SEO의 비밀 풀기: “무엇에 대해 써야 할까요?”

“ 무엇에 대해 써야 할까요?”

이 질문을 하는 사람은 대개 두 가지 대답을 할 수 있습니다. 고려해야 할 두 가지 반대 세력이 있습니다. "우리 비즈니스에서 무슨 일이 일어나고 있습니까?" "고객에게 진정으로 중요한 것은 무엇입니까?" 이번 주 에 SEO의 비밀을 풀어 이 수수께끼에 대해 논의할 예정입니다. 무엇에 대해 써야 할까요?

"무엇에 대해 써야 할까요?"라고 Google에 검색하면 약 532,000,000개의 결과가 표시됩니다. 그러나 다음과 같은 퀴즈와 영감을 주는 인용구의 10가지 유기적 파란색 링크는 소비자에게 가치 있고 온라인 비즈니스에 유익한 콘텐츠를 만드는 데 실행 가능한 것은 고사하고 완전히 도움이 되지는 않습니다.

무엇에 대해 작성해야 합니까?

알겠습니다. 아마도 Google에 잘못된 질문을 하고 있는 것 같습니다. 대신 "고객이 관심을 갖는 것에 대해 무엇을 작성해야 하나요?"라고 묻는다면 어떨까요? 잘못된 구조의 문장은 제쳐두고, 이 경우에 당신이 본질적으로 묻는 것은 어떤 주제가 더 많은 고객에게 더 많이 노출되고 응답할 수 있게 해 줄 것입니까?

답을 알기 위해서는 데이터가 필요합니다. 잠재 고객이 어떤 질문을 하는지에 대한 데이터입니다. 포함할 가치가 있는 관련 주제에 대한 통찰력. 그리고 당면한 주제의 계절성에 대한 정보를 제공하여 실제 및 잠재적 청중과의 관련성을 결정할 수 있습니다.

집합적으로 이것은 고객에게 흥미로운 주제에 대한 글을 알려주는 일종의 데이터이며, 특히 수익에 추가하도록 설계된 경우 제작에 시간을 가치 있게 사용하는 콘텐츠입니다. 예를 들어, 리뷰 웹사이트(IMDB 또는 Rotten Tomatoes)의 편집자이고 영화 섹션의 콘텐츠를 보강하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 공포 영화, 로맨스 코미디, 어린이용 영화 등 태양 아래서 모든 상위 10개 목록에 이름을 올렸습니다. 이름을 지정하고 만들고 게시했습니다.

그러나 이 접근 방식을 모두 사용하면 어떻게 됩니까? 다음에 무엇을 쓸지 어떻게 압니까?

여기에 검색량과 계절성에 대한 데이터가 들어옵니다.

Searchmetrics Research Cloud 내의 Keyword Discovery 영역은 시작하기에 좋은 곳입니다.

단어에 무엇입니까?

궂은 날씨에 일어날 수 있는 기분을 기반으로 한 검색을 살펴보겠습니다. 우리는 "비오는 날 데이트 아이디어"가 괜찮은 검색량을 가지고 있음을 알 수 있습니다. 흥미로운 점은 이 쿼리의 계절성이 1년 내내 상당히 일관적이어서 소비자의 상당히 안정적인 관심 수준을 나타냅니다. 매우 빠르게 이것이 논의할 가치가 있는 주제인지, 그리고 토론하기에 가장 좋은 시기인지 알 수 있습니다.

"분노 관리"는 어떻습니까? 아니, 당신의 상사가 당신이 일해야 할 때 비오는 날 데이트 아이디어를 조사하기 위해 당신에게 소리를 지르는 것이 아닙니다. 당신은 이 주제를 조사하고 있으며 96,614개의 검색량은 당신이 무언가를 하고 있다는 것을 빠르게 결정합니다. 만들고 있는 상위 10개 목록에 들어갈 수 있는 코미디(예: "거짓말쟁이, 거짓말쟁이")가 많이 있습니다. 이 속도로는 감정(영감, 이별, 판타지 스포츠 등)과 관련된 검색이 높은 수준의 소비자 관심에 해당하는 건전한 검색량이 있음을 확인했습니다. 표면적으로는 콘텐츠를 만들 수 있는 좋은 기회입니다. 이 개요를 통해 이러한 유형의 콘텐츠가 언제 관련이 있는지에 대한 통찰력도 얻을 수 있습니다.

캡틴, 더 많은 힘이 필요합니다!

무슨 소리야? 지금까지 엔진이 유휴 상태를 벗어나지 않습니까?

어떤 종류의 상생 주제에 대해 작성해야 하는지 식별하는 데 도움이 되는 경쟁력 있는 키워드 데이터가 필요한 경우 Searchmetrics SEO 경험이 도움이 될 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

스포츠 세계의 예를 들어 경쟁자의 검색 트래픽을 포착하기 위해 Tom Brady에 대한 지속적인 콘텐츠를 작성하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 한 가지 접근 방식은 두 도메인을 비교하여 한 도메인에 고유한 용어와 공통된 용어를 비교할 수 있는 Competitive Keyword Overlap 이라는 Searchmetrics 기능을 사용하는 것입니다. 공유 키워드의 데이터를 시각적으로 리스트 형태로 보여줍니다.

본질적으로 이 기능을 사용하면 경쟁자 순위를 "스파이"하고 둘 모두에 공통적이지만 청중과 가장 관련이 있는 용어를 따낼 수 있습니다. Tom Brady 예의 경우, 기회는 공유 키워드 목록을 검토하고, 쿼터백 스타와 관련된 용어를 찾고, 이를 사용 하여 사이트의 청중과 관심에 반향을 일으키는 콘텐츠를 알리는 데 있습니다.

