データと創造性の出会い:オンラインコンテンツの新時代へようこそ!

公開: 2017-04-25

今日のオンライン企業が直面している最大の課題の1つは何ですか? 多くの人が、ユーザーと検索エンジンの結果の両方に関連するコンテンツを作成するのに苦労しています。 コンテンツ制作は、データ駆動型のアプローチが依然としてまれな領域の1つであるため、当て推量と直感に大きく依存します。

何年もの間、私たちは現状にとどまっています。MicrosoftWordは、研究と執筆の両方のスクラッチパッドのままです。 著者は創造的な自由を要求し、オンラインマーケターは、公開するまで結果を測定するのに苦労します。

今日、オンラインコンテンツの制作は、ディープラーニングテクノロジーに支えられたアジャイルでデータ駆動型のコンテンツ開発に向けて大きく変化するように設定されています。

Agile Content Development

管理、会計、調達、評価のプロセスを取ります。 今日のオンラインの世界では、ほぼすべてのステップが自動化されているか、広範囲にわたって追跡されています。 KPIが測定され、データが分析されます。この情報は、後続のプロセスに関する決定の基礎を形成します。 それでも、コンテンツの領域にあるギャップのある穴を塞ぐために行われたことはほとんどありません。

Searchmetricsは、最初の大きな飛躍を遂げる先駆者になることを目指しています。

データ駆動型のアジャイルコンテンツ開発の時代。

これを「Searchmetricsコンテンツエクスペリエンス」と呼びます

CESティーザー 数年前、私たちは、断片、回避策、当て推量、データギャップを排除し、最終的にはコンテンツプロセスに関与するすべての人の生活をはるかに楽にするという目標を設定しました。

しかし、私たちのモチベーションと、私たちがしていることが重要であると私たちが信じる理由、そしてコンテンツの作成方法に革命を起こすように設定されている理由から始めましょう。

問題1:コンテンツ開発がデータ駆動型になることはめったにありません

オンラインコンテンツの制作方法に関しては、私たちは暗黒時代にとらわれてきました。 原則として、オンラインコンテンツの開発は、キーワードの調査またはキーワードツールの適用に続いて開始され、既存のページの現在の状態を手動で分析します。
人々は何千ものキーワードを誇らしげに調査し、Excelでピボットテーブルを作成するのに何日も費やします。これにより、キーワードのトピックがトピックごとに面倒に並べ替えられます。 このやりがいのある複雑な作業を批判することなく、私の正直な意見では、それは特に効果的ではありません。

問題2:利害関係者間の情報の流れのギャップ

次に、編集者(理想的には社内で作業しますが、多くの場合は外部で作業します)は、テーブルを使用してトピックに指定された数の単語を書き込み、特定のキーワードのリストが含まれていることを確認します。 (これを本当に「編集ブリーフ」と呼ぶことができますか?)これは、新しいページまたは更新されたページが全体論的であり、Googleとのランクが高く、ユーザーを納得させることを期待して行われます。

ただし、コンテンツは第三者によって承認されています。 コンテンツの公開とパフォーマンスの追跡は、最悪の場合、4人目と5人目の人によって実行されます。 そして、これらの人々のほとんどは、異なるスキルと異なる知識を持っており、異なるKPIで作業し、異なる上司に報告します。

3年以上前、Searchmetricsは、1)キーワードの最適化の時代が終わり、2)コミュニケーションと情報のプロセスを可能な限りギャップのないものにする必要があり、3)関連するコンテンツを作成することに気づきました。ユーザーの関心と検索エンジンの基準の両方が、オンラインビジネスにとって最優先事項である必要があります。

私たちはそれについて何かをすることにしました。

解決策:ビッグデータに基づくコンテンツコラボレーションの実現

私たちのエピファニー以来、私たちはチーム全体のほぼ全員でソリューションに取り組んできました。オンラインマーケター、コンテンツストラテジスト、SEOは、すべて次のことに役立ちます。

  1. ターゲットグループのユーザーの関心を定義し、
  2. テーマ別要件を定義し、
  3. それに応じてコンテンツを作成し、
  4. 成功の測定可能性を確保します。

