셀프 서비스 BI란 무엇이며 어떤 이점이 있습니까?

오늘날 기업에서 수집하는 데이터의 양은 지속적으로 증가하고 있습니다.

결과적으로 의사 결정권자가 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 쉽게 변환해야 할 필요성이 각각 증가하고 있습니다.

그러나 시간이 지남에 따라 지속적으로 발전함에 따라 조직 내에서 점점 더 많은 사람들이 데이터에 액세스해야 하므로 그들이 하는 일에서 생산적이고 효과적일 수 있습니다.

그리고 이것이 셀프 서비스 BI의 초점입니다.

이 기사에서는 셀프 서비스 BI가 무엇인지에 대한 설명을 제공하고 기존 BI와 셀프 서비스 BI를 비교하며 BI 솔루션이 생성할 수 있도록 구성해야 하는 주요 이점과 도구를 나열합니다. 환상적인 비즈니스 결과.

셀프 서비스 BI란 무엇입니까?

셀프 서비스 BI(비즈니스 인텔리전스)는 최종 사용자가 대량의 비즈니스 데이터를 분석하고 대시보드를 독립적으로 구축할 수 있도록 하는 프로세스, 도구 및 소프트웨어를 말합니다. 솔직히 말해서, 데이터는 모든 사람에게 쉽지도 않고 흥미롭지도 않습니다. 하지만 셀프 서비스 BI를 사용하면 조직의 모든 사람이 IT 전문가와 전담 데이터 분석가에 의존하지 않고도 맞춤형 대시보드를 만들 수 있습니다.

결국 조직 내 모든 사람이 윈윈하는 상황입니다. 사용자는 필요할 때 필요한 데이터를 얻을 수 있으므로 생산성이 향상되고 IT 팀은 비즈니스와 조직 전체에 많은 이점을 제공하는 개발 작업에 집중할 수 있습니다.

새총 시도

기존 BI 대 셀프 서비스 BI

기존 BI는 데이터 포인트를 가져와 지능적인 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 리소스로 변환하는 프로세스를 나타냅니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 통해 최종 사용자는 데이터 통찰력을 리소스로 전환할 수 있지만 기존 BI 운영은 IT 팀이나 전담 비즈니스 인텔리전스 전문가가 소유합니다.

즉, 사용자가 특정 보고서 또는 대시보드를 필요로 하는 경우 데이터 보고서 또는 사용자 지정 대시보드를 요청하고 IT 팀 또는 BI 전문가가 데이터를 제공할 때까지 기다려야 합니다. 이 작업에는 몇 분에서 며칠이 걸릴 수 있습니다. 예상할 수 있듯이 이러한 비효율적인 프로세스는 의사 결정에 필요한 정보를 제공하는 데 있어 직원의 좌절과 지연을 초래합니다.

셀프 서비스 BI 도구는 기술 지식이 없는 사용자도 데이터 상호 작용에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 직관적인 UI를 제공합니다. 이를 통해 조직 내의 모든 사람이 데이터에 쉽게 액세스 및 분석하고 누구나 이해할 수 있는 실행 가능한 통찰력이 포함된 보고서를 작성할 수 있습니다.

디지털 작업 공간 관리 소프트웨어에서 셀프 서비스 BI의 이점은 무엇입니까?

Dresner Advisory Services의 2020 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 시장 조사에서 언급했듯이 셀프 서비스 BI는 비즈니스 인텔리전스를 위한 모든 기술 및 이니셔티브 전략 중에서 6 ^번째 로 중요한 것으로 간주되며 오늘날 기업에 ​​필수적인 것으로 간주됩니다.

왜요? 디지털 작업 공간 관리 소프트웨어는 안전한 환경에서 언제 어디서나 팀을 효과적으로 운영하고 성공을 달성하는 데 필요한 다양한 도구와 기술의 조합입니다. 셀프 서비스 BI 솔루션을 갖는 것은 매우 유용하고 유리하지만 모든 디지털 자산 및 생산성 도구와 함께 한 곳에서 이 솔루션을 사용하는 것을 상상해 보십시오. 유용성과 결과가 치솟을 것입니다!

기업을 위한 셀프 서비스 혜택은 다음과 같습니다.

의사결정 프로세스 개선

BI의 주요 임무는 중요한 결정을 내리는 데 필요한 데이터에 사람들을 연결하여 조직이 비즈니스를 간소화하도록 돕는 것입니다.

셀프 서비스 BI를 사용하면 더 이상 스프레드시트를 분석하여 데이터를 소싱하고 직감에 기반한 결정을 내리는 데 시간을 낭비할 필요가 없으며 대신 더 많은 시간에 집중할 수 있습니다. 대시보드, 보고서 및 시각화는 의사 결정 프로세스에 수월함과 효율성을 제공하고 의사 결정을 더 좋고 스마트하며 가장 중요하게는 데이터 기반으로 만듭니다.

