كيف يحول الذكاء الاصطناعي التسويق

محرك ذكاء اصطناعي عطاء فقط على إعلان بينما قام آخر بقطع مقطع دعائي لفيلم. هل ستأتي التكنولوجيا لعملك بعد ذلك؟

إن مسألة ما إذا كان التسويق أكثر علمًا أو فنًا لم يبدُ أبدًا أكثر صلة الآن حيث أن تقنية التعلم المعرفي المتطورة للغاية قادرة على تولي العديد من المهام التي ينطوي عليها التسويق - في بعض الحالات ، حتى القيام بها بشكل أفضل مما يمكن للإنسان.

لكن الرؤى الخاصة بحملة مؤتمتة بالكامل قد تكون سابقة لأوانها ، وفقًا لمسؤولين تنفيذيين من شركة IBM وشركات أخرى في طليعة الذكاء الاصطناعي ، الذين ركزوا على تأثير التكنولوجيا خلال حلقة نقاش في ad: tech New York الأسبوع الماضي. في أخبار جيدة للمديرين المبدعين ، قال الخبراء إن التكنولوجيا المعرفية لديها القدرة على تحرير المسوقين لقضاء المزيد من الوقت في معالجة مسؤوليات الصورة الأكبر ، مثل إيجاد مصدر إلهام للصوت والرؤية المناسبين لإجراء اتصال عاطفي مع المستهلكين.

من خلال إرساء الأساس لتسويق شخصي أكثر تطوراً بشكل ملحوظ ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق حاجة إلى تعزيز التحليلات والمحتوى ومجالات أخرى للشركات القادرة على اكتساب ميزة تنافسية من خلال التسويق الذي يركز على العملاء.

قال جيسون آلان سنايدر ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Momentum Worldwide ، خلال إعلان الأسبوع الماضي: لوحة التكنولوجيا: "في الوقت الحالي ، اكتشف المستهلكون أن الإعلانات مزيفة وأن التجارب حقيقية". "المعلنون يصنعون منتجات سامة. من المفيد جدًا أن يكون لديك شيء يمكنه عمل استنتاجات - وظيفتي هي خلق علاقة حميمة على نطاق واسع ويساعدني الذكاء الاصطناعي على القيام بذلك ".

في ما يلي نظرة على كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي أن يكون مسوقًا ولماذا قد لا يعود هذا المجال إلى ما كان عليه أبدًا.

الخطوة الأولى

هناك رؤيتان للذكاء الاصطناعي: الأولى هي عالم مستقبلي حيث يوجد ذكاء فردي قوي يمكن للناس الاتصال به بغض النظر عن مكان وجودهم. قد تكون هذه النسخة الشبيهة بـ Star Trek تنزل من رمح ، لكن من غير المحتمل أن تصل لسنوات عديدة ، وفقًا للخبراء الذين تحدثوا في لجنة الأسبوع الماضي.

الإصدار الثاني - ما نشير إليه اليوم باسم الذكاء الاصطناعي - هو في الحقيقة أكثر من ذكاء معزز ، كما أوضح آري شينكين ، نائب رئيس تحليلات التسويق في شركة IBM. في هذا الإصدار ، التكنولوجيا المعرفية - بحكم التعلم المتكرر - قادرة على القيام ببعض المهام التي يؤديها البشر تقليديا.

بالفعل ، تتراكم الأمثلة حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على تجربة المستهلك. يستخدم Siri من Apple و Alexa من Amazon معالجة اللغة الطبيعية لتمكين المستخدمين من تقديم طلب ، مثل البحث عن أغنية عبر الإنترنت أو إجراء عملية شراء. سأل إعلان مدعوم من IBM Watson عن Campbell's على The Weather Channel الزائرين عما لديهم في خزاناتهم وأوصى بوصفة عشاء ، بينما يستفسر نشر مماثل لـ North Face العملاء بأسئلة لمساعدتهم في العثور على العنصر المناسب.

قال شينكين: "لقد أصبحت حقًا لحظة إنسانية للناس".

ومع ذلك ، فإن التجربة ليست سلسة. هناك العديد من التقارير التي تفيد بأن روبوتات المحادثة ، في شكلها الحالي ، بها قيود كثيرة جدًا بحيث لا يمكن قبولها على نطاق واسع.

قال Dave O'Flanagan ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Boxever للبرامج السحابية لذكاء العملاء: "إنها الخطوة الأولى في الرحلة". "عندما يصبحون أكثر ذكاءً ، سيصبحون أذكياء وسيفعلون ذلك بسرعة."

طحن البيانات

نظرًا لأن المسوقين يكافحون من أجل الاستفادة من ثروة البيانات المتاحة لهم هذه الأيام ، فربما ليس من المستغرب أن تبدو الحدود التالية للذكاء الاصطناعي وراء الكواليس ، حيث تدعم مجموعة متنوعة من المهام التي تنطوي عليها آليات التسويق.

