數據遇上創意:歡迎來到在線內容的新時代!

已發表: 2017-04-25

當今在線公司面臨的最大挑戰之一是什麼? 許多人努力創建與用戶和搜索引擎結果相關的內容! 因為內容製作是數據驅動方法仍然很少見的一個領域,所以很大程度上取決於猜測和直覺。

多年來,我們一直堅持現狀:Microsoft Word 仍然是研究和寫作的便簽本。 作者要求創作自由,而在線營銷人員在發布之前很難衡量結果。

如今,在線內容的製作將發生巨大變化——在深度學習技術的支持下,朝著敏捷、數據驅動的內容開發方向發展。

Agile Content Development

採取行政、會計、採購和評估流程。 在當今的網絡世界中,幾乎每一步都是自動化的或廣泛跟踪的。 衡量 KPI,分析數據——這些信息構成了有關後續流程的決策基礎。 然而,在填補內容領域的巨大漏洞方面幾乎沒有做任何事情。

Searchmetrics 的目標是成為開拓者,邁出第一個巨大的飛躍:

數據驅動的敏捷內容開發時代。

我們稱之為“Searchmetrics 內容體驗”

CES預告片 多年前,我們為自己設定了一個目標,即消除零碎、變通辦法、猜測和數據差距——最終讓參與內容流程的每個人的生活變得更加輕鬆。

但是,讓我們從頭開始,了解我們的動機以及為什麼我們相信我們所做的事情很重要,以及為什麼它會徹底改變內容的創建方式。

問題 1:內容開發很少是數據驅動的

就在線內容的製作方式而言,我們陷入了黑暗時代。 通常,在線內容的開發始於關鍵字研究或應用關鍵字工具對現有頁面的當前狀態進行手動分析。
人們自豪地研究數千個關鍵字,然後花費數天時間在 Excel 中構建數據透視表,這會費力地對主題的關鍵字主題進行排序。 如果不批評這項具有挑戰性和復雜性的工作,老實說,它並不是特別有效。

問題 2:利益相關者之間的信息流差距

編輯(最好是在內部工作,但通常是在外部工作)然後負責使用該表在該主題上寫下指定數量的單詞,並確保它們包含特定的關鍵字列表。 (我們真的可以稱之為“編輯簡介”嗎?)這樣做是希望新的或更新的頁面是整體的,在谷歌中排名很好並說服用戶。

但是,內容是由第三方批准的。 在最壞的情況下,內容的發布和性能跟踪由第四和第五人執行。 這些人中的大多數擁有不同的技能和不同的知識,他們使用不同的 KPI,他們向不同的上級匯報。

三年多前,我們 Searchmetrics 意識到 1) 關鍵字優化的時代已經結束,2) 溝通和信息流程應該盡可能沒有差距,以及 3) 相關內容的創建符合用戶興趣和搜索引擎標準都應該是在線業務的最高優先級。

我們決定對此做點什麼。

解決方案:基於大數據實現內容協作

自從我們頓悟以來,我們幾乎與整個團隊、在線營銷人員、內容策略師和 SEO 一起致力於解決方案,他們都在幫助:

  1. 定義目標群體的用戶興趣,
  2. 定義主題要求,
  3. 相應地創建內容並
  4. 確保成功的可衡量性。

最重要的是,我們的目標是縮小內容流程的所有成員之間的溝通和信息差距——即制定內容策略的人和最終需要創建內容的人。

Collaboration: Building a House

找不到可以用來檢驗我們的理論的市場解決方案,我們不得不應對從頭開始構建的巨大挑戰。

基本上就像想要蓋房子一樣

涉及的最重要的人是:

  • 房子的人,對他們做什麼和不想要什麼有具體的想法
  • 建築師將這些願望轉化為功能藍圖,
  • 建造房屋的不同建築商和工人

然而,在你我和任何參與建造房屋的人之間:它是否完全按計劃建造? 可能不是。

結果:節省時間的創意工作流程!

我們面臨的挑戰是開發一些東西來改善各方之間的工作流程,並且在某些情況下,使他們第一次能夠一起工作。

因為推動內容創作的是有創造力的人,所以這個過程應該是一個高度可視化和直接的過程,結束像數據透視表的耗時開發這樣的過程,給內容提供毀滅性長度的說明(“簡報”)最後,作為最後一步,處理笨拙的分析解決方案,以便大致了解內容的表現。

處理挫折和解決問題是成功的基礎!