실행 가능한 통찰력 활용

팀의 모든 사람, 모든 부서에서 주요 데이터에 쉽게 액세스하고 분석할 수 있습니다. 마케터는 고객의 데이터를 분석하여 고객의 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있습니다. HR 부서는 데이터를 분석하여 업무 환경을 개선하거나 채용 프로세스를 개선할 수 있습니다. CFO와 재무 관리자는 의미 있는 재무 보고서를 즉시 작성하고 공유할 수 있습니다.

셀프 서비스 BI 도구의 도움으로 최종 사용자는 필요한 데이터를 시각화하고 의미를 이해할 수 있습니다. 실행 가능한 통찰력을 활용하면 팀이 데이터를 더 쉽게 활용하고 생산성 흐름을 개선할 수 있을 뿐만 아니라 통찰력에서 조치로 넘어가는 프로세스가 원활해집니다.

협업 가능

셀프 서비스 도구는 실행 가능한 통찰력을 제공해야 할 뿐만 아니라 조직의 여러 팀 간에 협업을 촉진하고 토론을 생성해야 합니다. 모든 사람이 결정을 내리는 데 필요한 동일한 데이터에 액세스할 수 있도록 조직 수준에서 팀 및 프로젝트 구성원과 대시보드를 공유합니다.

협업을 통해 팀은 생각과 아이디어를 공유할 수 있으며 팀 구성원은 자신의 기여가 조직에 더 높은 수준의 영향을 미치는 방식을 볼 수 있으므로 작업 중인 프로젝트에 더 많이 투자할 수 있습니다. 이것은 모든 비즈니스의 성공에 필수적인 더 강력한 팀을 갖게 됩니다.

또한 더 많은 팀원들이 각자의 눈을 바라보고 자신의 관점을 표현할 수 있을 때 문제를 보다 쉽고 빠르게 해결할 수 있습니다.

일일 워크플로 간소화

디지털 작업 공간 관리 소프트웨어에 셀프 서비스 BI가 구현되면 팀 내 모든 사람이 데이터에서 작업을 손쉽게 생성하고 이를 중심으로 원활하게 협업할 수 있습니다. 데이터를 분석하고 이해하는 데 중요한 부분은 데이터에서 나오는 작업입니다. 그러나 작업 관리 플랫폼의 도움으로 몇 초 만에 작업을 생성할 수 있으므로 이에 대해 걱정할 필요가 없으며 조치를 취해야 하는 중요한 사항을 놓치지 않도록 합니다. 이러한 작업에 높은 우선 순위 상태를 설정할 수 있으므로 작업이 제 시간에 완료될 수 있도록 항상 염두에 둘 수 있습니다.

진실의 단일 버전

복잡성과 지연만 초래하는 스프레드시트와 달리 셀프 서비스 BI 데이터 흐름은 고유하고 일관되게 유지됩니다. 셀프 서비스를 사용하면 BI 데이터가 지속적으로 업데이트되어 의사 결정자가 단일 버전의 진실에 액세스할 수 있습니다.

그래서 그게 무슨 뜻이야?

Lionel Grealou가 정의한 대로 단일 버전의 진실은 회사의 모든 사람이 일부 운영 데이터에 대해 신뢰할 수 있는 실제 수치라는 데 동의하는 데이터의 한 가지 관점입니다.

이는 의사 결정자에게 적시에 올바른 데이터를 제공하고, 어떤 데이터가 올바른지 식별하는 데 소요되는 시간을 줄이며, 회사의 데이터 인텔리전스 기능을 향상시키기 때문에 중요합니다.

또한 투명한 업무 환경을 조성하고 한 곳에서 협업할 수 있습니다. 더 이상 팀 상태 회의와 세세한 관리에 시간을 할애할 필요가 없습니다. 대신 멘토로서 더 많은 시간을 보내고 비즈니스에 대해 능동적으로 생각하는 데 집중하세요.

경쟁 우위

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 활용하지 않는 경쟁업체가 여전히 데이터 분석을 파악하기 위해 노력하고 보고서를 기다리는 동안 귀하의 비즈니스는 이미 비즈니스의 주요 데이터 통찰력에 따라 조치를 취할 수 있습니다.

셀프 서비스 BI 전략을 설정하는 방법은 무엇입니까?

성공적인 셀프 서비스 BI 배포를 위해서는 적절한 전략이 있어야 합니다. 조직의 워크플로를 가속화하기 위해 셀프 서비스 BI 전략을 설정하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 나열하지만 각 기업에는 맞춤형 전략이 필요하다는 점을 기억해야 합니다. 명심해야 할 사항은 다음과 같습니다.

사용의 용이성

무엇보다도 사용하기 쉬운 셀프 서비스 BI 솔루션을 찾아야 합니다. 셀프 서비스 BI의 목적은 데이터 작업에 대한 기술적 지식과 경험이 없는 사람들이 사용하는 것입니다. 사용자 친화적이어야 하고 직관적인 인터페이스를 제공해야 합니다.

