인공 지능이 마케팅을 변화시키는 방법

인공 지능 엔진은 광고에 입찰하고 다른 엔진은 영화 예고편을 잘라냅니다. 다음에는 기술이 귀하의 업무에 적용될 것입니까?

고도로 정교한 인지 학습 기술이 마케팅과 관련된 많은 작업을 수행할 수 있게 됨에 따라 마케팅이 과학인지 예술인지에 대한 질문이 그 어느 때보다 적절해 보였습니다.

그러나 지난주 ad:tech New York에서 열린 패널 토론에서 기술의 영향에 대해 언급한 IBM 및 AI 최전선의 다른 회사의 경영진에 따르면 완전히 자동화된 캠페인에 대한 비전은 시기상조일 수 있다고 합니다. 크리에이티브 디렉터에게 희소식으로 전문가들은 인지 기술이 마케터가 소비자와 감정적 연결을 만들기 위한 올바른 목소리와 비전에 대한 영감을 찾는 것과 같은 더 큰 그림의 책임을 처리하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해준다고 말했습니다.

훨씬 더 정교한 일대일 마케팅을 위한 토대를 마련함으로써 AI는 고객 중심 마케팅을 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있는 비즈니스를 위해 분석, 콘텐츠 및 기타 영역을 강화할 필요성을 창출할 수도 있습니다.

Momentum Worldwide의 최고 기술 책임자인 Jason Alan Snyder는 지난주 ad:tech 패널에서 "지금 소비자들은 광고가 가짜이고 경험이 진짜라는 것을 알게 되었습니다."라고 말했습니다. “광고주들은 유독성 제품을 만들고 있습니다. 추론할 수 있는 무언가가 있다는 것은 매우 도움이 됩니다. 제 일은 대규모로 친밀감을 만드는 것이고 AI는 그렇게 하도록 도와줍니다."

AI가 마케터가 되는 방법을 배우고 있고 업계가 다시는 예전과 같지 않을 수 있는 이유를 살펴보세요.

첫 번째 단계

AI에는 두 가지 비전이 있습니다. 하나는 사람들이 어디에 있든 연결할 수 있는 강력한 단일 인텔리전스가 존재하는 미래형 세계입니다. 지난주 패널에서 이야기한 전문가들에 따르면 이 스타 트렉과 같은 버전은 파이크에서 내려올 수 있지만 몇 년 동안은 도착하지 않을 것이라고 합니다.

IBM의 마케팅 분석 부사장인 Ari Sheinkin은 두 번째 버전(오늘날 우리가 AI라고 부르는 것)은 실제로는 증강 지능에 가깝다고 설명했습니다. 이 버전에서 인지 기술은 반복 학습 덕분에 전통적으로 인간이 수행했던 일부 작업을 수행할 수 있습니다.

이미 AI가 소비자 경험에 미치는 영향에 대한 사례가 쌓여가고 있습니다. Apple의 Siri와 Amazon의 Alexa는 자연어 처리를 사용하여 사용자가 온라인에서 노래를 찾거나 구매와 같은 요청을 할 수 있도록 합니다. The Weather Channel의 Campbell's에 대한 IBM Watson 기반 광고는 방문자에게 찬장에 무엇이 있는지 묻고 저녁 식사 레시피를 추천하는 반면, North Face에 대한 유사한 배포는 고객에게 올바른 항목을 찾는 데 도움이 되는 질문을 던집니다.

Sheinkin은 "사람들에게 그것은 정말 인간적인 순간이 됩니다."라고 말했습니다.

그러나 경험이 원활하지 않습니다. 현재의 형태로는 챗봇이 폭넓게 호소하기에는 너무 많은 한계가 있다는 보고가 많이 있습니다.

고객 인텔리전스 클라우드 소프트웨어 회사 Boxever의 공동 설립자이자 CEO인 Dave O'Flanagan은 "이것은 여정의 첫 번째 단계입니다."라고 말했습니다. "그들이 더 지능적이 될 때 그들은 더 똑똑해 질 것이고 그들은 그것을 빨리 할 것입니다."

데이터 크런칭

오늘날 마케터가 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 활용하기 위해 고군분투하고 있는 상황에서 AI의 다음 영역이 무대 뒤에서 나타나 마케팅 역학과 관련된 다양한 작업을 지원하는 것처럼 보이는 것은 아마도 놀라운 일이 아닙니다.

