Cara memperbaiki data lokasi buruk merek Anda

Lokasi yang salah atau data NAP (nama, alamat, nomor telepon) di direktori bisnis lokal mendatangkan malapetaka pada upaya SEO lokal yang terencana dengan baik. Paling-paling, data lokasi yang buruk menyebabkan duplikat, dan paling buruk, itu menyebabkan hilangnya kepercayaan konsumen. Penelitian telah menunjukkan 67 persen konsumen kehilangan kepercayaan pada suatu merek jika mereka tersesat dalam perjalanan ke suatu lokasi karena alamat online yang salah.

Sebelum kita membahas cara memperbaiki data lokasi yang buruk ini, mari kita jelajahi bagaimana hal itu terjadi. Setelah Anda mengetahui berbagai cara pembuatannya, Anda akan siap untuk menerapkan praktik terbaik untuk memeranginya.

Rusak oleh Desain Ulang: Bisnis Membuat Data Buruk Mereka Sendiri

Banyak perusahaan secara tidak sengaja mempersulit konsumen untuk menemukan lokasi toko fisik atau kantor berbasis layanan yang benar. Perubahan sebagai akibat dari pemindahan, penggabungan, atau rebranding dapat menyebabkan kutipan daftar bisnis yang duplikat atau tidak akurat.

Mempertahankan kutipan yang diperbarui adalah bagian penting dalam menjalankan bisnis, untuk semua data NAP yang terhubung ke lokasi tertentu. Ini mirip dengan mengajukan formulir perubahan alamat di kantor pos untuk pindah. Bayangkan sejenak betapa sulitnya bagi pelanggan untuk berbelanja, vendor untuk mengirimkan barang, dan mitra bisnis lainnya untuk mengirim atau menerima pembayaran jika tugas sederhana itu tidak diselesaikan dengan benar. Dengan cara yang sama, kutipan bisnis online harus diperbarui ketika terjadi perubahan dan dipantau dengan cermat, untuk menghindari data yang tidak konsisten.

Pelanggan Tidak Selalu Benar: Data Lokasi Buatan Konsumen

Salah satu cara data lokasi yang buruk menemukan jalannya ke mesin pencari adalah dengan konten yang dibuat pengguna. Hal-hal seperti daftar peta dibuat secara otomatis saat konsumen check-in, dan halaman diisi di situs media sosial tertentu ketika bidang "Pekerjaan dan Pendidikan" selesai.

Cantuman yang dibuat pengguna ini sering kali membuat duplikat dan tidak selalu mendapatkan nama perusahaan atau data lokasi dengan benar. Ini terutama benar ketika menghubungkan alamat fisik yang benar dengan nama bisnis yang benar. Meskipun pembuatan daftar ini berada di luar kendali perusahaan, pemilik bisnis dan perwakilannya tetap bertanggung jawab untuk mengendalikan data online mereka.

Data Lokasi Buruk: Situasi Otomatisasi

Data lokasi yang buruk tidak hanya berasal dari keputusan bisnis dan tindakan konsumen. Data lama merayap kembali ke mesin pencari adalah masalah lain yang terjadi secara teratur.

Berikut ini adalah beberapa contoh bagaimana data yang salah atau lama dapat muncul kembali di mesin pencari dan menyebabkan masalah:

1. Daftar Tersembunyi

Ini adalah teknik di mana data kutipan duplikat, yang berkaitan dengan alamat fisik bisnis, disembunyikan dari hasil pencarian dan data yang disisipkan ditampilkan. Metode ini bekerja cukup baik selama bisnis terus membayar untuk layanan, yang memaksa data yang dimasukkan untuk ditampilkan. Tetapi jika bisnis memilih perusahaan baru untuk mengelola data online mereka, begitu kemitraan berakhir, biasanya begitu juga tampilan data yang dimasukkan.