이렇게 하면 특히 해당 키워드 뒤에 숨은 의도를 더 잘 확장할 수 있는 경우 " 고객이 관심을 갖는 것에 대해 무엇을 작성해야 합니까?"라는 질문에 답합니다. "톰 브래디 아내"라는 키워드에 대한 관심을 보고 놀랐습니다. 당신은 그렇지 않아야하지만 아마도 당신은 슈퍼 모델에 관심이 없습니다.

그래도 콘텐츠를 만들고자 하는 주제에 따라 관심을 나타내는 검색량 데이터가 표시됩니다. 따라서 "내 도메인은 경쟁업체가 제공하지 않는 어떤 종류의 콘텐츠를 제공할 수 있습니까?"라고 자문해 보십시오. 또는 고유 용어 목록을 탐색하여 경쟁업체로부터 시장 점유율과 유기적 트래픽을 제거할 수 있는 위치를 결정할 수 있습니다.

범용 및 확장 검색 활용

잠재 고객이 관심을 갖는 주제에 대한 글을 작성하는 또 다른 데이터 기반 접근 방식은 사용자가 Google 검색 상자에 입력하는 질문이라고도 하는 "고통점"을 해결하는 것입니다. 여기에서 Searchmetrics SEO 경험의 프로젝트 섹션을 활용할 수 있습니다. 프로젝트 키워드 세트(귀하가 모니터링해야 하는 중요한 용어)를 사용하여 확장 검색 또는 범용 검색 통합 순위에 해당하는 키워드와 해당 URL을 확인할 수 있습니다.

그것은 당신이 "상자 안의 생각"이라고 부를 수 있는 것입니다. 이 필터를 사용하여 누군가가 "디즈니랜드 티켓"을 검색할 때 추적 중인 키워드에 순위가 있는지 확인할 수 있습니다. "

이러한 필터를 적용하면 이러한 페이지에 있을 수 있는(또는 없을 수도 있는) 비디오 및 이미지와 같은 디지털 자산을 더 많이 최적화하기 위한 조치를 사전에 취할 수 있는 몇 가지 기회 영역을 볼 수 있습니다. 따라서 "디즈니랜드 호텔" 및 "디즈니랜드 주변 호텔"과 같은 용어에 대한 범용 및 확장 검색에서 유기적 트래픽을 포착할 수 있습니다. 거래 의도로 인해 높은 수준의 SEO 가치를 지닌 검색어입니다.

모바일 검색어에 2센트

2012년부터 SERP에 나타나는 확장 검색 상자(지식 그래프, 직접 답변)의 수가 증가했습니다. 특히, Direct Answer 및 People Also Ask와 같은 상자는 묻는 질문에 간결하게 답할 수 있는 경우 추가 유기적 순위를 얻을 수 있는 곳입니다.

둘 사이에서 Direct Answers는 데스크톱(10%)에서 더 일반적으로 표시되는 반면 모바일에서는 그 반대입니다. 관련 질문은 모바일에서 나타날 가능성이 더 높습니다(10%). 이는 주로 기기에 따른 검색 의도의 차이 때문입니다. 더 큰 데스크탑 화면을 통해 더 긴 꼬리 쿼리와 더 많은 유형의 정보 상자를 스크롤 없이 볼 수 있습니다.

모바일 SERP는 더 작기 때문에 분명히 관련 질문 상자를 표시하여 1-3단어에 불과할 수 있는 쿼리를 지원합니다. 다른 모바일 관련 요소(예: 앱 팩)도 데스크톱이 아닌 모바일 SERP에 포함될 가능성이 더 큽니다.

Google AnalyticsQ1 2016 데이터에 따르면 현재 모든 웹 트래픽의 50% 이상이 스마트폰과 태블릿에서 발생한다는 사실을 아는 것이 중요합니다. 이 비율이 2017년에 어떻게 증가하고 계속 진화할지 상상해 보십시오. 그리고 음성 검색을 시작하지 마십시오. 아이들이 "Alexa, 농담 좀 해주세요!"

Alexa, 모바일 검색과 관련된 것은 무엇입니까?

모바일 검색과 관련된 내용을 작성하려면 장치를 기반으로 순위를 추적하고 알릴 수 있는 기능이 있는 Searchmetrics SEO Experience와 같은 도구를 사용해야 합니다. 이러한 방식으로 "내 근처에 있는 커피숍 찾기"와 같은 현지화된 검색을 맞춤화하거나 실제 위치("백설 공주 디즈니랜드 만나기")로 이동할 목적으로 콘텐츠를 더 짧고 구체적인 검색으로 조정할 수 있습니다. 정보 제공, 거래 성격의 용어 및 장치 선호도에 대한 데이터를 보유하면 장치 선호도에 따라 청중에게 콘텐츠를 맞춤화할 수 있는 능력을 알 수 있습니다.

모든 것을 함께 묶기

우리는 모두 해냈습니다. 컴퓨터 앞에 앉아 빈 페이지와 깜박이고 거의 조롱하는 커서를 응시했습니다.

잠재고객에게 중요한 키워드와 더 큰 주제 뒤에 데이터가 있을 때 더 똑똑하게 글을 쓸 수 있는 방법이 있습니다. 콘텐츠의 관련성을 높일 수 있도록 계절성을 알려주는 데이터입니다. 올바른 정보를 손쉽게 얻을 수 있고 "내 고객 에게 도움이 되는 것은 무엇이며 내 제품 또는 브랜드가 이 주제에 대해 쓸 수 있는 고유한 자격이 있는 방법"을 자문하는 것으로 시작합니다.

콘텐츠를 다시 멋지게 만들자!