Pulse：Google 设定 2019 年议程，欢迎后来者加入 AI 云

“去云端吧。 没有时间可以浪费了。” ——谷歌前首席执行官埃里克·施密特在 2017 年 3 月的一次演讲中

快进谷歌最近的年度 I/O 会议，很明显云火车已经离开了车站。 跨渠道和跨 设备，营销策略需要“有效”并考虑语音、视觉、视频、自然语言和翻译 内容， 以及传统的文本。 在这个行业脉搏中，我们研究了谷歌如何利用人工智能、它的搜索主导地位和促进本地思维的全球影响力制定新议程。

搜索的拐点

谷歌 CEO Sundar Pichai 在 5 月 8 日公司 I/O 开发者大会的主题演讲中指出，“我们正处于技术的一个重要转折点。”

如果这是一个拐点，谷歌会转向哪条路？

人工智能及其与谷歌助手的集成很快可能是最常走的路。 Google Assistant 成立仅两年，现在可以与从洗碗机到门铃的所有设备进行互操作。 Assistant 现在可以理解持续对话，因此用户在提出一系列问题或请求多项操作时不必重复“Hey Google”命令。 公司的开发人员甚至考虑让孩子们使用“请”来询问助手，让机器能够教孩子们礼貌。

谷歌在 I/O 上宣布了 Google Duplex，这是智能助理的扩展，它将深度学习与对对话语音的深刻理解相结合，即使它与真人的互动并不像预期的那样。 因此，智能助理通过电话变得更加身临其境和互动。

Google 的 I/O 主题演讲以 Google Duplex AI 角色为特色，听起来如此真实，几乎与人类无法区分； 该演示展示了一个从 AI 角色到美发沙龙的真实电话，该美发沙龙无缝预约，而通话中的人类响应者并不知道线路另一端的声音不是人类。

人工智能可以将您最喜欢的订单发送到星巴克和其他食品接送商品和服务。 在进行文字或语音订单时，Assistant 将根据其对用户先前订单和活动的了解，提供有关时间和地点的有用建议。 “我们正在努力为用户争取时间，”皮查伊说。

个人搜索领域

所有这些公告都证明，随着数字领域的成熟，搜索不再仅仅是网页。 网站和 SERP 的静态世界正在转向跨多个设备和物联网的动态和沉浸式搜索。 谷歌建议营销人员和开发人员创建多方面和多用途的内容，包括视觉、视频、语音和应用程序，以便用户无论使用何种参与渠道都可以找到内容。

当开发人员构建应用程序以适应多种设备时，需要考虑一系列因素。 用户在开车吗？ 音量是否静音？ 一些结果可以通过音频来。 在另一种格式中，开发人员可以提供用户可以在其屏幕上与之交互的视觉呈现。 营销人员和内容设计师必须提供所有可能的多格式结果。

毕竟是个小世界

但这家搜索巨头也在努力通过客户及其设备接触那些不太懂技术的企业。

就在谷歌谈论云在全球范围内的影响力时，公司高管一再将创新带回街头。 谷歌计划将客户与不一定有大量网络存在的小型企业联系起来。 主题演讲展示了一个类似人类的人工智能给美发沙龙打电话，展示了谷歌如何接触到美国数量惊人的小企业，这些小企业没有在线预订系统来接受书面预订。 这意味着搜索排名已经部分脱离了网络，进入了谷歌地图。

Google 的 Jen Fitzpatrick 透露了 Maps 的搜索功能，特别是针对本地企业。 一个新选项“为您服务”显示了该地区符合用户兴趣的企业。 它使用“你的匹配”，这是一种机器学习能力，可以将企业的专业和服务与用户以前的行为和愿望结合起来。

地图还可以与群组共享本地企业的简短列表，以便群组可以在合作互动体验中选择他们想要的内容。 同样，此搜索结果基于分析用户以前的数据和记录的偏好。

头部游戏

请注意，搜索条件已从旧形式的在线搜索更改。 长期以来，谷歌微调了 SERP 与用户意图的匹配。 今年的 I/O 会谈暗示，当搜索由物联网和人工智能驱动的应用程序进行时，引擎不需要猜测用户意图。

通过云上用户设备的互连，以及通过对个人数据的深度学习分析，谷歌已经近距离了解了用户。 当用户进行查询时，搜索引擎会分析用户的个人数据和数字历史，以对其对本地企业的建议进行排名。

本地化

谷歌云上的庞大用户数量正在改变用户与计算机的关系，而这些计算机在满足用户需求方面也在不断发展。 物联网搜索的结果揭示了一个非常令人惊讶的悖论：您获得的全球性越多，您获得的本地化就越多。 正如 John Maeda 所说，“线性正在被抛弃” 。 单片程序和概念已经过时了。 分区操作、微服务正在出现——以及由日益自主的人工智能分析和操作驱动的出乎意料的利基搜索结果。

不仅仅是谷歌支持人工智能世界。 微软在 3 月于旧金山举行的技术峰会上强调了其一些客户的云体验，以便营销人员可以根据实际活动来查看云创新。 皇马通过 Azure 云 一个人工智能应用 了解俱乐部的球迷， 收集有关他们的数据，并个性化和改善他们在游戏和团队中的体验。

了解你的听众

在去年关于人工智能和全球安全的会议上，卡内基梅隆大学的 Andrew Moore 将人工智能描述为基于“创建大型、行星规模的知识图谱”。

Google Assistant、Amazon Alexa 和 Apple 的 Siri 由企业知识图提供支持，这些知识图了解其领域中的所有实体以及它们如何链接在一起。 摩尔继续说：“疯狂的新东西生活在机器学习之上，决策系统现在能够通过机器学习获得世界模型。”

大数据和人工智能的全球结合将谷歌搜索带到地方甚至是网络之外，这似乎令人惊讶，但这就是正在发生的事情。