人工知能がマーケティングをどのように変革しているか

公開: 2022-05-31

人工知能エンジンが広告に入札し、別のエンジンが映画の予告編をカットしました。テクノロジーは次のあなたの仕事のために来るのでしょうか？

高度に洗練された認知学習テクノロジーがマーケティングに関連するタスクの多くを引き受けることができるようになった今、マーケティングがより科学であるか芸術であるかという問題は、これまで以上に関連性があるように思われました。

しかし、先週のad：tech New Yorkでのパネルディスカッションでテクノロジーの影響を検討したIBMやAIの最前線にいる他の企業の幹部によると、完全に自動化されたキャンペーンのビジョンは時期尚早かもしれません。クリエイティブディレクターにとって朗報ですが、専門家によると、コグニティブテクノロジーには、消費者との感情的なつながりを築くための適切な声やビジョンのインスピレーションを見つけるなど、マーケターがより大きな全体像の責任に取り組むためにより多くの時間を費やすことができるという能力があります。

AIは、非常に高度な1対1のマーケティングの基礎を築くことで、顧客中心のマーケティングを通じて競争力を獲得できるビジネスの分析、コンテンツ、およびその他の領域を強化する必要性を生み出すことさえできます。

MomentumWorldwideの最高技術責任者であるJasonAlanSnyder氏は、先週のad：techパネルで、「現在、消費者は広告が偽物であり、体験が本物であることに気づいています」と述べています。「広告主は有毒な製品を作っています。推論できるものがあると非常に役立ちます。私の仕事は大規模な親密さを生み出すことであり、AIはそれを支援してくれます。」

AIがどのようにマーケティング担当者になることを学んでいるのか、そしてなぜ業界が二度と同じになることはないのかを見てみましょう。

最初のステップ

AIには2つのビジョンがあります。1つは、人々がどこにいても接続できる単一の強力なインテリジェンスが存在する未来の世界です。先週のパネルで話した専門家によると、このスタートレックのようなバージョンが急降下する可能性がありますが、何年もの間到着する可能性は低いとのことです。

IBMのマーケティング分析担当副社長であるAriSheinkin氏は、2番目のバージョン（今日AIと呼んでいるもの）は、実際にはより拡張されたインテリジェンスであると説明しています。このバージョンでは、認知技術は、反復学習のおかげで、人間が伝統的に実行していたいくつかのタスクを引き受けることができます。

すでに、AIが消費者体験にどのように影響を与えているかについての例が山積みになっています。 AppleのSiriとAmazonのAlexaは自然言語処理を使用して、ユーザーがオンラインで曲を見つけたり購入したりするなどのリクエストを行えるようにします。ウェザーチャンネルのキャンベルのIBMワトソンを利用した広告は、訪問者に食器棚に何があるかを尋ね、夕食のレシピを推奨しました。一方、ノースフェイスの同様の展開では、顧客に適切なアイテムを見つけるのに役立つ質問をします。

「それは人々にとって本当に人間的な瞬間になります」とシェインキンは言いました。

ただし、エクスペリエンスはシームレスではありません。現在の形式では、チャットボットには幅広いアピールには制限が多すぎるという報告が多数あります。

「これは旅の最初のステップです」と、カスタマーインテリジェンスクラウドソフトウェア会社Boxeverの共同創設者兼CEOであるDaveO'Flanaganは述べています。「彼らがより賢くなると、彼らは賢くなり、それを迅速に行うでしょう。」

データの処理

マーケターが利用可能な豊富なデータを活用するのに苦労している昨今、AIの次のフロンティアが舞台裏にあり、マーケティングの仕組みに関連するさまざまなタスクをサポートしているように見えるのは当然のことです。

たとえば、SFホラー映画のモーガンの予告編の1つは、コンテンツを視聴し、各シーンの言語と感情的なトーンを解釈できるコグニティブコンピューティングシステムであるIBMワトソンによってカットされました。

IBMは、プログラマティック入札にもAIを活用しています。プログラマティックを使用すると、マーケターはターゲットとする消費者に関する大量の情報にアクセスでき、入札するかどうかについて非常に迅速な決定を下す必要があります。 AIは、人よりも迅速に必要な計算を行うことができ、同時に最も効果的な動きが何であるかを時間をかけて学習することができます。すでに、AI戦略は、初期のテストで結果が35％向上していることを示しています。

AIは、コンテンツにタグを付けることも学習できます。これは、マーケターがリスナーに曲を推奨するSpotifyのような付加価値サービスの開発をますます求めているため、重要ですが、それほどエキサイティングではありません。

クリエイティブになる

AIは、クリエイティブの開発方法にも影響を与えています。

今年の初め、エージェンシーのマッキャンエリクソンジャパンはAIクリエイティブディレクターを任命し、クロレットミントのキャンペーンを展開させました。 2番目のキャンペーンは、人間のクリエイティブディレクターによって作成されました。消費者がオンラインでお気に入りに投票するように求められたとき、彼らは後者を選びましたが、結果は近いものでした。

これらの結果は、コグニティブテクノロジーが、真に傑出したキャンペーンに必要なインスピレーションと感情的なつながりをまだ再現できないことを示唆しています。

McCannはまた、偽のコーヒー会社を宣伝する屋外看板のクリエイティブを最適化するAIの機能をテストしました。看板の上のカメラは、消費者がさまざまなクリエイティブやコピーにどのように反応するかを監視し、どの要素が肯定的な反応を生み出したかを示すメッセージを進化させました。

McCannは、消費者グループへのブロックごとの洞察を提供し、ブロックで起こっていることにリアルタイムで適応してショッピングマーケティングの機会を明らかにする、IBMテクノロジーを使用したサンプリングと試行の取り組みで、消費者向けパッケージ商品企業を支援しています。

「私たちは創造的な人々がより速く動くのを助けることについて話している」とIBMのシェインキンは言った。

物語を終える

今後、Momentum Worldwide、Boxeverなどは、AIを活用して創造的なプロセスを自動化することを期待しています。彼らは、クリエイティブディレクターがキャンペーンのために複数のヘッドライン、タグライン、その他のクリエイティブ要素を開発することを想像しています。これらはすべて交換可能です。 AIエンジンは、これらの要素を任意の数の順列で組み合わせ、キャンペーンを継続的に最適化するためにどのバージョンが最適であるかを学習します。

「クリエイティブの役割は、ストーリーを生み出していることです」とMomentumWorldwideのSnyder氏は述べています。「今後、私たちが活用しようとしている方法は、不完全なストーリーを生成することです。その後、AIはストーリーを完成させるためのツールを提供できます。これは、これらのテクノロジーを活用する方法に大きな変化をもたらします。」

AIはマーケティングにおいて非常に多くの異なる役割を果たすことができるため、一部のマーケターが自分の仕事が時代遅れになっていることを恐れているのは当然のことです。しかし、IBMのSheinkinは、心配することは何もないと信じています。

「私たちが新しい機能を展開するとき、私たちの経験はあなたがマスコミで見るものとは正反対です」と彼は言いました。「私たちの能力ははるかに大きいので、私たちは外に出て新しい人を雇います。私はあなたがそれをもっと見るだろうと思います。

「誰もがデータに依存するようになっている世界では、どのような違いがありますか？私たちは認知の世界に向かっていますが、それはワトソンが仕事に取って代わるという意味ではありません。」