パルス:GoogleがAIクラウドに後発者を歓迎することで2019年のアジェンダを設定

公開: 2018-05-17

「クラウドにアクセスするだけです。 もう無駄にする時間はありません。」 – 2017年3月のスピーチで、Googleの元CEOであるEric Sc​​hmidt

Googleの最近の年次I/O会議に早送りすると、クラウドトレインが駅を出たことは明らかです。 クロスチャネルとクロス デバイス、マーケティング戦略は「正しく機能」し、 音声、視覚、ビデオ、自然言語、翻訳考慮する必要があります コンテンツ 従来のテキストと同様に。 この業界の鼓動では、Googleが人工知能、その検索の優位性、ローカル思考を促進するグローバルなリーチで新しいアジェンダをどのように設定しているかを調べます。

検索の変曲点

GoogleのCEOであるSundarPichaiは、5月8日に開催され同社のI / O開発者会議での基調講演で、「私たちはテクノロジーの重要な転換点にいます」と述べています。

これが変曲点である場合、Googleはどちらの方向にピボットしますか?

人工知能とそのGoogleアシスタントへの統合は、間もなく最も進んだ道になるかもしれません。 わずか2年の歴史を持つGoogleアシスタントは、食器洗い機からドアベルまで、あらゆるものと相互運用できるようになりました。 アシスタントは継続的な会話を理解するようになったため、ユーザーは連続した質問をしたり、複数のアクションを要求したりするときに、「ねぇGoogle」というコマンドを繰り返す必要がありません。 会社の開発者は、子供たちに「お願いします」を使ってアシスタントに尋ねさせることさえ検討しました。これにより、マシンが子供たちに礼儀正しくなるように教えることができます。

Google at I / Oは、アシスタントの拡張機能であるGoogle Duplexを発表しました。これは、実際の人とのやり取りが期待どおりに進まない場合でも、会話のスピーチの印象的な理解とディープラーニングを融合させます。 その結果、アシスタントは電話でより没入型でインタラクティブになります。

GoogleのI/O基調講演では、人間とほとんど区別がつかないほど本物のように聞こえるGoogleDuplexAIペルソナが取り上げられました。 デモでは、AIペルソナからヘアサロンへの実際の電話が特徴で、シームレスに予約が入りましたが、電話の相手の声が人間ではないことに気づいていませんでした

AIは、スターバックスやその他の食品の集配商品やサービスにお気に入りの注文を送信できます。 アシスタントは、テキストまたは音声で注文する際に、ユーザーの以前の注文とアクティビティに関する知識に基づいて、時間と場所に関する役立つ提案を行います。 「私たちはユーザーに時間を取り戻すために一生懸命取り組んでいます」とPichaiは言いました。

パーソナルサーチランドスケープ

これらの発表はすべて、デジタル領域が成熟するにつれて、検索はもはやWebページだけではないことを証明しています。 WebサイトとSERPの静的な世界は、複数のデバイスとIoTにわたる動的で没入型の検索に移行しています。 Googleは、マーケターと開発者に、ビジュアル、ビデオ、音声、アプリなどの多面的で多目的なコンテンツを作成するようアドバイスしています。これにより、ユーザーはエンゲージメントのチャネルに関係なくコンテンツを見つけることができます。

開発者が複数のデバイスに合わせて調整するアプリを作成する場合、考慮すべきさまざまな要素があります。 ユーザーは運転していますか? 音量はミュートされていますか? 一部の結果は音声で表示されます。 別の形式では、開発者は、ユーザーが画面上で対話できる視覚的なプレゼンテーションを提供できます。 マーケターとコンテンツデザイナーは、考えられるすべてのマルチフォーマット結果を提供する必要があります。

やっぱり小さな世界

しかし、検索の巨人は、顧客とそのデバイスを介して、技術に精通していない企業にリーチするためにも取り組んでいます。

グーグルが世界中のクラウドの到達範囲について話している間でさえ、会社の幹部は繰り返し革新を街角に戻しました。 Googleは、必ずしもWebプレゼンスが高いとは限らない中小企業に顧客をつなぐことを計画しています。 ヘアサロンに電話をかける人間のようなAIを取り上げた基調講演では、書面による予約に対応するオンライン予約システムを持たない米国内の驚くほど多くの中小企業にGoogleがどのようにリーチできるかを示しました。 これは、検索のランキングが部分的にWebからGoogleマップに移ったことを意味します。

Googleのジェンフィッツパトリックは、特に地元企業に関するマップの検索機能を明らかにしました。 新しいオプション「ForYou」は、ユーザーの興味に合った地域のビジネスを明らかにします。 これは、企業の専門分野やサービスをユーザーの以前の行動や要望に合わせる機械学習機能である「YourMatch」を使用しています。

マップは、ローカルビジネスの短いリストをグループと共有することもできるため、グループは、協調的なインタラクティブな体験で必要なものを選択できます。 この場合も、この検索結果は、ユーザーの以前のデータと記録された設定の分析に基づいています。

ヘッドゲーム

検索条件が古い形式のオンライン検索から変更されていることに注意してください。 長い間、GoogleはSERPとユーザーの意図との一致を微調整していました。 今年のI/Oの話し合いは、検索がIoTおよびAI駆動型アプリによって実行される場合、エンジンがユーザーの意図を推測する必要がないことを示唆しています。

クラウド上のユーザーのデバイスの相互接続と、個人データのディープラーニング分析を通じて、Googleはすでにユーザーを間近で個人的に認識しています。 ユーザーがクエリを実行すると、検索エンジンはユーザーの個人データとデジタル履歴を分析して、地元企業の提案をランク付けします。

ローカルに取得

Googleのクラウド上の膨大な数のユーザーは、ユーザーとコンピューターとの関係を変えつつあり、それらのコンピューターは、ユーザーのニーズをどのように満たすかという点でそれに応じて進化しています。 IoT検索の結果は、本当に驚くべきパラドックスを明らかにしています。グローバルになるほど、ローカルになるということです。 ジョン・マエダが言ったように、「直線性は捨てられている」 モノリシックプログラムとコンセプトが出ています。 コンパートメント化されたオペレーション、マイクロサービスがあります–予想外のように、ますます自律的なAI分析とオペレーションによって駆動されるニッチな検索結果。

GoogleがAIの世界を可能にしているだけではありません。 マイクロソフトは3月にサンフランシスコで開催されたTechSummitで、マーケターが実際のキャンペーンの観点からクラウドの革新を見ることができるように、クライアントのクラウドエクスペリエンスの一部を強調しました。 レアルマドリードは、を介してAzureクラウドを使用します AI アプリ それはクラブのファンを知るようになります、 それらに関するデータを収集し、 ゲームやチームでのエクスペリエンスパーソナライズして改善します。

あなたの聴衆を知る

昨年のAIとグローバルセキュリティに関する会議で、カーネギーメロン大学のAndrew Mooreは、「大規模な惑星規模の知識グラフの作成」に基づいてAIについて説明しました。

Googleアシスタント、Amazon Alexa、AppleのSiriは、ドメイン内のすべてのエンティティとそれらがどのようにリンクしているかについての知識を備えた企業の知識グラフを利用しています。 ムーア氏は続けます。「クレイジーな新しいものは機械学習の上にあり、意思決定システムは機械学習を通じて世界のモデルを持つことができるようになりました。」

ビッグデータとAIのグローバルな組み合わせにより、Google検索が地域に、さらにはWebからも離れてしまうのは意外に思われるかもしれませんが、それが起こっていることです。