何よりも、コンテンツプロセスのすべてのメンバー、つまりコンテンツ戦略に取り組んでいる人々と最終的にコンテンツを作成する必要がある人々の間のコミュニケーションと情報のギャップを埋めることを目指しています。

Collaboration: Building a House

理論をテストするための市場ソリューションが見つからなかったため、ゼロから構築するという大きな課題に取り組む必要がありました。

基本的には家を建てたいようなものです

関係する最も重要な人々は次のとおりです。

  • 家を所有する人、自分が何をしたいのか、何をしたくないのかについて具体的な考えを持っている人
  • これらの願いを機能的な青写真に変える建築家と
  • 家を建てるさまざまな建設業者と労働者

しかし、あなたと私、そして家を建てることに携わった人の間で、それは計画通りに建てられましたか? おそらくそうではありません。

結果:時間を節約するクリエイティブなワークフロー!

私たちが直面した課題は、すべての関係者間のワークフローを改善し、場合によっては、彼らが初めて協力できるようにするものを開発することでした。

コンテンツの作成を推進するのは創造的な人々であるため、プロセスは非常に視覚的でわかりやすいものでなければならず、時間のかかるピボットテーブルの開発などのプロセスに終止符を打ち、コンテンツに魂を破壊する長さの指示(「ブリーフ」)を与えます。ライター、そして最後に、最後のステップとして、コンテンツがどのように実行されたかについてのある種のおおよそのアイデアを得るために、扱いにくい分析ソリューションを扱います。

挫折に対処し、問題に取り組むことが成功の基盤です!

私たちは3年前、迅速な進歩を非常に楽観視していたときに、最初のアイデアとプロトタイプを開発しました。 しかし、個々の当事者との激しい議論の中で、私たちはすぐに各当事者の動機がどれほど異なるかを理解しました。

2013: First Brainstorming Content Experience, Marcus Tober - Searchmetrics

したがって、解決策、作業方法、さらには成功の定義は次のとおりです。

  • SEOは、トラフィックや可視性などを探します。
  • マネージャーはコンバージョンとROIにもっと関心があり、
  • コンテンツライターは、コンテンツ自体、ユーザー、そして彼らが語っているストーリーに焦点を当てています。

4つのプロトタイプのベスト–お客様との恒久的な対話

つまり、1つのプロトタイプを作成しただけでなく、過去3年以上にわたって、4つの異なるプロトタイプを作成しました。 さまざまなクライアントがワークフロー全体をテストできるようにするパイロットプロジェクトを開始しました。 私たちは100時間以上の詳細なインタビューを実施し、私たちが持っていたものについて繰り返し質問したり破棄したりして、設計図に戻りました。

最も重要なポイントの1つは、可能な限りシンプルになるようにユーザーインターフェイスを設計することでした。 これが、ゲーミフィケーション要素を含め、人々が感情的なレベルでそれらにどのように反応するかをテストした理由です。 当初はケーキだと思っていました。 違う!

ルート66は長いと思いますか? ロードマップが表示されます。

そもそも、dmexco2014の準備をしたかったのです。それはうまくいきませんでした。 そこで、チームを約20人に拡大し、dmexco2015の準備をしたかったのです。それもうまくいきませんでした。

なぜだめですか? 見た目は良いが、実際にはワークフローを改善せず、真の価値を提供するものを立ち上げたくありませんでした。 私たちの指針となる原則は、たとえこの原則を遵守するために非常に多くの作業が必要であり、時には苛立たしいものであったとしても、常に目の前の問題を解決することを保証することでした。

強力なソフトウェアを提供する強力なチーム!

