펄스: Google은 AI 클라우드에 후발주자를 환영하여 2019 의제를 설정합니다.

“클라우드로 가십시오. 더 이상 낭비할 시간이 없습니다.” – 2017년 3월 연설 중 Google의 전 CEO Eric Schmidt

Google의 최근 연례 I/O 회의로 빠르게 넘어가면 클라우드 트레인이 역을 떠난 것이 분명합니다. 크로스 채널 및 크로스 장치, 마케팅 전략 은 "그냥 작동"하고 음성 , 시각, 비디오 , 자연어 및 번역 을 고려해야 합니다. 내용 , 뿐만 아니라 전통적인 텍스트. 이 업계 의 흐름에서 우리는 Google이 인공 지능, 검색 우위 및 지역적 사고를 촉진하는 글로벌 범위로 새로운 의제를 설정하는 방법을 살펴봅니다.

검색의 변곡점

5월 8일 구글 I/O 개발자 컨퍼런스 기조연설에서 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO )는 “기술의 중요한 변곡점에 서 있다”고 말했다.

이것이 변곡점이라면 Google은 어떤 방향으로 선회하고 있습니까?

인공 지능과 인공 지능을 Google 어시스턴트에 통합하는 것은 머지 않아 가장 많이 이동하는 길이 될 것입니다. 출시된 지 2년밖에 되지 않은 Google Assistant는 이제 식기 세척기에서 초인종에 이르기까지 모든 것과 상호 운용됩니다. 이제 어시스턴트가 계속되는 대화를 이해하므로 사용자가 일련의 질문을 하거나 여러 작업을 요청할 때 'Hey Google' 명령을 반복할 필요가 없습니다. 회사의 개발자들은 아이들이 어시스턴트에게 '제발'을 사용하여 물어보게 하여 기계가 아이들에게 공손함을 가르칠 수 있도록 하는 것도 고려했습니다.

I/O에서 Google은 실제 사람들과의 상호 작용이 예상대로 진행되지 않는 경우에도 대화식 연설에 대한 인상적인 이해와 딥 러닝을 결합하는 어시스턴트의 확장인 Google Duplex를 발표했습니다. 결과적으로 어시스턴트는 전화를 통해 더욱 몰입감 있고 대화식으로 변하고 있습니다.

Google의 I/O 기조 연설에서는 사람과 거의 구별할 수 없을 정도로 진짜처럼 들리는 Google Duplex AI 페르소나를 선보였습니다. 데모에는 AI 페르소나에서 미용실까지 실제 전화가 걸려 원활하게 약속이 잡혔지만 전화를 받은 사람은 상대방의 음성이 사람이 아니라는 것을 알지 못했습니다 .

AI는 좋아하는 주문을 스타벅스 및 기타 음식 픽업 및 배달 상품 및 서비스로 보낼 수 있습니다. 문자 또는 음성 주문을 하는 동안 어시스턴트는 사용자의 이전 주문 및 활동에 대한 지식을 기반으로 시간과 위치에 대한 유용한 제안을 제공합니다. Pichai는 "사용자에게 시간을 돌려주기 위해 열심히 노력하고 있습니다."라고 말했습니다.

개인 검색 환경

이러한 모든 발표는 디지털 영역이 성숙함에 따라 검색이 더 이상 웹 페이지에 관한 것만이 아님을 증명합니다. 웹사이트와 SERP의 정적인 세계가 여러 장치와 IoT 전반에 걸쳐 역동적이고 몰입감 있는 검색으로 바뀌고 있습니다. Google은 사용자가 참여 채널에 관계없이 콘텐츠를 찾을 수 있도록 마케터와 개발자에게 시각적, 비디오, 음성 및 앱을 포함한 다방면의 다목적 콘텐츠를 만들 것을 조언합니다.

개발자가 여러 장치에 맞게 조정하는 앱을 빌드할 때 고려해야 할 요소가 다양합니다. 사용자가 운전하고 있습니까? 볼륨이 음소거되어 있습니까? 일부 결과는 오디오를 통해 얻을 수 있습니다. 다른 형식으로 개발자는 사용자가 화면에서 상호 작용할 수 있는 시각적 프레젠테이션을 제공할 수 있습니다. 마케터와 콘텐츠 디자이너는 가능한 모든 다중 형식 결과를 제공해야 합니다.

결국 작은 세상이다

그러나 검색 대기업은 또한 고객과 고객의 기기를 통해 기술에 익숙하지 않은 비즈니스에 도달하기 위해 노력하고 있습니다.

