawym zastosowaniu analityki strumieniowej, jej ulubionym produkcie IoT oraz udzieliła wskazówek dotyczących pozyskiwania danych internetowych.

Podobał nam się ten wywiad i jesteśmy pewni, że nasi czytelnicy pokochają spostrzeżenia, którymi podzieliła się Tamara.

[PromptCloud] Opowiedz nam o swojej fascynacji IoT i big data. Jak wygląda Twój dzień na stanowisku Dyrektora ds. Nowych Technologii w SAS Best Practices?

[Tamara] Czego nie kochać w big data i IoT?! Nigdy nie wyobrażałem sobie, że kiedy zacząłem pracować z danymi wiele, wiele księżyców temu, przejmą one wiodącą rolę na scenie technologicznej. Skupiając się na nowych technologiach, muszę przyznać, że każdego dnia jestem zarówno podekscytowany, jak i wyczerpany. Jest tyle do nauczenia się, obejrzenia i omówienia – i nie chcę niczego przegapić. I nie chcę, żeby inni coś przegapili. Dlatego spędzam czas próbując przekazać prostszy, pragmatyczny przekaz wokół tego, co dzieje się w tej przestrzeni. Ten cytat Einsteina pomaga w kierowaniu moim podejściem: „Jeśli nie możesz tego wyjaśnić po prostu, nie rozumiesz tego wystarczająco dobrze”.

[PromptCloud] Wraz z przenoszeniem danych do chmury obserwujemy rozwój usług analitycznych i usług BI opartych na chmurze (SAS Viya jest również krokiem w tym kierunku). Jak myślisz, jaka będzie następna fala transformacji w chmurze i przestrzeni danych?

[Tamara] Mam oko na przetwarzanie na krawędzi (lub mgle). Ponieważ coraz więcej „rzeczy” zostanie połączonych, dane będą nadal rosnąć wykładniczo. Możliwość analizowania wszystkich tych danych, kiedy chcemy (teraz lub później) i gdzie chcemy (w pobliżu lub daleko) zmieni zasady gry dla wielu firm. Tradycyjne podejście polegające na przechowywaniu/przetwarzaniu/analizowaniu danych lokalnie lub nawet w chmurze nie będzie już wystarczająco dobre w tej nowej gospodarce cyfrowej.

[PromptCloud] Minęły trzy lata odkąd SAS uruchomił przetwarzanie strumienia zdarzeń; w ciągu ostatnich kilku lat pojawiło się również wiele innych platform do analizy strumieniowej. Czy w tym kontekście obserwujesz jakiekolwiek zastosowanie analizy strumieniowej w IoT?

[Tamara] Jest wiele przykładów, z których można czerpać, ale aplikacja, której osobiście nie mogę się doczekać, pochodzi od Volvo. [Zastrzeżenie: jestem lojalistą Volvo; Jeżdżę moim czwartym Volvo.] W Volvo zawsze chodziło o bezpieczeństwo — tj. o zapewnienie bezpieczeństwa swoim kierowcom i uchronienie ich samochodów przed kolizją. Podobnie jak inni producenci samochodów, inwestują duże środki w samochód z łącznością. Koncentrują się nie tylko na związku między samochodem a jego kierowcami, ale także na połączeniu wszystkich samochodów Volvo na drogach. Na przykład, jeśli jeden samochód Volvo uderzy w nierówną, oblodzoną powierzchnię, ostrzeże inne samochody Volvo znajdujące się w pobliżu. To jest analiza strumieniowa w akcji!

[PromptCloud] Jakie są kluczowe bariery dla przedsiębiorstw we wdrażaniu chmury i dużych zbiorów danych w centrum strategii rozwoju?

[Tamara] Z punktu widzenia technologii widzę cztery kluczowe bariery/przeszkody: integracja, standardy, prywatność i bezpieczeństwo. Tak, jest ich więcej, ale mocno wierzę, że jeśli te cztery obszary nie zostaną odpowiednio zaadresowane, firma może pożegnać się ze wzrostem. Ale jeszcze ważniejsi od technologii są ludzie. Musisz skłonić ludzi do części. Jasne, ta nowa technologia jest ekscytująca i może wstrząsnąć światem firmy, ale nie możemy zapomnieć o prawdziwych gwiazdach rocka firmy: jej pracownikach. Umieść je w centrum swojej strategii rozwoju dużych zbiorów danych.

[PromptCloud] Co marketerzy mogą zrobić, aby w pełni wykorzystać potencjał IoT i analizy w czasie rzeczywistym opartej na lokalizacji?

[Tamara] Pierwsze pytanie, na które marketer musi odpowiedzieć, rozważając możliwości IoT, brzmi: Jaki problem biznesowy próbujesz rozwiązać? Niezależnie od problemu biznesowego, który chcesz rozwiązać za pomocą danych IoT, upewnij się, że jest on powiązany ze strategią firmy. Jeśli marketer pominie ten krok, szanse na sukces zostaną znacznie zmniejszone.

[PromptCloud] Jaka byłaby Twoja rada dla firm, które chcą pozyskać dane internetowe do analizy danych?

[Tamara] Piękno współczesnych technologii big data polega na tym, że pozwalają nam mieszać i dopasowywać różnego rodzaju zestawy danych za ułamek kosztów i czasu tradycyjnych technologii. Firmy od dawna wypożyczają/kupują zbiory danych od brokerów danych, a teraz mają dostęp do znacznie bardziej otwartych, publicznych zbiorów danych. Pierwsze trzy rzeczy, które chciałbym wiedzieć o dowolnym zewnętrznym zestawie danych, to jego pochodzenie, jakość i aktualność – zwłaszcza jeśli planujesz mieszać i dopasowywać go z danymi wewnętrznymi. Mocno wierzę w GIGO (śmieci na zewnątrz, śmieci na zewnątrz); dotyczy to również danych.

[PromptCloud] Czego powinniśmy oczekiwać w 2017 roku od SAS? Jakieś nowe, ekscytujące rozwiązanie?

[Tamara] Wspomniałeś o tym wcześniej: SAS Viya. To kolejna generacja analityki SAS. Jestem podekscytowany obserwacją, jak nasi klienci przenoszą swoje doświadczenia analityczne na wyższy poziom dzięki Viya.

[PromptCloud] Jaki jest twój ulubiony produkt IoT? Według twojej wyobraźni, jaka może być dramatyczna przyszłość IoT?

[Tamara] Mam teraz dużo zabawy z Alexą (Amazon Echo). Używam „jej”, aby pomóc zmienić mój „głupi” dom w „inteligentny” dom. Uwielbiam mieć możliwość sterowania domem za pomocą poleceń głosowych, zamiast ciągłego wywoływania aplikacji na smartfonie. Nie mogę się doczekać dnia, w którym będę mógł inteligentnie poruszać się po domu bez Alexy i moich aplikacji. Po prostu będzie wiedział.