しかし、私たちは続けました。 2015年の初めに、チームを大幅に拡大することを決定しました。

開発者、製品マネージャー、データサイエンティスト、ITを考えると、プロジェクトには約80人が取り組んでいます。 Searchmetricsの歴史の中で、他のどの社内開発よりも多くの作業がこのプロジェクトに費やされました。 必要なアルゴリズムとワークフローが存在しなかったため、信じられないほどの量を発明する必要がありました。 それは価値がありました。 ユーザーからの最初の反応は、彼らの賞賛に息を呑むようなものでした。

次のビデオはあなたにソフトウェアの素晴らしい印象を与えます:

アジャイルコンテンツ開発

最初から理解していたのは、コンテンツの開発には現在使用されているよりもはるかに多くのデータが必要であるということでした。 1.ユーザーが実際に何を望んでいるのか、2。競合他社が何をしているのか、3。トピックを取り巻く季節の変化を考慮しない場合、成功の基盤がないためです。

Searchmetrics Content Experienceを使用して、コンテンツ開発を成功させるためのソリューションを作成しました。

Searchmetricsコンテンツエクスペリエンスの詳細をご覧ください

ソフトウェアの中心には、自然言語処理の分野でディープラーニングテクノロジー、機械学習、開発があります。 このソリューションは、オンラインマーケターとSEOに、ユーザーの興味を正確にターゲットにしたコンテンツを作成する可能性を提供し、真に関連性のあるものにするために必要なすべてのデータを提供します。

コンテンツアイコンサークル

これにより、公開される前であっても、オンラインコンテンツの成功に予測可能性がもたらされます。

特定の目標に従って成功するコンテンツを開発するプロセスを「アジャイルコンテンツ開発」と呼びます。 ソフトウェアのアジャイル開発との類似点は簡単にわかります。 これは、複数の人が製品や機能に取り組んでいる別の領域です。 そして、最新のソフトウェア開発は、アジャイル、透過的、正直、そして協調的です。 ユーザー中心のコンテンツを開発するときにも同じことを実現したいと考えています。

アジャイルコンテンツ開発の構成要素

リサーチ

成功するコンテンツの開発は、調査から始まります。 このタスクのために、Searchmetricsはトピックエクスプローラーを開発しました。これにより、ユーザーはトピックとユーザーの意図を直感的に理解できます。 競争環境の自動計算により、どのコンテンツが欠落していて、どのトピックが潜在力に富んでいるかがすぐにわかります。 これにより、Excelテーブルでの作業や、トピックを定義するための直感に頼る時間を節約できます。 トピックエクスプローラーはこのプロセスを自動化し、その間、何億もの既存のキーワードを考慮します。 ゼロから入念に作成する必要のあるピボットテーブルは、一緒に使用されるトピックや同じユーザーの意図に対応するトピックを特定する場合、過去のものになります。

トピックエクスプローラーを確認して試してみたら、Excelテーブルに戻りたくないでしょう。 トピックをクリックすることで、調査結果を直接使用して編集ブリーフを作成できます。

ここにトピックエクスプローラーからの2つの例があります。

「水中のフッ化物」

Topic Explorer: Fluoride in Water

"ファッション"

トピックエクスプローラー:ファッション
最適化

最適化中に、ライターはコンテンツエディターを使用して、インタラクティブブリーフによって要求されたコンテンツを作成できます。 常に、ライブコンテンツスコアなどのインタラクティブなパラメータの形で、ディープおよび機械学習テクノロジーによってヘルプとサポートが提供されます。

パフォーマンス追跡

パフォーマンス追跡により、インジケーターを使用して、コンテンツ戦略の成功を継続的に測定および監視できます。 ここで、SEOスイートへの接続が始まります。 VisibilityなどのSEOKPIだけでなく、分析も統合しているため、トラフィックとコンバージョンの形で成功を直接見ることができます。 これにより、コンテンツのパフォーマンスが良好かどうか、または既存のコンテンツのパフォーマンスが以前よりも向上しているかどうかを360度表示できます。

SEOとコンテンツ:SearchmetricsSuite製品と連携

ここで説明したものはすべて自動的にSEOスイートに接続され、トピック、キーワード、成功を直接管理および監視したり、従来のSEOプロジェクトとコンテンツを区別したりするために使用できます。

これは、既存のSEO Suiteのお客様が、作成中または作業中のプロジェクトを複製する必要がないことを意味します。 私たちの目標は、完全なAZワークフローを作成することです。これにより、ソフトウェアプラットフォーム内で、バリアフリー、ユーザーフレンドリー、そして信じられないほどの時間節約のコラボレーションが可能になります。

ディープラーニングとは何ですか?

