데이터와 창의성의 만남: 온라인 콘텐츠의 새로운 시대에 오신 것을 환영합니다!

오늘날 온라인 회사가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 무엇입니까? 많은 사람들이 사용자와 검색 엔진 결과 모두와 관련된 콘텐츠를 만들기 위해 고군분투합니다! 콘텐츠 제작은 데이터 기반 접근 방식이 여전히 드문 영역 중 하나이기 때문에 많은 부분이 추측과 직관에 달려 있습니다.

수년 동안 우리는 현상 유지에 매달렸습니다. Microsoft Word는 연구와 저술 모두를 위한 스크래치 패드로 남아 있습니다. 저자는 창의적인 자유를 요구하고 온라인 마케터는 출판이 끝날 때까지 결과를 측정하기 위해 고군분투합니다.

오늘날 온라인 콘텐츠 제작은 딥 러닝 기술이 지원하는 민첩한 데이터 기반 콘텐츠 개발로 크게 변화할 것입니다.

관리, 회계, 조달 및 평가 프로세스를 수행합니다. 오늘날의 온라인 세계에서는 거의 모든 단계가 자동화되거나 광범위하게 추적됩니다. KPI가 측정되고 데이터가 분석되며 이 정보는 후속 프로세스에 대한 결정의 기초가 됩니다. 그러나 콘텐츠 영역의 틈새를 메우기 위해 수행된 작업은 거의 없습니다.

Searchmetrics의 목표는 다음과 같은 분야에서 첫 번째로 큰 도약을 하는 선구자입니다.

데이터 중심의 민첩한 콘텐츠 개발 시대.

우리는 이것을 "The Searchmetrics Content Experience"라고 부릅니다.

몇 년 전, 우리는 작은 조각, 해결 방법, 추측, 데이터 격차를 없애고 궁극적으로 콘텐츠 프로세스에 관련된 모든 사람의 삶을 훨씬 더 쉽게 만든다는 목표를 세웠습니다.

그러나 처음부터 동기 부여와 우리가 하는 일이 중요하다고 믿는 이유와 콘텐츠 제작 방식에 혁명을 일으키도록 설정된 이유부터 시작하겠습니다.

문제 1: 콘텐츠 개발은 거의 데이터 중심적이지 않습니다.

온라인 콘텐츠 제작 방식에 있어 우리는 암흑기에 갇혀 있었습니다. 일반적으로 온라인 콘텐츠의 개발은 키워드 연구 또는 기존 페이지의 현재 상태에 대한 수동 분석을 수행하기 위한 키워드 도구의 적용에 따라 시작됩니다.
사람들은 자랑스럽게 수천 개의 키워드를 조사한 다음 Excel에서 피벗 테이블을 작성하는 데 며칠을 보냅니다. 이 도전적이고 복잡한 작업을 비판하지 않고는 솔직히 제 생각에 특별히 효과적이지 않습니다.

문제 2: 이해관계자 간의 정보 흐름의 격차

그런 다음 편집자(이상적으로는 사내에서 작업하지만 종종 외부에서 작업)는 표를 사용하여 주제에 대해 지정된 수의 단어를 작성하고 특정 키워드 목록을 포함하도록 하는 임무를 받습니다. (정말로 이것을 "편집 브리핑"이라고 부를 수 있습니까?) 이것은 새 페이지나 업데이트된 페이지가 전체론적이고 Google에서 좋은 평가를 받으며 사용자를 설득하기 위해 수행됩니다.

그러나 콘텐츠는 제3자의 승인을 받았습니다. 콘텐츠의 게시 및 성과 추적은 최악의 경우 네 번째 및 다섯 번째 사람이 수행합니다. 그리고 이들 대부분은 서로 다른 기술과 지식을 갖고 있으며 서로 다른 KPI로 일하고 서로 다른 상사에게 보고합니다.

3년 이상 전에 Searchmetrics의 우리는 1) 키워드 최적화의 시대는 끝났고, 2) 커뮤니케이션 및 정보 프로세스가 가능한 한 간격이 없어야 하며, 3) 사용자 관심과 검색 엔진 기준 모두 온라인 비즈니스에서 가장 높은 우선 순위를 가져야 합니다.

우리는 그것에 대해 뭔가를 하기로 결정했습니다.

솔루션: 빅데이터 기반 콘텐츠 협업 지원

깨달음 이후로 우리는 온라인 마케터, 콘텐츠 전략가, SEO를 포함한 거의 전체 팀과 함께 다음을 지원하는 솔루션에 대해 작업해 왔습니다.

1. 대상 그룹의 사용자 관심사를 정의하고,
2. 주제별 요구 사항 정의,
3. 그에 따라 콘텐츠를 만들고
4. 성공의 측정 가능성을 보장합니다.

