Pulse: Google imposta l'agenda 2019 accogliendo i ritardatari su AI Cloud

“Vai al cloud. Non c'è più tempo da perdere". – Eric Schmidt, ex CEO di Google, durante un discorso a marzo 2017

Avanti veloce alla recente conferenza annuale di I/O di Google ed è chiaro che il treno cloud ha lasciato la stazione. Canale e croce incrociati dispositivo, le strategie di marketing devono “funzionare” e considerare voce , visual, video , linguaggio naturale e tradotto contenuto , così come il testo tradizionale. In questo Pulse del settore, esaminiamo come Google sta definendo nuove agende con l'intelligenza artificiale, il suo dominio nella ricerca e una portata globale che sta promuovendo il pensiero locale.

Un punto di flessione per la ricerca

Il CEO di Google Sundar Pichai durante la presentazione alla conferenza degli sviluppatori I/O dell'azienda l'8 maggio ha osservato che "siamo a un punto di svolta importante nella tecnologia".

Se questo è un punto di svolta, in che direzione sta ruotando Google?

L'intelligenza artificiale e la sua integrazione nell'Assistente Google potrebbero presto essere la strada più percorsa. A soli due anni, Google Assistant ora interagisce con qualsiasi cosa, dalle lavastoviglie ai campanelli. L'assistente ora comprende la conversazione continua in modo che gli utenti non debbano ripetere il comando "Hey Google" mentre fanno domande seriali o richiedono più azioni. Gli sviluppatori dell'azienda hanno persino preso in considerazione l'idea che i bambini chiedano all'assistente usando "per favore", consentendo alla macchina di insegnare ai bambini a essere educati.

Google all'I/O ha annunciato Google Duplex, un'estensione di Assistant che unisce il deep learning a un'impressionante comprensione del parlato, anche quando la sua interazione con persone reali non va come previsto. Di conseguenza, l'assistente sta diventando più coinvolgente e interattivo al telefono.

Il keynote di I/O di Google presentava un personaggio di Google Duplex AI che suonava così genuino da essere quasi indistinguibile da un essere umano; la demo prevedeva una vera telefonata dal personaggio AI a un parrucchiere, che ha prenotato senza problemi un appuntamento, mentre l'intervistato umano alla chiamata non era a conoscenza del fatto che la voce all'altro capo della linea non era umana .

L'IA può inviare il tuo ordine preferito a Starbucks e altri beni e servizi di ritiro e consegna di cibo. Durante l'esecuzione di ordini vocali o di testo, l'assistente fornirà suggerimenti utili sull'ora e sul luogo, in base alla conoscenza degli ordini e delle attività precedenti di un utente. "Stiamo lavorando duramente per restituire agli utenti il ​​tempo", ha affermato Pichai.

Il panorama della ricerca personale

Tutti questi annunci dimostrano che man mano che la sfera digitale matura, la ricerca non riguarda più solo le pagine Web. Il mondo statico di siti Web e SERP si sta spostando verso ricerche dinamiche e coinvolgenti su più dispositivi e IoT. Google consiglia agli esperti di marketing e agli sviluppatori di creare contenuti sfaccettati e multiuso, inclusi visivi, video, voce e app, in modo che gli utenti possano trovare contenuti indipendentemente dal loro canale di coinvolgimento.

Quando gli sviluppatori creano app per adattarsi a più dispositivi, c'è uno spettro di fattori da considerare. L'utente guida? Il volume è disattivato? Alcuni risultati possono arrivare tramite audio. In un altro formato, gli sviluppatori possono fornire presentazioni visive con cui gli utenti possono interagire sui loro schermi. Gli esperti di marketing e i designer di contenuti devono fornire tutti i possibili risultati multiformato.

Dopotutto è un piccolo mondo

Ma il gigante della ricerca sta anche lavorando per raggiungere le aziende meno esperte di tecnologia tramite i clienti e i loro dispositivi.