2. Daftar Duplikat

Kegagalan data lokasi besar lainnya terjadi ketika daftar duplikat dibuat melalui sindikasi API. Terkadang perusahaan manajemen daftar memilih untuk membuat daftar kedua (atau ketiga, atau keempat, dll.) untuk mencantumkan bisnis yang mereka wakili dengan benar. Mereka melakukan ini alih-alih mengklaim dan mengoreksi daftar yang salah, yang mengarah ke banyak, termasuk setidaknya satu daftar yang benar dan berbagai daftar yang salah.

3. Mesin Pencari Menggores Situs Web

Yang ini agak rumit jadi saya akan memberikan contoh skenario. Ketika bisnis baru didirikan atau didirikan, dan mereka membuat artikel pendirian, dokumen-dokumen ini disimpan di situs web pemerintah. Sebuah kutipan dari data NAP bisnis, pada saat dibentuk, terdapat dalam dokumen digital ini. Data ini tidak dapat diakses oleh perusahaan pengelola kehadiran lokal untuk diperbarui, sehingga tetap salah jika terjadi perubahan nama, pemindahan, dll.

Namun, data lama ini dapat diindeks di mesin pencari, yang kemudian digores oleh situs lain dan dimasukkan ke direktori mereka sendiri. Siklus ini berlanjut seiring semakin banyak situs yang mengikis direktori tersebut dan kemudian memasukkannya ke situs mereka. Seperti yang Anda lihat, ini adalah umpan balik dari data lokasi yang buruk. Ini terutama menjadi masalah ketika merek multi-lokasi hanya mengandalkan proses daftar otomatis dan tidak memiliki teknologi untuk memantau data kutipan mereka dari waktu ke waktu.

Bagaimana mesin pencari mengetahui data mana yang benar? Bagaimana konsumen? Data buruk seperti ini bisa menjadi masalah kepercayaan konsumen utama.

Apa yang Dapat Dilakukan Bisnis atau Merek untuk Mengatasi Masalah Data Buruk?

Sekarang setelah kami meninjau dari mana beberapa masalah ini berasal, saya ingin membuat beberapa saran untuk memperbaikinya. Daftar ini tidak mencakup semua, tetapi ini adalah titik awal yang baik untuk mengendalikan data online.

1. Jalankan Laporan Visibilitas untuk Lokasi Bisnis

Banyak situs menawarkan pemindaian ini secara gratis. Saran Lokal, Moz dan Yext hanyalah beberapa yang menyediakan layanan ini. Setelah laporan diperoleh, tinjau masing-masing dengan cermat dan terapkan proses untuk mengoreksi dan memantau data, sehingga menjadi inisiatif pemeliharaan di masa mendatang.

2. Audit Kutipan Lengkap

Langkah ini bisa memakan waktu, pada awalnya, tetapi hemat biaya. Bagi mereka yang memiliki anggaran lebih kecil, mintalah anggota tim internal untuk menyelesaikan audit ini dan mengulanginya secara teratur.

3. Sewa Perusahaan Manajemen Kehadiran Lokal

Seringkali ini adalah solusi paling terjangkau, terutama untuk bisnis dengan banyak lokasi dan sedikit waktu. Perusahaan manajemen kehadiran lokal akan keluar, menyelesaikan audit semua data yang terkait dengan setiap lokasi, menyusun laporan tentang apa yang perlu diperbaiki dan membuat rencana untuk memperbaiki data. Ini adalah kemitraan yang berharga dan memberi bisnis waktu untuk fokus pada penyediaan produk atau layanan terbaik, sementara organisasi khusus memantau dan memelihara data online mereka.

Berurusan Dengan Data Lokasi yang Buruk

Bisnis dan merek tidak bisa lagi mengabaikan data yang buruk! Fakta sederhananya adalah bahwa konsumen perlu menemukan bisnis online dengan cepat dan mudah saat mereka mencari, baik dari komputer desktop atau perangkat seluler.

___
oleh Bernadette Coleman