무엇보다 콘텐츠 프로세스의 모든 구성원, 즉 콘텐츠 전략을 수행하는 사람들과 궁극적으로 콘텐츠를 만들어야 하는 사람들 간의 커뮤니케이션과 정보 격차를 줄이는 것을 목표로 합니다.

우리의 이론을 테스트할 시장 솔루션을 찾지 못한 우리는 처음부터 구축해야 하는 거대한 과제를 해결해야 했습니다.

그것은 기본적으로 집을 짓고 싶어하는 것과 같습니다.

관련된 가장 중요한 사람들은 다음과 같습니다.

• 집이 될 사람, 하고 싶은 것과 원하지 않는 것에 대한 구체적인 아이디어가 있는 사람
• 이러한 소원을 기능적인 청사진으로 바꾸는 건축가와
• 집을 짓는 다양한 건축업자와 노동자

그러나 당신과 나 그리고 집을 짓는 데 관여한 사람 사이에: 계획대로 정확히 지어졌습니까? 아마 아닐 것입니다.

결과: 시간을 절약해 주는 크리에이티브 워크플로!

우리가 직면한 과제는 모든 당사자 간의 워크플로를 개선하고 경우에 따라 처음으로 함께 작업할 수 있도록 하는 무언가를 개발하는 것이었습니다.

콘텐츠 제작을 주도하는 것은 창의적인 사람들이기 때문에 프로세스는 시간이 많이 걸리는 피벗 테이블 개발과 같은 프로세스를 끝내고 영혼을 파괴하는 길이의 지침("브리프")을 제공하는 매우 시각적이고 직접적인 프로세스여야 합니다. 작가와 마지막 단계로 다루기 힘든 분석 솔루션을 처리하여 콘텐츠의 성능에 대한 대략적인 아이디어를 얻습니다.

난관에 대처하고 문제를 해결하는 것이 성공의 기초입니다!

우리는 3년 전에 첫 번째 아이디어와 프로토타입을 개발했습니다. 그때 우리는 빠른 발전이 매우 낙관적이었습니다. 하지만 개별 당사자들과의 열띤 토론을 통해 각 당사자의 동기가 얼마나 다른지 금세 깨달았습니다.

솔루션, 작업 방법 및 성공의 정의는 다음과 같습니다.

• SEO는 트래픽 및 가시성,
• 관리자는 전환 및 ROI에 더 관심이 있으며
• 콘텐츠 작성자는 콘텐츠 자체, 사용자 및 그들이 말하는 스토리에 중점을 둡니다.

4가지 프로토타입 중 최고 – 고객과의 지속적인 대화

이것은 우리가 프로토타입을 하나만 제작한 것이 아니라 지난 3년 동안 4개의 다른 프로토타입을 제작했음을 의미합니다! 다양한 클라이언트가 전체 워크플로를 테스트할 수 있는 파일럿 프로젝트를 시작했습니다. 우리는 100시간이 넘는 심층 인터뷰를 진행했고 우리는 반복적으로 우리가 가진 것에 대해 질문하거나 버리고 다시 그리기로 돌아갔습니다.

가장 중요한 점 중 하나는 사용자 인터페이스를 최대한 단순하게 디자인하는 것이었습니다. 이것이 우리가 게임화 요소를 포함하고 사람들이 감정적 수준에서 이에 어떻게 반응하는지 테스트한 이유입니다. 처음에 우리는 그것이 한 조각의 케이크일 것이라고 생각했습니다. 잘못된!

66번 국도가 길다고 생각하십니까? 로드맵을 확인해야 합니다!

우선, 우리는 dmexco 2014를 준비하고 싶었습니다. 하지만 잘 되지 않았습니다. 그래서 우리는 팀을 약 20명으로 확장한 다음 dmexco 2015를 준비하고 싶었습니다. 그것도 효과가 없었습니다.

왜 안 돼? 우리는 보기에는 좋아 보이지만 실제로 워크플로를 개선하고 진정한 가치를 제공하지 못하는 것을 출시하고 싶지 않았습니다. 우리의 기본 원칙은 이 원칙을 준수하는 데 매우 많은 양의 작업이 필요하고 때로는 좌절스럽더라도 항상 당면한 문제를 해결하도록 하는 것이었습니다.

강력한 소프트웨어를 제공하는 강력한 팀!

그러나 우리는 계속했습니다. 2015년 초에 우리는 팀을 다시 확장하기로 결정했습니다.