三年前,我們開發了第一個想法和原型,當時我們對快速取得進展非常樂觀。 然而,在與各方的激烈討論中,我們很快意識到各方的動機是多麼不同。

2013: First Brainstorming Content Experience, Marcus Tober - Searchmetrics

因此,解決方案、工作方法甚至成功的定義是:

  • 搜索引擎優化尋找流量和可見性之類的東西,
  • 經理們對轉化率和投資回報率更感興趣,並且
  • 內容作者專注於內容本身、用戶和他們所講述的故事。

四個原型中的佼佼者——與我們的客戶進行永久對話

這意味著我們不僅製造了一個原型——在過去三年多的時間裡,我們製造了四個不同的原型! 我們啟動了試點項目,讓不同的客戶測試整個工作流程。 我們進行了一百多個小時的深入採訪,我們反复質疑或丟棄我們所擁有的,回到繪圖板上。

最重要的一點是設計用戶界面,使其盡可能簡單。 這就是為什麼我們包含遊戲化元素並測試人們在情感層面對它們的反應。 一開始,我們以為這將是小菜一碟。 錯誤的!

你覺得 66 號公路很長嗎? 你應該看看我們的路線圖!

一開始,我們希望為 dmexco 2014 做好準備。這並不奏效。 所以我們將團隊擴大到大約 20 人,然後我們希望為 dmexco 2015 做好準備。這也沒有奏效。

為什麼不? 我們不想推出看起來不錯但實際上並沒有改善工作流程並提供真正價值的東西。 我們的指導原則是確保我們始終解決手頭的問題,即使堅持這一原則需要大量的工作並且有時令人沮喪。

強大的團隊提供強大的軟件!

但我們繼續前進。 2015 年初,我們決定再次顯著擴大團隊。

如果您考慮開發人員、產品經理、數據科學家和 IT,那麼大約有 80 人在從事該項目。 與 Searchmetrics 歷史上任何其他內部開發相比,該項目投入的工作更多。 我們必鬚髮明一個令人難以置信的數量,因為我們需要的算法和工作流程根本不存在。 這是值得的。 我們從用戶那裡得到的第一反應令人驚嘆。

以下視頻讓您對該軟件有一個很好的印象:

敏捷內容開發

我們從一開始就明白,內容的開發需要比目前使用的更多的數據。 因為如果你不考慮:1.用戶真正想要什麼,2.競爭對手在做什麼,3.圍繞主題的季節變化,那麼你就沒有任何成功的基礎。

借助 Searchmetrics 內容體驗,我們現在已經為成功的內容開發創建了解決方案。

了解有關 Searchmetrics 內容體驗的更多信息

在軟件的核心,我們擁有深度學習技術、機器學習和自然語言處理領域的發展。 該解決方案使在線營銷人員和 SEO 能夠創建完全針對用戶興趣的內容,並提供真正相關所需的所有數據。

內容圖標圈

這為在線內容的成功提供了可預測性——甚至它發布之前!

我們將根據特定目標開發成功內容的過程稱為“敏捷內容開發”。 與軟件敏捷開發的相似之處顯而易見。 這是另一個有幾個人在產品或功能上工作的領域。 現代軟件開發是敏捷、透明、誠實和協作的。 在開發以用戶為中心的內容時,我們希望實現同樣的目標。

敏捷內容開發的基石

研究

成功內容的開發始於研究。 為此,Searchmetrics 開發了主題瀏覽器,讓用戶直觀地了解主題和用戶意圖。 競爭環境的自動計算可以很快看出哪些內容缺失,哪些主題具有豐富的潛力。 這可以節省使用 Excel 表格或依靠直覺來定義主題的時間。 主題資源管理器會自動執行此過程,並在此過程中考慮數億個現有關鍵字。 在識別一起出現或對應於相同用戶意圖的主題時,必須從頭開始精心構建的數據透視表已成為過去。

一旦您看到並試用了主題資源管理器,您就不想再回到您的 Excel 表格中了。 通過單擊一個主題,研究結果可以直接用於創建編輯摘要。

這裡有兩個來自主題資源管理器的示例。

“水中的氟化物”