역할 및 책임 설정

다양한 사용자에게 역할과 책임을 설정하는 것도 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 모범 사례 중 하나입니다. 어떤 주요 비즈니스 사용자가 BI 솔루션에 액세스할 수 있는지, 어떤 데이터를 볼 수 있는지, 수행할 수 있는 작업과 사용할 수 있는 기능을 결정합니다.

사용자 채택에 도움

모든 새 소프트웨어와 마찬가지로 사용자는 사용 방법, 작동 방식 및 특수 기능에 익숙해질 시간이 필요합니다. 이를 염두에 두고 팀을 위한 몇 가지 소개 및 교육 자료 개발을 고려할 수 있습니다. 이는 분석 주제를 처음 접하는 팀원들에게 매우 유용할 것입니다.

사용 모니터링 및 필요에 따라 조정

사용자의 BI 사용을 모니터링하는 것이 중요합니다. 일부 부서에서는 성공적으로 사용할 수 있지만 다른 부서에서는 그렇지 않을 수 있습니다. 이를 주시하고 필요한 경우 조정하십시오. 일부 사용자 또는 부서에는 추가 거버넌스가 필요할 수 있습니다.

직원이 데이터로 스토리텔링할 수 있도록 지원

데이터가 이해되지 않고 설득력이 없으면 아무도 이에 대해 조치를 취하지 않으므로 아무 것도 변경되지 않습니다. 그렇기 때문에 데이터 기반 스토리텔링 기술이 강력합니다. 이를 통해 사용자는 BI 도구에서 제공하는 통찰력을 사용하여 다른 사람들이 데이터가 말하는 내용을 이해할 수 있도록 스토리를 전달할 수 있습니다.

모바일 문제

BI는 올바른 결정을 내리기 위해 적시에 올바른 데이터를 확보하는 것입니다. 오늘날, 이는 사용자가 모바일 장치를 사용하는 언제 어디서나 데이터에 액세스할 수 있어야 함을 의미합니다. 모바일 BI 솔루션은 귀하와 귀하의 사용자가 항상 회사 통찰력을 쉽게 얻을 수 있도록 하려면 절대적으로 필수품입니다. 생산성을 높이고 의사 결정 프로세스를 가속화하며 경쟁 업체보다 앞서 나갈 수 있습니다.

셀프 서비스 BI 도구

앞서 언급한 이점을 최대한 활용하기 위해 다양한 솔루션을 탐색할 때 찾아야 할 몇 가지 셀프 서비스 BI 도구와 조직의 고유한 요구 사항에 가장 적합한 것이 무엇인지 나열합니다.

데이터 커넥터

최신 BI 소프트웨어를 통해 사용자는 다양한 데이터 소스에 원활하게 연결한 다음 이러한 데이터를 한 곳에서 결합하여 종합적인 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터 소스에는 Azure Synapse, Google BigQuery, Box, Sharepoint, Google Drive, One Drive, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server, CRM 등이 포함될 수 있습니다. 일부 임베디드 분석 플랫폼은 "메모리 내 데이터 소스"라는 기능도 제공합니다. 이를 통해 사용자는 소프트웨어가 기본적으로 지원하지 않는 데이터 소스에 직접 연결할 수 있습니다.

직관적인 인터페이스

전문 셀프 서비스 BI 도구를 사용하면 사용자가 데이터 소스 내의 테이블에서 데이터 필드를 쉽게 선택하고 이를 별도의 섹션으로 끌어다 놓기만 하면 즉시 아름다운 데이터 시각화를 구축할 수 있습니다.

사전 정의된 대시보드 템플릿

대시보드는 분석, 프레젠테이션 및 쉬운 이해를 위해 데이터 패턴을 시각적으로 표시하는 임베디드 분석 도구입니다. 대시보드는 파이 그래프 또는 차트, 막대 또는 선 그래프, 산점도, 색상으로 구분된 지도 또는 기타 유형의 시각적 데이터 표시로 구성될 수 있습니다. 주요 기능 중 일부에는 끌어서 놓기 기능, 데이터 혼합 기능 및 데이터베이스 플러그인이 있습니다.

통합된 생산성 흐름

당신이 찾아야 할 다른 것은 당신의 팀이 이미 같은 지붕 아래에서 사용하는 모든 앱을 통합할 수 있는 가능성입니다. 앱을 연결하면 앱 간에 중단 없는 흐름이 보장됩니다. 작업, 채팅, 프로젝트 등을 같은 장소에서 자동으로 가져옵니다.

부서 간에 정보와 문서를 연결하고 팀원들과 조화롭게 조정 및 협업합니다. 전체 BI 도구와 함께 프로젝트 관리, 콘텐츠 통합, 목표 및 전략 등을 통해 비즈니스 성장을 주도하는 놀라운 결과를 만들어냄으로써 데이터 분석을 넘어서십시오.