개발자, 제품 관리자, 데이터 과학자 및 IT를 고려하면 약 80명이 프로젝트에 참여하고 있습니다. Searchmetrics의 역사에서 다른 어떤 사내 개발보다 이 프로젝트에 더 많은 작업이 투입되었습니다. 우리가 필요로 하는 알고리즘과 워크플로가 존재하지 않았기 때문에 믿을 수 없을 정도로 많은 양을 발명해야 했습니다. 그것은 그것의 가치가 있었다. 사용자들로부터 받은 첫 번째 반응은 아슬아슬한 칭찬이었습니다.

다음 비디오는 소프트웨어에 대한 좋은 인상을 줍니다.

애자일 콘텐츠 개발

처음부터 우리가 이해한 것은 콘텐츠 개발에는 현재 사용되는 것보다 훨씬 더 많은 데이터가 필요하다는 것이었습니다. 1. 사용자가 실제로 원하는 것, 2. 경쟁자가 무엇을 하고 있는지, 3. 주제를 둘러싼 계절적 변화를 고려하지 않는다면 어떤 종류의 성공을 위한 기반도 없습니다.

이제 Searchmetrics 콘텐츠 경험을 통해 성공적인 콘텐츠 개발을 위한 솔루션을 만들었습니다.

Searchmetrics 콘텐츠 경험에 대해 자세히 알아보기

소프트웨어의 핵심에는 딥 러닝 기술, 기계 학습 및 자연어 처리 분야의 개발이 있습니다. 이 솔루션을 통해 온라인 마케터와 SEO는 사용자의 관심사를 정확히 겨냥하고 진정으로 관련성이 있는 데 필요한 모든 데이터를 제공하는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이는 온라인 콘텐츠가 게시 되기 전에도 성공 여부를 예측할 수 있게 해줍니다!

구체적인 목표에 따라 성공적인 콘텐츠를 개발하는 과정을 '애자일 콘텐츠 개발'이라고 합니다. 소프트웨어의 애자일 개발과 유사한 점은 쉽게 알 수 있습니다. 그것은 여러 사람들이 제품이나 기능에 대해 작업하는 또 다른 영역입니다. 그리고 최신 소프트웨어 개발은 ​​민첩하고 투명하며 정직하고 협력적입니다. 사용자 중심의 콘텐츠를 개발할 때도 동일한 목표를 달성하고자 합니다.

애자일 콘텐츠 개발의 빌딩 블록

연구

성공적인 콘텐츠 개발은 연구에서 시작됩니다. 이 작업을 위해 Searchmetrics는 사용자가 주제와 사용자 의도를 직관적으로 이해할 수 있도록 하는 주제 탐색기를 개발했습니다. 경쟁 환경의 자동 계산을 통해 누락된 콘텐츠와 잠재력이 풍부한 주제를 신속하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 Excel 표로 작업하거나 직감에 의존하여 주제를 정의하는 시간을 절약할 수 있습니다. Topic Explorer는 이 프로세스를 자동화하고 그렇게 하는 동안 수억 개의 기존 키워드를 고려합니다. 처음부터 공들게 구축해야 하는 피벗 테이블은 함께 사용되거나 동일한 사용자 의도에 해당하는 주제를 식별할 때 과거의 일이 됩니다.

Topic Explorer를 보고 사용해 본 후에는 Excel 표로 돌아가고 싶지 않을 것입니다. 주제를 클릭하면 연구 결과를 직접 편집 브리프를 작성하는 데 사용할 수 있습니다.

다음은 주제 탐색기의 두 가지 예입니다.

“물 속의 불소”

"패션"

최적화

최적화하는 동안 작가는 콘텐츠 편집기를 사용하여 대화형 브리프에서 요청한 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 항상 라이브 콘텐츠 점수와 같은 대화형 매개변수의 형태로 심층 및 기계 학습 기술의 도움과 지원을 받습니다.

성능 추적

성과 추적을 통해 지표를 사용하여 콘텐츠 전략의 성공을 지속적으로 측정하고 모니터링할 수 있습니다. 이것은 SEO Suite에 대한 연결이 자체적으로 시작되는 곳입니다. Visibility와 같은 SEO KPI뿐만 아니라 Analytics까지 통합하기 때문에 트래픽과 전환의 형태로 성공을 직접 확인할 수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠가 잘 수행되고 있는지 또는 기존 콘텐츠가 이전보다 더 나은 성능을 보이는지 360도 보기를 제공합니다.

SEO 및 콘텐츠: Searchmetrics Suite 제품과 함께 사용

여기에 설명된 모든 것은 주제, 키워드 및 성공을 직접 관리 및 모니터링하고 기존 SEO 프로젝트와 콘텐츠를 구별하는 데 사용할 수 있는 SEO 제품군에 자동으로 연결됩니다.

