Tamara Dull partage ses idées sur le Fog Computing, l'analyse en continu, l'IoT et plus encore

Tamara Dull est directrice des technologies émergentes pour SAS Best Practices, une organisation de leadership éclairé du SAS Institute. Tamara travaille dans l'industrie de la haute technologie depuis plus de 30 ans et a occupé des postes dans la formation d'entreprise, le conseil, le développement de logiciels, le marketing, l'informatique, les produits et la gestion exécutive.

Elle utilise son mélange unique d'expérience riche en données, de compréhension du marché et de prouesses techniques pour éduquer et divertir les professionnels de la technologie sur divers sujets, notamment les mégadonnées, la confidentialité et l'Internet des objets. Certaines de ses publications populaires sont A Non-Geek's Big Data Playbook: Hadoop and the Enterprise Data Warehouse, What Marketers Need to Know About Big Data Privacy: A 5-Step Guide and The Big Data eBook: A Tale of Customer Loyalty and Going SoLoMo . Plus tôt cette année, elle figurait au 18e rang sur la liste Big Data 2016 : Top 100 des influenceurs et des marques.

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Récemment, nous avons contacté Tamara pour avoir une conversation rapide sur l'avenir de la technologie cloud, son implication sur les données et les principaux défis pour la croissance des entreprises. Elle a également parlé d'une application intéressante d'analyse de flux, son produit IoT préféré et a donné des conseils sur l'acquisition de données Web.

Nous avons apprécié de prendre cette interview, et nous sommes sûrs que nos lecteurs vont adorer les idées partagées par Tamara.

[PromptCloud] Parlez-nous de votre fascination pour l'IoT et le big data. À quoi ressemble votre journée en tant que directeur des technologies émergentes chez SAS Best Practices ?

[Tamara] Qu'est-ce qu'il n'y a pas à aimer dans le big data et l'IoT ? ! Je n'aurais jamais pu imaginer que lorsque j'ai commencé à travailler avec des données il y a de très nombreuses lunes, cela jouerait ce rôle de premier plan sur la scène technologique. En me concentrant sur ces technologies émergentes, je dois admettre que je suis à la fois exalté et épuisé chaque jour. Il y a tellement de choses à apprendre, à regarder et à raconter – et je ne veux rien manquer. Et je ne veux pas que les autres manquent de quoi que ce soit. Par conséquent, je passe mon temps à essayer de délivrer un message plus simple et pragmatique sur ce qui se passe dans cet espace. Cette citation d'Einstein m'aide à orienter mon approche : "Si vous ne pouvez pas l'expliquer simplement, vous ne le comprenez pas assez bien."

[PromptCloud] Alors que les données se déplacent vers le cloud, nous assistons à une croissance des services d'analyse et de BI basés sur le cloud (SAS Viya est également un pas dans cette direction). Selon vous, quelle sera la prochaine vague de transformation du cloud et de l'espace de données ?

[Tamara] J'ai un œil sur l'informatique de pointe (ou le brouillard). À mesure que de plus en plus de « choses » se connectent, les données continueront de croître de façon exponentielle. La possibilité d'analyser toutes ces données quand on veut (maintenant ou plus tard) et où on veut (de près ou de loin) va changer la donne pour de nombreuses entreprises. L'approche traditionnelle de stockage/traitement/analyse des données sur site ou même dans le cloud ne suffira plus dans cette nouvelle économie numérique.

[PromptCloud] Cela fait trois ans que SAS a lancé Event Stream Processing ; de nombreuses autres plates-formes d'analyse de streaming ont également vu le jour ces dernières années. Dans ce contexte, observez-vous une application de l'analyse de flux dans l'IoT ?

[Tamara] Les exemples sont nombreux, mais l'application que j'attends personnellement avec impatience viendra de Volvo. [Avertissement : je suis un fidèle de Volvo ; J'en suis à ma 4e Volvo.] Volvo a toujours mis l'accent sur la sécurité, c'est-à-dire la sécurité de ses conducteurs et la protection de leurs voitures contre les collisions. Comme d'autres constructeurs automobiles, ils investissent massivement dans la voiture connectée. Non seulement ils se concentrent sur la connexion entre la voiture et ses conducteurs, mais également sur la connexion entre toutes les voitures Volvo sur la route. Par exemple, si une voiture Volvo heurte une zone rugueuse et verglacée, elle avertira alors les autres voitures Volvo à proximité. C'est l'analyse de flux en action !

[PromptCloud] Quels sont les principaux obstacles empêchant les entreprises de déployer le cloud et le big data au centre de leur stratégie de croissance ?

[Tamara] D'un point de vue technologique, je vois quatre principaux obstacles/obstacles : l'intégration, les normes, la confidentialité et la sécurité. Oui, il y en a d'autres, mais je crois fermement que si ces quatre domaines ne sont pas traités correctement, une entreprise peut dire adieu à la croissance. Mais les gens sont encore plus importants que la technologie. Vous devez bien comprendre la partie des gens. Bien sûr, cette nouvelle technologie est passionnante et a la capacité de faire basculer le monde d'une entreprise, mais nous ne pouvons pas oublier les véritables rock stars de l'entreprise : ses employés. Placez-les au centre de votre stratégie de croissance du Big Data.

[PromptCloud] Que peuvent faire les spécialistes du marketing pour tirer pleinement parti du potentiel de l'IoT et de l'analyse en temps réel basée sur la localisation ?

[Tamara] La première question à laquelle un spécialiste du marketing doit répondre lorsqu'il considère les opportunités de l'IoT est : quel problème commercial essayez-vous de résoudre ? Et quel que soit le problème commercial que vous souhaitez résoudre avec les données IoT, assurez-vous qu'il est lié à une stratégie d'entreprise. Si un commerçant manque cette étape, les chances de succès seront grandement diminuées.

[PromptCloud] Quels conseils donneriez-vous aux entreprises souhaitant acquérir des données web pour des analyses de données ?

[Tamara] La beauté des technologies de mégadonnées d'aujourd'hui est qu'elles nous permettent de combiner toutes sortes d'ensembles de données à une fraction du coût et du temps des technologies traditionnelles. Les entreprises louent/achètent depuis longtemps des ensembles de données auprès de courtiers en données, et maintenant elles ont accès à des ensembles de données beaucoup plus ouverts et publics. Les trois premières choses que je voudrais savoir sur tout ensemble de données externes sont sa lignée, sa qualité et sa récence, en particulier si vous envisagez de le mélanger et de l'associer à des données internes. Je suis un fervent partisan de GIGO (garbage in, garbage out); cela s'applique également aux données.

[PromptCloud] En 2017, que devons-nous attendre de SAS ? Une nouvelle solution intéressante ?

[Tamara] Vous l'avez mentionné plus tôt : SAS Viya. Il s'agit de la prochaine génération d'analyse SAS. Je suis ravi de voir comment nos clients font passer leur expérience d'analyse au niveau supérieur avec Viya.

[PromptCloud] Quel est votre produit IoT préféré ? Selon votre imagination, quel pourrait être un avenir dramatique pour l'IoT ?

[Tamara] Je m'amuse beaucoup avec Alexa (Amazon Echo) en ce moment. J'utilise "elle" pour aider à faire la transition de ma maison "stupide" vers une maison "intelligente". J'aime pouvoir contrôler ma maison via des commandes vocales au lieu de devoir toujours appeler une application sur mon smartphone. J'attends avec impatience le jour où je pourrai me déplacer intelligemment dans ma maison sans Alexa ni mes applications. Il saura juste.