Searchmetrics Content Experienceについては、サードパーティからのデータに依存していません。 主要な基盤の1つは、Searchmetrics Research Cloudデータベースです。このデータベースを使用して、業界最大のインデックスである2,500億の継続的に更新されるデータポイントを解析します。

Deep Learning

このインデックスは、クローラーが毎日収集する膨大な量の追加データによって補完され、SearchmetricsContentExperience内のカスタム開発されたアルゴリズムに組み込まれています。 これは、強調する必要がある、完全に最新のデータです。

データサイエンスを使用して言語依存モデルをトレーニングする

このデータを処理するには、データサイエンスが非常に重要です。 独立して開発される深層学習モデルと自然言語処理は、どちらも大きな役割を果たします。

さらに、モデルは最初に入念にトレーニングする必要があるため、ソフトウェアはすべての言語で機能するだけではありません。このプロセスには数か月から1年かかる場合があります。 現在、ドイツ語と英語をサポートしていますが、フランス語も間もなくサポートされます。 データベース、モデル、およびアルゴリズムの継続的な自己改善が組み合わさって、SearchmetricsContentExperienceがアジャイルコンテンツ開発のツールになります。

私たちのコンテンツ作成の分野では、これは、トピック、競合他社、またはコンテンツ要件の調査がすべてバックグラウンドで行われることを意味します。 これにより、オンラインマーケターとSEOは、コンテンツの戦略的側面、編集概要、パフォーマンス追跡に完全に集中できます。 同時に、ライターは、コンテンツ作成のプロセス全体を通じて、必要なすべての情報と継続的なサポートを受け取ります。

dmexcoおよびコンテンツマーケティングワールドでのプレミア

2016年9月、Searchmetricsは初めてコンテンツエクスペリエンスを公開しました。 ワールドプレミアは、9月6日から9日までクリーブランドのコンテンツマーケティングワールド開催されました。

1週間後、 2016年9月14日と15日にケルンで開催されたdmexco2016でのSearchmetricsContent Experienceのヨーロッパ初演が見られました。どちらの参加者も、この製品に対する大きな熱意を感じました。 ヨーロッパ最大のオンラインマーケティングフェアに参加した50,000人の訪問者の多くは、Searchmetricsの65m2のスタンドに立ち寄りました。

Searchmetrics at dmexco

両方のフェアで受け取ったフィードバックは、圧倒的にポジティブでした。

未来へのステップバイステップ:お客様と

ソフトウェアを初めて公開する前に、Searchmetricsのお客様の何人かは、製品をさらに改善するためにSearchmetricsコンテンツエクスペリエンスのテストに数か月を費やしました。 このソフトウェアを試した専門家の1人は、コンテンツマーケティングインスティテュートの創設者であるJoePulizziです。

Pulizzi Quote CES

奇妙? Searchmetricsコンテンツエクスペリエンストライアルを入手してください!

コンテンツの作成は、現在よりもはるかにデータ主導型である必要があると確信しています。 しかし、Searchmetrics Content Experienceは、関係者全員にログイン情報を送信して、彼らがそれを使い始めることを期待できるソフトウェアではありません。 現実には、既存の根付いたプロセスへの愛着は、あなたが思っているよりもはるかに強力です。 このため、ソフトウェアをリリースする際には、お客様やその他の関係者と緊密に連携して、コンテンツの作成プロセスを確認しています。 これは、各顧客の特定のニーズに一致するターゲットを絞った方法でソフトウェアを提示するのに役立ちます。 私が苦労して学んだことが1つあります。それは、10社にコンテンツの作成方法を尋ねると、少なくとも11の異なる回答が得られるということです。

試用版をリクエストする機会など、Searchmetricsコンテンツエクスペリエンスの詳細については、次を参照してください。

コンテンツエクスペリエンススイートの詳細をご覧ください

オンラインコンテンツの新時代へようこそ!