Entrare in LinkedIn Ads Dashboards & Reporting

Stanco delle prestazioni poco brillanti di LinkedIn? Con così tante aziende e marchi personali che si contendono l'attenzione sulla piattaforma, non c'è da meravigliarsi che così tanti marketer si trovino senza sapere come rompere il rumore. Ma è possibile.

Il successo del marketing su LinkedIn arriva a coloro che sono disposti a esaminare e analizzare le proprie prestazioni di marketing. L'analisi dei dati ti dice se hai raggiunto il pubblico giusto, se il tuo messaggio ha risonanza e se hai ispirato l'azione prevista: tutti dati utili anche per altre parti della tua attività.

Naturalmente, questa analisi è efficace solo quanto il metodo di raccolta dei dati. Grazie alla tecnologia moderna, la raccolta dei dati è più semplice che mai con l'avvento dei dashboard di LinkedIn Ads.

Questi strumenti sono il tuo più grande alleato, motivo per cui abbiamo creato questa guida intensiva.

Che cos'è un pannello di annunci di LinkedIn?

Una dashboard di LinkedIn Ads è uno strumento di analisi pubblicitaria di terze parti che estrae informazioni dal tuo account LinkedIn Ads per tenere traccia dei dati di analisi della campagna dalla piattaforma. Puoi anche estrarre i dati da altre piattaforme social direttamente nella stessa dashboard.

Pensa ai dashboard di LinkedIn Ads come alla hotline per i risultati delle tue campagne sui social media. La dashboard offre una panoramica di alto livello del rendimento della tua campagna, mostrando ogni metrica e KPI tracciati dalle tue campagne social a pagamento. Ciò fornisce informazioni dettagliate sul coinvolgimento del pubblico, sulle conversioni e sul ROI generale della spesa pubblicitaria (tra molte altre metriche).

Vantaggi di una dashboard di LinkedIn

Costruire una dashboard unificata per le tue attività di marketing su LinkedIn è un gioco da ragazzi. Analizziamo i quattro vantaggi principali di una dashboard di LinkedIn.

1. Un'unica fonte di riferimento

L'analisi degli annunci di LinkedIn non dovrebbe essere una caccia al tesoro: vuoi che tutti i tuoi dati siano in un unico posto in modo da poter prendere decisioni rapide e basate sui dati. Con i dashboard, non è più necessario navigare tra profili analitici e fogli di calcolo separati.

Ogni bit di dati che devi esaminare è contenuto nella dashboard. Considera i dettagli finiti delle singole campagne un secondo e valuta come si adatta al quadro di marketing più ampio il prossimo.

2. Trasparenza totale

Il vantaggio della trasparenza qui è duplice: trasparenza dei dati e trasparenza della comunicazione tra i team.

Il primo è ovvio: quando tutti i tuoi dati pubblicitari si trovano su un'unica dashboard, ottieni una chiara comprensione del rendimento delle tue iniziative pubblicitarie.

Nel frattempo, i team possono ottenere una maggiore trasparenza nelle loro comunicazioni attraverso le impostazioni di autorizzazione e condivisione sulla tua dashboard. Dare a tutto il personale applicabile l'accesso alle metriche dei dati garantisce che il tuo team rimanga allineato con i tuoi obiettivi sui social media.

3. Integrazione dei dati

Non devi dedicare la tua dashboard ai dati esclusivi di LinkedIn. Se stai promuovendo i tuoi prodotti e servizi su altre piattaforme, la tua dashboard può ospitare quei dati aggiuntivi in ​​modo da ottenere una visione più ampia della realtà del rendimento dei tuoi annunci sul Web.

4. Personalizzazione completa

Forse il più grande vantaggio di una dashboard di reporting di LinkedIn è la sua capacità di personalizzare ogni metrica tracciata in base alle tue esigenze. Non avrai bisogno di setacciare set di dati e indicatori di performance che non ti interessano.

Quali metriche dovresti includere in una dashboard di annunci di LinkedIn?

Con così tante metriche che puoi monitorare, è facile perdersi nelle proverbiali erbacce dell'analisi. Quindi su quali metriche dovresti concentrarti nella dashboard di LinkedIn Ads?

Clic sugli annunci

I clic sugli annunci sono il numero totale di clic sui tuoi annunci. Ciò include i clic su parti dell'annuncio che indirizzano gli utenti al tuo sito web o ad altre destinazioni previste. Non tiene traccia delle metriche di coinvolgimento, inclusi Mi piace, commenti o condivisioni.

Impressioni dell'annuncio

Le impressioni dell'annuncio sono il numero totale di persone che hanno visto il tuo annuncio. Le impressioni ti danno un'idea di quanto siano prevalenti i tuoi annunci nella sfera pubblica, ma da sole non offrono una buona indicazione del coinvolgimento.