Google이 전 세계적으로 클라우드의 범위에 대해 이야기하는 동안에도 회사 경영진은 반복적으로 혁신을 길모퉁이로 되돌려 놓았습니다. Google은 웹 사이트가 많지 않아도 고객을 소규모 비즈니스에 연결할 계획입니다. 미용실에 전화를 거는 인간과 같은 AI를 특징으로 하는 기조연설 데모는 Google이 서면 예약을 수용하는 온라인 예약 시스템이 없는 놀랍게도 많은 수의 미국 소기업에 도달할 수 있는 방법을 보여주었습니다. 이는 검색 순위가 부분적으로 웹에서 Google 지도로 이동했음을 의미합니다.

Google의 Jen Fitzpatrick은 특히 지역 비즈니스와 관련된 지도의 검색 기능을 공개했습니다. 새로운 옵션인 'For You'는 사용자의 관심사에 맞는 영역의 비즈니스를 보여줍니다. 사용자의 이전 행동 및 욕구와 함께 비즈니스의 전문 및 서비스를 정렬하는 머신 러닝 기능인 'Your Match'를 사용합니다.

지도는 또한 그룹과 지역 비즈니스의 짧은 목록을 공유하여 그룹이 상호 작용하는 협력 환경에서 원하는 것을 선택할 수 있도록 합니다. 다시 말하지만, 이 검색 결과는 사용자의 이전 데이터 및 기록된 선호도 분석을 기반으로 합니다.

헤드 게임

검색 기준이 이전 형식의 온라인 검색에서 변경되었음을 알 수 있습니다. 오랫동안 Google은 SERP의 일치를 사용자 의도에 맞게 미세 조정했습니다. 올해 I/O 회담은 검색이 IoT 및 AI 기반 앱에 의해 수행될 때 엔진이 사용자 의도를 추측할 필요가 없음을 암시합니다.

클라우드에서 사용자 장치의 상호 연결과 개인 데이터의 딥 러닝 분석을 통해 Google은 이미 사용자를 가까이서 개인적으로 알고 있습니다. 사용자가 쿼리를 하면 검색 엔진은 사용자의 개인 데이터와 디지털 기록을 분석하여 지역 비즈니스 제안의 순위를 지정합니다.

지역화하기

Google 클라우드의 엄청난 수의 사용자는 사용자가 컴퓨터와 관계를 맺는 방식을 변화시키고 있으며 이러한 컴퓨터는 사용자의 요구를 충족시키는 방식에 따라 진화하고 있습니다. IoT 검색의 결과는 정말 놀라운 역설을 보여줍니다. 즉, 더 글로벌할수록 더 지역적이 된다는 것입니다. 존 마에다(John Maeda)가 말했듯이 "선형성이 버려지고 있다" . 모놀리식 프로그램과 개념이 사라졌습니다. 세분화된 운영, 마이크로 서비스는 점점 더 자율적인 AI 분석 및 운영에 의해 주도되는 예상치 못한 틈새 검색 결과에 있습니다.

AI의 세계를 가능하게 하는 것은 Google만이 아닙니다. 3월 샌프란시스코에서 열린 Tech Summit에서 Microsoft 는 마케터가 실제 캠페인 측면에서 클라우드 혁신을 볼 수 있도록 고객의 클라우드 경험 중 일부를 강조했습니다. 레알 마드리드 는 다음을 통해 Azure 클라우드를 사용합니다. AI 앱 클럽의 팬을 알게 되는 것, 그들에 대한 데이터를 수집 하고 게임 및 팀과 의 경험 을 개인화하고 개선 합니다.

당신의 청중을 알고

작년 AI와 글로벌 보안에 관한 컨퍼런스에서 카네기 멜론 대학의 앤드류 무어(Andrew Moore)는 AI가 "지구 규모의 대규모 지식 그래프 생성"을 기반으로 한다고 설명했습니다.

Google Assistant, Amazon Alexa 및 Apple의 Siri는 해당 도메인의 모든 엔터티에 대한 지식과 함께 연결되는 방식이 포함된 기업 지식 그래프를 기반으로 합니다. Moore는 계속해서 다음과 같이 말했습니다. "이제 기계 학습을 통해 세계 모델을 가질 수 있는 의사 결정 시스템과 함께 미친 새로운 것들이 기계 학습 위에 살고 있습니다."

그렇다면 빅 데이터와 AI의 글로벌 결합이 Google 검색을 지역 및 웹 밖에서도 가져갈 수 있다는 사실이 놀랍게 보일 수 있지만 실제로 일어나고 있는 일입니다.