즉, 기존 SEO Suite 고객은 생성하거나 작업 중인 프로젝트를 복제할 필요가 없습니다. 우리의 목표는 우리 소프트웨어 플랫폼 내에서 장벽이 없고 사용자 친화적이며 믿을 수 없을 정도로 시간을 절약하는 협업을 가능하게 하는 완전한 AZ 워크플로를 만드는 것입니다.

딥러닝이란?

Searchmetrics 콘텐츠 경험의 경우 제3자의 데이터에 의존하지 않습니다. 주요 기반 중 하나는 Searchmetrics Research Cloud 데이터베이스로, 업계에서 가장 큰 인덱스인 2,500억 개의 지속적으로 업데이트되는 데이터 포인트를 구문 분석합니다.

이 색인은 Google 크롤러가 매일 수집하고 Searchmetrics Content Experience 내에서 맞춤 개발된 알고리즘에 통합되는 방대한 양의 추가 데이터로 보완됩니다. 이것은 완전히 최신의 데이터라는 점을 강조해야 합니다.

데이터 과학을 사용하여 언어 종속 모델 학습

데이터 과학 은 이 데이터를 처리하는 데 매우 중요합니다. 독립적으로 발전하는 딥 러닝 모델과 자연어 처리는 둘 다 중요한 역할을 합니다.

게다가 소프트웨어는 모든 언어에서 작동하지 않습니다. 먼저 모델을 수개월에서 1년 사이에 힘들게 훈련시켜야 하기 때문입니다. 현재 독일어와 영어를 지원하며 프랑스어도 곧 지원될 예정입니다. 데이터 기반, 모델 및 알고리즘의 지속적인 자체 개선이 결합되어 Searchmetrics Content Experience를 민첩한 콘텐츠 개발 도구로 만듭니다.

콘텐츠 제작 분야에서 이는 주제, 경쟁자 또는 콘텐츠 요구 사항에 대한 조사가 모두 백그라운드에서 발생함을 의미합니다. 이를 통해 온라인 마케터와 SEO는 콘텐츠의 전략적 측면, 편집 요약 및 성과 추적에 완전히 집중할 수 있습니다. 동시에 작가는 콘텐츠 제작 과정 전반에 걸쳐 필요한 모든 정보와 지속적인 지원을 받습니다.

dmexco 및 Content Marketing World에서 초연

2016년 9월, Searchmetrics는 처음으로 대중에게 콘텐츠 경험을 공개했습니다. 세계 초연은 9월 6일부터 9일까지 클리블랜드의 Content Marketing World 에서 열렸습니다.

일주일 후 2016년 9월 14일과 15일 쾰른에서 열린 dmexco 2016 에서 Searchmetrics Content Experience의 유럽 초연을 보았습니다. 두 참가자 모두 제품에 대한 대중의 큰 열광을 보았습니다. 유럽 ​​최대의 온라인 마케팅 박람회에 참가한 50,000명의 방문객 중 많은 수가 Searchmetrics의 65m ² 스탠드에 들렀습니다.

두 박람회에서 받은 피드백은 압도적으로 긍정적이었습니다.

한걸음 한걸음 미래로: 고객과 함께

우리 소프트웨어를 처음으로 대중에게 선보이기 전에 여러 Searchmetrics 고객이 제품을 더욱 개선하기 위해 Searchmetrics Content Experience를 테스트하는 데 몇 달을 보냈습니다. 소프트웨어를 사용해 본 한 전문가는 Content Marketing Institute의 설립자인 Joe Pulizzi입니다.

궁금한? Searchmetrics 콘텐츠 경험 평가판을 받으세요!

우리는 콘텐츠 제작이 현재보다 훨씬 더 데이터 중심적이어야 한다고 굳게 믿습니다. 그러나 Searchmetrics Content Experience는 관련된 모든 사람에게 로그인 정보를 보내고 그들이 그것을 사용하기 시작할 수 있기를 바라는 소프트웨어가 아닙니다. 현실은 기존의 뿌리깊은 과정에 대한 애착이 당신이 생각하는 것보다 훨씬 더 강하다는 것입니다. 이러한 이유로 소프트웨어를 출시할 때 고객 및 기타 이해 관계자와 긴밀하게 협력하여 콘텐츠 생성 프로세스를 살펴봅니다. 이는 각 고객의 특정 요구 사항에 맞는 목표 방식으로 소프트웨어를 제시하는 데 도움이 됩니다. 힘들게 배운 한 가지가 있습니다. 10개 회사가 어떻게 콘텐츠를 만드는지 물어보면 최소한 11가지 다른 대답을 얻을 수 있습니다.

평가판을 요청할 수 있는 기회를 포함하여 Searchmetrics 콘텐츠 경험에 대한 자세한 정보는 다음에서 찾을 수 있습니다.

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온라인 콘텐츠의 새로운 시대에 오신 것을 환영합니다!