Anche se Google ha parlato della portata del cloud in tutto il mondo, i dirigenti dell'azienda hanno ripetutamente riportato l'innovazione all'angolo della strada. Google prevede di collegare i clienti alle piccole imprese che non hanno necessariamente una forte presenza sul Web. Il keynote demo che ha caratterizzato un'intelligenza artificiale simile a un umano che telefona a un parrucchiere ha dimostrato come Google può raggiungere il numero sorprendentemente alto di piccole imprese negli Stati Uniti che non dispongono di un sistema di prenotazione online che soddisfa le prenotazioni scritte. Ciò significa che le classifiche per la ricerca sono in parte uscite dal Web e su Google Maps.

Jen Fitzpatrick di Google ha rivelato le capacità di ricerca di Maps con particolare riguardo alle attività locali. Una nuova opzione, "Per te", rivela le attività nell'area che soddisfano gli interessi degli utenti. Utilizza "Your Match", una funzionalità di apprendimento automatico che allinea le specialità e i servizi delle aziende con le azioni e i desideri precedenti dell'utente.

Maps può anche condividere un breve elenco di attività commerciali locali con un gruppo in modo che il gruppo possa selezionare ciò che desidera in un'esperienza interattiva cooperativa. Anche in questo caso, questo risultato di ricerca si basa sull'analisi dei dati precedenti degli utenti e delle preferenze registrate.

Giochi di testa

Si noti che i criteri di ricerca sono cambiati rispetto alle forme precedenti di ricerca online. Per molto tempo, Google ha perfezionato la corrispondenza della SERP con le intenzioni dell'utente. I colloqui di I/O di quest'anno implicavano che quando le ricerche sono condotte da app basate su IoT e intelligenza artificiale, il motore non ha bisogno di indovinare l'intenzione dell'utente.

Attraverso l'interconnessione dei dispositivi di un utente sul cloud e attraverso l'analisi del deep learning dei dati personali, Google conosce già l'utente da vicino e personale. Quando l'utente effettua una query, il motore di ricerca analizza i dati personali e la cronologia digitale dell'utente per classificare i suoi suggerimenti sulle attività commerciali locali.

Ottenere locale

L'enorme numero di utenti sul cloud di Google sta trasformando il modo in cui gli utenti si relazionano ai computer e questi computer si stanno evolvendo in risposta in termini di modo in cui soddisfano le esigenze degli utenti. I risultati delle ricerche IoT rivelano un paradosso davvero sorprendente: più globale diventi, più locale diventi. Come disse John Maeda, "la linearità viene espulsa" . Programmi e concetti monolitici sono fuori. Sono presenti operazioni compartimentalizzate, microservizi, così come risultati di ricerca inaspettati e di nicchia guidati da analisi e operazioni AI sempre più autonome.

Non è solo Google a consentire il mondo dell'IA. Microsoft al Tech Summit di San Francisco a marzo ha messo in evidenza alcune delle esperienze cloud dei suoi clienti in modo che gli esperti di marketing possano visualizzare le innovazioni cloud in termini di campagne reali. Il Real Madrid usa il cloud Azure tramite un'app di intelligenza artificiale che conosce i tifosi del club, raccoglie dati su di loro, personalizza e migliora le loro esperienze di gioco e con la squadra.

Conosci il tuo pubblico

In una conferenza dell'anno scorso sull'intelligenza artificiale e la sicurezza globale, Andrew Moore della Carnegie Mellon University ha descritto l'intelligenza artificiale basata sulla "creazione di grafici della conoscenza su vasta scala planetaria".

Google Assistant, Amazon Alexa e Siri di Apple sono alimentati da grafici della conoscenza aziendale con conoscenza di tutte le entità nei loro domini e di come si collegano tra loro. Moore ha proseguito: "La pazza novità sta vivendo al di sopra dell'apprendimento automatico, con sistemi decisionali che ora sono in grado di avere modelli del mondo attraverso l'apprendimento automatico".

Può sembrare sorprendente quindi che la combinazione globale di big data e intelligenza artificiale porti la ricerca di Google in località e persino fuori dal Web, ma è quello che sta accadendo.