Spesa pubblicitaria

La spesa pubblicitaria è l'importo totale che hai speso per promuovere i tuoi annunci e post su LinkedIn e altre piattaforme. Questa metrica viene solitamente aggiornata in tempo reale, quindi hai una comprensione completa di quanto budget ti rimane in un mese.

Coinvolgimento della campagna

Il coinvolgimento della campagna è il totale combinato di Mi piace, commenti, condivisioni e altre metriche di coinvolgimento sui post di LinkedIn associati alla tua campagna. Puoi segmentare queste metriche per singoli post o raggruppare post specifici in categorie più raffinate.

CTR

Quante persone hanno visitato il tuo sito web perché hanno visto il tuo annuncio? La tua percentuale di clic (CTR) risponde a questa domanda. Il CTR viene solitamente presentato come percentuale di persone che hanno fatto clic sul tuo annuncio rispetto al numero totale di impressioni.

CPM

Il costo per mille (CPM) è l'importo che paghi per ogni mille impressioni. Di solito si tratta di una tariffa fissa stabilita dalla piattaforma su cui stai facendo pubblicità. Fare spesso riferimento a questo numero può aiutare a determinare se il tuo ROI è accettabile.

Conversioni totali

Le conversioni totali sono il numero totale di persone che hanno effettuato conversioni sul tuo sito web durante la durata della tua campagna.

Tasso di conversione

Il tasso di conversione è la percentuale di clic che hanno generato una conversione. Questo divide le conversioni totali per i clic totali sul tuo annuncio. Puoi impostare la conversione in modo che si adatti meglio alla tua campagna, che si tratti di un download PDF, un acquisto o l'iscrizione alla tua mailing list.

ROAS

Il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) calcola la percentuale di entrate generate per ogni dollaro speso in pubblicità. Questo divide le entrate generate dalle conversioni per l'importo totale in dollari speso per la pubblicità.

PCC

Analogamente al ritorno sulla spesa pubblicitaria, il costo per conversione (CPC) calcola l'importo medio speso per ogni conversione. Questo tiene conto del numero totale di conversioni rispetto alla spesa pubblicitaria totale, piuttosto che guardare le entrate generate dalle conversioni.

Questo può sembrare molto da monitorare. Ma promettiamo che ne vale la pena: più dati hai a disposizione, più chiaro sarà il quadro che potrai dipingere dell'efficacia della tua campagna.

Quale tipo di visualizzazione funziona meglio per una dashboard di annunci di LinkedIn?

La dashboard degli annunci di LinkedIn porterà con sé anche una varietà di opzioni di visualizzazione dei dati, sebbene alcune siano più applicabili in determinati scenari rispetto ad altri. Questi grafici e mappe non servono solo a rendere belli i tuoi dati, ma aiutano a comunicare la storia che i tuoi dati raccontano nei tuoi rapporti di marketing.

Di seguito sono riportati alcuni dei tipi più comuni di visualizzazioni (e quando è più appropriato utilizzarli).

Grafici a barre

I grafici a barre sono i migliori per confrontare più valori affiancati. Potresti trovarlo utile per confrontare il rendimento di due diverse campagne. Oppure potresti utilizzarli per determinare in quali giorni della settimana i tuoi annunci hanno avuto il rendimento migliore.

I grafici a barre in pila rivelano anche come le variabili contribuiscono a una causa specifica. Supponi di voler sapere quali post sui social hanno contribuito al maggior numero di conversioni. Un grafico a barre in pila mostrerebbe le tue conversioni totali e illustrerebbe chiaramente quale annuncio ha ottenuto il rendimento migliore.

Grafici a linee

Quando desideri monitorare una metrica nel tempo, i grafici a linee sono i tuoi migliori amici. Questo strumento di visualizzazione traccia tutti i tuoi punti dati nel tempo, facilitando l'individuazione di tendenze e dinamiche basate sul tempo. Potresti notare picchi di coinvolgimento in un determinato giorno o cali in altri momenti.

In alternativa, puoi impilare due o più grafici a linee uno sopra l'altro per confrontare una metrica mensile tra due anni separati. Questo formato consente anche i grafici ad area, che evidenziano la differenza tra due grafici a linee.

Grafici riassuntivi

I grafici di riepilogo sono semplici visualizzazioni di un singolo valore numerico. Può trattarsi di qualsiasi valore che desideri prendere per valore nominale, ad esempio la spesa pubblicitaria mensile o le percentuali di clic correnti. Sebbene i grafici di riepilogo non offrano molto in termini di analisi comparativa, forniscono una rapida istantanea dell'analisi della tua campagna.

Grafici a torta

I grafici a torta offrono un valore simile ai grafici a barre in pila, illustrando in che modo le singole parti di una campagna contribuiscono al valore totale. Se volessi sapere quanti clic hanno generato i tuoi annunci, un grafico a torta ti mostrerebbe anche come questi clic sono stati distribuiti su tutti i tuoi post. Ciò potrebbe informare le decisioni future su quale tipo di post dovrebbe avere la priorità per ottenere il maggior numero di clic.