على سبيل المثال ، أحد المقاطع الدعائية لفيلم الرعب للخيال العلمي Morgan تم قطعه بواسطة IBM Watson ، نظام الحوسبة المعرفية القادر على مشاهدة المحتوى وتفسير اللغة والنبرة العاطفية لكل مشهد.

تستفيد شركة IBM أيضًا من الذكاء الاصطناعي لتقديم العطاءات الآلية. باستخدام البرامج الآلية ، يمكن للمسوقين الوصول إلى قدر كبير من المعلومات حول المستهلكين المستهدفين ويجب عليهم اتخاذ قرارات سريعة للغاية بشأن تقديم عرض أم لا. يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء الحسابات اللازمة بسرعة أكبر من أي شخص بينما يتعلم أيضًا بمرور الوقت ما هي الحركات الأكثر فاعلية. بالفعل ، تُظهر إستراتيجية الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا بنسبة 35٪ في النتائج خلال الاختبارات المبكرة.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعلم تمييز المحتوى ، وهو أمر مهم - ولكنه ليس مثيرًا للغاية - حيث يتطلع المسوقون بشكل متزايد إلى تطوير خدمات ذات قيمة مضافة ، مثل Spotify التي توصي المستمعين بالأغاني.

الحصول على الإبداع

يؤثر الذكاء الاصطناعي حتى على كيفية تطوير الإبداع.

في وقت سابق من هذا العام ، عينت وكالة ماكان إريكسون جابان مديرًا إبداعيًا للذكاء الاصطناعي وطلبت منها تطوير حملة لصناديق النعناع كلوريتس. تم إنشاء حملة ثانية بواسطة مدير إبداعي بشري. عندما طُلب من المستهلكين التصويت عبر الإنترنت لمفضلتهم ، اختاروا الخيار الأخير ، لكن النتائج كانت قريبة.

تشير هذه النتائج إلى أن التكنولوجيا المعرفية لا يمكنها حتى الآن تكرار الإلهام والاتصال العاطفي المطلوبين لحملة متميزة حقًا.

اختبر ماكان أيضًا قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين التصميم للوحة إعلانات خارجية تروج لشركة قهوة مزيفة. شاهدت كاميرا فوق لوحة الإعلانات كيف كان رد فعل المستهلكين تجاه المواد الإبداعية المختلفة والنسخ المختلفة ، مما أدى إلى تطوير الرسالة حيث تم التركيز على العناصر التي تولد ردود فعل إيجابية.

حتى أن ماكان يساعد شركات السلع المعبأة الاستهلاكية في أخذ العينات والجهود التجريبية باستخدام تقنية IBM التي توفر رؤى متعمقة لمجموعات المستهلكين وتتكيف في الوقت الفعلي مع ما يحدث على الكتلة للكشف عن فرص تسويق التسوق.

قال شينكين من شركة آي بي إم: "نحن نتحدث عن مساعدة المبدعين على التحرك بسرعة أكبر".

الانتهاء من القصة

بالنظر إلى المستقبل ، تتوقع Momentum Worldwide و Boxever وآخرون الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة العملية الإبداعية. إنهم يتخيلون أن المديرين المبدعين سيطورون عدة عناوين رئيسية وشعارات وعناصر إبداعية أخرى للحملة - وكلها قابلة للتبادل فيما بعد. سيجمع محرك الذكاء الاصطناعي هذه العناصر في أي عدد من التباديل ويتعرف على الإصدارات الأفضل أداءً لتحسين الحملة باستمرار.

قال سنايدر من Momentum Worldwide: "يتمثل دور المبدعين في أنهم يولدون القصص". "للمضي قدمًا ، الطريقة التي نحاول بها الاستفادة من ذلك هي إنشاء قصص غير مكتملة. ومن ثم يمكن للذكاء الاصطناعي توفير الأدوات اللازمة لإكمال القصة. هذا تحول كبير في كيفية الاستفادة من هذه التقنيات ".

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي قادر على لعب العديد من الأدوار المختلفة في التسويق ، فليس من المستغرب أن يخشى بعض المسوقين أن تصبح وظائفهم عفا عليها الزمن. لكن شينكين من شركة آي بي إم يعتقد أنه ليس لديهم ما يدعو للقلق.

قال: "عندما نطلق قدرة جديدة ، فإن تجربتنا هي عكس ما تراه في الصحافة". "نخرج ونوظف أشخاصًا جددًا لأن قدرتنا أكثر من ذلك بكثير. أعتقد أنك سترى المزيد من ذلك.

"في عالم أصبح فيه الجميع أكثر اعتمادًا على البيانات - ما هو التمايز؟ نحن نتجه نحو عالم معرفي ولكن هذا لا يعني أن واطسون سيحل محل الوظائف ".