예를 들어, 공상 과학 공포 영화 Morgan의 예고편 중 하나는 콘텐츠를 보고 각 장면의 언어와 감정적 어조를 해석할 수 있는 인지 컴퓨팅 시스템인 IBM Watson에 의해 잘렸습니다.

IBM은 또한 프로그래밍 방식 입찰에 AI를 활용하고 있습니다. 프로그래밍 방식을 사용하면 마케팅 담당자는 대상 소비자에 대한 상당한 양의 정보에 액세스할 수 있으며 입찰 여부에 대해 번개처럼 빠른 결정을 내려야 합니다. AI는 사람보다 더 빠르게 필요한 계산을 수행하는 동시에 가장 효과적인 움직임이 무엇인지 시간이 지남에 따라 학습할 수 있습니다. 이미 AI 전략은 초기 테스트에서 35%의 결과 향상을 보여주고 있습니다.

AI는 또한 콘텐츠에 태그를 지정하는 방법을 배울 수 있습니다. 이는 마케터가 Spotify가 청취자를 위한 노래를 추천하는 것과 같은 부가 가치 서비스 개발을 점점 더 모색함에 따라 그다지 흥미롭지 않은 작업입니다.

창의력을 발휘하다

AI는 창의력 개발 방식에도 영향을 미치고 있습니다.

올해 초 McCann Erickson Japan 에이전시는 AI 크리에이티브 디렉터를 임명하고 Clorets 박하 캠페인을 개발하도록 했습니다. 두 번째 캠페인은 인간 크리에이티브 디렉터가 만들었습니다. 소비자들이 온라인에서 가장 좋아하는 제품에 투표하도록 요청받았을 때 후자를 선택했지만 결과는 비슷했습니다.

이러한 결과는 인지 기술이 진정으로 뛰어난 캠페인에 필요한 영감과 정서적 연결을 아직 복제할 수 없음을 시사합니다.

McCann은 또한 가짜 커피 회사를 홍보하는 옥외 광고판을 위해 크리에이티브를 최적화하는 AI의 능력을 테스트했습니다. 광고판 위의 카메라는 소비자가 다양한 크리에이티브 및 카피에 어떻게 반응하는지 관찰하여 긍정적인 반응을 생성한 요소에 따라 메시지를 발전시켰습니다.

McCann은 소비자 그룹에 대한 블록별 통찰력을 제공하고 블록에서 일어나는 일에 실시간으로 적응하여 쇼핑 마케팅 기회를 발견하는 IBM 기술을 사용하여 샘플링 및 시험 노력을 통해 소비재 회사를 돕고 있습니다.

IBM의 Sheinkin은 “우리는 창의적인 사람들이 더 빨리 움직이도록 돕는 것에 대해 이야기하고 있습니다.

이야기를 마치며

Momentum Worldwide, Boxever 등은 앞으로 AI를 활용하여 크리에이티브 프로세스를 자동화할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 그들은 크리에이티브 디렉터가 캠페인을 위해 여러 헤드라인, 태그라인 및 기타 크리에이티브 요소를 개발할 것이라고 상상합니다. AI 엔진은 이러한 요소를 여러 순열로 결합하고 캠페인을 지속적으로 최적화하기 위해 가장 성능이 좋은 버전을 학습합니다.

Momentum Worldwide의 Snyder는 “창작의 역할은 스토리를 생성하는 것입니다. “앞으로 우리가 이를 활용하려고 하는 방식은 불완전한 이야기를 생성하는 것입니다. 그러면 AI가 스토리를 완성하기 위한 도구를 제공할 수 있습니다. 이것은 우리가 이러한 기술을 활용하는 방식에 있어 중요한 변화입니다.”

AI가 마케팅에서 매우 다양한 역할을 수행할 수 있기 때문에 일부 마케터가 자신의 직업이 쓸모 없게 되는 것을 두려워하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 IBM의 Sheinkin은 그들이 걱정할 것이 없다고 생각합니다.

"새로운 기능을 출시할 때 우리의 경험은 언론에서 본 것과 정반대입니다."라고 그는 말했습니다. “우리의 능력이 훨씬 더 많기 때문에 우리는 나가서 새로운 사람들을 고용합니다. 나는 당신이 그것을 더 많이 볼 것이라고 생각합니다.

“모든 사람이 점점 더 데이터에 의존하게 되는 세상에서 차별화가 무엇입니까? 우리는 인지적 세계로 나아가고 있지만 이것이 왓슨이 일자리를 대체할 것이라는 의미는 아닙니다.”