Mappe geografiche

Le mappe geografiche ti mostrano dove si trova il tuo pubblico. Se servi solo un singolo paese, questa mappa potrebbe non essere molto utile. Ma se il tuo servizio supera i confini internazionali, una mappa geografica ti mostrerà quali aree interagiscono maggiormente con i tuoi contenuti.

Questo potrebbe ispirarti a raddoppiare e personalizzare i tuoi messaggi intorno a quelle regioni ad alte prestazioni. Oppure potresti provare a servire le regioni che non interagiscono con i tuoi post tanto per espandere la tua portata.

Best practice per la dashboard degli annunci di LinkedIn

Ora per la domanda più importante: come si utilizzano queste metriche per ottimizzare la dashboard di LinkedIn Ads? Ecco quattro best practice per informare la tua strategia.

1. Scegli le metriche giuste

L'elenco che abbiamo curato sopra è un ottimo punto di partenza per scegliere le metriche giuste sulla dashboard di LinkedIn Ads. Non consigliamo di rimuovere nessuna di queste metriche, ma ci sono altri KPI che potresti considerare di aggiungere.

Ad esempio, a molte aziende piace esaminare le impressioni valide/visibili (il 50% dei pixel del post è visibile per almeno due secondi continui) per ottenere una maggiore comprensione della loro copertura.

Inoltre, scegli di concentrarti su metriche specifiche che completano il tipo di campagna che stai pubblicando. Se si tratta di una campagna di sensibilizzazione, ad esempio, impressioni e clic possono essere le metriche più utili. Ma se miri alle vendite, guarda le conversioni totali e i tassi di conversione.

2. Automatizza le sincronizzazioni dei dati

La tua dashboard è utile solo quanto i dati che contiene. Se dimentichi di sincronizzare la tua dashboard con le tue piattaforme, il tuo team potrebbe prendere decisioni sbagliate perché non riesce a vedere il quadro completo.

Fortunatamente, non devi ricordarti di sincronizzare i tuoi dati: può essere fatto automaticamente. Assicurati di impostare sincronizzazioni automatiche dei dati tra la dashboard degli annunci di LinkedIn e tutte le piattaforme pertinenti in modo da lavorare solo con le informazioni più aggiornate.

3. Usa i dati per prendere decisioni

Le decisioni migliori vengono prese con dati accurati. Non è sufficiente fare affidamento su un'intuizione. Concentrati sulla storia che ti raccontano i dati: con che tipo di post entrano in sintonia le persone? Dov'è che il tuo pubblico esce dal tuo imbuto di vendita?

Usa questi dati per informare tutte le tue decisioni di marketing su LinkedIn. Quando scegli di promuovere un post su LinkedIn con PPC (pay-per-click), controlla i tuoi dati per vedere quali annunci e post ricevono già molta attenzione. Se le persone non interagiscono con un post, una promozione a pagamento non le convincerà del contrario.

4. Collega i risultati alla spesa pubblicitaria

Il marketing ruota attorno a un budget. Fai in modo che il tuo annuncio mensile passi una discussione centrale nelle tue attività di marketing. Vedi più successo quando spendi di più nel marketing?

Puoi eseguire un'analisi confrontando la spesa pubblicitaria mensile con le conversioni mensili. Se esiste una correlazione forte e positiva, potrebbe valere la pena raddoppiare il budget.

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La segnalazione viene ritardata quando non riesci a trovare i dati di cui hai bisogno. Con il monitoraggio dei dati, i metodi di visualizzazione e le best practice adeguati in linea, la dashboard di LinkedIn Ads diventerà il tuo strumento di riferimento per tutte le decisioni di marketing.

Per garantire che i tuoi sforzi di marketing rimangano allineati e in linea con i tuoi obiettivi aziendali generali, collabora con una soluzione di marketing avanzata come Improvado.

L'ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) di Improvado consente alle aziende di:

• Estrai automaticamente i dati da più fonti. Vuoi coordinare i tuoi dati di LinkedIn con i tuoi sforzi di ricerca organica o la strategia di email marketing? Improvado offre integrazioni con Google Analytics 4 (GA4) e Mailchimp, insieme a quasi tutte le altre piattaforme con cui desideri integrarti.
• Trasforma i tuoi dati in numeri facili da consumare. Improvado elimina le voci di dati duplicati, unifica le diverse convenzioni di denominazione tra le piattaforme e mappa i dati per rendere più facili le decisioni di marketing. Ma non lasciamo alcun dato sul pavimento della sala taglio: crediamo nel potere della granularità dei dati. Per evitare di perderti nel mare di informazioni, dai un'occhiata al nostro Dizionario dei dati per comprendere meglio i tipi di dati che introduciamo nella tua dashboard.
• Fornisci dati pronti per l'analisi. Improvado categorizza e semplifica l'analisi dei dati per aumentare la produttività e ridurre il rischio di errori in modo da poter trasformare i tuoi dati in informazioni fruibili.

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