Topic Explorer: Fluoride in Water

“時尚”

話題探索者:時尚
優化

在優化過程中,作者可以使用我們的內容編輯器來創建交互式簡報所要求的內容。 我們的深度和機器學習技術一直以交互式參數的形式(例如實時內容評分)為他們提供幫助和支持。

績效跟踪

績效跟踪使使用指標來持續衡量和監控內容策略的成功成為可能。 這就是與 SEO 套件的連接發揮作用的地方。 因為我們不僅集成了可見性等 SEO KPI,還集成了分析,因此可以直接以流量和轉化的形式看到成功。 這提供了內容是否表現良好或現有內容是否比以前表現更好的 360 度視圖。

SEO 和內容:與 Searchmetrics Suite 產品攜手並進

此處描述的所有內容都會自動連接到 SEO 套件,可用於直接管理和監控主題、關鍵字和成功,以及區分經典 SEO 項目和內容。

這意味著現有的 SEO Suite 客戶不必復制他們正在創建或從事的項目。 我們的目標是創建一個完整的 AZ 工作流程,在我們的軟件平台內實現無障礙、用戶友好和令人難以置信的省時協作。

什麼是深度學習?

對於 Searchmetrics 內容體驗,我們不依賴第三方的數據。 主要基礎之一是 Searchmetrics Research Cloud 數據庫,我們用它解析 2500 億個不斷更新的數據點,這是業內最大的索引。

Deep Learning

該索引由我們的爬蟲每天收集的大量進一步數據補充,這些數據被納入 Searchmetrics 內容體驗中的定制開發算法中。 必須強調的是,這是完全最新的數據。

使用數據科學訓練語言相關模型

數據科學對於處理這些數據非常重要。 獨立開發的深度學習模型和自然語言處理都可以發揮巨大的作用。

此外,該軟件不僅適用於任何一種語言,因為模型首先必須經過艱苦的訓練,這個過程可能需要幾個月到一年的時間。 我們目前支持德語和英語,法語即將推出。 數據基礎、模型和算法的持續自我改進相結合,使 Searchmetrics 內容體驗成為敏捷內容開發的工具。

對於我們的內容創作領域,這意味著研究主題、競爭對手或內容要求都在後台進行。 這讓在線營銷人員和 SEO 可以完全專注於內容的戰略方面、編輯簡介和績效跟踪。 同時,作者在整個內容創作過程中獲得所有必要的信息和持續的支持。

在 dmexco 和 Content Marketing World 首映

2016 年 9 月,Searchmetrics 首次向公眾推出內容體驗。 全球首演於 9 月 6 日至 9 日在克利夫蘭的Content Marketing World舉行

一周後,Searchmetrics Content Experience 於2016年 9 月 14 日至 15 日在科隆舉行的 dmexco 2016 上歐洲首映——雙方都看到了公眾對該產品的極大熱情。 在歐洲最大的在線營銷展會上,50,000 名參觀者中的許多人在 Searchmetrics 的 65m 2展台前停留。

Searchmetrics at dmexco

我們在兩個展會上收到的反饋都非常積極。

一步一步走向未來:與我們的客戶一起

在我們首次向公眾展示我們的軟件之前,幾位 Searchmetrics 客戶花了幾個月的時間測試 Searchmetrics 內容體驗,以進一步改進產品。 一位試用過該軟件的專家是內容營銷研究所的創始人 Joe Pulizzi。

Pulizzi Quote CES

好奇的? 獲取 Searchmetrics 內容體驗試用版!

我們堅信,內容的創建應該比目前的情況更受數據驅動。 但是 Searchmetrics 內容體驗不是您可以將登錄信息發送給所有相關人員並希望他們開始使用它的軟件。 現實情況是,對現有的、根深蒂固的過程的依戀比你想像的要強烈得多。 因此,在發佈軟件時,我們會確保與客戶和其他相關方密切合作,了解他們的內容創建過程。 這有助於我們以符合每個客戶特定需求的有針對性的方式展示軟件。 有一件事我學到了很多東西:如果你問 10 家公司他們是如何創建內容的,那麼你至少會得到 11 個不同的答案。

有關 Searchmetrics 內容體驗的更多信息,包括申請試用版的機會,可在此處找到:

了解有關內容體驗套件的更多信息

歡迎來到在線內容的新時代!