音声検索用にWebサイトを最適化する方法は?
公開: 2020-10-02音声アシスタントは現在増加しています。 Google、Apple(Siri)、Microsoft(Cortana)に続いて、Amazon(Alexa)も独自のサービスを開始しました。 しかし、マーケティングのための音声検索のブームの結果は何ですか?
話すことは新しいタイピングです。 音声検索による検索クエリはモバイルデバイスで増加しています。たとえば、GoogleのCEOであるSundar Pichaiは、米国での検索クエリの20%についてすでに語っています。 従来のSEOとSEAは今でも日常業務ですが、音声検索の最適化がますます注目を集めています。
検索クエリ、通話の構造、メモやメッセージの送信–話しているときにスマートフォンを使用する可能性は多様であり、私たちの日常生活を楽にします。 ユーザーにとって心地よいのは、企業が検索結果のできるだけ高い位置にページを配置するための新しい機会でもあります。
検索エンジンへの言語クエリは、SEAとSEOで考慮する必要のある特殊性をもたらします。 口頭言語は、意図的に入力された検索クエリよりもはるかに複雑です。検索クエリは通常、いくつかのキーワードのみで構成されています。
型付きの問い合わせは、口頭での問い合わせとは非常に異なる構造であるため(人工的ではなく、多くの場合、不特定の情報が含まれています)、SEOとSEAに関していくつかの基本的な違いがあります。 作家と講演者の意図も異なります。一方は調査し、もう一方は迅速で正確な答えを必要とします。
検索エンジン広告で注意すべきこと
現在、組み合わせたキーワードは通常それほど長くはなく、約3〜4語です。 ただし、音声検索の使用が増えるにつれ、キーワードの組み合わせを長くする方向に長期的な変化が見られます。 ユーザーは、音声検索を探求し、それを日常生活に統合し始めたばかりです。
最初の質問は、音声アシスタントが複雑な質問をどの程度理解できるかわからないという理由だけで、かなり意図的に作成されています。 若い世代(デジタルネイティブ)では、彼らが口頭での検索クエリをより長く、より詳細に作成していることがすでにわかります。
この開発に対応するために、質問語ベースのキーワードを含む音声問い合わせ用の独自のキャンペーンまたは広告グループを作成することは理にかなっています。
キーワードも調整する必要があります。話し言葉に適合し、に一致する疑問詞(W質問)である長いキーワード、書き言葉に基づくキーワード、および製品やブランドに適合しない疑問詞は削除されます。
たとえば、スーツケースを提供している場合、「スーツケースの重さはどれくらいですか?」などの乗客の検索クエリで再生されたくありません。
ロングテールキーワードの関連性が高まるのとは対照的に、正確なキーワード、つまり正確に適合する検索用語は不要になる可能性があります。 すべてのユーザーがさまざまな方法で質問するため、「明日の天気はどうなりますか?」などの標準的な質問のみです。 例外です。
さらに、上位3つの質問語のキーワードを広告テキストに表示する必要があります。 ほとんどのロングテールキーワードはほとんどトラフィックを生成しません。 関連する疑問詞を挿入することで、より多くの音声リクエストをピックアップできます。
広告テキストは、一方ではユーザーの質問に答え、他方では、特に会話型コマースの成長を背景に、ウェブサイトに、理想的にはセールスファネルに誘い込むような方法で作成する必要があります。

言語アシスタントでさえ間違っていて、何かを誤解している可能性があります。 バックグラウンドノイズや名前や外国語の誤った発音は、話し言葉の誤った録音につながることがよくあります。
Googleの検索ディレクターBehshadBehzadiによると、エラー率は過去2年間で20%から8%に向上しましたが、言語アシスタントが犯す可能性のあるスペルミスはまだ予約する必要があります。
たとえば、「自転車はどこで入手できますか?」という検索クエリ。 キーワード「バイク」は音声的に「アドバイス」という単語に似ているため、音声アシスタントによって誤解される可能性があります。
SEを最適化するときに考慮しなければならないこと
音声検索の使用が増えているため、SEOの分野でもやるべきことがたくさんあります。 ユーザーは音声検索、特にローカル検索に頼ることが多いため、キーワードだけでなくトピックを含めることも重要です。 セマンティックコンテキストの重要性は急速に高まっています。
SEAと同様に、話し言葉と書き言葉の違いに注意する必要があります。 ここでも、ロングテールキーワードの重要性が増しています。 一般的で典型的なお金のキーワードは、結果として検索ボリュームを失います。
個々のキーワード用に最適化されたページは、長期的にはトラフィックを失います。 個々の単語やフレーズの代わりに、文全体とロングテールキーワードで最適化する必要があります。
さらに、SEOでは疑問詞に焦点が当てられます。 「who」、「what」、「where」、「how」などの単語を含む検索クエリは、音声検索の導入以来61%増加しました。これは、SEOに使用する時間です。
ここでは、一方ではコンテンツ内の特定のトピックに関するW質問を処理し、他方ではFAQセクション内でよくある質問に答えることができます。
例:「バウチャーを利用するにはどうすればよいですか?」 または「サブスクリプションの費用はいくらですか?」 一般に、ページとコンテンツを最適化するときは、ユーザーがページで何を探しているのか、そしてこれらの質問にコンテンツでどのように答えられるのかを考える必要があります。
Googleは、注目のスニペットとインスタントアンサー自体の中で音声検索クエリに回答しようとするため、注目のスニペットのコンテンツは、一部はナレッジグラフから、一部は検索されたフレーズのSERPの1ページにあるウェブサイトの1つからの抜粋から取得されます。 Content -Structureは、GoogleがInstant Answers(位置#0)内で使用する形式に適合させることができます。 これにより、自分の検索結果が注目のスニペットに含まれる可能性が高くなります。
スピーカーとタレコミのためのクイック情報
音声検索によるクエリの開発は現在もPandoraのボックスですが、Webサイトは音声検索用に最適化する必要があります。 将来の課題は、スピーカーとティッパーの両方がわずかな労力で可能な限り短い時間で目的地に到達できるように、両方のコンポーネントの要件を組み合わせることです。
