Tamara Dull comparte sus conocimientos sobre computación en la niebla, análisis de transmisión, IoT y más

Tamara Dull es la Directora de Tecnologías Emergentes de SAS Best Practices, una organización de liderazgo intelectual en SAS Institute. Tamara ha estado en la industria de alta tecnología durante más de 30 años y ha ocupado puestos en capacitación empresarial, consultoría, desarrollo de software, marketing, TI, productos y administración ejecutiva.

Ella utiliza su combinación única de experiencia rica en datos, comprensión del mercado y destreza técnica para educar y entretener a los profesionales de la tecnología en diversos temas, incluidos los grandes datos, la privacidad y el Internet de las cosas. Algunas de sus publicaciones populares son A Non-Geek's Big Data Playbook: Hadoop and the Enterprise Data Warehouse, What Marketers Need to Know About Big Data Privacy: A 5-Step Guide y The Big Data eBook: A Tale of Customer Loyalty and Going SoLoMo . A principios de este año, ocupó el puesto número 18 en la lista Big Data 2016: Top 100 Influencers and Brands.

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Recientemente, nos pusimos en contacto con Tamara para tener una conversación rápida sobre el futuro de la tecnología en la nube, su implicación en los datos y los desafíos clave para el crecimiento empresarial. También habló sobre una aplicación interesante de análisis de transmisión, su producto IoT favorito y dio consejos sobre la adquisición de datos web.

Disfrutamos esta entrevista y estamos seguros de que a nuestros lectores les encantarán las ideas compartidas por Tamara.

[PromptCloud] Cuéntanos sobre tu fascinación por IoT y big data. ¿Cómo es su día como Director de Tecnologías Emergentes en SAS Best Practices?

[Tamara] ¡ ¿Qué es lo que no le gusta de big data e IoT?! Nunca podría haber imaginado que cuando comencé a trabajar con datos hace muchas, muchas lunas, asumiría este papel de liderazgo en el escenario tecnológico. Con mi enfoque en estas tecnologías emergentes, tengo que admitir que estoy emocionado y agotado todos los días. Hay mucho que aprender, ver y hablar, y no quiero perderme nada. Y no quiero que otros se pierdan nada. Por lo tanto, dedico mi tiempo a tratar de transmitir un mensaje más simple y pragmático sobre lo que sucede en este espacio. Esta cita de Einstein ayuda a impulsar mi enfoque: "Si no puede explicarlo de manera simple, no lo entiende lo suficientemente bien".

[PromptCloud] A medida que los datos se trasladan a la nube, estamos presenciando un crecimiento en los servicios de BI y análisis basados ​​en la nube (SAS Viya también es un paso en esa dirección). ¿Cuál cree que será la próxima ola de transformación en la nube y el espacio de datos?

[Tamara] Tengo el ojo puesto en la computación perimetral (o de niebla). A medida que se conectan más "cosas", los datos seguirán creciendo exponencialmente. La capacidad de analizar todos estos datos cuando queramos (ahora o más tarde) y donde queramos (cerca o lejos) cambiará las reglas del juego para muchas empresas. El enfoque tradicional de almacenamiento/procesamiento/análisis de datos en las instalaciones o incluso en la nube ya no será lo suficientemente bueno en esta nueva economía digital.

[PromptCloud] Han pasado tres años desde que SAS lanzó Event Stream Processing; También han surgido muchas otras plataformas de análisis de transmisión en los últimos años. En este contexto, ¿observa alguna aplicación de streaming analytics en IoT?

[Tamara] Hay muchos ejemplos para extraer, pero la aplicación que personalmente espero con ansias vendrá de Volvo. [Descargo de responsabilidad: soy leal a Volvo; Voy en mi cuarto Volvo.] Volvo siempre se ha preocupado por la seguridad, es decir, mantener seguros a sus pasajeros y mantener sus autos fuera de las colisiones. Al igual que otros fabricantes de automóviles, están invirtiendo fuertemente en el automóvil conectado. No solo se centran en la conexión entre el automóvil y sus pasajeros, sino también en la conexión entre todos los automóviles Volvo en la carretera. Por ejemplo, si un automóvil Volvo golpea una zona helada y accidentada, advertirá a otros automóviles Volvo en las inmediaciones. ¡Esto es análisis de transmisión en acción!

[PromptCloud] ¿Cuáles son las barreras clave para que las empresas implementen la nube y los grandes datos en el centro de la estrategia de crecimiento?

[Tamara] Desde el punto de vista de la tecnología, veo cuatro barreras/frenos clave: integración, estándares, privacidad y seguridad. Sí, hay más, pero creo firmemente que si estas cuatro áreas no se abordan adecuadamente, una empresa puede despedirse del crecimiento. Pero aún más importante que la tecnología es la gente. Tienes que entender bien la parte de la gente. Claro, esta nueva tecnología es emocionante y tiene la capacidad de sacudir el mundo de una empresa, pero no podemos olvidarnos de las verdaderas estrellas de rock de la empresa: sus empleados. Póngalos en el centro de su estrategia de crecimiento de big data.

[PromptCloud] ¿Qué pueden hacer los especialistas en marketing para aprovechar todo el potencial de IoT y el análisis en tiempo real basado en la ubicación?

[Tamara] La primera pregunta que un especialista en marketing debe responder al considerar las oportunidades de IoT es: ¿Qué problema comercial está tratando de resolver? Y sea cual sea el problema comercial que desee abordar con los datos de IoT, asegúrese de que se relacione con una estrategia corporativa. Si un especialista en marketing se salta este paso, las posibilidades de éxito se verán muy reducidas.

[PromptCloud] ¿Cuál sería su consejo para las empresas que buscan adquirir datos web para análisis de datos?

[Tamara] La belleza de las tecnologías de big data de hoy en día es que nos permiten mezclar y combinar todo tipo de conjuntos de datos a una fracción del costo y el tiempo de las tecnologías tradicionales. Las empresas han estado alquilando/comprando conjuntos de datos de intermediarios de datos durante mucho tiempo y ahora tienen acceso a conjuntos de datos públicos mucho más abiertos. Las primeras tres cosas que me gustaría saber sobre cualquier conjunto de datos externos son su linaje, calidad y actualidad, especialmente si planea mezclarlos y combinarlos con datos internos. Creo firmemente en GIGO (entra basura, sale basura); también se aplica a los datos.

[PromptCloud] En 2017, ¿qué debemos esperar de SAS? ¿Alguna nueva solución emocionante?

[Tamara] Lo mencionaste antes: SAS Viya. Esta es la próxima generación de análisis SAS. Estoy emocionado de ver cómo nuestros clientes llevan su experiencia de análisis al siguiente nivel con Viya.

[PromptCloud] ¿Cuál es tu producto IoT favorito? Según su imaginación, ¿cuál podría ser un futuro dramático de IoT?

[Tamara] Me estoy divirtiendo mucho con Alexa (Amazon Echo) en este momento. Estoy usando "ella" para ayudar en la transición de mi hogar "tonto" a un hogar "inteligente". Me encanta poder controlar mi hogar a través de comandos de voz en lugar de tener que llamar siempre a una aplicación en mi teléfono inteligente. Espero con ansias el día en que pueda moverme inteligentemente por mi casa sin Alexa ni mis aplicaciones. Solo lo sabrá.